Dans le contexte de l'évolution rapide de la technologie, la fusion de l'intelligence artificielle et de la technologie de la chaîne de blocs est en train de devenir un nouveau point de mire, et la construction de la Puissance de calcul DePin basée sur le processeur graphique (Graphics Processing Unit, GPU) est en train de déclencher une nouvelle vague dans le domaine de Web3.
Ces dernières années, l'application généralisée de la technologie de l'IA a entraîné une hausse croissante de la demande en ressources de puissance de calcul dans de nombreux secteurs. Cependant, le monopole des GPU haute performance sur le marché rend difficile l'obtention du soutien en puissance de calcul nécessaire pour de nombreuses petites et moyennes entreprises. La création du projet EMC (Edge Matrix Computing) est basée sur cette tendance de la demande, visant à résoudre le problème de la pénurie de puissance de calcul en intégrant les ressources mondiales de cartes graphiques inutilisées.
L'équipe EMC a créé le concept de "DeAI", qui se différencie des services cloud GPU traditionnels, ce projet fournit un modèle d'entraînement AI efficace grâce à sa plateforme de planification de la Puissance de calcul, visant à permettre aux développeurs d'obtenir des ressources de calcul à faible coût. Cette innovation favorise l'intégration de l'IA et de la blockchain dans l'utilisation des ressources, le partage des données, etc., renforçant ainsi le développement de l'écosystème Web3 et créant une valeur d'application concrète.
2. Aperçu du projet EMC
2.1 Situation de base du projet
EMC (Edge Matrix Computing) a été fondé en 2022 et est un réseau d'application d'IA à haute performance et décentralisé, visant à résoudre le conflit entre le développement de la technologie IA et la pénurie de ressources de puissance de calcul GPU. Jusqu'à octobre 2024, un réseau de puissance de calcul et une communauté AI+Web3 ont été établis dans plus de 30 pays et régions du monde, s'engageant à fournir aux entrepreneurs et aux développeurs des opportunités plus équitables et ouvertes.
En tant que première plateforme dans le domaine de Web3 à connecter sans faille les actifs de Puissance de calcul GPU et les applications d'IA, le produit principal d'EMC est destiné à différents scénarios d'application d'IA et de Web3, construisant des services de Puissance de calcul DePIN haute performance et distribués. Par exemple, EMC Hub gère l'ordonnancement de la Décentralisation de la Puissance de calcul, fournissant des ressources de Puissance de calcul à l'échelle mondiale pour aider les développeurs d'IA à accomplir efficacement des tâches; JarvisBot se concentre sur les applications de services d'IA riches, optimisant l'expérience utilisateur via l'apprentissage de Depth, fournissant un support intelligent pour divers scénarios d'activité; OmniMuse, en tant que plateforme innovante, vise à promouvoir la recherche et le développement de la technologie d'IA.
Dans ce contexte, EMC s'engage à promouvoir la construction d'un écosystème d'IA décentralisé, offrant non seulement aux développeurs des ressources de calcul à faible coût et efficaces, mais également ouvrant de nouvelles possibilités d'innovation dans tous les secteurs. En intégrant la puissance de calcul distribuée, les contrats intelligents et les services d'IA, EMC espère devenir une force motrice importante pour la fusion future de l'IA et de la chaîne de blocs, créant ainsi un espace de développement plus vaste pour les développeurs et les entrepreneurs du monde entier.
L’équipe principale d’EMC comprend un certain nombre d’experts chevronnés du secteur ayant une vaste expérience du cloud computing, de l’IA et du marketing :
Alex Goh
Co-fondateur de MC, président de la Fondation EMC, titulaire d'un MBA de l'Université de Macquarie, avec plus de 20 ans d'expérience dans le développement de marchés mondiaux. Auparavant, il a été directeur général de la région du Grand Chine chez Improbable.io, GM mondial d'AWS (Amazon), et est actuellement responsable de la commercialisation et de la promotion mondiale d'EMC à Singapour.
BK Khur
Co-fondateur et CTO de EMC, diplômé du Collège d'ingénierie de l'Université technologique de Nanyang (NTU) et ancien chercheur de l'Université technologique de Nanyang. Il possède une riche expérience technique, a été responsable de la transformation numérique chez Deloitte Consulting et est co-fondateur de JuzToday et ShopperBoard, entre autres entreprises, et possède une expérience en gestion et en technologie de plusieurs projets innovants.
Allen Foo
Membre du conseil d'administration de la Fondation EMC et conseiller en produits et technologies, fondateur et PDG de UCCVR Early Stage Venture Fund et VooX, responsable du développement commercial pour Unity et Microsoft Greater China, avec une expérience de leadership significative dans le domaine des services cloud.
Terrence Ngu
Membre du conseil d'administration de la Fondation EMC, conseiller en stratégie de marketing mondial, fondateur de Hashmeta, ancien responsable de la communauté de StarNgage et occupant des postes clés dans plusieurs entreprises de haute technologie, se concentre sur la stratégie du marché mondial et la construction de communautés.
2.3 État actuel du financement
Jusqu'à présent, le projet EMC a réalisé plusieurs rondes de financement importantes, démontrant son fort potentiel de développement dans les domaines mondiaux de l'IA et de la Web3. La première ronde de financement a été achevée en janvier 2024, avec des investisseurs principaux tels que Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs et d'autres institutions et bureaux familiaux.
En février 2024, l'équipe EMC a annoncé avoir terminé son deuxième tour de financement stratégique de plusieurs millions de dollars, mené par Faculty Group et Flow Capital, avec des fonds provenant de la communauté mondiale Web3, des DAO et de la communauté de développeurs en IA, accélérant une fois de plus le déploiement et le développement de l'EMC Puissance de calcul Nœud.
Le 30 août 2024, EMC a annoncé avoir réussi à lever 20 millions de dollars lors de son premier tour de financement, avec Amber Group et P2 Ventures en tant que chefs de file, ainsi que la participation d'autres investisseurs de renom tels que One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, renforçant davantage sa position dans l'industrie en tant que plateforme de décentralisation et d'innovation en puissance de calcul.
2.4 Ressources connexes
3. Avantages du projet
3.1 Distributed GPU
Dans le contexte où le marché des GPU haute performance est monopolisé par des géants tels que NVIDIA, EMC, avec son réseau unique de Puissance de calcul Décentralisation distribuée, utilise les ressources inutilisées des GPU à l'échelle mondiale pour résoudre efficacement le déséquilibre entre l'offre et la demande de Puissance de calcul. En particulier après l'ETH merge, la fermeture de nombreuses Mining Farm a entraîné l'inactivité de nombreux équipements GPU, offrant ainsi à EMC l'opportunité de fournir un support de Puissance de calcul nécessaire aux développeurs d'IA à faible coût.
Actuellement, plus de 100 Nœuds GPUNœud ont été déployés sur le réseau EMC, couvrant plusieurs pays et régions du monde, avec des modèles principaux tels que A100, H100, RTX 4090 et 3090. Ces ressources de Puissance de calcul sont fournies conjointement par des centres de données Internet (IDC), des fournisseurs de services cloud (CSP), des Mining Farms (Mines de minage) et des EMC AI Workstations spécialement conçues pour le développement de l'IA. Le réseau EMC utilise un mécanisme combinant Preuve de travail (PoW) et Preuve d'enjeu (PoS), les participants obtenant des Jeton en récompense de leur contribution en Puissance de calcul et de leur staking, ce qui leur permet de bénéficier de revenus doubles grâce au minage et au staking.
En termes d'utilisation, la conception de l'EMC AI Workstation met l'accent sur la convivialité, les premiers produits étant équipés de matériel haute performance (tels que le processeur Intel Core i7, un disque dur SSD de 2 To, 32 Go de mémoire DDR5 6400 Hz et une carte graphique RTX 4090), garantissant les ressources de calcul et de traitement de données nécessaires pour les tâches d'IA complexes et offrant un environnement de travail efficace pour les utilisateurs, favorisant ainsi l'innovation et le développement de l'ensemble de l'écosystème.
Carte de répartition mondiale de la puissance de calcul GPU (source de l'image :Geomap）
3.2 Création de l'écosystème DeAI
EMC a construit un système complet, allant de l'infrastructure au développement d'applications, grâce à son écosystème unique DécentralisationAI (DeAI). Le principe fondamental de ce système est l'ouverture, la transparence et la démocratisation, dans le but de résoudre les problèmes de centralisation inhérents à l'intelligence artificielle traditionnelle grâce au modèle, aux données et à la puissance de calcul de Décentralisation. Par exemple, les modèles d'intelligence artificielle traditionnels sont souvent contrôlés par quelques entreprises, ce qui entraîne une fermeture des données et des algorithmes. Dans le système DeAI d'EMC, les algorithmes et les données sont partagés via un réseau distribué, permettant aux utilisateurs de gérer leurs propres données et d'enrichir considérablement l'écosystème de données, renforçant ainsi leur contribution et leur contrôle sur les modèles d'intelligence artificielle.
Au moment du bull run, le marché a un besoin urgent de nouvelles technologies et de modèles innovants, et la combinaison de l'IA et du Web3 est une tendance importante pour le marché futur. EMC a créé un nouveau récit de marché en intégrant ces deux domaines populaires, offrant ainsi de nouvelles opportunités d'investissement aux investisseurs, en particulier dans le marché décentralisé du développement et de l'application de l'IA, ce qui devrait susciter une nouvelle vague d'investissement.
3.3 Double Token + Double Deflation
EMC utilise le modèle "Double Jeton + Double Déflation" : un Jeton est utilisé pour la gouvernance et la prise de décision dans l'écosystème, tandis que l'autre Jeton sert de principal moyen d'échange. Cette conception renforce la flexibilité du projet en permettant aux Jetons de jouer des rôles distincts dans différentes fonctionnalités.
En outre, le mécanisme de double réduction d'EMC, par le biais d'une conception économique spécifique, réduit la Circulating Supply du Jeton, assurant ainsi sa rareté. Plus précisément, cela comprend le rachat périodique de Jeton pour réduire la Circulating Supply sur le marché, et la réduction supplémentaire de la Circulating Supply en détruisant une partie des Jetons (comme les frais de transaction prélevés). Ce mécanisme non seulement maintient la rareté du Jeton, mais améliore également sa valeur à long terme.
Dans la communauté EMC, les utilisateurs peuvent s'intégrer activement à l'écosystème EMC en effectuant des dépôts de Jeton, en participant à des transactions d'actifs réels (RWA) et en vendant des modèles d'IA. Cela favorise la circulation et l'utilisation du Jeton. En résumé, ce modèle de « double Jeton + double déflation » établit des bases solides pour l'économie d'EMC et, grâce à des modèles de revenus diversifiés, stimule la participation de plus de développeurs et d'utilisateurs dans l'écosystème d'EMC.
En lançant l'outil EMC Hub, EMC a considérablement réduit le seuil technologique du développement de DApp en IA. Les développeurs peuvent utiliser sa gamme riche de SDK et d'outils pour créer et déployer facilement des applications AI. Cette plateforme de développement ouverte et facile à utiliser attire non seulement plus de développeurs vers l'écosystème EMC, mais favorise également la popularisation de la technologie AI dans l'écosystème Web3, ouvrant la voie à une application rapide de la technologie AI intelligente.
4. Présentation de l'écosystème EMC
En tant que projet combinant l'intelligence artificielle et la technologie Web3, l'écosystème complet d'EMC est divisé en quatre couches, à savoir couche de protocole, couche du réseau, couche d'application et couche d'actifs. Sur le plan technologique, grâce à une structure topologique réseau unique, une planification de la Puissance de calcul en périphérie et une conception en plusieurs niveaux de nœuds, il offre aux utilisateurs des solutions efficaces en matière d'IA.
Composition de l'écosystème EMC (source de l'image : Edge Matrix Chain (emc.network)
4.1 Protocole EMC
Le protocole EMC est un plan de répartition de la Puissance de calcul de l'IA distribuée basé sur l'écosystème EVM, qui utilise l'infrastructure haute performance d'Arbitrum Onemainchain pour réaliser la soumission et la validation de l'état machine, et s'engage à répartir les ressources inutilisées de Puissance de calcul dans le monde entier pour répondre aux besoins élevés de calcul des tâches d'entraînement de l'IA.
Comme le montre le diagramme ci-dessous, la structure de réseau d'EMC peut être divisée en quatre types de nœuds : les nœuds de calcul (Computing Nodes), les nœuds de routage (Router Nodes), les nœuds de validation (Validator Nodes) et la couche de stockage des transactions (Transaction Storage). Ces nœuds, qui sont responsables de différentes fonctions, sont planifiés de manière unifiée pour transmettre, exécuter et confirmer les transactions, et collaborer pour accomplir les tâches de formation et d'inférence des modèles d'IA. Enfin, tous les états de transaction et les résultats des tâches de calcul sont stockés dans la couche de stockage des transactions d'Arbitrum One, garantissant la disponibilité à long terme des données.
La mise en œuvre de la technologie EMC Protocol dépend de son mécanisme efficace de soumission et de confirmation, ce qui lui confère des avantages uniques en termes de planification de la Puissance de calcul et de gestion des Nœuds. Tout d'abord, le mécanisme de soumission envoie la machine d'état empaquetée en une structure d'engagement pour enregistrement sur la mainchain Arbitrum, appelée « soumission ». À cette étape, les utilisateurs peuvent immédiatement exécuter l'étape suivante sans attendre la confirmation réelle. Une fois que la transaction est soumise au Smart Contract, elle est considérée comme terminée, le processus se déroule de manière asynchrone et bien qu'il prenne un certain temps, la perception de la latence par les utilisateurs est considérablement atténuée.
Sous le mécanisme de PoS, les validateurs Nœud remplissent leurs fonctions en stake EMC Jeton pour garantir l'équité et la fiabilité. En cas d'échec de la validation, les biens stake peuvent être saisis, renforçant ainsi la sécurité du système. Le mécanisme d'incitation est lié à la quantité de EMC stake, et les Nœud avec le plus de stake ont la priorité pour devenir validateurs, tandis que le routage intelligent dépend également du stake pour garantir la priorisation des tâches et la stabilité. Les Nœud de calcul ont deux options : staker EMC pour des récompenses plus élevées, ou choisir d'exécuter des tâches ne nécessitant pas de Puissance de calcul prolongée, ce qui augmente la flexibilité et les profits de l'exploitation, particulièrement adapté aux petits Nœud.
En même temps, le protocole EMC a considérablement amélioré l'efficacité d'utilisation de la Puissance de calcul en planifiant le Puissance de calcul en bordure. Par rapport aux centres de données centralisés traditionnels, le réseau EMC utilise des ressources GPU inutilisées à l'échelle mondiale pour optimiser la répartition des capacités de calcul. En collaborant avec le réseau de partenaires EMC (EPN), EMC a réalisé un support de la DécentralisationPuissance de calcul mondial, garantissant la stabilité et la scalabilité du système dans des situations de forte concurrence. Cette conception permet au protocole EMC de relever efficacement les défis de l'environnement de calcul complexe d'aujourd'hui et de fournir une base solide pour l'IA et les applications en temps réel.
4.2 EMC Hub
La plateforme EMC HUB rend le développement et le déploiement plus efficaces en intégrant la bibliothèque de modèles d'IA et les ressources de calcul. Pour les développeurs, ils peuvent empaqueter des modèles d'IA dans des conteneurs Docker, les télécharger sur la plateforme avec du code d'exemple et des instructions de paramètres, afin d'obtenir une récompense de la plateforme. Ce mécanisme réduit considérablement la charge des développeurs lors de la publication et de la distribution des modèles. Pour les utilisateurs, il suffit de souscrire à un nœud de calcul pour exécuter ces conteneurs Docker de modèles de manière facilement déployable, démarrant rapidement une instance d'IA complète, le système configurant automatiquement les API correspondantes.
Site officiel de EMC Hub (Source de l'image:EMCHub）
Dans la Puissance de calcul, EMC Hub s'appuie sur la collaboration intelligente des routeurs et des Nœud : le premier optimise les chemins et les transferts de données, tandis que le second exécute les tâches de calcul, en planifiant dynamiquement les ressources GPU dans le pool de calcul, puis les alloue intelligemment en fonction de la charge de travail et de la priorité. Comparé aux méthodes traditionnelles, ce mode évite les processus fastidieux d'achat de services cloud, de sélection de modèles et de déploiement d'environnements, ce qui permet aux développeurs de se concentrer davantage sur l'innovation.
En termes de sécurité et d'efficacité, EMC Hub utilise un consensus mixte PoS+PoW, avec un total de 3F+1 nœuds de validation travaillant ensemble pour maintenir le mécanisme, et une validation achevée de manière à être confirmée à 2/3 grâce à l'algorithme tolérant aux fautes byzantines (IBFT), tandis que PoS garantit la sécurité des nœuds pour prévenir les attaques malveillantes, et que PoW est responsable de vérifier l'achèvement des tâches de calcul. Ce mécanisme hybride non seulement améliore la sécurité de la plateforme, mais raccourcit également le cycle de formation de l'IA. Selon les statistiques, ce mode ne coûte que 30% des méthodes traditionnelles, et le travail peut être réduit à quelques heures seulement.
Schéma de distribution de l'application EMC Framework en couches multiples (source de l'image: [EMCprotocol (EMC) · GitHub] (https://github.com/EMCprotocol))
4.2.1 JarvisBot
L'assistant d'intelligence artificielle EMC Jarvis est une plateforme révolutionnaire de développement d'IA qui s'appuie sur l'architecture du réseau EMC et de la décentralisation, combinée à l'apprentissage en profondeur de l'algorithme, ce qui en fait non seulement un simple chatbot AI, mais aussi une amélioration de la précision de l'allocation de la puissance de calcul grâce à l'apprentissage en profondeur de l'algorithme, tout en conservant une puissante capacité de conversation, en automatisant le traitement des tâches de calcul complexes et la formation de modèles, et en optimisant le processus de déploiement de l'IA.
Au niveau des fonctionnalités, JarvisBot propose plusieurs applications d'IA, notamment la génération de textes, d'images, la traduction et la réécriture d'articles, entre autres. De plus, les utilisateurs peuvent créer des robots personnalisés pour le support client, la génération de prospects, la mise à jour des commandes et les recommandations personnalisées, entre autres cas d'utilisation. En combinant le modèle économique Web3, les utilisateurs peuvent non seulement bénéficier des services d'IA, mais aussi générer des revenus en contribuant des ressources. Cette approche différencie JarvisBot des applications d'IA traditionnelles qui ne peuvent être utilisées que par souscription, et permet réellement de partager le développement et la création d'IA. Ce modèle le rend très populaire sur le marché.
En outre, JarvisBot simplifie considérablement le processus de déploiement des modèles d'IA sur le plan de la conception. Grâce aux outils Web3 fournis par JarvisBot, les développeurs peuvent facilement appeler ses fonctions, mettre rapidement en ligne des modèles d'IA sans avoir à effectuer une configuration manuelle fastidieuse, ce qui non seulement améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles, mais apporte également des solutions plus efficaces et économiques au domaine du développement de l'IA et du DeAI, en faisant de lui la version "ChatGPT" de Décentralisation.
OmniMuse est une plateforme innovante conçue pour promouvoir le développement de la technologie de l'IA grâce à la Décentralisation de l'intelligence artificielle (DeAI). La plateforme propose une gamme de fonctionnalités, y compris des modèles de Smart Contract personnalisables et des cadres conçus spécifiquement pour le minting de modèles, les transactions et le partage de données, accélérant considérablement le processus de développement des applications d'IA. De plus, OmniMuse intègre des outils de développement de blockchain populaires, simplifiant la création d'applications décentralisées.
OmniMuse utilise des solutions de stockage décentralisé telles que FIL pour garantir la permanence et l'intégrité des actifs de données, tout en favorisant le partage et la transaction sécurisés des données, tout en respectant la confidentialité des données. Les fonctionnalités avancées de confidentialité et de sécurité d'OmniMuse bénéficient d'outils de chiffrement avancés tels que le chiffrement homomorphe, les calculs sécurisés à long terme et les calculs vérifiables, renforçant ainsi davantage la sécurité de la plateforme.
En outre, le DeAI Store d’OmniMuse sera une plate-forme innovante pour les applications de décentralisation de l’IA afin d’aider les utilisateurs à découvrir et à accéder aux dernières applications technologiques intelligentes. Le DeAI Store fournit le stockage de données d’IA, les modèles de contrats intelligents et le cadre de développement de Décentralisation, tout en intégrant des outils de chiffrement pour garantir la confidentialité et la sécurité des utilisateurs. La plateforme vise à créer un environnement collaboratif sans « frontières » techniques pour que chacun puisse libérer l’énorme potentiel de l’IA et attirer de nombreux développeurs, créateurs et utilisateurs d’IA pour qu’ils se joignent à nous et promeuvent conjointement l’innovation et le développement de la technologie de l’IA.
Page principale d'OmniMuse (source de l'image :OmniMuse）
4.3 Openverse Framework
Sur la base d'EMC Hub, Openverse étend davantage ses fonctionnalités en intégrant plusieurs outils de développement et SDK, renforçant ainsi les capacités des développeurs dans un environnement Décentralisation et favorisant une intégration transparente avec EMC Hub pour permettre aux développeurs de déployer rapidement des applications d'IA.
En termes de fonctionnalités, Openverse est une plateforme qui intègre plusieurs outils SDK pour les développeurs Web3, notamment le SDK EMC, le SDK Web3, le SDK de scène 3D et le SDK DID. Ces outils peuvent prendre en charge les fonctionnalités Web3 de base, par exemple, le SDK de scène 3D permet de construire rapidement un monde virtuel 3D, tandis que le SDK DID fournit une vérification d'identité au niveau du bloc pour garantir la confidentialité des données.
Les développeurs peuvent non seulement télécharger des modèles d'IA sur la plateforme, mais aussi démarrer et gérer facilement des instances d'IA avec la fonction de déploiement en un clic d'Openverse, simplifiant ainsi le processus de développement. Cette plateforme intégrée abaisse considérablement le seuil de développement de Web3, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'innovation et la croissance de l'application.
$EMC est un Jeton basé sur la chaîne Arbitrum One, avec une émission totale de 1 milliard de Jetons. La répartition de ces Jetons couvre plusieurs utilisations, notamment les récompenses communautaires, les fonds de développement et la liquidité, avec pour objectif de fournir aux développeurs et aux utilisateurs des opportunités de participation à l'écosystème de calcul décentralisé, d'encourager les utilisateurs à participer activement à la construction de l'écosystème et de réaliser une utilisation efficace et une circulation économique de la puissance de calcul.
EMC a introduit un modèle économique à double jeton, introduisant non seulement le jeton de base $EMC, mais aussi le Stable CoinCredits, en tant que moyen d'échange sur le marché EMC. Au cœur de ce mécanisme, les utilisateurs doivent utiliser $EMC pour acheter des Credits, et au cours de ce processus, le $EMC sera entièrement détruit, augmentant ainsi sa rareté et sa valeur. Cette conception non seulement contribue à maintenir la stabilité des prix de $EMC, mais attire également davantage d'utilisateurs dans l'écosystème EMC.
Le mode de réduction des revenus d'EMC comprend deux types de réductions spécifiques des revenus et de réduction de la consommation de Puissance de calcul, utilisés pour maintenir l'équilibre entre l'offre et la demande de Jeton.
Dans le mécanisme de déflation des revenus, les transactions utilisent des jetons stables ou d'autres jetons, puis des clusters de puissance de calcul les louent via le protocole de puissance de calcul. Les frais de transaction sur la plateforme RWA seront convertis en $EMC et détruits, dont 80% des revenus de location iront au bailleur et 20% seront détruits. De plus, les deux parties à la transaction recevront également des $EMC en récompense, ce qui encouragera davantage l'utilisation et la destruction des jetons.
Sous le mécanisme de réduction de la Puissance de calcul, EMC Hub propose une gamme riche de Puissance de calcul et de services de souscription d'applications, les utilisateurs doivent staker d'autres cryptoactifs pour obtenir ces services. Dans ce cas, les actifs stakés seront convertis en $EMC, stockés dans le compte de consommation $EMC et ne pourront pas être retirés, mais seront détruits après utilisation du service, ce qui augmente la consommation de $EMC et en augmente la valeur.
5.3 Libération du modèle
Le premier événement de génération de jetons (TGE) d'EMCJeton a été lancé le 9 novembre 2023, et l'ensemble du plan de libération de jetons durera de 24 à 48 mois, couvrant les investisseurs et l'équipe du projet. Dans la répartition des jetons, les récompenses de l'écosystème (y compris les jetons de gouvernance) représentent 47% de l'offre totale. De plus, le système économique d'EMC intègre des mécanismes de déflation et de destruction visant à maintenir et à améliorer la valeur à long terme du jeton.
Le projet EMC est une combinaison de Web2 traditionnel et de Web3. Par rapport aux projets Web2, son avantage réside dans l'utilisation de nœuds GPU distribués, qui peuvent agréger efficacement les ressources de puissance de calcul dispersées, atténuant ainsi les déséquilibres entre l'offre et la demande causés par les systèmes centralisés traditionnels ; par rapport aux autres projets Web3, EMC combine l'IA avec la Puissance de calcul pour fournir une solution rentable à l'entraînement de modèles d'IA, établissant un marché de partage des connaissances, des données et des actifs de calcul, et son mécanisme unique de crédits peut accélérer le cycle économique, offrant aux investisseurs de nouvelles sources de revenus et d'opportunités.
Dans le domaine des applications futures, EMC rend le calcul haute performance accessible et économique, ouvrant également la porte à davantage d'applications d'IA dans de nombreux secteurs.
Par exemple, dans le domaine médical, EMC peut utiliser sa puissance de calcul pour traiter de grandes quantités de données médicales, promouvoir des soins de santé personnalisés et des diagnostics précis, et l'analyse des données historiques des patients et des informations génétiques permet également à des modèles d'intelligence artificielle de formuler des plans de traitement plus efficaces ; dans l'industrie financière, la puissance de calcul d'EMC peut être utilisée pour traiter des transactions financières complexes et évaluer les risques, réduire les coûts de manière à garantir la sécurité et la transparence des données.
Les applications les plus prometteuses se concentrent sur les villes intelligentes et l'internet des objets IoT, l'architecture distribuée d'EMC pouvant prendre en charge le traitement en temps réel de nombreuses appareils, favorisant l'optimisation des systèmes de transport intelligent, de la gestion énergétique, etc., et améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et la durabilité des villes.
Actuellement, la technologie de l'ingénierie des grands modèles est relativement mature, mais la stabilité de la Puissance de calcul et la fiabilité de l'encapsulation du code nécessitent toujours une surveillance étroite et une optimisation continue. Étant donné que le projet EMC est dans la voie chaude de DEP, la faisabilité de l'expérience client (CX) est préliminairement établie. D'autre part, selon les informations divulguées, le projet a clairement des origines chinoises, ce qui pourrait nécessiter une stratégie de diversification pour renforcer son impact mondial.
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EMC: Propulser la nouvelle dynamique de l'intégration de la technologie de l'IA et de la Blockchain
1. Introduction
Dans le contexte de l'évolution rapide de la technologie, la fusion de l'intelligence artificielle et de la technologie de la chaîne de blocs est en train de devenir un nouveau point de mire, et la construction de la Puissance de calcul DePin basée sur le processeur graphique (Graphics Processing Unit, GPU) est en train de déclencher une nouvelle vague dans le domaine de Web3.
Ces dernières années, l'application généralisée de la technologie de l'IA a entraîné une hausse croissante de la demande en ressources de puissance de calcul dans de nombreux secteurs. Cependant, le monopole des GPU haute performance sur le marché rend difficile l'obtention du soutien en puissance de calcul nécessaire pour de nombreuses petites et moyennes entreprises. La création du projet EMC (Edge Matrix Computing) est basée sur cette tendance de la demande, visant à résoudre le problème de la pénurie de puissance de calcul en intégrant les ressources mondiales de cartes graphiques inutilisées.
L'équipe EMC a créé le concept de "DeAI", qui se différencie des services cloud GPU traditionnels, ce projet fournit un modèle d'entraînement AI efficace grâce à sa plateforme de planification de la Puissance de calcul, visant à permettre aux développeurs d'obtenir des ressources de calcul à faible coût. Cette innovation favorise l'intégration de l'IA et de la blockchain dans l'utilisation des ressources, le partage des données, etc., renforçant ainsi le développement de l'écosystème Web3 et créant une valeur d'application concrète.
2. Aperçu du projet EMC
2.1 Situation de base du projet
EMC (Edge Matrix Computing) a été fondé en 2022 et est un réseau d'application d'IA à haute performance et décentralisé, visant à résoudre le conflit entre le développement de la technologie IA et la pénurie de ressources de puissance de calcul GPU. Jusqu'à octobre 2024, un réseau de puissance de calcul et une communauté AI+Web3 ont été établis dans plus de 30 pays et régions du monde, s'engageant à fournir aux entrepreneurs et aux développeurs des opportunités plus équitables et ouvertes.
En tant que première plateforme dans le domaine de Web3 à connecter sans faille les actifs de Puissance de calcul GPU et les applications d'IA, le produit principal d'EMC est destiné à différents scénarios d'application d'IA et de Web3, construisant des services de Puissance de calcul DePIN haute performance et distribués. Par exemple, EMC Hub gère l'ordonnancement de la Décentralisation de la Puissance de calcul, fournissant des ressources de Puissance de calcul à l'échelle mondiale pour aider les développeurs d'IA à accomplir efficacement des tâches; JarvisBot se concentre sur les applications de services d'IA riches, optimisant l'expérience utilisateur via l'apprentissage de Depth, fournissant un support intelligent pour divers scénarios d'activité; OmniMuse, en tant que plateforme innovante, vise à promouvoir la recherche et le développement de la technologie d'IA.
Dans ce contexte, EMC s'engage à promouvoir la construction d'un écosystème d'IA décentralisé, offrant non seulement aux développeurs des ressources de calcul à faible coût et efficaces, mais également ouvrant de nouvelles possibilités d'innovation dans tous les secteurs. En intégrant la puissance de calcul distribuée, les contrats intelligents et les services d'IA, EMC espère devenir une force motrice importante pour la fusion future de l'IA et de la chaîne de blocs, créant ainsi un espace de développement plus vaste pour les développeurs et les entrepreneurs du monde entier.
2.2 Équipe fondatrice
L’équipe principale d’EMC comprend un certain nombre d’experts chevronnés du secteur ayant une vaste expérience du cloud computing, de l’IA et du marketing :
Co-fondateur de MC, président de la Fondation EMC, titulaire d'un MBA de l'Université de Macquarie, avec plus de 20 ans d'expérience dans le développement de marchés mondiaux. Auparavant, il a été directeur général de la région du Grand Chine chez Improbable.io, GM mondial d'AWS (Amazon), et est actuellement responsable de la commercialisation et de la promotion mondiale d'EMC à Singapour.
Co-fondateur et CTO de EMC, diplômé du Collège d'ingénierie de l'Université technologique de Nanyang (NTU) et ancien chercheur de l'Université technologique de Nanyang. Il possède une riche expérience technique, a été responsable de la transformation numérique chez Deloitte Consulting et est co-fondateur de JuzToday et ShopperBoard, entre autres entreprises, et possède une expérience en gestion et en technologie de plusieurs projets innovants.
Membre du conseil d'administration de la Fondation EMC et conseiller en produits et technologies, fondateur et PDG de UCCVR Early Stage Venture Fund et VooX, responsable du développement commercial pour Unity et Microsoft Greater China, avec une expérience de leadership significative dans le domaine des services cloud.
Membre du conseil d'administration de la Fondation EMC, conseiller en stratégie de marketing mondial, fondateur de Hashmeta, ancien responsable de la communauté de StarNgage et occupant des postes clés dans plusieurs entreprises de haute technologie, se concentre sur la stratégie du marché mondial et la construction de communautés.
2.3 État actuel du financement
Jusqu'à présent, le projet EMC a réalisé plusieurs rondes de financement importantes, démontrant son fort potentiel de développement dans les domaines mondiaux de l'IA et de la Web3. La première ronde de financement a été achevée en janvier 2024, avec des investisseurs principaux tels que Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs et d'autres institutions et bureaux familiaux.
En février 2024, l'équipe EMC a annoncé avoir terminé son deuxième tour de financement stratégique de plusieurs millions de dollars, mené par Faculty Group et Flow Capital, avec des fonds provenant de la communauté mondiale Web3, des DAO et de la communauté de développeurs en IA, accélérant une fois de plus le déploiement et le développement de l'EMC Puissance de calcul Nœud.
Le 30 août 2024, EMC a annoncé avoir réussi à lever 20 millions de dollars lors de son premier tour de financement, avec Amber Group et P2 Ventures en tant que chefs de file, ainsi que la participation d'autres investisseurs de renom tels que One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, renforçant davantage sa position dans l'industrie en tant que plateforme de décentralisation et d'innovation en puissance de calcul.
2.4 Ressources connexes
3. Avantages du projet
3.1 Distributed GPU
Dans le contexte où le marché des GPU haute performance est monopolisé par des géants tels que NVIDIA, EMC, avec son réseau unique de Puissance de calcul Décentralisation distribuée, utilise les ressources inutilisées des GPU à l'échelle mondiale pour résoudre efficacement le déséquilibre entre l'offre et la demande de Puissance de calcul. En particulier après l'ETH merge, la fermeture de nombreuses Mining Farm a entraîné l'inactivité de nombreux équipements GPU, offrant ainsi à EMC l'opportunité de fournir un support de Puissance de calcul nécessaire aux développeurs d'IA à faible coût.
Actuellement, plus de 100 Nœuds GPUNœud ont été déployés sur le réseau EMC, couvrant plusieurs pays et régions du monde, avec des modèles principaux tels que A100, H100, RTX 4090 et 3090. Ces ressources de Puissance de calcul sont fournies conjointement par des centres de données Internet (IDC), des fournisseurs de services cloud (CSP), des Mining Farms (Mines de minage) et des EMC AI Workstations spécialement conçues pour le développement de l'IA. Le réseau EMC utilise un mécanisme combinant Preuve de travail (PoW) et Preuve d'enjeu (PoS), les participants obtenant des Jeton en récompense de leur contribution en Puissance de calcul et de leur staking, ce qui leur permet de bénéficier de revenus doubles grâce au minage et au staking.
En termes d'utilisation, la conception de l'EMC AI Workstation met l'accent sur la convivialité, les premiers produits étant équipés de matériel haute performance (tels que le processeur Intel Core i7, un disque dur SSD de 2 To, 32 Go de mémoire DDR5 6400 Hz et une carte graphique RTX 4090), garantissant les ressources de calcul et de traitement de données nécessaires pour les tâches d'IA complexes et offrant un environnement de travail efficace pour les utilisateurs, favorisant ainsi l'innovation et le développement de l'ensemble de l'écosystème.
3.2 Création de l'écosystème DeAI
EMC a construit un système complet, allant de l'infrastructure au développement d'applications, grâce à son écosystème unique DécentralisationAI (DeAI). Le principe fondamental de ce système est l'ouverture, la transparence et la démocratisation, dans le but de résoudre les problèmes de centralisation inhérents à l'intelligence artificielle traditionnelle grâce au modèle, aux données et à la puissance de calcul de Décentralisation. Par exemple, les modèles d'intelligence artificielle traditionnels sont souvent contrôlés par quelques entreprises, ce qui entraîne une fermeture des données et des algorithmes. Dans le système DeAI d'EMC, les algorithmes et les données sont partagés via un réseau distribué, permettant aux utilisateurs de gérer leurs propres données et d'enrichir considérablement l'écosystème de données, renforçant ainsi leur contribution et leur contrôle sur les modèles d'intelligence artificielle.
Au moment du bull run, le marché a un besoin urgent de nouvelles technologies et de modèles innovants, et la combinaison de l'IA et du Web3 est une tendance importante pour le marché futur. EMC a créé un nouveau récit de marché en intégrant ces deux domaines populaires, offrant ainsi de nouvelles opportunités d'investissement aux investisseurs, en particulier dans le marché décentralisé du développement et de l'application de l'IA, ce qui devrait susciter une nouvelle vague d'investissement.
3.3 Double Token + Double Deflation
EMC utilise le modèle "Double Jeton + Double Déflation" : un Jeton est utilisé pour la gouvernance et la prise de décision dans l'écosystème, tandis que l'autre Jeton sert de principal moyen d'échange. Cette conception renforce la flexibilité du projet en permettant aux Jetons de jouer des rôles distincts dans différentes fonctionnalités.
En outre, le mécanisme de double réduction d'EMC, par le biais d'une conception économique spécifique, réduit la Circulating Supply du Jeton, assurant ainsi sa rareté. Plus précisément, cela comprend le rachat périodique de Jeton pour réduire la Circulating Supply sur le marché, et la réduction supplémentaire de la Circulating Supply en détruisant une partie des Jetons (comme les frais de transaction prélevés). Ce mécanisme non seulement maintient la rareté du Jeton, mais améliore également sa valeur à long terme.
Dans la communauté EMC, les utilisateurs peuvent s'intégrer activement à l'écosystème EMC en effectuant des dépôts de Jeton, en participant à des transactions d'actifs réels (RWA) et en vendant des modèles d'IA. Cela favorise la circulation et l'utilisation du Jeton. En résumé, ce modèle de « double Jeton + double déflation » établit des bases solides pour l'économie d'EMC et, grâce à des modèles de revenus diversifiés, stimule la participation de plus de développeurs et d'utilisateurs dans l'écosystème d'EMC.
3.4 Faible seuil technologique
En lançant l'outil EMC Hub, EMC a considérablement réduit le seuil technologique du développement de DApp en IA. Les développeurs peuvent utiliser sa gamme riche de SDK et d'outils pour créer et déployer facilement des applications AI. Cette plateforme de développement ouverte et facile à utiliser attire non seulement plus de développeurs vers l'écosystème EMC, mais favorise également la popularisation de la technologie AI dans l'écosystème Web3, ouvrant la voie à une application rapide de la technologie AI intelligente.
4. Présentation de l'écosystème EMC
En tant que projet combinant l'intelligence artificielle et la technologie Web3, l'écosystème complet d'EMC est divisé en quatre couches, à savoir couche de protocole, couche du réseau, couche d'application et couche d'actifs. Sur le plan technologique, grâce à une structure topologique réseau unique, une planification de la Puissance de calcul en périphérie et une conception en plusieurs niveaux de nœuds, il offre aux utilisateurs des solutions efficaces en matière d'IA.![]()
Composition de l'écosystème EMC (source de l'image : Edge Matrix Chain (emc.network)
4.1 Protocole EMC
Le protocole EMC est un plan de répartition de la Puissance de calcul de l'IA distribuée basé sur l'écosystème EVM, qui utilise l'infrastructure haute performance d'Arbitrum Onemainchain pour réaliser la soumission et la validation de l'état machine, et s'engage à répartir les ressources inutilisées de Puissance de calcul dans le monde entier pour répondre aux besoins élevés de calcul des tâches d'entraînement de l'IA.
Comme le montre le diagramme ci-dessous, la structure de réseau d'EMC peut être divisée en quatre types de nœuds : les nœuds de calcul (Computing Nodes), les nœuds de routage (Router Nodes), les nœuds de validation (Validator Nodes) et la couche de stockage des transactions (Transaction Storage). Ces nœuds, qui sont responsables de différentes fonctions, sont planifiés de manière unifiée pour transmettre, exécuter et confirmer les transactions, et collaborer pour accomplir les tâches de formation et d'inférence des modèles d'IA. Enfin, tous les états de transaction et les résultats des tâches de calcul sont stockés dans la couche de stockage des transactions d'Arbitrum One, garantissant la disponibilité à long terme des données.
La mise en œuvre de la technologie EMC Protocol dépend de son mécanisme efficace de soumission et de confirmation, ce qui lui confère des avantages uniques en termes de planification de la Puissance de calcul et de gestion des Nœuds. Tout d'abord, le mécanisme de soumission envoie la machine d'état empaquetée en une structure d'engagement pour enregistrement sur la mainchain Arbitrum, appelée « soumission ». À cette étape, les utilisateurs peuvent immédiatement exécuter l'étape suivante sans attendre la confirmation réelle. Une fois que la transaction est soumise au Smart Contract, elle est considérée comme terminée, le processus se déroule de manière asynchrone et bien qu'il prenne un certain temps, la perception de la latence par les utilisateurs est considérablement atténuée.
Sous le mécanisme de PoS, les validateurs Nœud remplissent leurs fonctions en stake EMC Jeton pour garantir l'équité et la fiabilité. En cas d'échec de la validation, les biens stake peuvent être saisis, renforçant ainsi la sécurité du système. Le mécanisme d'incitation est lié à la quantité de EMC stake, et les Nœud avec le plus de stake ont la priorité pour devenir validateurs, tandis que le routage intelligent dépend également du stake pour garantir la priorisation des tâches et la stabilité. Les Nœud de calcul ont deux options : staker EMC pour des récompenses plus élevées, ou choisir d'exécuter des tâches ne nécessitant pas de Puissance de calcul prolongée, ce qui augmente la flexibilité et les profits de l'exploitation, particulièrement adapté aux petits Nœud.
En même temps, le protocole EMC a considérablement amélioré l'efficacité d'utilisation de la Puissance de calcul en planifiant le Puissance de calcul en bordure. Par rapport aux centres de données centralisés traditionnels, le réseau EMC utilise des ressources GPU inutilisées à l'échelle mondiale pour optimiser la répartition des capacités de calcul. En collaborant avec le réseau de partenaires EMC (EPN), EMC a réalisé un support de la DécentralisationPuissance de calcul mondial, garantissant la stabilité et la scalabilité du système dans des situations de forte concurrence. Cette conception permet au protocole EMC de relever efficacement les défis de l'environnement de calcul complexe d'aujourd'hui et de fournir une base solide pour l'IA et les applications en temps réel.
4.2 EMC Hub
La plateforme EMC HUB rend le développement et le déploiement plus efficaces en intégrant la bibliothèque de modèles d'IA et les ressources de calcul. Pour les développeurs, ils peuvent empaqueter des modèles d'IA dans des conteneurs Docker, les télécharger sur la plateforme avec du code d'exemple et des instructions de paramètres, afin d'obtenir une récompense de la plateforme. Ce mécanisme réduit considérablement la charge des développeurs lors de la publication et de la distribution des modèles. Pour les utilisateurs, il suffit de souscrire à un nœud de calcul pour exécuter ces conteneurs Docker de modèles de manière facilement déployable, démarrant rapidement une instance d'IA complète, le système configurant automatiquement les API correspondantes.
Dans la Puissance de calcul, EMC Hub s'appuie sur la collaboration intelligente des routeurs et des Nœud : le premier optimise les chemins et les transferts de données, tandis que le second exécute les tâches de calcul, en planifiant dynamiquement les ressources GPU dans le pool de calcul, puis les alloue intelligemment en fonction de la charge de travail et de la priorité. Comparé aux méthodes traditionnelles, ce mode évite les processus fastidieux d'achat de services cloud, de sélection de modèles et de déploiement d'environnements, ce qui permet aux développeurs de se concentrer davantage sur l'innovation.
En termes de sécurité et d'efficacité, EMC Hub utilise un consensus mixte PoS+PoW, avec un total de 3F+1 nœuds de validation travaillant ensemble pour maintenir le mécanisme, et une validation achevée de manière à être confirmée à 2/3 grâce à l'algorithme tolérant aux fautes byzantines (IBFT), tandis que PoS garantit la sécurité des nœuds pour prévenir les attaques malveillantes, et que PoW est responsable de vérifier l'achèvement des tâches de calcul. Ce mécanisme hybride non seulement améliore la sécurité de la plateforme, mais raccourcit également le cycle de formation de l'IA. Selon les statistiques, ce mode ne coûte que 30% des méthodes traditionnelles, et le travail peut être réduit à quelques heures seulement.
4.2.1 JarvisBot
L'assistant d'intelligence artificielle EMC Jarvis est une plateforme révolutionnaire de développement d'IA qui s'appuie sur l'architecture du réseau EMC et de la décentralisation, combinée à l'apprentissage en profondeur de l'algorithme, ce qui en fait non seulement un simple chatbot AI, mais aussi une amélioration de la précision de l'allocation de la puissance de calcul grâce à l'apprentissage en profondeur de l'algorithme, tout en conservant une puissante capacité de conversation, en automatisant le traitement des tâches de calcul complexes et la formation de modèles, et en optimisant le processus de déploiement de l'IA.
Au niveau des fonctionnalités, JarvisBot propose plusieurs applications d'IA, notamment la génération de textes, d'images, la traduction et la réécriture d'articles, entre autres. De plus, les utilisateurs peuvent créer des robots personnalisés pour le support client, la génération de prospects, la mise à jour des commandes et les recommandations personnalisées, entre autres cas d'utilisation. En combinant le modèle économique Web3, les utilisateurs peuvent non seulement bénéficier des services d'IA, mais aussi générer des revenus en contribuant des ressources. Cette approche différencie JarvisBot des applications d'IA traditionnelles qui ne peuvent être utilisées que par souscription, et permet réellement de partager le développement et la création d'IA. Ce modèle le rend très populaire sur le marché.
En outre, JarvisBot simplifie considérablement le processus de déploiement des modèles d'IA sur le plan de la conception. Grâce aux outils Web3 fournis par JarvisBot, les développeurs peuvent facilement appeler ses fonctions, mettre rapidement en ligne des modèles d'IA sans avoir à effectuer une configuration manuelle fastidieuse, ce qui non seulement améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles, mais apporte également des solutions plus efficaces et économiques au domaine du développement de l'IA et du DeAI, en faisant de lui la version "ChatGPT" de Décentralisation.
4.2.2 OmniMuse
OmniMuse est une plateforme innovante conçue pour promouvoir le développement de la technologie de l'IA grâce à la Décentralisation de l'intelligence artificielle (DeAI). La plateforme propose une gamme de fonctionnalités, y compris des modèles de Smart Contract personnalisables et des cadres conçus spécifiquement pour le minting de modèles, les transactions et le partage de données, accélérant considérablement le processus de développement des applications d'IA. De plus, OmniMuse intègre des outils de développement de blockchain populaires, simplifiant la création d'applications décentralisées.
OmniMuse utilise des solutions de stockage décentralisé telles que FIL pour garantir la permanence et l'intégrité des actifs de données, tout en favorisant le partage et la transaction sécurisés des données, tout en respectant la confidentialité des données. Les fonctionnalités avancées de confidentialité et de sécurité d'OmniMuse bénéficient d'outils de chiffrement avancés tels que le chiffrement homomorphe, les calculs sécurisés à long terme et les calculs vérifiables, renforçant ainsi davantage la sécurité de la plateforme.
En outre, le DeAI Store d’OmniMuse sera une plate-forme innovante pour les applications de décentralisation de l’IA afin d’aider les utilisateurs à découvrir et à accéder aux dernières applications technologiques intelligentes. Le DeAI Store fournit le stockage de données d’IA, les modèles de contrats intelligents et le cadre de développement de Décentralisation, tout en intégrant des outils de chiffrement pour garantir la confidentialité et la sécurité des utilisateurs. La plateforme vise à créer un environnement collaboratif sans « frontières » techniques pour que chacun puisse libérer l’énorme potentiel de l’IA et attirer de nombreux développeurs, créateurs et utilisateurs d’IA pour qu’ils se joignent à nous et promeuvent conjointement l’innovation et le développement de la technologie de l’IA.
4.3 Openverse Framework
Sur la base d'EMC Hub, Openverse étend davantage ses fonctionnalités en intégrant plusieurs outils de développement et SDK, renforçant ainsi les capacités des développeurs dans un environnement Décentralisation et favorisant une intégration transparente avec EMC Hub pour permettre aux développeurs de déployer rapidement des applications d'IA.
En termes de fonctionnalités, Openverse est une plateforme qui intègre plusieurs outils SDK pour les développeurs Web3, notamment le SDK EMC, le SDK Web3, le SDK de scène 3D et le SDK DID. Ces outils peuvent prendre en charge les fonctionnalités Web3 de base, par exemple, le SDK de scène 3D permet de construire rapidement un monde virtuel 3D, tandis que le SDK DID fournit une vérification d'identité au niveau du bloc pour garantir la confidentialité des données.
Les développeurs peuvent non seulement télécharger des modèles d'IA sur la plateforme, mais aussi démarrer et gérer facilement des instances d'IA avec la fonction de déploiement en un clic d'Openverse, simplifiant ainsi le processus de développement. Cette plateforme intégrée abaisse considérablement le seuil de développement de Web3, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'innovation et la croissance de l'application.
5. Aperçu du Jeton correspondant
5.1 Répartition des Jeton
$EMC est un Jeton basé sur la chaîne Arbitrum One, avec une émission totale de 1 milliard de Jetons. La répartition de ces Jetons couvre plusieurs utilisations, notamment les récompenses communautaires, les fonds de développement et la liquidité, avec pour objectif de fournir aux développeurs et aux utilisateurs des opportunités de participation à l'écosystème de calcul décentralisé, d'encourager les utilisateurs à participer activement à la construction de l'écosystème et de réaliser une utilisation efficace et une circulation économique de la puissance de calcul.
5.2 Modèle de réduction des revenus
EMC a introduit un modèle économique à double jeton, introduisant non seulement le jeton de base $EMC, mais aussi le Stable CoinCredits, en tant que moyen d'échange sur le marché EMC. Au cœur de ce mécanisme, les utilisateurs doivent utiliser $EMC pour acheter des Credits, et au cours de ce processus, le $EMC sera entièrement détruit, augmentant ainsi sa rareté et sa valeur. Cette conception non seulement contribue à maintenir la stabilité des prix de $EMC, mais attire également davantage d'utilisateurs dans l'écosystème EMC.
Le mode de réduction des revenus d'EMC comprend deux types de réductions spécifiques des revenus et de réduction de la consommation de Puissance de calcul, utilisés pour maintenir l'équilibre entre l'offre et la demande de Jeton.
5.3 Libération du modèle
Le premier événement de génération de jetons (TGE) d'EMCJeton a été lancé le 9 novembre 2023, et l'ensemble du plan de libération de jetons durera de 24 à 48 mois, couvrant les investisseurs et l'équipe du projet. Dans la répartition des jetons, les récompenses de l'écosystème (y compris les jetons de gouvernance) représentent 47% de l'offre totale. De plus, le système économique d'EMC intègre des mécanismes de déflation et de destruction visant à maintenir et à améliorer la valeur à long terme du jeton.
6. Analyse de la valeur future
Le projet EMC est une combinaison de Web2 traditionnel et de Web3. Par rapport aux projets Web2, son avantage réside dans l'utilisation de nœuds GPU distribués, qui peuvent agréger efficacement les ressources de puissance de calcul dispersées, atténuant ainsi les déséquilibres entre l'offre et la demande causés par les systèmes centralisés traditionnels ; par rapport aux autres projets Web3, EMC combine l'IA avec la Puissance de calcul pour fournir une solution rentable à l'entraînement de modèles d'IA, établissant un marché de partage des connaissances, des données et des actifs de calcul, et son mécanisme unique de crédits peut accélérer le cycle économique, offrant aux investisseurs de nouvelles sources de revenus et d'opportunités.
Dans le domaine des applications futures, EMC rend le calcul haute performance accessible et économique, ouvrant également la porte à davantage d'applications d'IA dans de nombreux secteurs.
Par exemple, dans le domaine médical, EMC peut utiliser sa puissance de calcul pour traiter de grandes quantités de données médicales, promouvoir des soins de santé personnalisés et des diagnostics précis, et l'analyse des données historiques des patients et des informations génétiques permet également à des modèles d'intelligence artificielle de formuler des plans de traitement plus efficaces ; dans l'industrie financière, la puissance de calcul d'EMC peut être utilisée pour traiter des transactions financières complexes et évaluer les risques, réduire les coûts de manière à garantir la sécurité et la transparence des données.
Les applications les plus prometteuses se concentrent sur les villes intelligentes et l'internet des objets IoT, l'architecture distribuée d'EMC pouvant prendre en charge le traitement en temps réel de nombreuses appareils, favorisant l'optimisation des systèmes de transport intelligent, de la gestion énergétique, etc., et améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et la durabilité des villes.
Actuellement, la technologie de l'ingénierie des grands modèles est relativement mature, mais la stabilité de la Puissance de calcul et la fiabilité de l'encapsulation du code nécessitent toujours une surveillance étroite et une optimisation continue. Étant donné que le projet EMC est dans la voie chaude de DEP, la faisabilité de l'expérience client (CX) est préliminairement établie. D'autre part, selon les informations divulguées, le projet a clairement des origines chinoises, ce qui pourrait nécessiter une stratégie de diversification pour renforcer son impact mondial.