En 2024, les pertes d'arbitrage sur le marché de la Finance décentralisée dues à une gestion de la liquidité en retard dépassent 1,8 milliard de dollars, ce qui équivaut à brûler 3000 par seconde. Pendant que les robots de création de marché traditionnels continuent à « exécuter mécaniquement des instructions » ;
Récemment, la popularité de Theoriq dans le domaine de l'IA a explosé. J'ai étudié Theoriq OLP Agent et, en ce qui concerne la gestion de la liquidité dans la Finance décentralisée, la combinaison avec l'IA s'avère très efficace.
- Gouvernance décentralisée : grâce à des modèles économiques cryptographiques et des agents d'évaluation indépendants, assurer que le système sert la communauté plutôt que des entités centralisées.
Theoriq ne vise pas une seule application, mais s'efforce de construire une infrastructure économique décentralisée des agents - un écosystème financier en temps réel alimenté par des agents AI collaboratifs autonomes.
Et OLP Swarm est le premier exemple phare de la réalisation de cette vision, l'OLP Agent a déjà mis en œuvre une opération "automatisée" de gestion de la liquidité :
1）Agents de signal (Signal Agents) : capture en temps réel des données on-chain/off-chain (telles que les prix, les nouvelles, le sentiment social) ; 2) Agents stratégiques (Strategy Agents) : génération de stratégies d'optimisation de la liquidité basées sur des modèles d'apprentissage par renforcement ; 3) Agents d'exécution : ajustent automatiquement les positions du fonds, maximisent les gains de frais et réduisent les pertes impermanentes.
De plus, Theoriq dispose d'autres mécanismes et systèmes pour rendre l'ensemble de la chaîne plus efficace et complet :
- Couche de sécurité cryptographique : les contrats intelligents et la technologie de preuve à connaissance nulle garantissent que chaque opération est transparente et vérifiable, évitant ainsi les risques de garde centralisée.
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En 2024, les pertes d'arbitrage sur le marché de la Finance décentralisée dues à une gestion de la liquidité en retard dépassent 1,8 milliard de dollars, ce qui équivaut à brûler 3000 par seconde. Pendant que les robots de création de marché traditionnels continuent à « exécuter mécaniquement des instructions » ;
Récemment, la popularité de Theoriq dans le domaine de l'IA a explosé. J'ai étudié Theoriq OLP Agent et, en ce qui concerne la gestion de la liquidité dans la Finance décentralisée, la combinaison avec l'IA s'avère très efficace.
- Gouvernance décentralisée : grâce à des modèles économiques cryptographiques et des agents d'évaluation indépendants, assurer que le système sert la communauté plutôt que des entités centralisées.
Theoriq ne vise pas une seule application, mais s'efforce de construire une infrastructure économique décentralisée des agents - un écosystème financier en temps réel alimenté par des agents AI collaboratifs autonomes.
Et OLP Swarm est le premier exemple phare de la réalisation de cette vision, l'OLP Agent a déjà mis en œuvre une opération "automatisée" de gestion de la liquidité :
1）Agents de signal (Signal Agents) : capture en temps réel des données on-chain/off-chain (telles que les prix, les nouvelles, le sentiment social) ;
2) Agents stratégiques (Strategy Agents) : génération de stratégies d'optimisation de la liquidité basées sur des modèles d'apprentissage par renforcement ;
3) Agents d'exécution : ajustent automatiquement les positions du fonds, maximisent les gains de frais et réduisent les pertes impermanentes.
De plus, Theoriq dispose d'autres mécanismes et systèmes pour rendre l'ensemble de la chaîne plus efficace et complet :
- Couche de sécurité cryptographique : les contrats intelligents et la technologie de preuve à connaissance nulle garantissent que chaque opération est transparente et vérifiable, évitant ainsi les risques de garde centralisée.
Donnez deux autres exemples pratiques :
#Theoriq # OLPAgent