El futuro de Web3 a través de los ojos del experto en agentes de IA Shaw: un análisis profundo sobre el camino para romper con AI+Finanzas descentralizadas.
Entrevista en profundidad con el experto en desarrollo de agentes de IA, Shaw: ¿Cómo está el Agente de IA remodelando el futuro de Web3?
Introducción
Shaw es una figura clave en el campo de los Agentes de IA, como fundador de ai16z y Eliza, ha aprovechado la tendencia del surgimiento de los Agentes de IA en este ciclo de criptomonedas. ai16z es el primer fondo en cadena con temática de Meme de IA, que en pocos meses ha crecido hasta convertirse en un DAO de IA con un valor de mercado superior a 2,5 mil millones de dólares en Solana. Eliza es un marco de simulación multi-agente que ocupa aproximadamente el 60% de la cuota de mercado actual en el desarrollo de Agentes de IA en Web3.
En esta entrevista dirigida por Tom Shaughnessy, cofundador de Delphi Digital, y Ejazz de 26 Crypto Capital, Shaw compartió sus reflexiones sobre la utilidad de los Agentes de IA, sus juicios sobre el futuro y su perspectiva sobre temas importantes que van desde el marco de desarrollo de Agentes, la economía de tokens hasta plataformas AGI de código abierto.
Principales Destacados
La creación de Eliza Labs y el rápido desarrollo de ai16z
Profundidad en la exploración de los diversos aspectos de la tecnología del marco Eliza
Análisis de plataformas de intermediación y la transición de bots de baja calidad a utilidades
Discusión sobre la economía de tokens y los mecanismos de captura de valor
Explorar el desarrollo multichain y la selección de blockchain
La visión del AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw compartió sus experiencias emprendedoras de los últimos años, incluyendo algunos contratiempos y giros. Recientemente realizó una intensa gira por comunidades de desarrolladores en Asia, donde intercambió muchas ideas sobre proyectos interesantes con desarrolladores locales.
A Shaw le interesa especialmente integrar agentes de IA en protocolos DeFi para reducir la barrera de entrada para los usuarios. Él cree que esto podría convertirse en una aplicación clave en los próximos meses.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw indicó que actualmente está más interesado en tres grandes tipos de agentes:
Agente que permite a los usuarios ganar dinero
Agente que puede llevar el producto a las manos del cliente adecuado
Agente que puede ahorrar tiempo a los usuarios
Él cree que hay muchas oportunidades de arbitraje en el campo de DeFi, lo que es muy adecuado para que los Agentes de IA desempeñen un papel. Shaw compartió algunos proyectos de colaboración relacionados con DeFi que están en curso, como la colaboración con Orca y el DLMM en Meteora.
En cuanto a si un Agente de IA puede gestionar directamente fondos para realizar transacciones, Shaw opina que actualmente los modelos de lenguaje grandes no son adecuados para hacer transacciones directamente. Los LLM no son buenos para tomar decisiones complejas, su función principal sigue siendo predecir el siguiente token y tomar decisiones más razonables basadas en la información contextual.
El lugar donde LLM se vuelve valioso es convertir datos no estructurados en datos estructurados. Shaw compartió su investigación en curso sobre el "mercado de confianza", buscando oportunidades de trading a través del análisis de recomendaciones en redes sociales.
Valor del marco Agent y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw considera que la principal ventaja del marco Eliza es:
Desarrollo con JavaScript/TypeScript, consistente con la pila tecnológica que la mayoría de los desarrolladores web conocen.
Proporcionar soluciones de extremo a extremo, listas para usar
Viene con una variedad de complementos y funciones, como conectores de redes sociales, etc.
Se ha reducido la Profundidad de desarrollo, los desarrolladores solo necesitan centrarse en la lógica del producto.
Él enfatiza que Eliza no es solo un envoltorio de ChatGPT, sino que proporciona los componentes básicos para construir aplicaciones complejas: proveedores, evaluadores y acciones.
Visión del AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que la AGI de código abierto no significa un sistema de superinteligencia unificado, sino que se asemeja más a la forma de Internet: un ecosistema compuesto por una gran cantidad de agentes especializados.
Él señaló que, con la competencia entre las empresas, los modelos se están volviendo cada vez más eficientes, el código abierto ha permitido que más desarrolladores participen, y todo esto ha impulsado la aparición de la superinteligencia artificial.
En la realización de esta visión, el papel de las criptomonedas se manifiesta principalmente en dos aspectos:
Proporcionar un mecanismo de crowdfunding para el proyecto, sin depender del modelo de capital de riesgo tradicional.
Captar con precisión las necesidades emocionales de las personas, guiando el flujo de capital.
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Shaw reconoce que el Launchpad actual no es el modelo económico de token final, sino solo una versión inicial. Están pensando activamente en el siguiente modelo económico de token, que incluye:
La tecnología de inversión que puede ampliar el valor ecológico general.
Adquirir proyectos con un modelo económico de tokens propio.
Buscar nuevas formas de aumentar el valor del token, como aumentar la presión de ganancias a largo plazo.
El objetivo de Shaw es impulsar ai16z más allá de un simple modelo de economía de tokens, hacia una visión más grande: crear una plataforma similar a un estudio de producción.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
En cuanto a la pregunta de en qué blockchain debería desarrollarse el Agente AI, Shaw considera que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí.
Él señaló que, desde la perspectiva del usuario, la blockchain ha sido gradualmente "normalizada"; muchas personas ni siquiera saben en qué cadena está su token. El futuro Agente debería ser capaz de difuminar las diferencias entre cadenas, y los tokens se estarán puenteando frecuentemente entre diferentes cadenas.
De Bot de baja calidad a utilidad
Shaw considera que, aunque actualmente existen algunos "agentes slop que no tienen ninguna utilidad práctica", pronto entraremos en una nueva etapa en la que los agentes harán cosas sorprendentes.
Él predijo que en el futuro veremos más Agentes útiles, especialmente en el campo de DeFi. Shaw también mencionó que podrían aparecer nuevos "influencers programadores" que evaluarán la legitimidad de estos Agentes.
Shaw cree que en los próximos cinco años, los usuarios podrán consultar en cualquier momento la información relevante de cualquier Agente, e incluso habrá sitios web dedicados a proporcionar esta información.
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GateUser-31a863d8
· hace19h
Hablando en serio, ¿cuándo podremos To the moon, aunque sea una mentira? 😂😂
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ContractHunter
· hace22h
Las reglas del juego de la ley del más fuerte.
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ChainWanderingPoet
· hace22h
Realmente tiene potencial, hay que dedicar esfuerzo para investigar.
El futuro de Web3 a través de los ojos del experto en agentes de IA Shaw: un análisis profundo sobre el camino para romper con AI+Finanzas descentralizadas.
Entrevista en profundidad con el experto en desarrollo de agentes de IA, Shaw: ¿Cómo está el Agente de IA remodelando el futuro de Web3?
Introducción
Shaw es una figura clave en el campo de los Agentes de IA, como fundador de ai16z y Eliza, ha aprovechado la tendencia del surgimiento de los Agentes de IA en este ciclo de criptomonedas. ai16z es el primer fondo en cadena con temática de Meme de IA, que en pocos meses ha crecido hasta convertirse en un DAO de IA con un valor de mercado superior a 2,5 mil millones de dólares en Solana. Eliza es un marco de simulación multi-agente que ocupa aproximadamente el 60% de la cuota de mercado actual en el desarrollo de Agentes de IA en Web3.
En esta entrevista dirigida por Tom Shaughnessy, cofundador de Delphi Digital, y Ejazz de 26 Crypto Capital, Shaw compartió sus reflexiones sobre la utilidad de los Agentes de IA, sus juicios sobre el futuro y su perspectiva sobre temas importantes que van desde el marco de desarrollo de Agentes, la economía de tokens hasta plataformas AGI de código abierto.
Principales Destacados
Experiencia emprendedora y viaje por Asia
Shaw compartió sus experiencias emprendedoras de los últimos años, incluyendo algunos contratiempos y giros. Recientemente realizó una intensa gira por comunidades de desarrolladores en Asia, donde intercambió muchas ideas sobre proyectos interesantes con desarrolladores locales.
A Shaw le interesa especialmente integrar agentes de IA en protocolos DeFi para reducir la barrera de entrada para los usuarios. Él cree que esto podría convertirse en una aplicación clave en los próximos meses.
Discusión sobre casos de uso y utilidad de la combinación de AI Agent+DeFi
Shaw indicó que actualmente está más interesado en tres grandes tipos de agentes:
Él cree que hay muchas oportunidades de arbitraje en el campo de DeFi, lo que es muy adecuado para que los Agentes de IA desempeñen un papel. Shaw compartió algunos proyectos de colaboración relacionados con DeFi que están en curso, como la colaboración con Orca y el DLMM en Meteora.
En cuanto a si un Agente de IA puede gestionar directamente fondos para realizar transacciones, Shaw opina que actualmente los modelos de lenguaje grandes no son adecuados para hacer transacciones directamente. Los LLM no son buenos para tomar decisiones complejas, su función principal sigue siendo predecir el siguiente token y tomar decisiones más razonables basadas en la información contextual.
El lugar donde LLM se vuelve valioso es convertir datos no estructurados en datos estructurados. Shaw compartió su investigación en curso sobre el "mercado de confianza", buscando oportunidades de trading a través del análisis de recomendaciones en redes sociales.
Valor del marco Agent y ventajas del desarrollo de Eliza
Shaw considera que la principal ventaja del marco Eliza es:
Él enfatiza que Eliza no es solo un envoltorio de ChatGPT, sino que proporciona los componentes básicos para construir aplicaciones complejas: proveedores, evaluadores y acciones.
Visión del AGI de código abierto y el futuro de los agentes de IA
Shaw considera que la AGI de código abierto no significa un sistema de superinteligencia unificado, sino que se asemeja más a la forma de Internet: un ecosistema compuesto por una gran cantidad de agentes especializados.
Él señaló que, con la competencia entre las empresas, los modelos se están volviendo cada vez más eficientes, el código abierto ha permitido que más desarrolladores participen, y todo esto ha impulsado la aparición de la superinteligencia artificial.
En la realización de esta visión, el papel de las criptomonedas se manifiesta principalmente en dos aspectos:
Discusión sobre la economía de tokens y el mecanismo de captura de valor
Shaw reconoce que el Launchpad actual no es el modelo económico de token final, sino solo una versión inicial. Están pensando activamente en el siguiente modelo económico de token, que incluye:
El objetivo de Shaw es impulsar ai16z más allá de un simple modelo de economía de tokens, hacia una visión más grande: crear una plataforma similar a un estudio de producción.
Explorar el desarrollo de cadenas cruzadas y la selección de blockchain
En cuanto a la pregunta de en qué blockchain debería desarrollarse el Agente AI, Shaw considera que la mejor estrategia es cubrir todas las plataformas, observar dónde están los usuarios y luego ofrecer servicios allí.
Él señaló que, desde la perspectiva del usuario, la blockchain ha sido gradualmente "normalizada"; muchas personas ni siquiera saben en qué cadena está su token. El futuro Agente debería ser capaz de difuminar las diferencias entre cadenas, y los tokens se estarán puenteando frecuentemente entre diferentes cadenas.
De Bot de baja calidad a utilidad
Shaw considera que, aunque actualmente existen algunos "agentes slop que no tienen ninguna utilidad práctica", pronto entraremos en una nueva etapa en la que los agentes harán cosas sorprendentes.
Él predijo que en el futuro veremos más Agentes útiles, especialmente en el campo de DeFi. Shaw también mencionó que podrían aparecer nuevos "influencers programadores" que evaluarán la legitimidad de estos Agentes.
Shaw cree que en los próximos cinco años, los usuarios podrán consultar en cualquier momento la información relevante de cualquier Agente, e incluso habrá sitios web dedicados a proporcionar esta información.