Layer3 lanza Signal: indicador de participación real de usuarios en la cadena
El ámbito de Web3 siempre ha estado entusiasmado por perseguir la "popularidad". Ya sea el repentino estrellato de un nuevo protocolo o el hecho de que toda una pista se convierta en el foco de atención del capital, el "todos están hablando" a menudo se convierte en la razón por la que la gente entra en el mercado. Sin embargo, el problema es: el volumen no equivale a un verdadero arrastre, la atención realmente valiosa no debería existir solo en las discusiones de la comunidad, sino que debería poder ser observada de manera tangible en la cadena.
El verdadero valor del calor no radica solo en quién lo discute, sino en cuántas personas toman medidas reales después de la discusión: abrir la billetera, completar tareas, interactuar con los protocolos. Esta es precisamente la intención detrás del lanzamiento de Signal por parte de Layer3: un indicador de atención en cadena diseñado específicamente para Web3, destinado a ayudar a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedarse en los temas de conversación en los chats.
Signal: Redefiniendo la atención on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. Esto no es solo una herramienta, sino una forma de reinterpretar el mundo Web3: no se centra en quién grita más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", y su objetivo es capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído participantes on-chain. No se basa en quién tiene la voz más fuerte o en el número de interacciones, sino que se centra en: ¿ha tomado alguien acción real on-chain? ¿Qué tareas concretas se han completado? ¿Están dispuestos a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a proporcionar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Resultados basados en la acumulación de datos durante tres años
El lanzamiento de Signal no es fruto de la casualidad, sino que se basa en la gran cantidad de datos acumulados por Layer3 durante los últimos tres años. Como una de las plataformas de tareas en cadena más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Registros de interacción real de 3 millones de usuarios activos
Más de 200 millones de tareas completadas
60 millones de certificados verificables
Rango de seguimiento que abarca más de 40 ecosistemas de cadenas públicas
Estos datos no son solo frías cifras, sino que están llenos de huellas semánticas de participación. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea tiene 10,000 registros de finalización, si solo hay 100 participantes repitiendo la operación 100 veces cada uno, entonces esta "calidez" en realidad es cuestionable.
Este juicio profundo es algo que en el pasado era difícil de lograr solo con datos de la comunidad.
Lógica de puntuación de Signal: enfocado en la autenticidad del comportamiento
Signal no es una simple clasificación; detrás de ella hay un conjunto de indicadores que se enfocan en "quién hizo qué y por qué se hizo". Su lógica de puntuación principal considera los siguientes factores:
Porcentaje de participantes independientes
Tasa de conversión de tareas y profundidad de comportamiento de inicio
Complejidad de la tarea o interacción (¿es solo un clic simple? ¿incluye firma o transferencia en cadena?)
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para completar acciones significativas (como apostar, votar, acuñar, etc.), entonces su valor de Signal aumentará relativamente.
Esto permite que Signal actúe como un indicador de la atracción del producto y del verdadero impulso, en lugar de ser una prosperidad falsa bajo actividades de marketing.
Diferencias entre Signal y otras herramientas de seguimiento de "tendencia"
En los últimos años, han aparecido en el mercado numerosos productos destinados a ayudar a los usuarios a captar los "puntos de atención del mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración de narrativas, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar realizando un "seguimiento de la popularidad", en realidad tienen enfoques y métodos de tratamiento muy diferentes.
Los productos de la pista InfoFi se centran principalmente en los temas que la comunidad está discutiendo y en los cambios de opinión pública. Su propuesta de valor es: frente a la sobrecarga de información, los usuarios necesitan un sistema más eficiente para organizar las discusiones, noticias y tendencias de emociones. Estas herramientas dependen en gran medida de la IA, palabras clave y agregación de fuentes, perteneciendo a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y lenguajes de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propios criterios y extraer los datos que les interesan. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también plantea mayores requisitos técnicos para los usuarios.
Y el punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad se ocultan una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales, pero falta una organización y presentación efectivas. Signal no requiere que los usuarios ingresen condiciones de búsqueda complejas, sino que te dice directamente: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción ocupa en la atención general. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, que no es simplemente una herramienta de consulta de datos ni un agregado de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
Los productos de tipo InfoFi te ayudan a entender "de qué está hablando la gente"
Las herramientas de análisis de datos te ayudan a consultar "los datos específicos que deseas conocer"
Signal te dice activamente "qué está realmente sucediendo ahora"
Estas tres categorías de herramientas no tienen ventajas ni desventajas, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Los usuarios pueden primero entender las narrativas principales actuales a través de plataformas de integración de información, luego utilizar herramientas de datos para verificar los detalles y, finalmente, regresar a Signal para determinar si detrás de estas narrativas realmente hay un atractivo real, comportamientos concretos y dinámica de desarrollo.
Signal espera complementar lo que ha sido una dimensión de observación a largo plazo ignorada, más allá del ruido y los gráficos de datos: la verdadera tracción on-chain.
Desarrollo futuro: funciones de predicción, API y modelo de comercialización
Layer3 también admitió que Signal no siempre ofrecerá una versión gratuita. En los próximos meses, planean lanzar un Plan Premium, que se espera que incluya las siguientes características:
Predicción de tendencias en tiempo real y alerta de protocolos potencialmente populares
Análisis de eficiencia de tareas y actividades on-chain
Función de API, para que el equipo de datos y los fondos establezcan estrategias personalizadas.
Módulo de panel de control y notificaciones personalizadas
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, esta expansión es natural y también significa que Layer3 considera a Signal como uno de los motores centrales para su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión: redefiniendo los estándares de medición de la atención
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la temperatura en cadena en el pasado. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales y las plataformas comunitarias, sino proporcionar un estándar de medida más cercano a la esencia del comportamiento.
Cuando la mayoría de las personas se centran en quién es el más llamativo, Layer3 elige observar quién realmente ha tomado medidas. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el próximo diseño e investigación de productos criptográficos.
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Lmfvr
· hace3h
Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪
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GateUser-739905de
· hace5h
¡A por ello! 💪
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GateUser-e1e8fe91
· hace6h
¡Vamos a por ello!💪
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GateUser-98d4ab7a
· hace6h
¡Ve a por ello!💪
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GateUser-6b644dea
· hace10h
🔥El surgimiento de la ecología, PIJS lidera la nueva ola de Web3🔥
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GateUser-00e834e1
· hace15h
😏😌☺️😊🙃🙃🥴🤪😜😝😝❤️❤️💟😆😄😃😍😐😑😬🥺😔🤍🤎💜💙
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Tuciko
· hace16h
Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪 Keep holding on 💪
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SmartQuantitativeArbitrage
· hace16h
1. El impacto de la reducción de tasas de la Reserva Federal en el mercado de valores de EE. UU.** - **Fluctuación a corto plazo vs. Tendencia a largo plazo** - **Inicio de la reducción de tasas**: El mercado puede caer debido a la preocupación por una recesión económica (como los recientes datos de empleo no agrícola débiles), pero luego las expectativas de expansión de liquidez pueden sostener el mercado de valores. - **Patrón histórico**: En ciclos anteriores de reducción de tasas, el mercado de valores de EE. UU. a menudo cae primero y luego sube, especialmente las acciones tecnológicas y de pequeña capitalización pueden beneficiarse. - **Expectativas actuales del mercado**: La probabilidad de una reducción de tasas en septiembre ha aumentado al **80%-94%**, si se lleva a cabo la reducción de tasas, podría aliviar el pánico del mercado y impulsar un rebote en el mercado de valores de EE. UU.
Layer3 lanza Signal: un nuevo indicador para medir la participación real de los usuarios en la cadena.
Layer3 lanza Signal: indicador de participación real de usuarios en la cadena
El ámbito de Web3 siempre ha estado entusiasmado por perseguir la "popularidad". Ya sea el repentino estrellato de un nuevo protocolo o el hecho de que toda una pista se convierta en el foco de atención del capital, el "todos están hablando" a menudo se convierte en la razón por la que la gente entra en el mercado. Sin embargo, el problema es: el volumen no equivale a un verdadero arrastre, la atención realmente valiosa no debería existir solo en las discusiones de la comunidad, sino que debería poder ser observada de manera tangible en la cadena.
El verdadero valor del calor no radica solo en quién lo discute, sino en cuántas personas toman medidas reales después de la discusión: abrir la billetera, completar tareas, interactuar con los protocolos. Esta es precisamente la intención detrás del lanzamiento de Signal por parte de Layer3: un indicador de atención en cadena diseñado específicamente para Web3, destinado a ayudar a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedarse en los temas de conversación en los chats.
Signal: Redefiniendo la atención on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. Esto no es solo una herramienta, sino una forma de reinterpretar el mundo Web3: no se centra en quién grita más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", y su objetivo es capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído participantes on-chain. No se basa en quién tiene la voz más fuerte o en el número de interacciones, sino que se centra en: ¿ha tomado alguien acción real on-chain? ¿Qué tareas concretas se han completado? ¿Están dispuestos a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a proporcionar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Resultados basados en la acumulación de datos durante tres años
El lanzamiento de Signal no es fruto de la casualidad, sino que se basa en la gran cantidad de datos acumulados por Layer3 durante los últimos tres años. Como una de las plataformas de tareas en cadena más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Estos datos no son solo frías cifras, sino que están llenos de huellas semánticas de participación. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea tiene 10,000 registros de finalización, si solo hay 100 participantes repitiendo la operación 100 veces cada uno, entonces esta "calidez" en realidad es cuestionable.
Este juicio profundo es algo que en el pasado era difícil de lograr solo con datos de la comunidad.
Lógica de puntuación de Signal: enfocado en la autenticidad del comportamiento
Signal no es una simple clasificación; detrás de ella hay un conjunto de indicadores que se enfocan en "quién hizo qué y por qué se hizo". Su lógica de puntuación principal considera los siguientes factores:
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para completar acciones significativas (como apostar, votar, acuñar, etc.), entonces su valor de Signal aumentará relativamente.
Esto permite que Signal actúe como un indicador de la atracción del producto y del verdadero impulso, en lugar de ser una prosperidad falsa bajo actividades de marketing.
Diferencias entre Signal y otras herramientas de seguimiento de "tendencia"
En los últimos años, han aparecido en el mercado numerosos productos destinados a ayudar a los usuarios a captar los "puntos de atención del mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración de narrativas, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar realizando un "seguimiento de la popularidad", en realidad tienen enfoques y métodos de tratamiento muy diferentes.
Los productos de la pista InfoFi se centran principalmente en los temas que la comunidad está discutiendo y en los cambios de opinión pública. Su propuesta de valor es: frente a la sobrecarga de información, los usuarios necesitan un sistema más eficiente para organizar las discusiones, noticias y tendencias de emociones. Estas herramientas dependen en gran medida de la IA, palabras clave y agregación de fuentes, perteneciendo a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y lenguajes de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propios criterios y extraer los datos que les interesan. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también plantea mayores requisitos técnicos para los usuarios.
Y el punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad se ocultan una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales, pero falta una organización y presentación efectivas. Signal no requiere que los usuarios ingresen condiciones de búsqueda complejas, sino que te dice directamente: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción ocupa en la atención general. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, que no es simplemente una herramienta de consulta de datos ni un agregado de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
Estas tres categorías de herramientas no tienen ventajas ni desventajas, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Los usuarios pueden primero entender las narrativas principales actuales a través de plataformas de integración de información, luego utilizar herramientas de datos para verificar los detalles y, finalmente, regresar a Signal para determinar si detrás de estas narrativas realmente hay un atractivo real, comportamientos concretos y dinámica de desarrollo.
Signal espera complementar lo que ha sido una dimensión de observación a largo plazo ignorada, más allá del ruido y los gráficos de datos: la verdadera tracción on-chain.
Desarrollo futuro: funciones de predicción, API y modelo de comercialización
Layer3 también admitió que Signal no siempre ofrecerá una versión gratuita. En los próximos meses, planean lanzar un Plan Premium, que se espera que incluya las siguientes características:
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, esta expansión es natural y también significa que Layer3 considera a Signal como uno de los motores centrales para su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión: redefiniendo los estándares de medición de la atención
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la temperatura en cadena en el pasado. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales y las plataformas comunitarias, sino proporcionar un estándar de medida más cercano a la esencia del comportamiento.
Cuando la mayoría de las personas se centran en quién es el más llamativo, Layer3 elige observar quién realmente ha tomado medidas. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el próximo diseño e investigación de productos criptográficos.
- **Fluctuación a corto plazo vs. Tendencia a largo plazo**
- **Inicio de la reducción de tasas**: El mercado puede caer debido a la preocupación por una recesión económica (como los recientes datos de empleo no agrícola débiles), pero luego las expectativas de expansión de liquidez pueden sostener el mercado de valores.
- **Patrón histórico**: En ciclos anteriores de reducción de tasas, el mercado de valores de EE. UU. a menudo cae primero y luego sube, especialmente las acciones tecnológicas y de pequeña capitalización pueden beneficiarse.
- **Expectativas actuales del mercado**: La probabilidad de una reducción de tasas en septiembre ha aumentado al **80%-94%**, si se lleva a cabo la reducción de tasas, podría aliviar el pánico del mercado y impulsar un rebote en el mercado de valores de EE. UU.