El gran potencial de la pista de datos de IA y el surgimiento de Web3 DataFi
En una era en la que las empresas compiten por construir los mejores modelos fundamentales, la capacidad de cálculo y la arquitectura del modelo son importantes, pero la verdadera ventaja competitiva radica en los datos de entrenamiento. Este artículo explorará el potencial de la pista de datos de IA y cómo Web3 DataFi puede convertirse en una nueva fuerza emergente en este campo.
La importancia de los datos de IA
Con el rápido desarrollo de los grandes modelos de lenguaje, la atención de la industria ha pasado gradualmente de la arquitectura del modelo a la potencia de cálculo, y hoy se ha centrado en los datos. Los datos se están convirtiendo en un factor clave para que las empresas de IA mantengan su ventaja competitiva.
El entrenamiento de modelos de IA se divide en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino. La etapa de preentrenamiento requiere una gran cantidad de textos, códigos y otra información recopilada de la web, mientras que la etapa de ajuste fino necesita conjuntos de datos profesionales cuidadosamente diseñados y seleccionados. Estas dos categorías de datos constituyen el núcleo de la pista de datos de IA.
Los datos de entrenamiento de alta calidad son fundamentales para mejorar la capacidad del modelo, así como los manuales de artes marciales lo son para los expertos en artes marciales. Con el tiempo, los activos de datos también tendrán la capacidad de generar intereses compuestos, aumentando su valor.
Ventajas de Web3 DataFi
En comparación con las empresas de datos centralizadas tradicionales, Web3 DataFi tiene las siguientes ventajas:
Los contratos inteligentes garantizan la soberanía de los datos, la seguridad y la privacidad
La arquitectura distribuida atrae a la mano de obra más adecuada a nivel mundial
La blockchain proporciona mecanismos claros de incentivos y liquidación
Contribuye a construir un mercado de datos eficiente y abierto.
Para los usuarios comunes, DataFi es una de las formas con menor barrera de entrada para participar en proyectos de IA descentralizados. Los usuarios pueden participar mediante tareas simples como proporcionar datos y evaluar modelos, y recibir recompensas correspondientes.
Resumen de proyectos con potencial
Varios proyectos de Web3 DataFi han recibido financiamiento significativo, incluyendo:
Sahara AI: infraestructura y mercado de intercambio de IA descentralizados
Yupp: Plataforma de retroalimentación de modelos de IA
Vana: plataforma de monetización de datos personales
Chainbase: servicio de procesamiento de datos en cadena
Sapien: el conocimiento humano se convierte en datos de entrenamiento de IA
Prisma X: Capa de coordinación abierta de robots
Masa: Proyecto de subred del ecosistema Bittensor
Irys: almacenamiento y cálculo de datos programables
ORO: Plataforma de contribuciones de IA para personas comunes
Gata: Capa de datos descentralizada
Desafíos y perspectivas de desarrollo
Los principales desafíos que enfrenta el proyecto DataFi actualmente incluyen:
Cómo establecer la lealtad del usuario y la ventaja de la plataforma
Garantizar la calidad de los datos, evitando que el mal dinero expulse al buen dinero
Aumentar la transparencia del proyecto, verdaderamente reflejar el espíritu de Web3
Equilibrar la participación de usuarios toC y las necesidades de clientes toB
DataFi representa la relación de coexistencia a largo plazo entre la inteligencia humana y la inteligencia de las máquinas. Para aquellos que están llenos de curiosidad por la era de la IA y tienen ideales de blockchain, participar en DataFi puede ser una elección oportuna.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
El auge de Web3 DataFi crea una nueva pista de datos de IA
El gran potencial de la pista de datos de IA y el surgimiento de Web3 DataFi
En una era en la que las empresas compiten por construir los mejores modelos fundamentales, la capacidad de cálculo y la arquitectura del modelo son importantes, pero la verdadera ventaja competitiva radica en los datos de entrenamiento. Este artículo explorará el potencial de la pista de datos de IA y cómo Web3 DataFi puede convertirse en una nueva fuerza emergente en este campo.
La importancia de los datos de IA
Con el rápido desarrollo de los grandes modelos de lenguaje, la atención de la industria ha pasado gradualmente de la arquitectura del modelo a la potencia de cálculo, y hoy se ha centrado en los datos. Los datos se están convirtiendo en un factor clave para que las empresas de IA mantengan su ventaja competitiva.
El entrenamiento de modelos de IA se divide en dos etapas: preentrenamiento y ajuste fino. La etapa de preentrenamiento requiere una gran cantidad de textos, códigos y otra información recopilada de la web, mientras que la etapa de ajuste fino necesita conjuntos de datos profesionales cuidadosamente diseñados y seleccionados. Estas dos categorías de datos constituyen el núcleo de la pista de datos de IA.
Los datos de entrenamiento de alta calidad son fundamentales para mejorar la capacidad del modelo, así como los manuales de artes marciales lo son para los expertos en artes marciales. Con el tiempo, los activos de datos también tendrán la capacidad de generar intereses compuestos, aumentando su valor.
Ventajas de Web3 DataFi
En comparación con las empresas de datos centralizadas tradicionales, Web3 DataFi tiene las siguientes ventajas:
Para los usuarios comunes, DataFi es una de las formas con menor barrera de entrada para participar en proyectos de IA descentralizados. Los usuarios pueden participar mediante tareas simples como proporcionar datos y evaluar modelos, y recibir recompensas correspondientes.
Resumen de proyectos con potencial
Varios proyectos de Web3 DataFi han recibido financiamiento significativo, incluyendo:
Desafíos y perspectivas de desarrollo
Los principales desafíos que enfrenta el proyecto DataFi actualmente incluyen:
DataFi representa la relación de coexistencia a largo plazo entre la inteligencia humana y la inteligencia de las máquinas. Para aquellos que están llenos de curiosidad por la era de la IA y tienen ideales de blockchain, participar en DataFi puede ser una elección oportuna.