Revolución de la IA: cómo Bittensor está reconfigurando las redes de inteligencia colectiva
Explosión de la industria de la IA y fusión con Web3
El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial nos está llevando a una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA florezcan por todas partes. La aparición explosiva de ChatGPT en 2022 desató completamente la industria de la IA, y a continuación, surgieron una avalancha de diversas herramientas de IA, desde la generación de texto hasta la producción de video, la IA está infiltrándose en todas las industrias. Se espera que para 2030, el tamaño del mercado de la industria de IA alcance los 185 mil millones de dólares.
Sin embargo, actualmente el desarrollo de la industria de la IA sigue siendo dominado por unos pocos gigantes tecnológicos, lo que inevitablemente ha traído problemas como el monopolio de datos y la distribución desigual de la capacidad de cálculo. Al mismo tiempo, la idea de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos desafíos. Bajo la arquitectura de red distribuida de Web3, se espera que el panorama del desarrollo de la IA sea remodelado.
En la intersección de la IA y Web3, han surgido una serie de proyectos innovadores. Fetch.ai construye una economía de IA descentralizada utilizando blockchain; Numerai predice el mercado con la ayuda de blockchain y una comunidad de científicos de datos; Velas, por su parte, crea una plataforma de contratos inteligentes de alta rendimiento que combina IA y blockchain. Sin embargo, la mayoría de estos proyectos se centran en un único escenario de aplicación, lo que dificulta la formación de un ecosistema completo.
Bittensor ha aprovechado esta oportunidad de manera aguda, construyendo una plataforma de algoritmos de IA con un mecanismo de selección competitiva a través del mecanismo de incentivos de blockchain, proporcionando un buen entorno ecológico para proyectos de IA de alta calidad. Este intento innovador tiene el potencial de remodelar el panorama de desarrollo de la industria de IA.
Bittensor: pionero de la red de IA descentralizada
Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada con incentivos y un mercado de bienes digitales. Tiene las siguientes características destacadas:
Arquitectura descentralizada: La red Bittensor está compuesta por miles de nodos distribuidos, lo que resuelve eficazmente problemas como la centralización de datos.
Mecanismo de incentivos justos: las recompensas de la red para las subredes son proporcionales a sus contribuciones, y la distribución de recompensas dentro de la subred también sigue el mismo principio.
Recursos de aprendizaje automático abiertos: para proporcionar servicios a cada persona que necesite potencia de cálculo de aprendizaje automático.
Mercado de bienes digitales diversificado: no solo admite el comercio de modelos de IA, sino que también se puede ampliar a todo tipo de comercio de datos.
El desarrollo de Bittensor refleja plenamente su carácter como un "proyecto geek":
En 2021, un grupo de expertos en tecnología inició la construcción de una blockchain de base utilizando el marco Substrate.
En 2022, se lanzó la versión Alpha de la red, validando la viabilidad de la IA descentralizada. Se introdujo el consenso Yuma para proteger la privacidad del usuario.
En 2023, se lanzará la versión Beta, introduciendo un mecanismo de incentivos con el token TAO.
En 2024, se aplicará la tecnología DHT para mejorar la eficiencia del procesamiento de datos, centrándose en el desarrollo de subredes y mercados de productos digitales.
El modelo económico del token de Bittensor también es bastante característico. La cantidad total de tokens TAO es de 21 millones, se reduce a la mitad cada cuatro años y se emite de manera justa, sin minería previa ni reservas para el equipo. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO. La producción diaria es de aproximadamente 7200 TAO, distribuidos a las diferentes subredes y sus nodos internos según su contribución.
Hasta ahora, la red Bittensor ha tenido más de 100,000 cuentas, de las cuales 80,000 son cuentas activas. En el último año, el precio del token TAO ha aumentado más de decenas de veces, y actualmente su capitalización de mercado es de aproximadamente 2,278 millones de dólares, con un precio unitario de 321 dólares. Estos datos muestran plenamente el impulso de desarrollo y el reconocimiento del mercado de Bittensor.
Arquitectura de subred: La innovación central de Bittensor
La subred es la parte más crucial de la arquitectura de la red Bittensor. Cada subred puede considerarse como un segmento de código que funciona de manera independiente, con un mecanismo de incentivos y funciones específicas, pero mantiene una interfaz de consenso coherente con la red principal. Actualmente, la red Bittensor cuenta con 45 subredes, y se espera que aumente a 64 para mediados de 2024.
La red interna incluye principalmente tres tipos de roles:
Propietario de la subred: responsable de proporcionar el código base y diseñar el mecanismo de incentivos.
Minero: responsable de la optimización iterativa del servicio y del código de minería para mantenerse a la vanguardia en la competencia.
Validador: responsable de evaluar la contribución de la subred y garantizar su corrección.
El mecanismo de emisión ( de la subred es el núcleo de la distribución de recompensas en la red Bittensor. En general, el 18% de las recompensas obtenidas por la subred se distribuyen a los propietarios, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. Dentro de la subred se aplica un mecanismo de selección natural, donde los nodos con bajo rendimiento son eliminados.
Después del registro de la subred, hay un período de inmunidad de 7 días. La tarifa de registro inicial es de 100 TAO, y el precio se duplica en el segundo registro. Cuando se llenan todos los espacios de la subred, la subred con la menor emisión que no esté en el período de inmunidad será reemplazada por una nueva subred. Por lo tanto, la subred necesita aumentar continuamente la cantidad de participación de los validadores y la eficiencia de los mineros para asegurar su supervivencia a largo plazo.
La arquitectura de subred de Bittensor proporciona una buena base para la implementación de una red de datos de IA descentralizada. Por ejemplo, Masa, como el primer sistema de recompensas de doble moneda, se ha implementado con éxito en la red de Bittensor y ha obtenido 18 millones de dólares en financiamiento.
![Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva el subnet de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c84109da5ff6ffbd817edf590d0eec0.webp(
Mecanismos de consenso y prueba innovadores
La red Bittensor utiliza una variedad de mecanismos de consenso y prueba innovadores, siendo los más destacados el mecanismo de prueba de inteligencia ) PoI ( y el consenso Yuma.
El mecanismo PoI requiere que los mineros demuestren su contribución al completar tareas de cálculo inteligente. Estas tareas pueden involucrar procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos o entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Los validadores son responsables de asignar tareas y calificar según la calidad de la finalización.
El consenso Yuma es el algoritmo de consenso central de Bittensor. Al compilar las puntuaciones de los validadores, otorga diferentes pesos según la cantidad de TAO que los validadores han apostado, y elimina los resultados que se desvían significativamente de la opinión mayoritaria. Finalmente, las recompensas se distribuyen según la puntuación combinada.
Una característica importante del consenso Yuma es el "principio de desconocimiento de datos", es decir, los nodos pueden completar cálculos y verificaciones sin necesidad de conocer el contenido específico de los datos que procesan, lo que protege eficazmente la privacidad del usuario.
Además, Bittensor también introduce el mecanismo de expertos mixtos MOE) (, que integra múltiples submodelos expertos en una arquitectura de modelo. Esto permite que los modelos expertos de diferentes campos trabajen en conjunto, produciendo resultados más óptimos que un modelo único. Los validadores pueden calificar y clasificar los modelos expertos, y asignar recompensas correspondientes, incentivando así la optimización continua del modelo.
![Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bb4bc6663bb70a74645896ab5b06ee64.webp(
Visión general del proyecto de subred
Actualmente, la red Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya tienen nombre. A medida que aumenta el número de subredes, la dificultad de registro ha disminuido, pero a largo plazo seguirá siendo un proceso de selección natural.
Aparte de la subred raíz, actualmente las más destacadas son las subredes número 19, 18 y 1, cuyas proporciones de emisión son del 8.72%, 6.47% y 4.16%, respectivamente.
La subred 19, Vision, se centra en la generación e inferencia de imágenes descentralizadas, ofreciendo acceso a diversos modelos de imágenes. Actualmente, sus nodos generan un ingreso promedio diario de aproximadamente 866 dólares.
La subred 18 Cortex.t se dedica a construir una plataforma de IA de vanguardia, proporcionando servicios de texto e imagen a través de API. Sus nodos generan un ingreso diario promedio de aproximadamente 554 dólares.
La subred 1 es la primera subred de generación de texto, aunque ha sido objeto de críticas, todavía mantiene un alto rango.
Además, hay algunas subredes especiales, como Meta Search) que analiza los datos de redes sociales para proporcionar el sentimiento del mercado( y Omron) que optimiza las estrategias de staking mediante redes neuronales(, entre otras.
En general, operar nodos de subred con éxito puede generar buenos ingresos, pero también requiere una optimización continua para sobrevivir en una competencia feroz.
![Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(
Perspectivas Futuras
La fusión de Web3 y AI seguirá siendo el centro de atención del mercado, atrayendo una gran cantidad de inversiones.
Bittensor como un proyecto de VC no tradicional, combina innovación tecnológica y reconocimiento en el mercado, y tiene un buen potencial de desarrollo.
Su innovadora arquitectura de subred reduce la barrera de entrada para que los proyectos de IA se trasladen a redes descentralizadas, lo que podría atraer a más proyectos de calidad.
A medida que aumenta el número de subredes, las recompensas de TAO obtenidas por las subredes originales pueden disminuir, y el precio de TAO necesita aumentar en consecuencia para mantener el nivel de ingresos.
La reducción del umbral de registro de subredes puede traer algunos proyectos de baja calidad, pero a largo plazo, el mecanismo de competencia garantizará que los proyectos de calidad prevalezcan.
![Bittensor：¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
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Lonely_Validator
· 08-06 13:56
De nuevo en el círculo capitalista, tomar a la gente por tonta.
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MetaverseLandlord
· 08-06 13:56
Esta galleta finalmente ha llegado a mí.
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BlockchainBouncer
· 08-06 13:50
Otra vez están hablando de una moneda scam
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AltcoinMarathoner
· 08-06 13:43
al igual que cualquier ultra maratón, la IA descentralizada es un juego a largo plazo... acumulando desde 2022 y todavía alcista en los fundamentos, para ser sincero
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FarmToRiches
· 08-06 13:37
El partido de los que aprovechan no tiene lágrimas.
Bittensor: Pionero en la creación de una red de IA descentralizada
Revolución de la IA: cómo Bittensor está reconfigurando las redes de inteligencia colectiva
Explosión de la industria de la IA y fusión con Web3
El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial nos está llevando a una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA florezcan por todas partes. La aparición explosiva de ChatGPT en 2022 desató completamente la industria de la IA, y a continuación, surgieron una avalancha de diversas herramientas de IA, desde la generación de texto hasta la producción de video, la IA está infiltrándose en todas las industrias. Se espera que para 2030, el tamaño del mercado de la industria de IA alcance los 185 mil millones de dólares.
Sin embargo, actualmente el desarrollo de la industria de la IA sigue siendo dominado por unos pocos gigantes tecnológicos, lo que inevitablemente ha traído problemas como el monopolio de datos y la distribución desigual de la capacidad de cálculo. Al mismo tiempo, la idea de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos desafíos. Bajo la arquitectura de red distribuida de Web3, se espera que el panorama del desarrollo de la IA sea remodelado.
En la intersección de la IA y Web3, han surgido una serie de proyectos innovadores. Fetch.ai construye una economía de IA descentralizada utilizando blockchain; Numerai predice el mercado con la ayuda de blockchain y una comunidad de científicos de datos; Velas, por su parte, crea una plataforma de contratos inteligentes de alta rendimiento que combina IA y blockchain. Sin embargo, la mayoría de estos proyectos se centran en un único escenario de aplicación, lo que dificulta la formación de un ecosistema completo.
Bittensor ha aprovechado esta oportunidad de manera aguda, construyendo una plataforma de algoritmos de IA con un mecanismo de selección competitiva a través del mecanismo de incentivos de blockchain, proporcionando un buen entorno ecológico para proyectos de IA de alta calidad. Este intento innovador tiene el potencial de remodelar el panorama de desarrollo de la industria de IA.
Bittensor: pionero de la red de IA descentralizada
Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada con incentivos y un mercado de bienes digitales. Tiene las siguientes características destacadas:
Arquitectura descentralizada: La red Bittensor está compuesta por miles de nodos distribuidos, lo que resuelve eficazmente problemas como la centralización de datos.
Mecanismo de incentivos justos: las recompensas de la red para las subredes son proporcionales a sus contribuciones, y la distribución de recompensas dentro de la subred también sigue el mismo principio.
Recursos de aprendizaje automático abiertos: para proporcionar servicios a cada persona que necesite potencia de cálculo de aprendizaje automático.
Mercado de bienes digitales diversificado: no solo admite el comercio de modelos de IA, sino que también se puede ampliar a todo tipo de comercio de datos.
El desarrollo de Bittensor refleja plenamente su carácter como un "proyecto geek":
En 2021, un grupo de expertos en tecnología inició la construcción de una blockchain de base utilizando el marco Substrate.
En 2022, se lanzó la versión Alpha de la red, validando la viabilidad de la IA descentralizada. Se introdujo el consenso Yuma para proteger la privacidad del usuario.
En 2023, se lanzará la versión Beta, introduciendo un mecanismo de incentivos con el token TAO.
En 2024, se aplicará la tecnología DHT para mejorar la eficiencia del procesamiento de datos, centrándose en el desarrollo de subredes y mercados de productos digitales.
El modelo económico del token de Bittensor también es bastante característico. La cantidad total de tokens TAO es de 21 millones, se reduce a la mitad cada cuatro años y se emite de manera justa, sin minería previa ni reservas para el equipo. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque recompensa con 1 TAO. La producción diaria es de aproximadamente 7200 TAO, distribuidos a las diferentes subredes y sus nodos internos según su contribución.
Hasta ahora, la red Bittensor ha tenido más de 100,000 cuentas, de las cuales 80,000 son cuentas activas. En el último año, el precio del token TAO ha aumentado más de decenas de veces, y actualmente su capitalización de mercado es de aproximadamente 2,278 millones de dólares, con un precio unitario de 321 dólares. Estos datos muestran plenamente el impulso de desarrollo y el reconocimiento del mercado de Bittensor.
Arquitectura de subred: La innovación central de Bittensor
La subred es la parte más crucial de la arquitectura de la red Bittensor. Cada subred puede considerarse como un segmento de código que funciona de manera independiente, con un mecanismo de incentivos y funciones específicas, pero mantiene una interfaz de consenso coherente con la red principal. Actualmente, la red Bittensor cuenta con 45 subredes, y se espera que aumente a 64 para mediados de 2024.
La red interna incluye principalmente tres tipos de roles:
Propietario de la subred: responsable de proporcionar el código base y diseñar el mecanismo de incentivos.
Minero: responsable de la optimización iterativa del servicio y del código de minería para mantenerse a la vanguardia en la competencia.
Validador: responsable de evaluar la contribución de la subred y garantizar su corrección.
El mecanismo de emisión ( de la subred es el núcleo de la distribución de recompensas en la red Bittensor. En general, el 18% de las recompensas obtenidas por la subred se distribuyen a los propietarios, el 41% a los validadores y el 41% a los mineros. Dentro de la subred se aplica un mecanismo de selección natural, donde los nodos con bajo rendimiento son eliminados.
Después del registro de la subred, hay un período de inmunidad de 7 días. La tarifa de registro inicial es de 100 TAO, y el precio se duplica en el segundo registro. Cuando se llenan todos los espacios de la subred, la subred con la menor emisión que no esté en el período de inmunidad será reemplazada por una nueva subred. Por lo tanto, la subred necesita aumentar continuamente la cantidad de participación de los validadores y la eficiencia de los mineros para asegurar su supervivencia a largo plazo.
La arquitectura de subred de Bittensor proporciona una buena base para la implementación de una red de datos de IA descentralizada. Por ejemplo, Masa, como el primer sistema de recompensas de doble moneda, se ha implementado con éxito en la red de Bittensor y ha obtenido 18 millones de dólares en financiamiento.
![Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva el subnet de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c84109da5ff6ffbd817edf590d0eec0.webp(
Mecanismos de consenso y prueba innovadores
La red Bittensor utiliza una variedad de mecanismos de consenso y prueba innovadores, siendo los más destacados el mecanismo de prueba de inteligencia ) PoI ( y el consenso Yuma.
El mecanismo PoI requiere que los mineros demuestren su contribución al completar tareas de cálculo inteligente. Estas tareas pueden involucrar procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos o entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Los validadores son responsables de asignar tareas y calificar según la calidad de la finalización.
El consenso Yuma es el algoritmo de consenso central de Bittensor. Al compilar las puntuaciones de los validadores, otorga diferentes pesos según la cantidad de TAO que los validadores han apostado, y elimina los resultados que se desvían significativamente de la opinión mayoritaria. Finalmente, las recompensas se distribuyen según la puntuación combinada.
Una característica importante del consenso Yuma es el "principio de desconocimiento de datos", es decir, los nodos pueden completar cálculos y verificaciones sin necesidad de conocer el contenido específico de los datos que procesan, lo que protege eficazmente la privacidad del usuario.
Además, Bittensor también introduce el mecanismo de expertos mixtos MOE) (, que integra múltiples submodelos expertos en una arquitectura de modelo. Esto permite que los modelos expertos de diferentes campos trabajen en conjunto, produciendo resultados más óptimos que un modelo único. Los validadores pueden calificar y clasificar los modelos expertos, y asignar recompensas correspondientes, incentivando así la optimización continua del modelo.
![Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bb4bc6663bb70a74645896ab5b06ee64.webp(
Visión general del proyecto de subred
Actualmente, la red Bittensor tiene 45 subredes registradas, de las cuales 40 ya tienen nombre. A medida que aumenta el número de subredes, la dificultad de registro ha disminuido, pero a largo plazo seguirá siendo un proceso de selección natural.
Aparte de la subred raíz, actualmente las más destacadas son las subredes número 19, 18 y 1, cuyas proporciones de emisión son del 8.72%, 6.47% y 4.16%, respectivamente.
La subred 19, Vision, se centra en la generación e inferencia de imágenes descentralizadas, ofreciendo acceso a diversos modelos de imágenes. Actualmente, sus nodos generan un ingreso promedio diario de aproximadamente 866 dólares.
La subred 18 Cortex.t se dedica a construir una plataforma de IA de vanguardia, proporcionando servicios de texto e imagen a través de API. Sus nodos generan un ingreso diario promedio de aproximadamente 554 dólares.
La subred 1 es la primera subred de generación de texto, aunque ha sido objeto de críticas, todavía mantiene un alto rango.
Además, hay algunas subredes especiales, como Meta Search) que analiza los datos de redes sociales para proporcionar el sentimiento del mercado( y Omron) que optimiza las estrategias de staking mediante redes neuronales(, entre otras.
En general, operar nodos de subred con éxito puede generar buenos ingresos, pero también requiere una optimización continua para sobrevivir en una competencia feroz.
![Bittensor: ¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(
Perspectivas Futuras
La fusión de Web3 y AI seguirá siendo el centro de atención del mercado, atrayendo una gran cantidad de inversiones.
Bittensor como un proyecto de VC no tradicional, combina innovación tecnológica y reconocimiento en el mercado, y tiene un buen potencial de desarrollo.
Su innovadora arquitectura de subred reduce la barrera de entrada para que los proyectos de IA se trasladen a redes descentralizadas, lo que podría atraer a más proyectos de calidad.
A medida que aumenta el número de subredes, las recompensas de TAO obtenidas por las subredes originales pueden disminuir, y el precio de TAO necesita aumentar en consecuencia para mantener el nivel de ingresos.
La reducción del umbral de registro de subredes puede traer algunos proyectos de baja calidad, pero a largo plazo, el mecanismo de competencia garantizará que los proyectos de calidad prevalezcan.
![Bittensor：¿Cómo está remodelando la red de inteligencia colectiva la subred de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(