En el contexto de la IA, la única certeza es incierta. A la gente le gustan ciertas cosas, pero la incertidumbre provocada por la IA es irreversible bajo la marea del desarrollo tecnológico. Los optimistas creen que la aparición de la IA brindará una ayuda inimaginable para reducir costos y aumentar la eficiencia en todo el mundo. Los pesimistas creen que la IA tendrá un profundo impacto en las reglas del juego en la industria actual y, por lo tanto, generará mucho desempleo.
Pero en cualquier caso, desde la aparición de ChatGPT hasta el presente, las opiniones de las personas sobre la IA se han ido aceptando gradualmente por sorpresa y preocupación. La gente parece darse cuenta de que, sin importar si la aceptan o la rechazan, la IA indudablemente penetrará profundamente en todos los campos de las personas y generará disrupción en varias industrias con su propio mecanismo y potencial.
Ahora, la IA está comenzando a ingresar a Web3 y tiene un impacto en toda la industria.
Wang Yishi, el ex fundador de OneKey, dijo en Twitter: La narrativa de Web3 ha pasado de la criptomoneda a la IA. El punto de vista de Wang Yishi no es el único. Muchas personas en la industria de la Web3 creen que la IA tiene un gran impacto en la Web3, especialmente en los campos de NFT y GameFi. La aparición del concepto de AIGC significa que hay un nuevo paradigma en la creación de contenido. . Desde PGC (Professional Generated Content, contenido producido profesionalmente) hasta UGC (User Generated Content), y ahora AIGC, el trabajo de creación de contenido se entrega al programa.
Además del impacto de AIGC en el contenido de Web3, de hecho, el impacto de AI en Web3 es más profundo de lo que imaginamos.
AI está "rectificando" Web3
La "rectificación" de Web3 por parte de AI proviene de dos aspectos: por un lado, la aparición de la tecnología AI ha distraído el capital de Web3.
Antes del surgimiento de AI, Web3 una vez se convirtió en el pastel dulce a los ojos de los capitalistas de riesgo y las instituciones, y todos los ámbitos de la vida también lanzaron varios conceptos de Web3 (como colecciones digitales, metaversos) como trucos. Pero tras la llegada de la IA, esta situación cambió.
A los ojos de las instituciones, AIGC al menos parece más confiable que Web3, al menos es algo práctico, no un concepto que deba preverse. El interés institucional está cambiando, además de los mercados bajistas y la regulación por otras razones. Según las estadísticas del Gyro Research Institute, en marzo de este año hubo 86 eventos financieros globales en el campo Web3, con un monto de 5.676 millones de yuanes, una disminución interanual del 47,98%.
La financiación está dejando el espacio Web3 y entrando en IA.
Otro aspecto de la "rectificación" es: la aparición de la IA está cambiando el mecanismo y la lógica del dominio Web3. El proyecto Web3 comenzó a centrarse en agregar elementos de IA a su propia ecología. Algunos proyectos han comenzado a evolucionar, al menos se puede usar el concepto de IA o al menos la interfaz GPT. Podemos considerar este fenómeno como la "rectificación" de la IA del mundo Web3, o como un método de autorrespuesta basado en la poderosa "invasión" de la IA en el mundo Web3.
Así surge el concepto de AI Web3. Durante el proceso de integración de AI y Web3, han surgido muchos productos diferentes en el mercado.Estos productos se pueden dividir aproximadamente en dos categorías: una se basa en la dirección del proyecto en sí, agregando elementos de AI. Dichos productos a menudo intervienen en la interfaz de algunas herramientas de IA sobre la base de sus propios productos y enfatizan el empoderamiento y la promoción de la IA para el producto cuando se publicita externamente. Como AIGOGE.
Otra combinación de IA+Web3 es reducir costos y aumentar la eficiencia. Pionex se enfoca en IA+estrategias comerciales; Getch, Cortex y SingularityNET se enfocan en IA+construcción de infraestructura; Numerai se enfoca en IA+pronóstico financiero, etc.
La aparición de productos Web3 con diferentes conceptos de IA refleja la preferencia del mercado y del capital por este tipo de productos, por ejemplo, la moneda AIDOGE lanzada el 18 de abril subió 218,50% en 2 días. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) y otros tokens de proyectos aumentaron un 110 %, 61,53 % y 66,67 % respectivamente en 90 días.
Si bien el mercado secundario para el concepto de AI Web3 está de moda, el desempeño del mercado primario es aún más gratificante. Desde principios de este año, los productos conceptuales AI Web3 también han recibido financiamiento uno tras otro. El 29 de marzo de este año, Fetch.ai recibió una inversión de $ 40 millones de SWF Labs.
En la actualidad, el concepto de AI+Web3 parece convertirse en una tendencia importante en el futuro, por lo que aquí, el Instituto de Investigación veDAO clasifica las diferentes pistas que AI puede generar cambios en Web3 como referencia.
AI potencia diferentes pistas de Web3
estrategia comercial basada en IA
La idea general de la estrategia de extracción de liquidez basada en ChatGPT es utilizar el modelo ChatGPT para predecir las condiciones del mercado para decidir si participar en la extracción de liquidez y elegir el mejor momento.
El papel de la IA en las estrategias comerciales:
Recopilación de datos: use API para obtener los datos necesarios para la extracción de liquidez de los intercambios, como el precio de los pares de negociación, el volumen de negociación, el suministro y la atracción de liquidez, etc.
Preprocesamiento de datos: limpiar, transformar y estandarizar los datos recopilados para su posterior análisis y modelado.
Establezca el modelo ChatGPT: use el modelo ChatGPT capacitado para analizar datos históricos y predecir las tendencias y ganancias de minería de liquidez actuales y futuras.
Control de riesgos: en función de los resultados de predicción de ChatGPT, formule estrategias de control de riesgos, como establecer condiciones de stop loss y take profit, controlar el volumen de negociación, etc., para proteger los intereses de los inversores.
Implementar estrategias comerciales: formular estrategias comerciales basadas en los resultados de predicción del modelo ChatGPT, como seleccionar pares comerciales, decidir sobre oportunidades comerciales, establecer precios comerciales, etc.
Ejecución de transacciones: ejecute la transacción de acuerdo con la estrategia de transacción, y el sistema de IA ejecuta automáticamente la inversión de fondos en minería y obtiene los ingresos esperados.
Monitoreo y optimización: Supervise regularmente los resultados de las transacciones y el rendimiento del modelo, optimice y ajuste las estrategias para mantener buenos rendimientos de inversión y efectos de control de riesgos.
Estrategia de análisis de sentimientos basada en IA
Basada en las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de ChatGPT, la estrategia lleva a cabo un análisis de sentimiento sobre el sentimiento del mercado mediante el análisis de datos de texto, como informes de noticias y publicaciones en redes sociales. Una estrategia comercial puede optar por comprar cuando el sentimiento en la mayor parte del texto es "positivo" o "comprar" y viceversa.
La realización de esta estrategia requiere la recopilación de datos de texto relacionados con el mercado y la limpieza, el análisis y el modelado de estos datos. Para el modelado del modelo de análisis de sentimientos, se puede usar un algoritmo de aprendizaje supervisado para entrenar los datos de entrenamiento etiquetados para predecir la tendencia emocional del texto. La formulación de estrategias comerciales se puede ajustar de acuerdo con los resultados de predicción del modelo, combinados con las tendencias del mercado y otros factores.
Análisis de estrategia comercial basado en IA
Esta estrategia analiza y evalúa las estrategias comerciales en función de la capacidad de ChatGPT para comprender las descripciones de texto de las estrategias comerciales. Por ejemplo, analice los resultados del backtest y los rendimientos históricos de las estrategias comerciales para evaluar la efectividad y confiabilidad de las estrategias, y formule estrategias comerciales en consecuencia. Para el análisis y la evaluación de las estrategias comerciales, se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para predecir la tasa de rendimiento y el riesgo de las estrategias mediante el entrenamiento y la optimización de modelos. La formulación de estrategias comerciales se puede ajustar de acuerdo con los resultados de predicción del modelo, combinados con factores como las tendencias de producción de prueba.
Gestión de cartera de activos basada en IA
Las herramientas de administración de carteras de activos basadas en ChatGPT pueden usar tecnología de procesamiento de lenguaje natural para ayudar a los usuarios a administrar mejor las carteras de activos, optimizar la asignación de activos y el control de riesgos, y proporcionar pronósticos y sugerencias más precisos en la toma de decisiones de inversión. puede hacer:
Análisis de activos y selección de divisas automatizados: use el procesamiento de lenguaje natural de ChatGPT para analizar y evaluar los fundamentos, las condiciones del mercado y los factores macroeconómicos de varios activos, a fin de seleccionar automáticamente objetivos de inversión adecuados y reducir el riesgo de decisiones equivocadas.
Optimización de la cartera de activos: prediga las tendencias y los riesgos del mercado a través de ChatGPT, brinde a los usuarios sugerencias de optimización de la cartera de activos y logre la diversificación del riesgo y la maximización del rendimiento.
Ejecución automatizada de transacciones: basado en el modelo de toma de decisiones de transacciones de ChatGPT, ejecuta automáticamente transacciones de compra y venta, realiza ajustes y optimizaciones de activos en tiempo real y reduce el riesgo de intervención humana.
Herramienta de negociación simulada basada en IA (cuenta de demostración de IA)
La herramienta de negociación de criptomonedas simulada basada en IA es una plataforma de negociación virtual que simula el entorno real del mercado de criptomonedas basado en algoritmos de IA y proporciona fondos virtuales para que los usuarios realicen transacciones simuladas. Los usuarios pueden aprender transacciones de criptomonedas en la plataforma, formular estrategias comerciales y realizar transacciones simuladas sin correr riesgos en transacciones reales, lo que permite que más usuarios experimenten las funciones de IA y al mismo tiempo se den cuenta del avance de los niveles de autoinversión.
La dirección factible de DEX+AI:
Toma de decisiones auxiliar: análisis y extracción de datos comerciales, proporcionando análisis y pronósticos de mercado más precisos y completos, y ayudando a los comerciantes a tomar decisiones de inversión más informadas.
Optimizar la gestión de la cartera de activos: la tecnología de IA puede proporcionar a los usuarios servicios de gestión de la cartera de activos más personalizados y eficientes a través del análisis de las preferencias de inversión de los usuarios, la tolerancia al riesgo, los datos históricos de transacciones y otra información.
Mejorar la experiencia del usuario: la tecnología de IA puede proporcionar a los usuarios una experiencia de servicio de transacciones más inteligente, rápida y considerada a través de un servicio al cliente inteligente, recomendaciones inteligentes, preguntas y respuestas inteligentes, etc., y mejorar la satisfacción y lealtad del usuario.
Recopilación de información de inversión: Al puede ayudar a proporcionar información sobre la opinión pública, el sentimiento y el riesgo.
Predicción de precios: AI puede usar tecnologías como big data y aprendizaje automático para analizar datos de mercado para predecir la tendencia de los precios de las criptomonedas y ayudar a los usuarios a tomar decisiones de inversión más informadas.
Decisiones comerciales: la inteligencia artificial puede usar sistemas comerciales automatizados para ejecutar decisiones comerciales, como el comercio basado en reglas y estrategias preestablecidas, lo que reduce el impacto de los factores humanos en las transacciones.
Seguridad de la IA:
Análisis de fraude: la tecnología de IA puede monitorear y analizar el tráfico de la red a través de la inteligencia artificial, identificar y prevenir ataques a la red y comportamientos fraudulentos, y mejorar la seguridad y la credibilidad de Dex.
Auditoría de contratos: la tecnología de IA puede ayudar a optimizar la redacción y el despliegue de contratos inteligentes, mejorar la calidad y confiabilidad de su código; también puede ayudar a monitorear y prevenir comportamientos maliciosos, y reducir los riesgos y vulnerabilidades de Dex.
Análisis crediticio: mediante tecnologías como big data y aprendizaje automático, la inteligencia artificial puede analizar información multidimensional, como el historial crediticio del cliente, el estado financiero, la red social y los datos de comportamiento para evaluar el nivel de riesgo crediticio del cliente. La IA puede usar algoritmos de big data y aprendizaje automático para analizar el historial crediticio, el estado financiero y otros datos relevantes de un cliente para evaluar el nivel de riesgo de un cliente. Predecir el riesgo de impago de los clientes.
Detección de fraude: la IA puede usar técnicas de procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de imágenes para analizar los registros de transacciones de los clientes y otros datos de comportamiento para detectar posibles fraudes.
Monitoreo de transacciones: la inteligencia artificial puede usar tecnología de análisis de datos en tiempo real para monitorear las actividades de transacciones para identificar posibles comportamientos anormales de transacciones.
Gestión de riesgos: el sistema de gestión de riesgos basado en ChatGPT es un sistema que utiliza tecnología de procesamiento de lenguaje natural para analizar el deterioro y evaluar los riesgos del mercado financiero. A través del análisis de datos financieros y noticias de mercado en tiempo real, se pueden generar pronósticos y advertencias de riesgos de mercado para ayudar a los inversores a gestionar mejor los riesgos.
Mejore la velocidad y la eficiencia de las transacciones: la optimización del proceso de transacciones (como la selección de enrutamiento óptimo) a través de la tecnología de inteligencia artificial puede reducir la congestión de las transacciones, reducir los costos de las transacciones y acelerar el tiempo de finalización de las transacciones.
Resolver varios problemas importantes de DEX actual:
Liquidez insuficiente: en comparación con CEX, el volumen de negociación de DEX es relativamente pequeño, lo que genera una liquidez insuficiente y el precio de la transacción se ve fácilmente afectado por las fluctuaciones del mercado. El uso de la tecnología de IA puede mejorar la inteligencia de los robots comerciales, mejorando así la eficiencia y la rentabilidad comerciales, y aumentando el volumen y la liquidez de las operaciones.
Problemas de seguridad: debido a la naturaleza descentralizada de DEX, existen riesgos de seguridad en el proceso de transacción, como robo de activos, lagunas en los contratos, etc. El uso de la tecnología de IA puede mejorar las capacidades de control de riesgos, realizar un control inteligente de riesgos y monitoreo de seguridad, y evitar que ocurran eventos de riesgo.
Mala experiencia de usuario: la interfaz de usuario de DEX es más simple que la de CEX y la experiencia de usuario no es buena. El uso de la tecnología AI puede mejorar las capacidades de servicio personalizado del usuario, realizar una relación inteligente con el cliente y un sistema de recomendación, y mejorar la experiencia del usuario.
Altos costos de transacción: en comparación con las tarifas de manejo de bajo costo de CEX, DEX actualmente tiene costos de transacción relativamente altos debido a las tarifas de los mineros y otras razones. El uso de la tecnología de IA puede optimizar la estrategia comercial de los robots comerciales, reducir los costos y riesgos de transacción y mejorar la rentabilidad.
Resumir:
En términos generales, el surgimiento de la IA no es solo una nueva tecnología simple, sino un nuevo concepto y un nuevo campo, que traerá una serie de iteraciones e incluso subversiones a la lógica operativa subyacente de toda la sociedad. Lo mismo es cierto para el mundo Web3. La relación entre AI y Web3 no se limitará a la integración de conceptos, o la simple adición de herramientas de AI a un determinado proyecto. En su lugar, vaya directamente a la lógica subyacente de Web3, de modo que todos los comportamientos en Web3 estén dotados del significado de la existencia de IA, lo que hace que Web3 sea más eficiente e inteligente.
Así como la conexión filosófica entre herramientas de producción y relaciones de producción. Los dos no se pueden ver de forma independiente. Qué tipo de herramientas de producción tienen qué tipo de productividad y qué tipo de productividad ha proporcionado las condiciones necesarias para el surgimiento y popularización de las relaciones de producción correspondientes. Si Web3 con la cadena de bloques como capa inferior representa una nueva relación de producción, entonces la IA es, sin duda, la herramienta de producción más avanzada de esta era. Por lo tanto, tenemos motivos para creer que el surgimiento, la popularización y la integración de la tecnología de IA como herramienta de producción jugarán un papel decisivo en la popularización y promoción del concepto Web3.
Ver originales
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
¿Cómo se integra AI completamente con Web3?
En el contexto de la IA, la única certeza es incierta. A la gente le gustan ciertas cosas, pero la incertidumbre provocada por la IA es irreversible bajo la marea del desarrollo tecnológico. Los optimistas creen que la aparición de la IA brindará una ayuda inimaginable para reducir costos y aumentar la eficiencia en todo el mundo. Los pesimistas creen que la IA tendrá un profundo impacto en las reglas del juego en la industria actual y, por lo tanto, generará mucho desempleo.
Pero en cualquier caso, desde la aparición de ChatGPT hasta el presente, las opiniones de las personas sobre la IA se han ido aceptando gradualmente por sorpresa y preocupación. La gente parece darse cuenta de que, sin importar si la aceptan o la rechazan, la IA indudablemente penetrará profundamente en todos los campos de las personas y generará disrupción en varias industrias con su propio mecanismo y potencial.
Ahora, la IA está comenzando a ingresar a Web3 y tiene un impacto en toda la industria.
Wang Yishi, el ex fundador de OneKey, dijo en Twitter: La narrativa de Web3 ha pasado de la criptomoneda a la IA. El punto de vista de Wang Yishi no es el único. Muchas personas en la industria de la Web3 creen que la IA tiene un gran impacto en la Web3, especialmente en los campos de NFT y GameFi. La aparición del concepto de AIGC significa que hay un nuevo paradigma en la creación de contenido. . Desde PGC (Professional Generated Content, contenido producido profesionalmente) hasta UGC (User Generated Content), y ahora AIGC, el trabajo de creación de contenido se entrega al programa.
Además del impacto de AIGC en el contenido de Web3, de hecho, el impacto de AI en Web3 es más profundo de lo que imaginamos.
AI está "rectificando" Web3
La "rectificación" de Web3 por parte de AI proviene de dos aspectos: por un lado, la aparición de la tecnología AI ha distraído el capital de Web3.
Antes del surgimiento de AI, Web3 una vez se convirtió en el pastel dulce a los ojos de los capitalistas de riesgo y las instituciones, y todos los ámbitos de la vida también lanzaron varios conceptos de Web3 (como colecciones digitales, metaversos) como trucos. Pero tras la llegada de la IA, esta situación cambió.
A los ojos de las instituciones, AIGC al menos parece más confiable que Web3, al menos es algo práctico, no un concepto que deba preverse. El interés institucional está cambiando, además de los mercados bajistas y la regulación por otras razones. Según las estadísticas del Gyro Research Institute, en marzo de este año hubo 86 eventos financieros globales en el campo Web3, con un monto de 5.676 millones de yuanes, una disminución interanual del 47,98%.
La financiación está dejando el espacio Web3 y entrando en IA.
Otro aspecto de la "rectificación" es: la aparición de la IA está cambiando el mecanismo y la lógica del dominio Web3. El proyecto Web3 comenzó a centrarse en agregar elementos de IA a su propia ecología. Algunos proyectos han comenzado a evolucionar, al menos se puede usar el concepto de IA o al menos la interfaz GPT. Podemos considerar este fenómeno como la "rectificación" de la IA del mundo Web3, o como un método de autorrespuesta basado en la poderosa "invasión" de la IA en el mundo Web3.
Así surge el concepto de AI Web3. Durante el proceso de integración de AI y Web3, han surgido muchos productos diferentes en el mercado.Estos productos se pueden dividir aproximadamente en dos categorías: una se basa en la dirección del proyecto en sí, agregando elementos de AI. Dichos productos a menudo intervienen en la interfaz de algunas herramientas de IA sobre la base de sus propios productos y enfatizan el empoderamiento y la promoción de la IA para el producto cuando se publicita externamente. Como AIGOGE.
Otra combinación de IA+Web3 es reducir costos y aumentar la eficiencia. Pionex se enfoca en IA+estrategias comerciales; Getch, Cortex y SingularityNET se enfocan en IA+construcción de infraestructura; Numerai se enfoca en IA+pronóstico financiero, etc.
La aparición de productos Web3 con diferentes conceptos de IA refleja la preferencia del mercado y del capital por este tipo de productos, por ejemplo, la moneda AIDOGE lanzada el 18 de abril subió 218,50% en 2 días. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) y otros tokens de proyectos aumentaron un 110 %, 61,53 % y 66,67 % respectivamente en 90 días.
Si bien el mercado secundario para el concepto de AI Web3 está de moda, el desempeño del mercado primario es aún más gratificante. Desde principios de este año, los productos conceptuales AI Web3 también han recibido financiamiento uno tras otro. El 29 de marzo de este año, Fetch.ai recibió una inversión de $ 40 millones de SWF Labs.
En la actualidad, el concepto de AI+Web3 parece convertirse en una tendencia importante en el futuro, por lo que aquí, el Instituto de Investigación veDAO clasifica las diferentes pistas que AI puede generar cambios en Web3 como referencia.
AI potencia diferentes pistas de Web3
estrategia comercial basada en IA
La idea general de la estrategia de extracción de liquidez basada en ChatGPT es utilizar el modelo ChatGPT para predecir las condiciones del mercado para decidir si participar en la extracción de liquidez y elegir el mejor momento.
El papel de la IA en las estrategias comerciales:
Estrategia de análisis de sentimientos basada en IA
Basada en las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de ChatGPT, la estrategia lleva a cabo un análisis de sentimiento sobre el sentimiento del mercado mediante el análisis de datos de texto, como informes de noticias y publicaciones en redes sociales. Una estrategia comercial puede optar por comprar cuando el sentimiento en la mayor parte del texto es "positivo" o "comprar" y viceversa.
La realización de esta estrategia requiere la recopilación de datos de texto relacionados con el mercado y la limpieza, el análisis y el modelado de estos datos. Para el modelado del modelo de análisis de sentimientos, se puede usar un algoritmo de aprendizaje supervisado para entrenar los datos de entrenamiento etiquetados para predecir la tendencia emocional del texto. La formulación de estrategias comerciales se puede ajustar de acuerdo con los resultados de predicción del modelo, combinados con las tendencias del mercado y otros factores.
Análisis de estrategia comercial basado en IA
Esta estrategia analiza y evalúa las estrategias comerciales en función de la capacidad de ChatGPT para comprender las descripciones de texto de las estrategias comerciales. Por ejemplo, analice los resultados del backtest y los rendimientos históricos de las estrategias comerciales para evaluar la efectividad y confiabilidad de las estrategias, y formule estrategias comerciales en consecuencia. Para el análisis y la evaluación de las estrategias comerciales, se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para predecir la tasa de rendimiento y el riesgo de las estrategias mediante el entrenamiento y la optimización de modelos. La formulación de estrategias comerciales se puede ajustar de acuerdo con los resultados de predicción del modelo, combinados con factores como las tendencias de producción de prueba.
Gestión de cartera de activos basada en IA
Las herramientas de administración de carteras de activos basadas en ChatGPT pueden usar tecnología de procesamiento de lenguaje natural para ayudar a los usuarios a administrar mejor las carteras de activos, optimizar la asignación de activos y el control de riesgos, y proporcionar pronósticos y sugerencias más precisos en la toma de decisiones de inversión. puede hacer:
Análisis de activos y selección de divisas automatizados: use el procesamiento de lenguaje natural de ChatGPT para analizar y evaluar los fundamentos, las condiciones del mercado y los factores macroeconómicos de varios activos, a fin de seleccionar automáticamente objetivos de inversión adecuados y reducir el riesgo de decisiones equivocadas.
Optimización de la cartera de activos: prediga las tendencias y los riesgos del mercado a través de ChatGPT, brinde a los usuarios sugerencias de optimización de la cartera de activos y logre la diversificación del riesgo y la maximización del rendimiento.
Ejecución automatizada de transacciones: basado en el modelo de toma de decisiones de transacciones de ChatGPT, ejecuta automáticamente transacciones de compra y venta, realiza ajustes y optimizaciones de activos en tiempo real y reduce el riesgo de intervención humana.
Herramienta de negociación simulada basada en IA (cuenta de demostración de IA)
La herramienta de negociación de criptomonedas simulada basada en IA es una plataforma de negociación virtual que simula el entorno real del mercado de criptomonedas basado en algoritmos de IA y proporciona fondos virtuales para que los usuarios realicen transacciones simuladas. Los usuarios pueden aprender transacciones de criptomonedas en la plataforma, formular estrategias comerciales y realizar transacciones simuladas sin correr riesgos en transacciones reales, lo que permite que más usuarios experimenten las funciones de IA y al mismo tiempo se den cuenta del avance de los niveles de autoinversión.
La dirección factible de DEX+AI:
Toma de decisiones auxiliar: análisis y extracción de datos comerciales, proporcionando análisis y pronósticos de mercado más precisos y completos, y ayudando a los comerciantes a tomar decisiones de inversión más informadas.
Seguridad de la IA:
Mejore la velocidad y la eficiencia de las transacciones: la optimización del proceso de transacciones (como la selección de enrutamiento óptimo) a través de la tecnología de inteligencia artificial puede reducir la congestión de las transacciones, reducir los costos de las transacciones y acelerar el tiempo de finalización de las transacciones.
Resolver varios problemas importantes de DEX actual:
Resumir:
En términos generales, el surgimiento de la IA no es solo una nueva tecnología simple, sino un nuevo concepto y un nuevo campo, que traerá una serie de iteraciones e incluso subversiones a la lógica operativa subyacente de toda la sociedad. Lo mismo es cierto para el mundo Web3. La relación entre AI y Web3 no se limitará a la integración de conceptos, o la simple adición de herramientas de AI a un determinado proyecto. En su lugar, vaya directamente a la lógica subyacente de Web3, de modo que todos los comportamientos en Web3 estén dotados del significado de la existencia de IA, lo que hace que Web3 sea más eficiente e inteligente.
Así como la conexión filosófica entre herramientas de producción y relaciones de producción. Los dos no se pueden ver de forma independiente. Qué tipo de herramientas de producción tienen qué tipo de productividad y qué tipo de productividad ha proporcionado las condiciones necesarias para el surgimiento y popularización de las relaciones de producción correspondientes. Si Web3 con la cadena de bloques como capa inferior representa una nueva relación de producción, entonces la IA es, sin duda, la herramienta de producción más avanzada de esta era. Por lo tanto, tenemos motivos para creer que el surgimiento, la popularización y la integración de la tecnología de IA como herramienta de producción jugarán un papel decisivo en la popularización y promoción del concepto Web3.