Auteur : Teng Yan, responsable de ChainofThought ; ChappieOnChain, contributeur clé de ChainofThought ; Traduction : 0xjs@Jinse Caijing
Points principaux de cet article :
ELIZA est une architecture modulaire open source conçue pour créer des agents intelligents d'IA interagissant de manière transparente avec les utilisateurs et les systèmes blockchain.
C'est une manifestation vivante de la philosophie du marché, le développement open source prospère dans un écosystème alimenté par la collaboration et la créativité.
ELIZA comprend des fonctionnalités de trading autonome puissantes, basées sur son moteur de confiance et son marché de confiance, assurant une opération sécurisée et responsable.
Le système de plugins est un avantage stratégique d'ELIZA, faisant avancer la roue de croissance : plus de développeurs → plus de plugins → plus de développeurs.
D'après de nombreux indicateurs de développeurs, la popularité d'ELIZA connaît une croissance explosive, ce qui est très prometteur.
À court terme, la valorisation relative entre les plateformes d'agents intelligents AI et la part de marché en constante augmentation ont propulsé la tendance des prix de ai16z. À moyen terme, les investissements dans les DAO et l'acquisition de valeur des agents du système ELIZA pourraient considérablement augmenter sa valorisation.
ELIZA fait face à l'un des défis les plus difficiles dans le domaine de la technologie : assurer la durabilité d'un cadre open source. Sans incitations appropriées, la monétisation présente une incertitude, le développement peut devenir chaotique et l'intérêt de la communauté peut également s'estomper.
Chaque vague d'innovation cryptographique a ses pionniers.
L'année 2017 a marqué la révolution des ICO, des leaders de projets ambitieux (ainsi que de nombreux escrocs) nous ont attirés avec la promesse de technologies révolutionnaires emballées dans des livres blancs.
En 2020, DeFi a atteint son apogée, dirigé par des innovateurs tels qu'Andre Cronje, qui ont redéfini le fonctionnement de DeFi et montré au monde comment construire et distribuer des tokens à la communauté.
Maintenant, avec l'émergence des agents AI sur la blockchain, une nouvelle ère, propulsée par deux philosophies radicalement différentes et leurs pionniers, est en train de se déployer.
Cathédrale et marché
D'une part, nous avons la méthode de la cathédrale, comme en témoigne le protocole Virtuals. C'est un style de conception organisé, intentionnel et centralisé, qui met l'accent sur la précision et la planification minutieuse. Nous avons précédemment détaillé le cadre des agents de Virtuals, et nous sommes très enthousiastes quant à son potentiel.
D'autre part, fidèle aux racines de la cryptomonnaie, il existe une approche de marché : un modèle décentralisé et à la carte, dont le développement ressemble davantage au jazz – imprévisible, collaboratif et en constante évolution. C'est le domaine de Shaw, le fondateur d'ai16z, un programmeur intelligent et autodidacte, et un défenseur de l'open source, dont le projet ELIZA est la pierre angulaire de ce nouveau paradigme.
ELIZA incarne la philosophie du marché : un cadre ouvert dans lequel les développeurs peuvent construire, expérimenter et lancer des agents intelligents d'IA sans contraintes, tout en contribuant directement aux protocoles principaux. Le style de leadership ouvert de Shaw reflète l'esprit de l'IA Marc Andreessen qu'il a créé, l'IA Marc Andreessen étant le partenaire IA qui pousse le DAO d'investissement ai16z.
Nous commençons à réaliser qu'ELIZA n'est pas un protocole. ELIZA est un mouvement.
Explorons les principes qui ont inspiré la conception d'ELIZA, la communauté qu'elle a cultivée, et les endroits où de la valeur pourrait finalement émerger dans cet écosystème en pleine croissance.
Principes internes d'ELIZA
Nous savons lequel nous préférons.
Essentiellement, ELIZA offre une architecture modulaire pour créer des intelligences artificielles capables d'interagir de manière transparente avec les utilisateurs et les systèmes blockchain. Bien qu'elle porte le même nom que le chatbot emblématique des années 60, cette version d'ELIZA est une réinvention audacieuse. Pour être honnête, elle a également meilleure allure.
Système de fichiers de personnages (Character File System)
L'âme de chaque agent ELIZA commence par son fichier de rôle, qui est un plan détaillant la personnalité de l'agent. Cela peut être considéré comme la création de personnages numériques, et les développeurs d'agents peuvent façonner l'identité de leur agent à travers six éléments clés :
Légende (Lore) : l'histoire de fond de l'agent - sa base narrative.
Style : De ton de conversation aux réponses spécifiques aux médias, l'agent peut ajuster son style en fonction des plateformes comme Discord ou X.
Thèmes : Les intérêts ou domaines d'expertise auxquels les agents sont passionnés.
Descriptions (Adjectifs) : Comment l'intelligence artificielle se décrit-elle - étrange, professionnelle ou irrévérencieuse ?
Exemples : Les développeurs peuvent guider le comportement en fournissant des messages exemples, afin de peaufiner l'interaction.
Dans ELIZA, le fichier de personnalité équivaut à la conception d'interface utilisateur d'un logiciel traditionnel. Il définit l'expérience utilisateur et la manière d'interagir avec l'agent.
En intégrant la fonction de génération améliorée par la recherche intégrée (RAG), ELIZA permet aux agents d'accéder à la base de connaissances tout en effectuant des requêtes. Cela élimine la complexité de maintenir la cohérence de la personnalité sur plusieurs plateformes.
Il permet aux développeurs de se concentrer sur ce qui est vraiment important : créer des personnages vivants et mémorables, plutôt que de se perdre dans la complexité du backend.
Intelligent
Si le fichier de rôle définit la nature de l'agent, alors le runtime de l'agent est le cœur qui bat.
ELIZA fournit un cadre prêt à l'emploi pour coordonner tout le travail, de la gestion des messages à la gestion de la mémoire et au suivi des états. Cette architecture permet aux développeurs d'éviter le travail fastidieux de construction d'infrastructure et de se concentrer sur les aspects qui rendent leurs agents uniques.
La conception et le déploiement de prototypes rapides deviennent plus faciles, permettant aux constructeurs d'itérer plus rapidement lors de la création de nouvelles expériences d'IA.
système d'action
Le système d'action d'ELIZA est radicalement différent des cadres d'IA traditionnels. Ici, chaque action d'agent intelligent (même l'envoi de messages) est considérée comme un événement discret. Cette méthode divise la prise de décision en deux phases :
Détermination de l'intention : l'agent décide quelle action entreprendre.
Exécution : L'action est exécutée par un traitement spécialisé, qui est un module conçu pour accomplir des tâches spécifiques.
Cette séparation libère des fonctionnalités puissantes, comme des flux de travail en plusieurs étapes et des processus de validation robustes.
Par exemple, un agent pourrait identifier l'intention d'un utilisateur de trader des cryptomonnaies, mais l'exécution réelle de la transaction n'aura lieu qu'après des étapes rigoureuses de vérification et de contrôle des risques. Cela en fait un choix idéal pour les applications blockchain où la sécurité est cruciale.
Fournisseurs et Évaluateurs
Le fournisseur d'ELIZA enrichit les conversations en injectant un contexte en temps réel, permettant ainsi un comportement d'agent dynamique et réactif.
Imaginez un "fournisseur d'ennui" qui peut suivre l'engagement des utilisateurs pendant une conversation. Si les déclarations de l'utilisateur deviennent répétitives ou manquent d'attrait, cet agent peut répondre en montrant une diminution de l'enthousiasme - imitant habilement les interactions humaines réelles pour rendre la conversation plus authentique.
Lorsque le fournisseur collabore avec l'évaluateur (le système de réflexion d'ELIZA), cette créativité est encore élargie. L'évaluateur analyse et extrait les détails clés de l'interaction et les intègre dans une architecture de mémoire multicouche :
Historique des messages : Suivre le fil de la conversation.
Mémoire des faits : conserver des faits spécifiques, horodatés.
Connaissances fondamentales : Comprend la compréhension de base des agents.
Ensuite, le fournisseur récupère et réintroduit les détails pertinents, de sorte que l'interaction avec l'agent soit riche en contexte.
Par exemple, si un utilisateur se souvient de la situation où il a vendu une Lamborghini rouge il y a un an, l'agent ELIZA peut mentionner cela plus tard lors de la discussion sur leur nouvelle Tesla jaune brillante. Cette interaction entre la mémoire et le contexte améliore l'interaction utilisateur, rendant l'agent moins mécanique et plus comme un véritable partenaire.
La fonction gagnante d'ELIZA
Les trois innovations clés d'ELIZA mettent en évidence son approche visionnaire des agents intelligents AI. Chacune d'elles démontre comment son équipe envisage le développement des agents autonomes dans le Web3.
#1 : Trading autonome et moteur de confiance
Le trading autonome est un jeu à haut risque - une erreur peut entraîner des pertes catastrophiques. Cependant, alors que les agents d'IA jouent un rôle de plus en plus important dans le Web3, leur capacité à exécuter des transactions de manière autonome devient de plus en plus essentielle.
Le domaine émergent d'AgentFi reflète le rôle clé que joue l'agriculture de rendement dans l'essor de la DeFi. Shaw et ELIZA répondent de manière proactive aux risques inhérents grâce à un puissant système à double couche : un moteur de confiance combiné à une exécution sécurisée des transactions.
Indicateurs de Token capturés dans le moteur de confiance
Le moteur de confiance est la première ligne de défense, utilisant des vérifications avancées pour analyser en temps réel plusieurs dimensions de risque. De la détection de fraudes à l'évaluation des seuils de liquidité et de la distribution des avoirs, ce moteur garantit un examen rigoureux de chaque transaction pour éviter d'éventuels pièges.
Par exemple, les transactions ne sont limitées qu'aux jetons ayant une liquidité minimale de 1 000 dollars et une capitalisation boursière de 100 000 dollars. La concentration des détenteurs de jetons est étroitement surveillée, et toute entité unique contrôlant plus de 50 % des jetons est rejetée. Ces garde-fous créent un filet de sécurité, réduisant le risque de transactions sur un marché dégradé.
Sur cette base, le système de gestion des positions d'ELIZA introduit un contrôle dynamique des risques, capable d'ajuster la taille des transactions en fonction du niveau de liquidité. La limite pour les transactions à faible risque est de 1 % du portefeuille, tandis que pour les transactions à haut risque, la limite peut atteindre jusqu'à 10 %. La limite d'exposition au risque total est de 10 % du portefeuille, et un stop-loss automatique entre en vigueur lorsque la baisse atteint 15 %. Ce cadre structuré équilibre la saisie des opportunités et le maintien d'une gestion rigoureuse des risques.
L'exécution des transactions est soutenue par Jupiter, le principal agrégateur sur Solana, afin d'optimiser le routage des échanges. Chaque transaction passe par plusieurs couches de validation avant d'être exécutée.
Le système de récupération d'erreurs se déclenche en cas de situation anormale, comme une interruption de réseau, un déséquilibre de portefeuille ou des changements de marché inattendus. Il suspend les transactions actives, ferme les positions à risque et avertit l'administrateur, garantissant que le système reste résilient sous pression.
"Cela ne confère pas seulement aux agents la capacité de trader, mais établit également un système complet de freins et contrepoids pour prévenir des échecs catastrophiques." — Shaw
Ce qui rend ELIZA vraiment unique dans la construction d'agents de trading, c'est sa roue de données - un cycle de rétroaction auto-renforçant qui transforme le trading en un processus d'apprentissage itératif. Le moteur de confiance construit une base de données historique de la performance de trading, enregistrant chaque suggestion et décision.
Ces données serviront de base à l'amélioration des stratégies au fil du temps, en combinant des indicateurs quantitatifs avec des insights qualitatifs issus des suggestions de la communauté (sur Discord). Le résultat est que l'agent n'exécute pas seulement des transactions, mais évolue constamment à chaque interaction, devenant de plus en plus intelligent et efficace.
#2 : Intégration sociale prête à l'emploi
Pour les développeurs d'agents intelligents, la distribution est souvent le plus grand obstacle : comment faire connaître votre agent à un plus grand nombre de personnes ?
Les médias sociaux sont généralement les principaux canaux de distribution. Cependant, intégrer des agents sur plusieurs plateformes sociales n'est pas facile. Cela nécessite beaucoup de travail de développement et un entretien constant. Ces défis ralentissent le déploiement et la scalabilité.
ELIZA a résolu ce problème grâce à un système complet de paquet client, simplifiant ainsi la distribution multi-plateforme.
L'architecture client d'ELIZA élimine la complexité des implémentations spécifiques à chaque plateforme. Grâce à une interface standardisée, les développeurs n'ont besoin que de très peu de code supplémentaire pour déployer leurs agents intelligents sur Discord, X, Telegram et des points de terminaison REST API personnalisés. Chaque package client est sur mesure pour sa plateforme respective, gérant de manière transparente des fonctionnalités telles que l'intégration des canaux vocaux de Discord, la planification des publications sur Twitter et le système de messagerie de Telegram.
Les tâches telles que le traitement des médias, la vérification de l'identité, la limitation du débit et la gestion des erreurs sont gérées en interne par chaque client. Pour les développeurs, cela signifie qu'ils passent moins de temps sur l'intégration et peuvent consacrer plus de temps à la construction d'agents intelligents AI innovants et performants.
En éliminant les tracas de la distribution multiplateforme, ELIZA permet aux développeurs d'étendre facilement leurs agents et de se connecter aux utilisateurs à tout moment et en tout lieu.
Sa distribution est simplifiée.
#3 : Plus de plugins
Le système de plugins d'ELIZA permet aux développeurs d'étendre facilement les fonctionnalités de base et d'ajouter des fonctionnalités personnalisées à leurs agents.
Bien que de nombreux développeurs créent des plugins en fonction de leurs cas d'utilisation, la véritable puissance de ce système réside dans le partage communautaire. En publiant des plugins pour un écosystème plus large, les développeurs peuvent contribuer à l'énorme bibliothèque de fonctionnalités prêtes à l'emploi, ce qui étend considérablement les capacités de chaque agent intelligent sur ELIZA.
Le succès de cette méthode se reflète dans le développement dynamique de style "marché" qu'elle cultive. Voici quelques exemples de plugins à pilotage communautaire :
• Plugin Bootstrap : Un outil de gestion de dialogue indispensable.
•Plugin de génération d'images : fonctionnalité de création d'images alimentée par l'intelligence artificielle.
• Plugin Solana : intégration de la blockchain avec un score de confiance intégré.
• Plugin TEE : Fournit un environnement d'exécution sécurisé pour les opérations sensibles.
• Plugin Coinbase Commerce : fonctionnalité de traitement des paiements en cryptomonnaie.
Le système de plugins d'ELIZA est son atout stratégique et de plateforme. En donnant la priorité à l'évolutivité, ELIZA pose les bases d'une croissance continue et d'innovation, où :
Chaque nouveau plugin augmente la valeur globale de la plateforme.
Les contributions communautaires peuvent se dérouler en parallèle dans différents domaines.
Le cadre d'intelligence artificielle peut se développer rapidement pour s'adapter aux nouvelles technologies sans nécessiter de mises à jour fondamentales.
L'innovation prospère à la périphérie, tandis que la plateforme centrale reste stable et fiable.
C'est un volant simple :
Plus de développeurs développent sur ELIZA → Le framework prend en charge plus de fonctionnalités (comme les plugins) → Plus de développeurs développent sur ELIZA
Le paysage des agents intelligents évolue rapidement. Cela signifie que la capacité à intégrer rapidement de nouvelles fonctionnalités déterminera le succès ou l'échec de la plateforme. Le système de plugins d'ELIZA lui offre la meilleure opportunité de rester en tête, créant un écosystème auto-renforçant qui permet aux développeurs, aux utilisateurs et aux agents de prospérer.
Agent ELIZA
Shaw et son équipe ont travaillé sur l'incubation de certains agents intelligents ELIZA intéressants, chacun montrant le potentiel de l'IA dans les systèmes décentralisés.
Bien que ces agents soient encore très "jeunes" du point de vue de l'IA, leurs caractéristiques et capacités sont en cours de développement actif, mais cela suggère des possibilités passionnantes.
Marc AIndreessen
Marc AIndreessen est l'un des partenaires AI de ai16z, et il est une figure fascinante et mystérieuse dans l'écosystème ELIZA. Son compte X est essentiellement inactif, ne contenant qu'un seul post résumant le document de ai16z. Cependant, selon Shaw, Marc est activement impliqué dans le trading et le yield farming - probablement en tirant parti du moteur de confiance et des plugins de trading d'ELIZA.
Shaw a également laissé entendre lors d'un entretien podcast que le processus de formation de Marc révélait que cette intelligence artificielle fait partie d'un groupe de discussion alpha, composé de certains des meilleurs traders du secteur. Cela indique que Marc n'est pas seulement un robot de trading standard, mais un agent intelligent en constante évolution qui apprend de l'expertise humaine.
Degen Spartan AI
En contraste frappant avec le comportement calme de Marc, Degen Spartan AI est le frère bruyant et arrogant - un agent qui semble avoir été formé par l'énergie chaotique de 4chan, de la culture des mèmes et de Twitter crypto. Ses publications sur X mélangent des aperçus de trading aléatoires et des commentaires irrévérencieux, reflétant une personnalité unique au sein de l'écosystème ELIZA.
La différence avec Marc Andreessen est qu'il possède effectivement son propre jeton pump.fun, dont la capitalisation boursière s'élève actuellement à 60 millions de dollars. Bien qu'il n'ait pas encore commencé à trader, il a manifestement posé les bases pour une interaction plus ambitieuse. Sa nature imprévisible le rend à la fois intéressant et digne d'attention, alors que l'agent ELIZA évolue constamment.
La Ruche
Bien que Swarm ne soit pas un agent unique, il représente la grande vision de Shaw : un réseau décentralisé composé d'agents AI capables de collaborer avec les humains et entre eux.
Dans ce modèle, les agents dirigent d'autres agents, coordonnent les tâches et interagissent de manière transparente sur les réseaux sociaux. Cette transparence délibérée vise à éviter les protocoles cachés et à garantir la responsabilité publique.
Shaw estime que l'émergence des essaims d'agents est inévitable et qu'elle apportera des transformations.
Nous partageons le même avis : d'ici 2025, les essaims d'agents propulseront la prochaine vague d'innovation, de produits et d'attention pour les agents Web3 AI. L'année prochaine, nous prévoyons que l'agent ELIZA renforcera la participation à des activités de collaboration à grande échelle, redéfinissant ainsi le rôle de l'IA dans Web3.
Croissance rapide
Lors de l'évaluation du développement d'ELIZA, l'indicateur clé est le taux d'adoption des développeurs. En tant que cadre, le succès d'ELIZA dépend de l'enthousiasme et des contributions de sa communauté de développeurs.
Dans ce sens, ELIZA ne se contente pas de croître, mais connaît une croissance exponentielle.
Sur son GitHub, le nombre de forks et d'étoiles (représentant l'intérêt des développeurs) est proche de l'accélération verticale, similaire à la trajectoire classique d'un bâton de hockey.
Ce qui est encore plus impressionnant, c'est l'augmentation du nombre de plugins et de soumissions, reflétant le développement florissant et l'activité de l'écosystème des contributeurs. Au 12 décembre, il comptait 3 861 étoiles GitHub et 1 103 branches, avec 138 contributeurs. Il y a plus de 13 000 membres sur Discord.
Comparaison avec les meilleurs cadres d'agents intelligents open source existants :
LangGraph : 7 200 étoiles et 1 100 branches
CrewAI : 22 400 étoiles et 3 100 fourches
AutoGen de Microsoft : 35 700 étoiles et 5 200 forks
Source : https ://www.sentientmarketcap.com/ai16z
Pour promouvoir davantage cette croissance, ai16z a lancé un fonds pour les créateurs, destiné à guider et récompenser les développeurs travaillant sur ELIZA. Cette initiative bénéficie de la généreuse donation d'Elijah, un important détenteur de tokens ai16z, qui s'est engagé à réduire sa propriété de 16 % à 5 % et à donner la différence à ce fonds. Le fonds pour les créateurs peut accélérer l'innovation et attirer de nouveaux talents dans l'écosystème.
Cependant, bien que le cadre d'ELIZA ait une valeur énorme, la manière dont cette valeur sera finalement réalisée n'est pas du tout une mince affaire. En d'autres termes, c'est une question de plusieurs milliards de dollars.
Actuellement, il existe un jeton ELIZA officiel reconnu par Shaw, représentant la personnalisation du cadre ELIZA. Vous pouvez même interagir directement avec ELIZA sur leur site Web. La capitalisation boursière de ce jeton est de 66 millions de dollars.
Cependant, jusqu'à présent, le gagnant le plus évident de la croissance d'ELIZA est l'investissement dans le jeton DAO ai16z, dont la capitalisation boursière a atteint un incroyable 800 millions de dollars. La communauté et les investisseurs semblent voir ai16z comme un symbole et un représentant concret de Shaw, d'ELIZA et de la vision plus large qu'elle incarne.
ai16z économie des tokens
L'histoire de ai16z commence par le mécanisme de levée de fonds des activités de trading d'AI Marc Andreessen. Ce token a été lancé en octobre 2024 sur DAOS.FUN, levant 420,69 SOL lors de l'émission initiale. Dans ce modèle, les fonds levés peuvent être activement tradés pour élargir la base d'actifs et générer des profits pour les détenteurs de tokens.
Aucune personne (même Shaw) ne peut frapper plus de jetons sans passer par le vote du DAO. Les détenteurs de jetons ont le droit de gouvernance, ce qui leur permet de proposer des initiatives, de voter et de décider de l'orientation du DAO.
Ce fonds a une date d'échéance intégrée : le 25 octobre 2025. Tous les investissements en capital et les bénéfices seront répartis entre les détenteurs de jetons ai16z à cette date. Ce calendrier dépendra de l'évolution de l'écosystème au cours de l'année à venir.
Actuellement, la valeur nette d'actif de ai16z (NAV) est de 17,7 millions de dollars, principalement composée des tokens ELIZA, degenai et fxn qu'il détient. Cela signifie que le prix de négociation du token ai16z (qui était de 0,80 dollar au moment de la rédaction de cet article) est 50 fois sa NAV, ce qui semble absurde à première vue.
Cependant, les marchés efficaces se trompent rarement. Ils reflètent plusieurs autres facteurs qui poussent la demande de jetons.
1. L'évaluation relative stimule le prix des tokens.
La plateforme d'agents intelligents AI est une toute nouvelle catégorie qui n'est apparue que depuis quelques mois. Le marché s'efforce encore de résoudre des problèmes fondamentaux : quelle est l'échelle réelle des opportunités d'agents intelligents AI ? Où se produira la capture de valeur ?
Dans les premières étapes de développement, l'évaluation relative est souvent utilisée comme référence en raison de l'absence d'indicateurs commerciaux normalisés pour la comparaison.
Actuellement, la valorisation des tokens de Virtuals Protocol, la plateforme de lancement des intelligences artificielles Web3 leader, s'élève à 1,8 milliard de dollars, ce qui en fait le leader incontesté du marché. En comparaison, ai16z se classe deuxième. Beaucoup pensent que si ELIZA continue de promouvoir la création d'intelligences artificielles plus utiles et plus innovantes, ai16z a le potentiel de rattraper voire de dépasser Virtuals. Même en se basant uniquement sur la part de marché et l'intérêt des investisseurs/particuliers.
Mais ce n'est pas inévitable ; la concurrence s'intensifie. Nous pensons qu'il s'agit d'une compétition pour le titre et de la meilleure compétition.
2、La capture de la valeur potentielle de l'écosystème ELIZA
Comme tout le monde le sait, la monétisation des frameworks open source est très difficile.
Pour ai16z, les principaux moteurs de la valeur future pourraient provenir de l'économie des tokens des agents intelligents : les agents IA lancés sur ELIZA redistribueront une partie de leurs tokens au DAO ai16z. En ce sens, le prix du token ai16z devrait refléter le pourcentage de la valeur totale future générée par tous les agents construits sur le cadre ELIZA.
La valeur future est-elle de 10 millions de dollars ? 100 millions de dollars ? Ou 10 milliards de dollars ? Pour l'instant, nous ne pouvons que spéculer, car il y a encore trop d'inconnues, mais la trajectoire de croissance d'ELIZA nous rend optimistes.
Actuellement, la contribution au DAO ai16z est volontaire, et plusieurs projets ont fait don de 1 % à 10 % de leurs jetons. De plus, si les utilisateurs utilisent le cadre ELIZA pour déployer un agent IA sur Vvaifu (la plateforme de lancement populaire des agents ELIZA), ils doivent payer des frais de 1,5 SOL ainsi que 5 % de l'offre totale de jetons de l'agent. Ces contributions peuvent être suivies sur l'Observatoire ELIZA.
Certaines personnes soupçonnent qu'ai16z pourrait bientôt lancer une plateforme de démarrage officielle pour le bot ELIZA, obligeant les bots utilisant cette plateforme à contribuer des tokens au niveau des contrats intelligents. Cependant, en tant que cadre open source, ELIZA peut toujours être utilisé de manière indépendante, ce qui signifie que tous les projets ne doivent pas nécessairement être liés à ai16z.
3、Investissement DAO
ai16z a pour vision initiale de devenir un trader intelligent et autonome, dirigé par Marc AIndreessen (AI). À notre connaissance, Marc a récemment commencé à trader, et il y a peu de détails, donc il est difficile d'évaluer la force des capacités de trading de l'IA.
Cependant, ce qui est intéressant, c'est la méthode qu'il a adoptée.
ai16z construit un "marché de la confiance". Dans cet écosystème virtuel, les agents d'IA obtiennent des insights de la communauté, simulent des transactions et ajustent en temps réel leur score de confiance en fonction de l'efficacité de leurs recommandations. Le livre blanc du marché devrait être publié d'ici la fin de ce mois.
L'objectif est de créer des agents intelligents capables de fonctionner de manière autonome et sécurisée au sein d'un système transparent et responsable. Le marché de la confiance est un terrain d'expérimentation. Bien qu'aucune transaction réelle n'ait eu lieu au départ, cet environnement permet aux agents de perfectionner en toute sécurité leurs capacités, en attendant d'effectuer des transactions en temps réel à un moment donné.
Le score de confiance varie de 0 à 1 (normalisé à 100) et est un indicateur public de fiabilité, affiché sur le tableau de classement pour que tout le monde puisse le voir. Les recommandations des utilisateurs sont saisies dans le système, et les utilisateurs ayant une plus grande crédibilité (ceux avec un score de confiance plus élevé) ont un poids plus important.
C'est un cycle de rétroaction basé sur la logique : l'agent simule des transactions et évalue les utilisateurs en fonction des résultats, le score de confiance de chacun est mis à jour en conséquence. Au fil du temps, le système deviendra plus intelligent, plus fiable et plus digne de confiance.
L'ajout d'une couche sociale est un dossier de confiance publique, où des incitations sont données aux agents intelligents et aux utilisateurs pour établir leur propre réputation. La gestion communautaire garantit la responsabilité et la transparence.
4, prime de concentration
Source : X Radar
Dans le domaine des cryptomonnaies, la spéculation est souvent en avance sur l'adéquation produit-marché, le revenu et l'acquisition de valeur à long terme. Pour ai16z, sa valorisation actuelle peut en grande partie être attribuée à sa part de marché dans l'écosystème des agents intelligents en plein essor.
ai16z se positionne comme un cadre d'intelligence artificielle de premier plan, avec une communauté de développeurs en plein essor et un écosystème en rapide développement.
Voici la description de ai16z : une équipe de développement "fragmentée" publie activement des tutoriels, crée des agents innovants et prend les devants dans le développement de ce domaine.
L'équipe a renforcé sa réputation avec son cours de développement d'agents intelligents en IA qui se tient toutes les deux semaines sur X. Le premier cours a attiré plus de 12 000 spectateurs sur place, démontrant l'intérêt marqué des gens pour la construction d'agents intelligents sur ELIZA.
Perspectives futures et pièges potentiels
Actuellement, ELIZA est solidement ancré dans l'écosystème Solana, mais son système de plugins en pleine expansion pose les bases d'un avenir multichaîne.
Le véritable potentiel d'ELIZA réside dans la vision "essaim" de Shaw : un réseau décentralisé composé d'agents IA, rassemblant des ressources et collaborant à travers les écosystèmes. Cet effet de groupe peut établir un avantage concurrentiel durable, similaire à la profondeur de liquidité qui propulse la valeur des protocoles DeFi.
L'objectif final est de créer une norme ouverte pour la communication des agents, reflétant l'impact révolutionnaire de l'ERC-20 sur l'interopérabilité des tokens.
Bien que le potentiel d'ELIZA soit énorme, il fait face à l'un des défis les plus sévères du domaine technologique : assurer la durabilité d'un cadre open source. Si la communauté perd de l'intérêt (par exemple, si le prix des tokens continue de baisser ou s'il y a de nouveaux points d'intérêt), le développement s'arrêtera/ralentira, et il sera difficile de rattraper le retard.
Lorsqu'une communauté participe directement au référentiel de code et pousse rapidement des changements, cela peut également entraîner beaucoup de désordre : instabilité, documentation incomplète, plantages fréquents et erreurs nuisant à l'expérience utilisateur.
La plus grande opportunité de ce cadre réside dans les incitations nativement cryptographiques.
Si ai16z est capable de concevoir une économie de jetons efficace pour récompenser les contributeurs d'ELIZA et les aligner sur le succès d'ELIZA, alors il pourrait amener les projets open source traditionnels sur la voie de la crypto. Imaginez une rencontre entre GitHub et DeFi, où les contributeurs obtiendraient non seulement de l'influence, mais aussi une véritable valeur financière tangible.
Conclusion
Nous pensons qu'ELIZA n'est pas seulement un cadre d'intelligence artificielle qui concurrence LangChain ou CrewAI, mais qu'elle a des objectifs encore plus grands.
C'est une incarnation vivante de la philosophie du marché, le développement open source prospère dans un écosystème propulsé par la collaboration et la créativité.
ELIZA, grâce à son architecture modulaire, son moteur de confiance innovant et son vaste système de plugins, est une expérience sur la manière dont l'IA peut redéfinir le développement open source lui-même.
Ce qui rend ELIZA vraiment excitant, c'est qu'il se situe à l'intersection de trois grandes tendances de transformation : l'émergence des agents intelligents autonomes, la maturité des mécanismes d'incitation basés sur la cryptographie et l'évolution des modèles de développement open source.
Si ELIZA réussit, elle façonnera non seulement l'avenir des agents intelligents, mais redéfinira également fondamentalement notre manière de construire des logiciels.
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ai16z, ELIZA et le marché des agents intelligents : pourquoi ELIZA est-elle si excitante
Auteur : Teng Yan, responsable de ChainofThought ; ChappieOnChain, contributeur clé de ChainofThought ; Traduction : 0xjs@Jinse Caijing
Points principaux de cet article :
Chaque vague d'innovation cryptographique a ses pionniers.
L'année 2017 a marqué la révolution des ICO, des leaders de projets ambitieux (ainsi que de nombreux escrocs) nous ont attirés avec la promesse de technologies révolutionnaires emballées dans des livres blancs.
En 2020, DeFi a atteint son apogée, dirigé par des innovateurs tels qu'Andre Cronje, qui ont redéfini le fonctionnement de DeFi et montré au monde comment construire et distribuer des tokens à la communauté.
Maintenant, avec l'émergence des agents AI sur la blockchain, une nouvelle ère, propulsée par deux philosophies radicalement différentes et leurs pionniers, est en train de se déployer.
Cathédrale et marché
D'une part, nous avons la méthode de la cathédrale, comme en témoigne le protocole Virtuals. C'est un style de conception organisé, intentionnel et centralisé, qui met l'accent sur la précision et la planification minutieuse. Nous avons précédemment détaillé le cadre des agents de Virtuals, et nous sommes très enthousiastes quant à son potentiel.
D'autre part, fidèle aux racines de la cryptomonnaie, il existe une approche de marché : un modèle décentralisé et à la carte, dont le développement ressemble davantage au jazz – imprévisible, collaboratif et en constante évolution. C'est le domaine de Shaw, le fondateur d'ai16z, un programmeur intelligent et autodidacte, et un défenseur de l'open source, dont le projet ELIZA est la pierre angulaire de ce nouveau paradigme.
ELIZA incarne la philosophie du marché : un cadre ouvert dans lequel les développeurs peuvent construire, expérimenter et lancer des agents intelligents d'IA sans contraintes, tout en contribuant directement aux protocoles principaux. Le style de leadership ouvert de Shaw reflète l'esprit de l'IA Marc Andreessen qu'il a créé, l'IA Marc Andreessen étant le partenaire IA qui pousse le DAO d'investissement ai16z.
Nous commençons à réaliser qu'ELIZA n'est pas un protocole. ELIZA est un mouvement.
Explorons les principes qui ont inspiré la conception d'ELIZA, la communauté qu'elle a cultivée, et les endroits où de la valeur pourrait finalement émerger dans cet écosystème en pleine croissance.
Principes internes d'ELIZA
Nous savons lequel nous préférons.
Essentiellement, ELIZA offre une architecture modulaire pour créer des intelligences artificielles capables d'interagir de manière transparente avec les utilisateurs et les systèmes blockchain. Bien qu'elle porte le même nom que le chatbot emblématique des années 60, cette version d'ELIZA est une réinvention audacieuse. Pour être honnête, elle a également meilleure allure.
Système de fichiers de personnages (Character File System)
L'âme de chaque agent ELIZA commence par son fichier de rôle, qui est un plan détaillant la personnalité de l'agent. Cela peut être considéré comme la création de personnages numériques, et les développeurs d'agents peuvent façonner l'identité de leur agent à travers six éléments clés :
Dans ELIZA, le fichier de personnalité équivaut à la conception d'interface utilisateur d'un logiciel traditionnel. Il définit l'expérience utilisateur et la manière d'interagir avec l'agent.
En intégrant la fonction de génération améliorée par la recherche intégrée (RAG), ELIZA permet aux agents d'accéder à la base de connaissances tout en effectuant des requêtes. Cela élimine la complexité de maintenir la cohérence de la personnalité sur plusieurs plateformes.
Il permet aux développeurs de se concentrer sur ce qui est vraiment important : créer des personnages vivants et mémorables, plutôt que de se perdre dans la complexité du backend.
Intelligent
Si le fichier de rôle définit la nature de l'agent, alors le runtime de l'agent est le cœur qui bat.
ELIZA fournit un cadre prêt à l'emploi pour coordonner tout le travail, de la gestion des messages à la gestion de la mémoire et au suivi des états. Cette architecture permet aux développeurs d'éviter le travail fastidieux de construction d'infrastructure et de se concentrer sur les aspects qui rendent leurs agents uniques.
La conception et le déploiement de prototypes rapides deviennent plus faciles, permettant aux constructeurs d'itérer plus rapidement lors de la création de nouvelles expériences d'IA.
système d'action
Le système d'action d'ELIZA est radicalement différent des cadres d'IA traditionnels. Ici, chaque action d'agent intelligent (même l'envoi de messages) est considérée comme un événement discret. Cette méthode divise la prise de décision en deux phases :
Cette séparation libère des fonctionnalités puissantes, comme des flux de travail en plusieurs étapes et des processus de validation robustes.
Par exemple, un agent pourrait identifier l'intention d'un utilisateur de trader des cryptomonnaies, mais l'exécution réelle de la transaction n'aura lieu qu'après des étapes rigoureuses de vérification et de contrôle des risques. Cela en fait un choix idéal pour les applications blockchain où la sécurité est cruciale.
Fournisseurs et Évaluateurs
Le fournisseur d'ELIZA enrichit les conversations en injectant un contexte en temps réel, permettant ainsi un comportement d'agent dynamique et réactif.
Imaginez un "fournisseur d'ennui" qui peut suivre l'engagement des utilisateurs pendant une conversation. Si les déclarations de l'utilisateur deviennent répétitives ou manquent d'attrait, cet agent peut répondre en montrant une diminution de l'enthousiasme - imitant habilement les interactions humaines réelles pour rendre la conversation plus authentique.
Lorsque le fournisseur collabore avec l'évaluateur (le système de réflexion d'ELIZA), cette créativité est encore élargie. L'évaluateur analyse et extrait les détails clés de l'interaction et les intègre dans une architecture de mémoire multicouche :
Ensuite, le fournisseur récupère et réintroduit les détails pertinents, de sorte que l'interaction avec l'agent soit riche en contexte.
Par exemple, si un utilisateur se souvient de la situation où il a vendu une Lamborghini rouge il y a un an, l'agent ELIZA peut mentionner cela plus tard lors de la discussion sur leur nouvelle Tesla jaune brillante. Cette interaction entre la mémoire et le contexte améliore l'interaction utilisateur, rendant l'agent moins mécanique et plus comme un véritable partenaire.
La fonction gagnante d'ELIZA
Les trois innovations clés d'ELIZA mettent en évidence son approche visionnaire des agents intelligents AI. Chacune d'elles démontre comment son équipe envisage le développement des agents autonomes dans le Web3.
#1 : Trading autonome et moteur de confiance
Le trading autonome est un jeu à haut risque - une erreur peut entraîner des pertes catastrophiques. Cependant, alors que les agents d'IA jouent un rôle de plus en plus important dans le Web3, leur capacité à exécuter des transactions de manière autonome devient de plus en plus essentielle.
Le domaine émergent d'AgentFi reflète le rôle clé que joue l'agriculture de rendement dans l'essor de la DeFi. Shaw et ELIZA répondent de manière proactive aux risques inhérents grâce à un puissant système à double couche : un moteur de confiance combiné à une exécution sécurisée des transactions.
Indicateurs de Token capturés dans le moteur de confiance
Le moteur de confiance est la première ligne de défense, utilisant des vérifications avancées pour analyser en temps réel plusieurs dimensions de risque. De la détection de fraudes à l'évaluation des seuils de liquidité et de la distribution des avoirs, ce moteur garantit un examen rigoureux de chaque transaction pour éviter d'éventuels pièges.
Par exemple, les transactions ne sont limitées qu'aux jetons ayant une liquidité minimale de 1 000 dollars et une capitalisation boursière de 100 000 dollars. La concentration des détenteurs de jetons est étroitement surveillée, et toute entité unique contrôlant plus de 50 % des jetons est rejetée. Ces garde-fous créent un filet de sécurité, réduisant le risque de transactions sur un marché dégradé.
Sur cette base, le système de gestion des positions d'ELIZA introduit un contrôle dynamique des risques, capable d'ajuster la taille des transactions en fonction du niveau de liquidité. La limite pour les transactions à faible risque est de 1 % du portefeuille, tandis que pour les transactions à haut risque, la limite peut atteindre jusqu'à 10 %. La limite d'exposition au risque total est de 10 % du portefeuille, et un stop-loss automatique entre en vigueur lorsque la baisse atteint 15 %. Ce cadre structuré équilibre la saisie des opportunités et le maintien d'une gestion rigoureuse des risques.
L'exécution des transactions est soutenue par Jupiter, le principal agrégateur sur Solana, afin d'optimiser le routage des échanges. Chaque transaction passe par plusieurs couches de validation avant d'être exécutée.
Le système de récupération d'erreurs se déclenche en cas de situation anormale, comme une interruption de réseau, un déséquilibre de portefeuille ou des changements de marché inattendus. Il suspend les transactions actives, ferme les positions à risque et avertit l'administrateur, garantissant que le système reste résilient sous pression.
Ce qui rend ELIZA vraiment unique dans la construction d'agents de trading, c'est sa roue de données - un cycle de rétroaction auto-renforçant qui transforme le trading en un processus d'apprentissage itératif. Le moteur de confiance construit une base de données historique de la performance de trading, enregistrant chaque suggestion et décision.
Ces données serviront de base à l'amélioration des stratégies au fil du temps, en combinant des indicateurs quantitatifs avec des insights qualitatifs issus des suggestions de la communauté (sur Discord). Le résultat est que l'agent n'exécute pas seulement des transactions, mais évolue constamment à chaque interaction, devenant de plus en plus intelligent et efficace.
#2 : Intégration sociale prête à l'emploi
Pour les développeurs d'agents intelligents, la distribution est souvent le plus grand obstacle : comment faire connaître votre agent à un plus grand nombre de personnes ?
Les médias sociaux sont généralement les principaux canaux de distribution. Cependant, intégrer des agents sur plusieurs plateformes sociales n'est pas facile. Cela nécessite beaucoup de travail de développement et un entretien constant. Ces défis ralentissent le déploiement et la scalabilité.
ELIZA a résolu ce problème grâce à un système complet de paquet client, simplifiant ainsi la distribution multi-plateforme.
L'architecture client d'ELIZA élimine la complexité des implémentations spécifiques à chaque plateforme. Grâce à une interface standardisée, les développeurs n'ont besoin que de très peu de code supplémentaire pour déployer leurs agents intelligents sur Discord, X, Telegram et des points de terminaison REST API personnalisés. Chaque package client est sur mesure pour sa plateforme respective, gérant de manière transparente des fonctionnalités telles que l'intégration des canaux vocaux de Discord, la planification des publications sur Twitter et le système de messagerie de Telegram.
Les tâches telles que le traitement des médias, la vérification de l'identité, la limitation du débit et la gestion des erreurs sont gérées en interne par chaque client. Pour les développeurs, cela signifie qu'ils passent moins de temps sur l'intégration et peuvent consacrer plus de temps à la construction d'agents intelligents AI innovants et performants.
En éliminant les tracas de la distribution multiplateforme, ELIZA permet aux développeurs d'étendre facilement leurs agents et de se connecter aux utilisateurs à tout moment et en tout lieu.
Sa distribution est simplifiée.
#3 : Plus de plugins
Le système de plugins d'ELIZA permet aux développeurs d'étendre facilement les fonctionnalités de base et d'ajouter des fonctionnalités personnalisées à leurs agents.
Bien que de nombreux développeurs créent des plugins en fonction de leurs cas d'utilisation, la véritable puissance de ce système réside dans le partage communautaire. En publiant des plugins pour un écosystème plus large, les développeurs peuvent contribuer à l'énorme bibliothèque de fonctionnalités prêtes à l'emploi, ce qui étend considérablement les capacités de chaque agent intelligent sur ELIZA.
Le succès de cette méthode se reflète dans le développement dynamique de style "marché" qu'elle cultive. Voici quelques exemples de plugins à pilotage communautaire :
• Plugin Bootstrap : Un outil de gestion de dialogue indispensable.
•Plugin de génération d'images : fonctionnalité de création d'images alimentée par l'intelligence artificielle.
• Plugin Solana : intégration de la blockchain avec un score de confiance intégré.
• Plugin TEE : Fournit un environnement d'exécution sécurisé pour les opérations sensibles.
• Plugin Coinbase Commerce : fonctionnalité de traitement des paiements en cryptomonnaie.
Le système de plugins d'ELIZA est son atout stratégique et de plateforme. En donnant la priorité à l'évolutivité, ELIZA pose les bases d'une croissance continue et d'innovation, où :
C'est un volant simple :
Plus de développeurs développent sur ELIZA → Le framework prend en charge plus de fonctionnalités (comme les plugins) → Plus de développeurs développent sur ELIZA
Le paysage des agents intelligents évolue rapidement. Cela signifie que la capacité à intégrer rapidement de nouvelles fonctionnalités déterminera le succès ou l'échec de la plateforme. Le système de plugins d'ELIZA lui offre la meilleure opportunité de rester en tête, créant un écosystème auto-renforçant qui permet aux développeurs, aux utilisateurs et aux agents de prospérer.
Agent ELIZA
Shaw et son équipe ont travaillé sur l'incubation de certains agents intelligents ELIZA intéressants, chacun montrant le potentiel de l'IA dans les systèmes décentralisés.
Bien que ces agents soient encore très "jeunes" du point de vue de l'IA, leurs caractéristiques et capacités sont en cours de développement actif, mais cela suggère des possibilités passionnantes.
Marc AIndreessen
Marc AIndreessen est l'un des partenaires AI de ai16z, et il est une figure fascinante et mystérieuse dans l'écosystème ELIZA. Son compte X est essentiellement inactif, ne contenant qu'un seul post résumant le document de ai16z. Cependant, selon Shaw, Marc est activement impliqué dans le trading et le yield farming - probablement en tirant parti du moteur de confiance et des plugins de trading d'ELIZA.
Shaw a également laissé entendre lors d'un entretien podcast que le processus de formation de Marc révélait que cette intelligence artificielle fait partie d'un groupe de discussion alpha, composé de certains des meilleurs traders du secteur. Cela indique que Marc n'est pas seulement un robot de trading standard, mais un agent intelligent en constante évolution qui apprend de l'expertise humaine.
Degen Spartan AI
En contraste frappant avec le comportement calme de Marc, Degen Spartan AI est le frère bruyant et arrogant - un agent qui semble avoir été formé par l'énergie chaotique de 4chan, de la culture des mèmes et de Twitter crypto. Ses publications sur X mélangent des aperçus de trading aléatoires et des commentaires irrévérencieux, reflétant une personnalité unique au sein de l'écosystème ELIZA.
La différence avec Marc Andreessen est qu'il possède effectivement son propre jeton pump.fun, dont la capitalisation boursière s'élève actuellement à 60 millions de dollars. Bien qu'il n'ait pas encore commencé à trader, il a manifestement posé les bases pour une interaction plus ambitieuse. Sa nature imprévisible le rend à la fois intéressant et digne d'attention, alors que l'agent ELIZA évolue constamment.
La Ruche
Bien que Swarm ne soit pas un agent unique, il représente la grande vision de Shaw : un réseau décentralisé composé d'agents AI capables de collaborer avec les humains et entre eux.
Dans ce modèle, les agents dirigent d'autres agents, coordonnent les tâches et interagissent de manière transparente sur les réseaux sociaux. Cette transparence délibérée vise à éviter les protocoles cachés et à garantir la responsabilité publique.
Shaw estime que l'émergence des essaims d'agents est inévitable et qu'elle apportera des transformations.
Nous partageons le même avis : d'ici 2025, les essaims d'agents propulseront la prochaine vague d'innovation, de produits et d'attention pour les agents Web3 AI. L'année prochaine, nous prévoyons que l'agent ELIZA renforcera la participation à des activités de collaboration à grande échelle, redéfinissant ainsi le rôle de l'IA dans Web3.
Croissance rapide
Dans ce sens, ELIZA ne se contente pas de croître, mais connaît une croissance exponentielle.
Sur son GitHub, le nombre de forks et d'étoiles (représentant l'intérêt des développeurs) est proche de l'accélération verticale, similaire à la trajectoire classique d'un bâton de hockey.
Ce qui est encore plus impressionnant, c'est l'augmentation du nombre de plugins et de soumissions, reflétant le développement florissant et l'activité de l'écosystème des contributeurs. Au 12 décembre, il comptait 3 861 étoiles GitHub et 1 103 branches, avec 138 contributeurs. Il y a plus de 13 000 membres sur Discord.
Comparaison avec les meilleurs cadres d'agents intelligents open source existants :
Source : https ://www.sentientmarketcap.com/ai16z
Pour promouvoir davantage cette croissance, ai16z a lancé un fonds pour les créateurs, destiné à guider et récompenser les développeurs travaillant sur ELIZA. Cette initiative bénéficie de la généreuse donation d'Elijah, un important détenteur de tokens ai16z, qui s'est engagé à réduire sa propriété de 16 % à 5 % et à donner la différence à ce fonds. Le fonds pour les créateurs peut accélérer l'innovation et attirer de nouveaux talents dans l'écosystème.
Cependant, bien que le cadre d'ELIZA ait une valeur énorme, la manière dont cette valeur sera finalement réalisée n'est pas du tout une mince affaire. En d'autres termes, c'est une question de plusieurs milliards de dollars.
Actuellement, il existe un jeton ELIZA officiel reconnu par Shaw, représentant la personnalisation du cadre ELIZA. Vous pouvez même interagir directement avec ELIZA sur leur site Web. La capitalisation boursière de ce jeton est de 66 millions de dollars.
Cependant, jusqu'à présent, le gagnant le plus évident de la croissance d'ELIZA est l'investissement dans le jeton DAO ai16z, dont la capitalisation boursière a atteint un incroyable 800 millions de dollars. La communauté et les investisseurs semblent voir ai16z comme un symbole et un représentant concret de Shaw, d'ELIZA et de la vision plus large qu'elle incarne.
ai16z économie des tokens
L'histoire de ai16z commence par le mécanisme de levée de fonds des activités de trading d'AI Marc Andreessen. Ce token a été lancé en octobre 2024 sur DAOS.FUN, levant 420,69 SOL lors de l'émission initiale. Dans ce modèle, les fonds levés peuvent être activement tradés pour élargir la base d'actifs et générer des profits pour les détenteurs de tokens.
Aucune personne (même Shaw) ne peut frapper plus de jetons sans passer par le vote du DAO. Les détenteurs de jetons ont le droit de gouvernance, ce qui leur permet de proposer des initiatives, de voter et de décider de l'orientation du DAO.
Ce fonds a une date d'échéance intégrée : le 25 octobre 2025. Tous les investissements en capital et les bénéfices seront répartis entre les détenteurs de jetons ai16z à cette date. Ce calendrier dépendra de l'évolution de l'écosystème au cours de l'année à venir.
Actuellement, la valeur nette d'actif de ai16z (NAV) est de 17,7 millions de dollars, principalement composée des tokens ELIZA, degenai et fxn qu'il détient. Cela signifie que le prix de négociation du token ai16z (qui était de 0,80 dollar au moment de la rédaction de cet article) est 50 fois sa NAV, ce qui semble absurde à première vue.
Cependant, les marchés efficaces se trompent rarement. Ils reflètent plusieurs autres facteurs qui poussent la demande de jetons.
1. L'évaluation relative stimule le prix des tokens.
Dans les premières étapes de développement, l'évaluation relative est souvent utilisée comme référence en raison de l'absence d'indicateurs commerciaux normalisés pour la comparaison.
Actuellement, la valorisation des tokens de Virtuals Protocol, la plateforme de lancement des intelligences artificielles Web3 leader, s'élève à 1,8 milliard de dollars, ce qui en fait le leader incontesté du marché. En comparaison, ai16z se classe deuxième. Beaucoup pensent que si ELIZA continue de promouvoir la création d'intelligences artificielles plus utiles et plus innovantes, ai16z a le potentiel de rattraper voire de dépasser Virtuals. Même en se basant uniquement sur la part de marché et l'intérêt des investisseurs/particuliers.
Mais ce n'est pas inévitable ; la concurrence s'intensifie. Nous pensons qu'il s'agit d'une compétition pour le titre et de la meilleure compétition.
2、La capture de la valeur potentielle de l'écosystème ELIZA
Comme tout le monde le sait, la monétisation des frameworks open source est très difficile.
Pour ai16z, les principaux moteurs de la valeur future pourraient provenir de l'économie des tokens des agents intelligents : les agents IA lancés sur ELIZA redistribueront une partie de leurs tokens au DAO ai16z. En ce sens, le prix du token ai16z devrait refléter le pourcentage de la valeur totale future générée par tous les agents construits sur le cadre ELIZA.
La valeur future est-elle de 10 millions de dollars ? 100 millions de dollars ? Ou 10 milliards de dollars ? Pour l'instant, nous ne pouvons que spéculer, car il y a encore trop d'inconnues, mais la trajectoire de croissance d'ELIZA nous rend optimistes.
Actuellement, la contribution au DAO ai16z est volontaire, et plusieurs projets ont fait don de 1 % à 10 % de leurs jetons. De plus, si les utilisateurs utilisent le cadre ELIZA pour déployer un agent IA sur Vvaifu (la plateforme de lancement populaire des agents ELIZA), ils doivent payer des frais de 1,5 SOL ainsi que 5 % de l'offre totale de jetons de l'agent. Ces contributions peuvent être suivies sur l'Observatoire ELIZA.
Certaines personnes soupçonnent qu'ai16z pourrait bientôt lancer une plateforme de démarrage officielle pour le bot ELIZA, obligeant les bots utilisant cette plateforme à contribuer des tokens au niveau des contrats intelligents. Cependant, en tant que cadre open source, ELIZA peut toujours être utilisé de manière indépendante, ce qui signifie que tous les projets ne doivent pas nécessairement être liés à ai16z.
3、Investissement DAO
ai16z a pour vision initiale de devenir un trader intelligent et autonome, dirigé par Marc AIndreessen (AI). À notre connaissance, Marc a récemment commencé à trader, et il y a peu de détails, donc il est difficile d'évaluer la force des capacités de trading de l'IA.
Cependant, ce qui est intéressant, c'est la méthode qu'il a adoptée.
ai16z construit un "marché de la confiance". Dans cet écosystème virtuel, les agents d'IA obtiennent des insights de la communauté, simulent des transactions et ajustent en temps réel leur score de confiance en fonction de l'efficacité de leurs recommandations. Le livre blanc du marché devrait être publié d'ici la fin de ce mois.
L'objectif est de créer des agents intelligents capables de fonctionner de manière autonome et sécurisée au sein d'un système transparent et responsable. Le marché de la confiance est un terrain d'expérimentation. Bien qu'aucune transaction réelle n'ait eu lieu au départ, cet environnement permet aux agents de perfectionner en toute sécurité leurs capacités, en attendant d'effectuer des transactions en temps réel à un moment donné.
Le score de confiance varie de 0 à 1 (normalisé à 100) et est un indicateur public de fiabilité, affiché sur le tableau de classement pour que tout le monde puisse le voir. Les recommandations des utilisateurs sont saisies dans le système, et les utilisateurs ayant une plus grande crédibilité (ceux avec un score de confiance plus élevé) ont un poids plus important.
C'est un cycle de rétroaction basé sur la logique : l'agent simule des transactions et évalue les utilisateurs en fonction des résultats, le score de confiance de chacun est mis à jour en conséquence. Au fil du temps, le système deviendra plus intelligent, plus fiable et plus digne de confiance.
L'ajout d'une couche sociale est un dossier de confiance publique, où des incitations sont données aux agents intelligents et aux utilisateurs pour établir leur propre réputation. La gestion communautaire garantit la responsabilité et la transparence.
4, prime de concentration
Dans le domaine des cryptomonnaies, la spéculation est souvent en avance sur l'adéquation produit-marché, le revenu et l'acquisition de valeur à long terme. Pour ai16z, sa valorisation actuelle peut en grande partie être attribuée à sa part de marché dans l'écosystème des agents intelligents en plein essor.
ai16z se positionne comme un cadre d'intelligence artificielle de premier plan, avec une communauté de développeurs en plein essor et un écosystème en rapide développement.
Voici la description de ai16z : une équipe de développement "fragmentée" publie activement des tutoriels, crée des agents innovants et prend les devants dans le développement de ce domaine.
L'équipe a renforcé sa réputation avec son cours de développement d'agents intelligents en IA qui se tient toutes les deux semaines sur X. Le premier cours a attiré plus de 12 000 spectateurs sur place, démontrant l'intérêt marqué des gens pour la construction d'agents intelligents sur ELIZA.
Perspectives futures et pièges potentiels
Actuellement, ELIZA est solidement ancré dans l'écosystème Solana, mais son système de plugins en pleine expansion pose les bases d'un avenir multichaîne.
Le véritable potentiel d'ELIZA réside dans la vision "essaim" de Shaw : un réseau décentralisé composé d'agents IA, rassemblant des ressources et collaborant à travers les écosystèmes. Cet effet de groupe peut établir un avantage concurrentiel durable, similaire à la profondeur de liquidité qui propulse la valeur des protocoles DeFi.
L'objectif final est de créer une norme ouverte pour la communication des agents, reflétant l'impact révolutionnaire de l'ERC-20 sur l'interopérabilité des tokens.
Bien que le potentiel d'ELIZA soit énorme, il fait face à l'un des défis les plus sévères du domaine technologique : assurer la durabilité d'un cadre open source. Si la communauté perd de l'intérêt (par exemple, si le prix des tokens continue de baisser ou s'il y a de nouveaux points d'intérêt), le développement s'arrêtera/ralentira, et il sera difficile de rattraper le retard.
Lorsqu'une communauté participe directement au référentiel de code et pousse rapidement des changements, cela peut également entraîner beaucoup de désordre : instabilité, documentation incomplète, plantages fréquents et erreurs nuisant à l'expérience utilisateur.
La plus grande opportunité de ce cadre réside dans les incitations nativement cryptographiques.
Si ai16z est capable de concevoir une économie de jetons efficace pour récompenser les contributeurs d'ELIZA et les aligner sur le succès d'ELIZA, alors il pourrait amener les projets open source traditionnels sur la voie de la crypto. Imaginez une rencontre entre GitHub et DeFi, où les contributeurs obtiendraient non seulement de l'influence, mais aussi une véritable valeur financière tangible.
Conclusion
Nous pensons qu'ELIZA n'est pas seulement un cadre d'intelligence artificielle qui concurrence LangChain ou CrewAI, mais qu'elle a des objectifs encore plus grands.
C'est une incarnation vivante de la philosophie du marché, le développement open source prospère dans un écosystème propulsé par la collaboration et la créativité.
ELIZA, grâce à son architecture modulaire, son moteur de confiance innovant et son vaste système de plugins, est une expérience sur la manière dont l'IA peut redéfinir le développement open source lui-même.
Ce qui rend ELIZA vraiment excitant, c'est qu'il se situe à l'intersection de trois grandes tendances de transformation : l'émergence des agents intelligents autonomes, la maturité des mécanismes d'incitation basés sur la cryptographie et l'évolution des modèles de développement open source.
Si ELIZA réussit, elle façonnera non seulement l'avenir des agents intelligents, mais redéfinira également fondamentalement notre manière de construire des logiciels.
Maintenant, le marché est animé.