Prefácio

No campo em rápida evolução da Inteligência Artificial (IA) hoje, a privacidade e segurança dos dados estão se tornando cada vez mais o foco de atenção, e a Rede Privasea AI está propondo uma solução revolucionária para esse desafio.

O que é Privasea AI?

(Source: @Privasea_ai)

A Rede Privasea AI fornece soluções inovadoras para desafios relacionados à privacidade no campo da inteligência artificial. A rede de testes introduz uma arquitetura inovadora que integra a Criptografia Homomórfica Total (FHE) com a tecnologia blockchain, oferecendo um framework inovador e eficiente para computação de privacidade, atendendo à demanda urgente do mercado por computação de IA descentralizada e privacidade de dados.

Os recursos principais da Rede Privasea AI

O núcleo da Rede Privasea AI está em usar dados criptografados para inferências de aprendizado de máquina, garantindo a confidencialidade e integridade dos dados ao longo do processo de computação, alcançando verdadeira proteção de privacidade. Os proprietários de dados não precisam se preocupar com vazamento de dados ou acesso não autorizado. Os modelos de IA podem operar diretamente no espaço de dados criptografados e produzir resultados. Os três pontos-chave são os seguintes:

1. Inferência confidencial de aprendizado de máquina
   Privasea AI muda completamente o modo tradicional de inferência de aprendizado de máquina. No passado, os dados frequentemente precisavam ser descriptografados durante o processo de cálculo e expostos aos nós de computação. Através da tecnologia FHE, o Privasea AI pode realizar cálculos diretamente em dados criptografados e gerar resultados igualmente criptografados. Durante todo o processo, os dados permanecem confidenciais e não são vazados para os nós de computação, garantindo privacidade e segurança.
2. Arquitetura avançada do sistema
   Privasea AI combina FHE e mecanismos de incentivo blockchain para construir uma rede de computação descentralizada eficiente e segura. Os usuários podem enviar com segurança tarefas de aprendizado de máquina, realizar cálculos criptografados por meio de nós da Privanetix e, por fim, descriptografar e devolver os resultados aos usuários por meio de nós Decryptor. Este design não só protege a privacidade dos dados, mas também melhora a eficiência computacional.
3. Compartilhamento de Valor de Dados
   Privasea AI não exige que os usuários compartilhem dados originais, mas incentiva o compartilhamento do valor dos dados e dos resultados de computação. Dessa forma, os usuários podem participar da computação descentralizada de IA protegendo a privacidade e receber recompensas correspondentes.

Introdução dos papéis da Privasea AI

A Rede Privasea AI é composta principalmente por três papéis:

• Usuários da Rede: Proprietários de dados e iniciadores de tarefas, responsáveis por enviar dados criptografados para computação e pagar as taxas de serviço correspondentes.
• Nós Privanetix: Nós de computação descentralizada responsáveis pelo processamento de tarefas de criptografia e pela submissão de resultados.
• Decryptors: Responsáveis por descriptografar os resultados da computação e devolvê-los aos Usuários da Rede.

A transmissão segura de dados e a liquidação de transações entre esses três são realizadas através da blockchain, garantindo que cada elo seja transparente e confiável.

A arquitetura do sistema do Privasea AI

A arquitetura do sistema Privasea adota a rede de computação descentralizada Privanetix, combinada com a tecnologia FHE para garantir a privacidade dos dados e a segurança das operações. Sua filosofia de design enfatiza:

• Aprendizado de máquina preservando a privacidade: Realizando cálculos em dados criptografados por meio da tecnologia FHE.
• Interação do usuário sem interrupções: fornecer uma API simples e fácil de usar, permitindo que os usuários participem sem a necessidade de entender tecnologia de criptografia complexa.
• Mecanismo de incentivo blockchain: Introdução de um modelo híbrido baseado em Prova de Trabalho (PoW) e Prova de Participação (PoS) para incentivar nós a participar da computação.

Economia de Token da Privasea AI

O ecossistema da Privasea AI é suportado pelo seu token nativo PRAI, com um fornecimento total fixo de 1.000.000.000 PRAI. O design do PRAI tem como objetivo facilitar a operação de computação de privacidade e incentivar os participantes na rede descentralizada. A distribuição do token é a seguinte:

• Mineração 1: 30%
  Alocar 30% do fornecimento total para apoiar as recompensas de mineração para a rede blockchain, garantindo a segurança e a operação estável da rede.

• Marketing e Comunidade: 12.97%
  Para promoção de marketing e construção de comunidade, promovendo a expansão do ecossistema e aumentando a conscientização da marca.

• Investidores: 13.45%
  Fornecendo suporte a investidores iniciais para desenvolvimento de projetos e captação de recursos.

• Reserva: 10.05%
  Como reserva ecológica, é utilizada para os recursos necessários para o desenvolvimento futuro de projetos, relacionamentos de parceria e crescimento ecológico.

• Equipe: 8%
  Reservado para a equipe de desenvolvimento do projeto para incentivar a inovação técnica de longo prazo e a manutenção da comunidade.

• Contribuidores iniciais: 9.04%
  Para recompensar os primeiros contribuidores do ecossistema por seu apoio e participação no projeto.

• Liquidez: 4%
  Para garantir a liquidez de negociação, apoiar a estabilidade do mercado e fornecer uma experiência de negociação conveniente.

• Airdrop Futuro: 3%
  Reservado para futuras atividades de distribuição de tokens para facilitar a entrada de novos usuários no ecossistema.

• Carteira de IDO Binance: 2%
  Token reservado para o IDO (Oferta Inicial de DEX) da Binance para garantir liquidez inicial e suporte de negociação.

• Mineração 2: 5%
  Reserve mais 5% adicionais para incentivos de mineração futuros, a fim de promover ainda mais a operação e estabilidade de longo prazo da rede.

• Marketing e Comunidade 2
  2%: Um adicional de 2% é alocado para mais promoção de mercado e operações comunitárias.

• Estratégico: 0.5%
  Reserve uma pequena parte dos tokens para parceiros estratégicos para promover uma cooperação ecológica de longo prazo.

(Fonte: privasea.ai/blog)

Este design de distribuição de token pode garantir o desenvolvimento estável do ecossistema da Privasea AI, levando em consideração os incentivos da comunidade, a proteção da liquidez e a sustentabilidade das operações de longo prazo.

Uso de Token

• Acesso a computação de IA confidencial: RAI é usado para pagar por serviços de computação de privacidade, incluindo inferência criptografada, análise de dados e computação descentralizada.
• Taxas de negociação: Todas as transações de cálculos e dados criptografados dentro da rede Privasea requerem PRAI como taxas.
• Verificação de Prova-de-Humanidade (PoH): RAI é usado para verificação de identidade e identificação descentralizada no aplicativo ImHuman.
• Lançamento e Personalização do Agente de IA: Use RAI para iniciar e ajustar o Agente de IA descentralizado, aprimorando a operação de tarefas automatizadas.
• Staking e Segurança da Rede: Os usuários podem fazer stake de RAI para apoiar a operação da rede, ganhar recompensas e garantir a estabilidade da computação privada.

Casos de uso da Privasea AI

O escopo de aplicação da Privasea AI é bastante extenso, abrangendo áreas como DeFi, privacidade de dados médicos, compartilhamento de dados empresariais e computação de privacidade de modelos de IA. Através da tecnologia de computação de privacidade FHE, empresas e indivíduos podem conduzir análises de dados e aprendizado de máquina de forma segura sem expor os dados brutos, resolvendo o risco de vazamento de dados em aplicações tradicionais de IA.

O desenvolvimento futuro do Privasea AI

O potencial de desenvolvimento da Privasea AI advém principalmente do rápido crescimento das necessidades de privacidade de dados. Com a crescente dependência das empresas de dados confidenciais, especialmente nos campos da saúde, finanças e análise de dados empresariais, a demanda por proteção de privacidade continuará a aumentar. A tecnologia de computação de privacidade descentralizada da Privasea pode fornecer excelentes soluções para esses mercados de alta exigência de privacidade. Além disso, a popularidade do Web3 e da computação descentralizada se tornará mainstream. O conceito de design da Privasea coincide com as demandas futuras do mercado e tem o potencial de se tornar um líder no campo da computação de privacidade.

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Resumo

Privasea AI está remodelando o futuro da computação descentralizada de privacidade. Ao combinar a tecnologia FHE com blockchain, não só protege a privacidade dos dados, mas também fornece serviços eficientes de computação de IA. À medida que a era Web3 se aproxima, a Privasea abriu um caminho seguro e sem confiança para o processamento de dados para empresas e indivíduos, potencialmente se tornando um pioneiro em computação de privacidade.