Una semana de AIGC 丨 La financiación de modelos grandes es una locura, los genios, las escuelas famosas y las grandes fábricas compiten por terminar

Entrando en la segunda mitad del año, es obvio que hay más noticias de financiación para la pista modelo a gran escala. En comparación con pistas populares como Internet móvil, blockchain y metaverso que aparecieron en el pasado, los empresarios de modelos grandes tienen un "contenido técnico" más alto. Los fundadores son genios en la investigación de IA o han estado a cargo de la IA en grandes empresas. Ejecutivos de negocios. ¿Es el modelo grande un boleto para que los empresarios se hagan famosos, o un nuevo campo de batalla para que las grandes fábricas cosechen?

Fuente de la imagen: Generada por la herramienta de IA Unbounded

Financiamiento

La empresa modelo a gran escala de puesta en marcha de IA "Dark Side of the Moon" completó la primera ronda de financiación de mercado, y se reveló que la valoración de mercado era de unos 300 millones de dólares estadounidenses

Según un informe del 12 de junio del Science and Technology Innovation Board Daily, el lado oscuro de la luna completó recientemente su primera ronda de financiamiento de mercado y recibió apuestas de capitalistas de riesgo de primera línea como Sequoia y Zhenge. a unos 300 millones de dólares estadounidenses. The Dark Side of the Moon es una empresa modelo a gran escala de puesta en marcha de IA, cuyo negocio principal es AGI, y está comprometida a maximizar el valor de la IA.

Ant y Baidu invirtieron conjuntamente en la pista AIGC y, después de completar la primera ronda de financiación de casi 100 millones de yuanes, Shengshu Technology se valoró en 100 millones de dólares estadounidenses

Según Titanium Media, el 19 de junio, Beijing Shengshu Technology Co., Ltd. (en lo sucesivo, "Shengshu Technology") anunció oficialmente la finalización de una ronda ángel de financiación de casi 100 millones de yuanes. Esta ronda fue dirigida por Ant Group. y Baidu iniciaron BV Baidu. Venture capital y Zhuoyuan Capital siguieron su ejemplo, y la valoración actual ha alcanzado los 100 millones de dólares estadounidenses.

Esta ronda de fondos se utilizará principalmente para la construcción del equipo central de I+D para acelerar el desarrollo de modelos grandes multimodales y productos de aplicación. Este es el primer proyecto AIGC invertido por Ant Group desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre del año pasado. También es el tercer proyecto relacionado con la generación de contenido de IA invertido por Baidu Venture Capital. Los dos primeros son Xihu Xinchen y Morph Studio.

El protocolo de computación de IA basado en blockchain Gensyn completó $43 millones en financiamiento Serie A, liderado por a16z

Según CoinDesk, Gensyn, un protocolo informático de IA basado en blockchain, completó una ronda de financiamiento de la Serie A de USD 43 millones, liderada por a16z, con la participación de CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block, Jsquare y otros inversores ángeles. Los fondos de la ronda se utilizarán para acelerar la implementación del protocolo y expandir su fuerza laboral, incluida la adición de ingenieros de protocolo y aprendizaje automático.

El Reino Unido invirtió 100 millones de libras para establecer un grupo de trabajo de IA y OpenAI para construir modelos básicos de forma conjunta

Según un informe de IT House del 13 de junio, el primer ministro británico anunció el establecimiento de un grupo de trabajo de IA en la Semana de la Tecnología de Londres 2023 recientemente celebrada, y planea invertir 100 millones de libras en regulaciones de inteligencia artificial y el desarrollo de inteligencia artificial responsable. Velar por el sano desarrollo de la inteligencia artificial en un entorno seguro.

La empresa de diseño de proteínas de IA "Yuxinshuo Bio" completó casi 10 millones de yuanes en financiación de ronda ángel

Según el informe "Kechuangban Daily" del 13 de junio, la empresa de diseño de proteínas de IA "Yuxinshuo Bio" ha completado una ronda ángel de financiación de casi 10 millones de yuanes. El inversor es Jiuhe Venture Capital. Esta ronda de fondos se utilizará para la investigación y el desarrollo de tecnología y la expansión del mercado. Fundada en 2022, Yuxinshuo Biotech es una empresa que se enfoca en el diseño de nuevas proteínas. Resume brevemente su tecnología y aplicaciones, es decir, usa IA para diseñar componentes biológicos y usa componentes biológicos para construir circuitos genéticos. Al diseñar circuitos genéticos, hace Las cepas y las enzimas catalíticas pueden experimentar una evolución natural para generar eventualmente nuevas proteínas funcionales.

La startup francesa de inteligencia artificial Mistral AI recauda 105 millones de euros

La startup francesa de inteligencia artificial Mistral AI ha recaudado 105 millones de euros (113 millones de dólares) en su primera ronda de financiación, lo que la convierte en un "nuevo líder" en el campo de la inteligencia artificial, informó el 14 de junio la agencia de noticias francesa Global Players. Se informa que la empresa es una nueva empresa formada por antiguos investigadores de DeepMind y Meta, y tratará de competir con OpenAI y Google para desarrollar una infraestructura de inteligencia artificial generativa. La financiación de Mistral es una de las rondas iniciales más grandes jamás recaudadas por una empresa europea de inteligencia artificial generativa.

TSMC invierte en la startup de chips de IA de Silicon Valley, SiMa.ai

Según noticias de IT House del 14 de junio, SiMa.ai, una empresa de nueva creación de chips de inteligencia artificial en Silicon Valley, anunció el martes que ha recaudado $ 13 millones de inversores, incluida TSMC VentureTech Alliance. 2 Cien millones de dólares estadounidenses.

La última financiación de la start-up británica Synthesia es de unos 90 millones de dólares estadounidenses, ascendida a unicornio AIGC

Según Financial Associated Press, el 13 de junio, hora local, Synthesia, una plataforma de medios digitales con sede en Londres, Reino Unido, anunció que había obtenido aproximadamente US$90 millones en la última ronda de financiamiento, con una valoración de US$1.000 millones. y fue promovida oficialmente a la empresa "Single Horn".

Emprendimiento

Mei Tao, exvicepresidente de JD.com fundó HiDream.ai, con el objetivo de superar a Stable Diffusion en el modelo básico para fin de año

Según las noticias de Heart of the Machine, el experto en inteligencia artificial de Jingdong, Mei Tao, renunció al cargo de vicepresidente del Grupo Jingdong antes del Festival de Primavera de este año y está decidido a dedicarse al negocio modelo a gran escala. Un mes después, se estableció HiDream.ai y se determinó la dirección de la empresa como el modelo básico y la aplicación de la multimodalidad visual generativa. Se informa que el modelo de HiDream.ai no solo es compatible con el mapa de Wensheng, sino también con el video de Wensheng, el video de imágenes y el contenido 3D de Wensheng. Entre ellos, los productos de Wenshengtu admiten entradas para generar imágenes y pueden editar más las partes que desea modificar en cualquier imagen. Por ejemplo, se requiere modificar el fondo, tema, etc. de la imagen generada. El objetivo inicial del equipo de Mei Tao es superar la última versión de Stable Diffusion en términos de modelos básicos antes de fin de año y superar a MidJourney en términos de productos.

Li Ming, exempleado de Xiaomi No. 9, construyó el primer robot de escritorio AI Android del mundo

Según un informe de IT House del 13 de junio, Li Ming, el empleado fundador original de Mi 9, anunció su puesta en marcha en abril de este año y entró en el campo de la IA. Más tarde, estableció a Optimist como director general. Del 12 al 13 de junio, Li Ming anunció sucesivamente más información sobre su primer producto "Optimist Desktop Robot" en Weibo. Se informa que este pequeño robot se posiciona como "un robot AI + para geeks y entusiastas". Además, Li Ming envió la respuesta de un internauta diciendo "618 debería ahorrar algo de dinero para ver esto", lo que implica que el robot se lanzará alrededor del 18 de junio.

Meta ha perdido un tercio de los investigadores que publicaron resultados de investigación de IA en el último año

Según Financial Associated Press, citando al Wall Street Journal, los datos de análisis muestran que Meta ha perdido al menos un tercio de los investigadores que publicaron resultados de investigación de IA el año pasado. Muchas personas expresaron fatiga o falta de confianza en Meta y creían que Meta podría no seguir el ritmo de los competidores. Un portavoz de Meta dijo que la compañía ha seguido reclutando y trayendo nuevos talentos de IA.

gran modelo

Baichuan Intelligent lanzó oficialmente los primeros 7 mil millones de parámetros en chino e inglés pre-entrenamiento modelo grande baichuan-7B

Según Xinzhiyuan, el 15 de junio, la "Inteligencia de Baichuan" formada por Wang Xiaochuan lanzó oficialmente el primer modelo grande pre-entrenado baichuan-7B de 7 mil millones de parámetros en chino e inglés. Se informa que baichuan-7B no solo supera a otros modelos grandes como ChatGLM-6B por una ventaja significativa en las listas de evaluación autorizada de chino C-, AGI y Gaokao, sino que también lidera significativamente a LLaMA-7B en la lista de evaluación autorizada en inglés de MMLU. En la actualidad, el modelo grande baichuan-7B se ha lanzado en las plataformas Hugging Face, GitHub y Model Scope.

Academia de Ciencias de China: desarrollado de forma independiente, salió una nueva generación de modelo a gran escala de inteligencia artificial Zidong Taichu 2.0

Según los informes de noticias de CCTV, el 16 de junio, el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China lanzó una nueva generación de modelo de inteligencia artificial desarrollado por el instituto en Shanghái: Zidong Taichu 2.0. En comparación con la primera generación, el nuevo modelo grande se enfoca en mejorar las capacidades de toma de decisiones y juicio, dando el salto de la percepción, la cognición a la toma de decisiones, y desempeñará un papel más importante en los campos de atención médica, transporte, y la producción industrial en el futuro.

Tiangai 100 completó decenas de miles de millones de parámetros de entrenamiento de modelos grandes

Según los informes de 36 Krypton, el 10 de junio, en el subforo del sistema de IA de la 5.ª Conferencia de Zhiyuan, Shanghai Tianshu Zhixin Semiconductor Co., Ltd. anunció que el grupo de potencia informática de la tarjeta aceleradora Tiangai 100 se basa en Beijing. Inteligencia artificial Zhiyuan El modelo básico del lenguaje Aquila con 7 mil millones de parámetros del instituto de investigación continuó entrenando usando datos de código y funcionó de manera estable durante los días 19. El efecto de convergencia del modelo cumplió con las expectativas, lo que demuestra que Tianshu Zhixin tiene la capacidad de admitir un modelo grande entrenamiento con decenas de miles de millones de parámetros.

El marco Huawei Shengsi AI ha abierto más de 400 modelos

Según el informe "Kechuangban Daily" del 13 de junio, la Cumbre Ecológica del Marco de Inteligencia Artificial 2023 se llevará a cabo el 16 de junio. En la reunión, se establecerá conjuntamente la iniciativa ecológica del marco de inteligencia artificial, y el Marco de IA de Shanghai Shengsi y el Modelo Grande Se lanzará el Centro de Innovación. El primer lote de socios se instaló, se estableció el Consejo Comunitario de Shengsi y se lanzó el primer modelo a gran escala de modo completo del mundo. El reportero se enteró de que, en la actualidad, Shengsi ha abierto más de 400 modelos y sus socios han lanzado modelos grandes como Zidong, Taichu, Pengcheng y Shennong. Más de 4,74 millones de usuarios los han descargado e instalado, atendido a más de 5500 empresas, y enseñó a más de 200 colegios y universidades, en cooperación con más de 40 instituciones de investigación científica.

Meta lanza I-JEPA, un modelo de IA "similar a un humano" que analiza y completa imágenes inacabadas con mayor precisión que los modelos existentes

Según noticias de IT House del 14 de junio, el gigante de las redes sociales Meta (anteriormente Facebook) anunció el martes que abrirá a los investigadores algunos componentes de un nuevo modelo de inteligencia artificial "similar a la humana" que puede ser mejor que los modelos existentes. analizar y completar imágenes inacabadas. El modelo, llamado I-JEPA, utiliza el conocimiento previo del mundo para completar las partes faltantes de las imágenes, en lugar de simplemente inferir de los píxeles cercanos como otros modelos generativos de IA. El enfoque, que emplea un estilo de razonamiento similar al humano defendido por el científico jefe de IA de Meta, Yann LeCun, ayuda a evitar errores comunes en las imágenes generadas por IA, como tener un dedo extra.

Microsoft lanza modelo de IA LLaVA-Med, que puede analizar casos de patología médica

Según el informe de IT House del 14 de junio, los investigadores de Microsoft demostraron recientemente el modelo LLaVA-Med, que se utiliza principalmente en la investigación biomédica y puede inferir la condición patológica del paciente basándose en imágenes de tomografía computarizada y rayos X.

360 lanza oficialmente nuevos productos de IA "360 Smart Brain Model" y "360 AI Digital Human Plaza"

Según 36 Krypton, 360 lanzó oficialmente un nuevo producto de inteligencia artificial "360 Smart Brain Model". Se entiende que el modelo de lenguaje grande 360 es el modelo grande de 100 mil millones de parámetros de desarrollo propio de 360, que ya tiene capacidades de generación multimodal y tiene cuatro capacidades principales de procesamiento de texto, imagen, voz y video. video. Además, 360 Zhinao 4.0 se ha conectado oficialmente a 360 productos completos, que incluyen búsqueda, navegador, guardia de seguridad, etc. Zhou Hongyi, el fundador de 360, dijo que 360 ha pasado la evaluación del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y se ha convertido en el primer modelo grande AIGC de confianza en China.

solicitud

Sichuan Changhong: la aplicación de modelo a gran escala de IA "Changhong Super Brain" comienza la versión beta pública

Según un informe de "Kechuangban Daily" del 15 de junio, algunos productos de Changhong TV han sido equipados con el sistema de inteligencia artificial "Changhong Super Brain" y la versión beta pública ha comenzado oficialmente para los usuarios. Según Sichuan Changhong, "Changhong Super Brain" es un sistema de supercerebro de inteligencia artificial construido sobre la base de la interacción multimodal, la comprensión semántica y el reconocimiento de intenciones, big data y otras tecnologías. Interactúa con los usuarios en forma de imagen digital. "Changhong Xiaobai" Ejecuta instrucciones y realiza la intención del usuario. Como resultado, "Changhong Super Brain" puede percibir, comprender y aprender, y puede aplicarse al conocimiento de la enciclopedia de la vida, asistencia para el aprendizaje y la educación, creación y generación de documentos e incluso diseño de imágenes y otros campos profesionales y servicios personalizados.

ChatGPT ingresó oficialmente al sistema del vehículo: los vehículos Mercedes comenzarán a probar el asistente de voz AI

Según Financial Associated Press, el 15 de junio, hora local, Mercedes-Benz y Microsoft anunciaron conjuntamente que las dos compañías están cooperando para expandir el uso de inteligencia artificial y planean integrar esta tecnología en el sistema de control de voz del vehículo. Mercedes dijo que esta cooperación traerá la experiencia del chatbot ChatGPT a los propietarios de automóviles a través del servicio Azure OpenAI de Microsoft. El programa de prueba comenzará el viernes, hora local, y 900.000 vehículos equipados con el sistema de información y entretenimiento MBUX en los Estados Unidos pueden participar en la prueba.

JD y Baidu crean el primer anuncio fuera de línea de IA para comercio electrónico, que puede ahorrar alrededor del 80 % en costos de producción

Según las noticias oficiales de Weibo de Baidu AI, durante el período 618 de este año, JD.com y Baidu Wenxin Yige aplicaron AIGC al marketing de comercio electrónico, haciendo el primer intento de publicidad fuera de línea a gran escala, creando la primera publicidad fuera de línea de IA en el e- industria del comercio. Según los cálculos de Baidu, por lo general, un conjunto de carteles de este tipo, desde modelos, ropa, diseño y composición tipográfica, puede costar cerca de 10,000 yuanes por hoja, pero con IA, el ciclo de producción se puede acortar en un 70% y el costo de producción puede ser ahorrado en un 80%.

Meta lanza la generación de voz AI "Voicebox", que admite la generación de voz para personajes en Metaverse

Babbitt News, el 16 de junio, Meta anunció el lanzamiento del modelo de IA de generación de voz "Voicebox", que admite la generación de voz a partir de texto, puede combinar estilos de audio basados en muestras de solo dos segundos de duración y convertir muestras de texto a otro idioma. Dadas las muestras de voz individuales, lee el texto traducido en la voz original del hablante, actualmente en seis idiomas: inglés, francés, alemán, español, polaco y portugués.

Supervisión

El Secretario General de la ONU respalda la creación de un regulador global de inteligencia artificial (IA)

Según Reuters, el secretario general de las Naciones Unidas, Antonio Guterres (António Guterres), dijo ayer que algunos ejecutivos de IA propusieron el establecimiento de un regulador global de IA similar a la Agencia Internacional de Energía Atómica (OIEA), y lo apoyó.

“La última forma de inteligencia artificial, la IA generativa, está haciendo sonar alarmas ensordecedoras, las más fuertes son los desarrolladores de la IA generativa, y debemos tomar estas advertencias en serio”, dijo Guterres.

ASEAN está redactando un proyecto de ley regulatorio de IA: Singapur toma la iniciativa y se completará a finales de este año como muy pronto

Según un informe de IT House del 16 de junio, cinco fuentes dijeron recientemente a Reuters que los países del sudeste asiático están redactando normas de gobernanza y pautas éticas para la inteligencia artificial (IA) para establecer "barreras de seguridad" para esta tecnología en auge.

Los ministros de la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) de 10 miembros acordaron en febrero desarrollar una versión de la ASEAN de las pautas de IA para los 668 millones de habitantes de la región, pero los informes anteriores no detallaron las discusiones entre los formuladores de políticas regionales. Algunos funcionarios de los países del sudeste asiático dijeron que la ASEAN está redactando directrices de IA y tratará de equilibrar los beneficios económicos de la tecnología con sus muchos riesgos: "El trabajo de redacción está en progreso y puede completarse a finales de año antes de que sea aceptado para su discusión y adopción por los estados miembros de la ASEAN Otro funcionario dijo que el borrador podría anunciarse formalmente en la Reunión Ministerial Digital de la ASEAN a principios del próximo año cuando esté completo.

política

La Comisión de Ciencia y Tecnología de Shanghai emitió el plan de acción para la investigación tecnológica clave de Metaverse

Babbitt News, el 13 de junio, la Comisión de Ciencia y Tecnología de Shanghai emitió el "Plan de acción de investigación de tecnología clave del "Metaverso" de Shanghai (2023-2025)". La dirección principal del programa incluye tecnología inmersiva y tecnología Web 3. Apuntando a las características técnicas inmersivas, abiertas, sostenibles en tiempo real, centradas en el ser humano y otras compuestas transfronterizas del "Metaverso", se enfoca en el contenido, almacenamiento, cálculo, transmisión y Terminal y otros aspectos técnicos, combinados con el desarrollo industrial nacional y extranjero y la base de investigación y desarrollo de la ciudad, centrándose en las dos direcciones principales de tecnología inmersiva y tecnología Web3, y construyendo nuevas alturas.

El plan plantea que, ante la demanda de producción de contenidos audiovisuales inmersivos masivos en el “Metaverso”, basados en la vía técnica de la IA potenciando la fusión virtual y real, el foco estará en la maquetación de contenidos generados por inteligencia artificial ( AIGC), adquisición y reconstrucción a escala cruzada, generación y conducción humana digital, y espacio virtual tridimensional. Motor y otras investigaciones y desarrollo de tecnología clave, realizan la producción automática y de bajo costo de contenido audiovisual inmersivo en el super- "Metaverso" realista, y apoyar la construcción ecológica de la creación de contenido "Metaverso".

gran compañía

Accenture planea invertir $3 mil millones en negocios de datos e IA durante tres años

Según el Wall Street Journal, Accenture dijo que planea invertir $ 3 mil millones durante tres años para enfocarse en negocios de datos e inteligencia artificial (IA). La firma de servicios profesionales con sede en Dublín, Irlanda, dijo que su negocio de datos e IA duplicará su talento de IA a 80.000 a través de una combinación de contratación, adquisiciones y capacitación. La compañía también dijo que está lanzando una nueva plataforma llamada AI Navigator for Enterprise que ayudará a los clientes a descubrir cómo usar la IA en sus negocios.

Lenovo invertirá mil millones de dólares estadounidenses adicionales para acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial

Según las noticias de Jinshi del 14 de junio, Lenovo invertirá mil millones de dólares adicionales para acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Los ingresos anuales de infraestructura de IA han superado los 2.000 millones de dólares.

AMD anunció el nuevo chip MI300X AI, la cantidad de GPU requeridas para el entrenamiento del modelo AI será menor

Según un informe de Financial Associated Press del 14 de junio, AMD anunció el nuevo chip MI300X AI; el nuevo chip significa que el modelo de IA generativa ya no necesita tantas GPU; la compañía también anunció el chip MI300A, que se envía en pequeños lotes Para ser utilizado en la supercomputadora "El Capitán" en los Estados Unidos.

Grupo Lenovo: Los ingresos anuales del negocio de infraestructura, como el servidor de IA, superan los 2 mil millones de dólares estadounidenses

Según Jiemian News, el 15 de junio, Lenovo Group ISG (Infrastructure Solutions Business Group) anunció que los ingresos anuales de su negocio global de infraestructura de IA superaron los 2 mil millones de dólares estadounidenses y anunció su estrategia de crecimiento de la siguiente etapa, es decir, se realizarán inversiones adicionales. en los próximos tres años, mil millones de dólares para acelerar la implementación de IA en empresas de todo el mundo. Como parte de la inversión adicional, Lenovo gastará 100 millones de dólares en todo el mundo para hacer crecer el Programa Lenovo AI Innovator, que ha desarrollado más de 150 soluciones de IA líderes en su primer año con 45 socios ISV líderes en la industria. Con las nuevas soluciones, los clientes pueden implementar y aprovechar más rápidamente las principales capacidades de IA, como IA generativa, visión por computadora, IA de voz y asistentes virtuales.

Vista

Zhou Hongyi: El nivel básico de los modelos grandes domésticos se ha puesto al día con GPT-3.5

Según The Paper, el 13 de junio, en la conferencia de prensa de 360 Smart Brain Model, Zhou Hongyi, fundador y presidente de 360, dijo que la velocidad de iteración del modelo doméstico básicamente alcanzó o se acercó a la internacional. nivel avanzado. En la actualidad, el nivel básico de los modelos domésticos a gran escala se ha puesto al día con GPT-3.5, y la velocidad de ponerse al día con GPT-4 también está más allá de mi imaginación. Predijo que el GPT-5 lanzado en el futuro tendrá capacidades multimodales y la multimodalidad se convertirá en el foco de la competencia en el futuro.

Wedbush: AI está llevando a la tecnología a un 'momento de 1995', podría aumentar entre un 10 % y un 12 % en la segunda mitad de este año

Según el informe "Technology Board Daily" del 13 de junio, el analista de Wedbush Securities, Dan Ives, escribió en un informe el lunes que las acciones tecnológicas se están preparando para un repunte a largo plazo y pueden aumentar entre un 10 % y un 12 % en la segunda mitad de este año. Si bien las valoraciones de las acciones tecnológicas son una preocupación clave, Ives dijo que todavía cree que la IA está llevando a la industria tecnológica a un "momento de 1995", con un crecimiento futuro que no se ve desde la década de 1990. Actualmente, en el período de la carrera armamentista de la IA, los proveedores de tecnología del ecosistema de software/chip/medios digitales deben construir plataformas en torno a ChatGPT/otros modelos de inteligencia artificial, que cambiarán muchas industrias en los próximos años.

Musk: Los humanos ya somos cyborgs

Babbitt News, el 12 de junio, Musk publicó una publicación de blog sobre el socio de a16z Marc Andreessen "¿Por qué la IA salvará el mundo?" " comentó. Musk cree que los humanos ya somos cyborgs porque la mayor parte de nuestra memoria está subcontratada a las computadoras. También señaló que todavía hay muchas cosas que los humanos no pueden hacer con la inteligencia artificial, como "pensar", que "todavía no se ha externalizado".

Los investigadores confirman que entrenar la IA con resultados generados por la IA conducirá a la degradación del modelo e incluso al bloqueo

Según noticias de IT House el 14 de junio, un equipo de investigación observó y registró el "entrenamiento matryoshka" del uso de resultados generados por IA para entrenar IA. Los resultados mostraron que "el uso de contenido generado por modelos en el entrenamiento conducirá a la subsiguiente The modelo resultante es irreversiblemente defectuoso". Ilia Shumailov, uno de los autores principales del artículo, también afirmó que "con el tiempo, los errores en los datos generados obligan a la IA a percibir aún más la realidad y nos sorprendió observar que el colapso del modelo se produce con bastante rapidez, y el modelo puede olvidar rápidamente lo que eran originalmente. Gran parte de los datos en bruto de los que aprender".

Además, si los resultados generados por la IA se pulen manualmente y luego se ponen en entrenamiento del modelo, no se puede evitar la "degeneración" del modelo. Para cualquier modelo grande, con demasiados datos de aprendizaje, inevitablemente estarán expuestos a otros datos generados por IA, por lo que los investigadores dijeron que "se debe introducir la identificación de IA para seleccionar los datos de aprendizaje que pueden ser incorrectos" para mejorar el aprendizaje del modelo. habilidad y precisión.

Yang Likun, científico jefe de IA de Meta: ChatGPT aún no tiene inteligencia a nivel humano

Según CNBC, el científico jefe de inteligencia artificial de Meta, Yang Likun (Yann LeCun), habló sobre las limitaciones de la IA generativa en la conferencia Viva Tech en París, Francia el miércoles, y dijo que los sistemas de IA actuales como ChatGPT no tienen inteligencia a nivel humano. los sistemas ni siquiera son tan inteligentes como los perros. El futuro de las máquinas más inteligentes que los humanos no debe verse como una amenaza.

Nikon: La IA no puede reemplazar la belleza de la naturaleza capturada a través del objetivo y la creatividad de los fotógrafos

Según noticias de IT House del 16 de junio, las empresas creativas representadas por Adobe han comenzado a adoptar la inteligencia artificial e integrarla en su propio software de fotografía y diseño. El fabricante de cámaras Nikon no reconoce la tendencia de la IA en su último video, argumentando que la IA no puede reemplazar la belleza natural capturada a través de la lente y la creatividad de los fotógrafos. Se informa que Nikon lanzó por primera vez el anuncio en Perú, alentando a los fotógrafos a no recurrir a la IA generativa, sino a ver el mundo a través de una lente creativa. El lema inferior es "No renuncies al mundo real".

Informe de investigación

Inteligencia de Bloomberg: Se espera que el tamaño del mercado de IA generativa crezca a $1,3 billones para 2032

Según un informe de "Kechuangban Daily" del 13 de junio, un informe de inteligencia de Bloomberg señaló que en los próximos 10 años, el tamaño del mercado de la IA generativa crecerá de 40 000 millones de dólares estadounidenses en 2022 a 1,3 billones de dólares estadounidenses en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta, se espera que alcance el 42%. Se espera que la IA generativa represente entre el 10% y el 12% del hardware de TI, los servicios de software, el gasto en publicidad y el gasto en el mercado de juegos para 2032, frente a menos del 1% actual.

Informe: el 70% de los programadores han programado con varias herramientas de IA

Según un informe de IT House del 14 de junio, el último informe de encuesta para desarrolladores publicado por el sitio web de preguntas y respuestas de programación Stack Overflow muestra que, aunque los programadores se muestran escépticos sobre la precisión de varias herramientas impulsadas por IA, esto no les impide siendo utilizado en el proceso de desarrollo Herramientas como ChatGPT.

Según los resultados de la encuesta, el 77 % de los programadores encuestados agradecen el uso de la IA en su flujo de trabajo, y el 70 % de los encuestados dijeron que este año programaron con herramientas de IA. El 33 % de los encuestados cree que la introducción de herramientas de IA puede aumentar la productividad; el 25 % de los encuestados cree que puede acelerar el proceso de aprendizaje.

Informe: la IA generativa podría agregar $4.4 billones por año a la economía global

Según un informe del McKinsey Global Institute, la IA generativa generará 4,4 billones de dólares anuales para la economía mundial, según el New York Times. La mitad de todos los trabajos se automatizarán entre 2030 y 2060, dice el informe. McKinsey había predicho previamente que la IA automatizaría la mitad de todos los trabajos entre 2035 y 2075, pero la IA generativa ha acelerado las predicciones de la agencia.

Informe: el gasto en servicios en la nube de China aumentó un 6 % en el primer trimestre, y la ola de IA puede traer nuevas oportunidades de crecimiento al mercado de servicios en la nube

Según un informe de Financial Associated Press del 15 de junio, un informe de la agencia de análisis Canalys muestra que en el primer trimestre de 2023, el gasto en servicios de infraestructura en la nube en China continental aumentó un 6 % interanual hasta los 7.700 millones de dólares. , que representa el 12 % del gasto total global en la nube. La demanda de las empresas para la migración a la nube sigue siendo lenta, y el mercado general ha mantenido un crecimiento de un solo dígito durante tres trimestres consecutivos. La necesidad de teletrabajo y reuniones en línea ha disminuido a medida que se han relajado las restricciones pandémicas. Las empresas siguen siendo cautelosas con respecto a sus presupuestos de TI. El consumo de computación en la nube en el mercado de valores se ha desacelerado y la inversión en computación en la nube en el mercado incremental ha sido limitada, lo que ha resultado en una disminución de la tasa de crecimiento general del mercado de computación en la nube de China. A medida que ChatGPT lidera la ola de IA, la IA generativa y los modelos grandes de IA son muy buscados, lo que se espera que brinde nuevas oportunidades de crecimiento al mercado de servicios en la nube.

Informe de GitHub: el 92% de los programadores de EE. UU. utilizan herramientas de IA

Según un informe de IT House del 15 de junio, GitHub, una plataforma de alojamiento de código en línea, realizó recientemente una encuesta a empresas estadounidenses con más de 1000 empleados. El cuestionario encuestó a 500 desarrolladores empresariales, con la esperanza de comprender el impacto de la inteligencia artificial en los desarrolladores. trabajar.

Los resultados de la encuesta muestran que el 92 % de los programadores utilizan varias herramientas de IA, y el 70 % de los programadores cree que la introducción de herramientas de IA ha mejorado significativamente la eficiencia del trabajo. Los programadores encuestados dijeron que las herramientas de IA pueden mejorar la calidad del código, acelerar la producción y reducir los incidentes a nivel de producción. Esto significa que las herramientas de programación de IA son una parte esencial de la TI empresarial moderna.

McKinsey: Alrededor de 2045, la IA asumirá el 50 % de los trabajos

Según noticias de IT House del 15 de junio, un informe de la consultora McKinsey llamado "El potencial económico de la inteligencia artificial generativa" muestra que alrededor de 2045, la IA asumirá el 50% de los trabajos. En el informe, McKinsey afirma que se ha adelantado "el tiempo para que la IA reemplace los trabajos humanos", "El nuevo escenario de adopción de la IA considera el desarrollo de la inteligencia artificial generativa, modelando el tiempo dedicado a las actividades laborales en 2023, y el 50% de las ocupaciones serán reemplazadas por IA entre 2060 y el punto medio es 2045, una aceleración de aproximadamente una década en comparación con las estimaciones anteriores".

El informe también muestra que la IA actual puede agregar "US $ 2,6 billones a US $ 4,4 billones" a la economía global cada año, lo que equivale a agregar el nivel de PIB de un nuevo país en el planeta.

Informe: los envíos de servidores de IA serán menores de lo esperado, representando menos del 1 % en 2023

Según un informe del 15 de junio del Science and Technology Innovation Board Daily, aunque la inteligencia artificial generativa está muy de moda, muchas empresas de tecnología y servicios en la nube planean comprar servidores de IA e integrarlos en los sistemas existentes. Sin embargo, los envíos de tales productos no crecerán tan significativamente como se esperaba, y se espera que representen menos del 1% de todos los envíos de servidores en 2023.

Informe: el 70 % de los recursos humanos están preocupados por la aplicación de la IA en los campos del análisis inteligente de evaluación de talentos y la selección inteligente de currículums

El 15 de junio, 36 Krypton Enterprise Services Dianping lanzó "Cambio organizacional y actualización de reclutamiento bajo Human-Machine Symbiosis-AI + Guía de aplicación de reclutamiento". Según la encuesta del informe, el 75 % de los RR.HH. entrevistados creen que sus puestos serán reemplazados parcialmente por inteligencia artificial; solo el 3 % de los RR.HH. entrevistados creen que la inteligencia artificial reemplazará por completo sus puestos; alrededor del 70 % de los RR.HH. se preocupan por la IA en Las aplicaciones de evaluación de inteligencia de talento en los campos de análisis y selección inteligente de currículums, la gestión del desempeño salarial y la capacitación de los empleados también son escenarios de aplicaciones de IA que preocupan a muchos recursos humanos.

Datos: se han invertido alrededor de 8700 millones de USD en nuevas empresas de IA en los últimos tres meses

Se han invertido alrededor de $ 8.7 mil millones en nuevas empresas de inteligencia artificial en los últimos tres meses, incluida la ronda Serie A de $ 150 millones de CharacterAI, según datos de la base de datos de empresas emergentes Crunchbase, informó el Science and Technology Innovation Board Daily el 16 de junio. , Serie C de $ 270 millones de Cohere financiamiento de la ronda inicial de MistralAI de € 105 millones y el financiamiento de la Serie D de $ 100 millones de Runway.

Quark publicó el informe de voluntarios del examen de ingreso a la universidad de 2023: la atención de las carreras relacionadas con la IA está aumentando más rápido

Según Jiemian News, en la tarde del 14 de junio, Quark publicó el "Informe de voluntarios del examen de ingreso a la universidad de 2023" basado en la búsqueda de Quark y los datos del formulario de voluntarios. El informe muestra que entre las carreras de pregrado populares, las tres carreras populares tradicionales de informática y tecnología, derecho y medicina clínica siguen ocupando firmemente los tres primeros lugares. Con la popularidad de los modelos grandes y la IA generativa, las carreras relacionadas con la inteligencia artificial tienen el impulso ascendente más fuerte.

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