Le 27 novembre, Zhao Changpeng a déclaré sur X que les tâches d'annotation de données AI sont très adaptées à être réalisées via la blockchain, pouvant tirer parti de la main-d'œuvre mondiale à faible coût et permettant des paiements instantanés en cryptomonnaie, brisant ainsi les limites géographiques.
L'annotation de données fait référence à l'étiquetage manuel ou automatisé de données brutes (comme du texte, des images, de l'audio, etc.) pour leur donner une information structurée spécifique. Les données étiquetées sont utilisées pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle, par exemple, annoter des catégories d'émotion pour un texte (positive, négative, neutre) est un type d'annotation de données. Utiliser la blockchain pour l'annotation de données d'intelligence artificielle est particulièrement adapté aux scénarios d'annotation de données nécessitant une grande transparence, fiabilité et collaboration distribuée. Cela peut non seulement améliorer l'efficacité et la qualité de l'annotation de données, mais aussi créer de nouvelles possibilités pour la collaboration mondiale et le commerce de données.
Quels sont les projets de qualité sur ce marché actuellement ? Quelles sont les perspectives de développement de ce marché ?
Le rôle de la blockchain dans l'annotation des données AI
La blockchain est une technologie de registre distribué décentralisée, caractérisée par transparence, immutabilité et traçabilité. Ces caractéristiques peuvent résoudre les problèmes suivants rencontrés dans les méthodes traditionnelles de marquage des données :
Authenticité des données et protection contre la falsification : Chaque enregistrement marqué est inscrit dans la blockchain, ne pouvant être modifié à volonté, garantissant ainsi la crédibilité des annotations.
Transparence de l'attribution des tâches : La blockchain peut enregistrer le processus de distribution, d'exécution et d'audit des tâches, empêchant ainsi une attribution injuste des tâches ou une falsification des résultats.
Mécanisme d'incitation : Grâce à la technologie des contrats intelligents de la blockchain, les annotateurs de données peuvent automatiquement recevoir des cryptomonnaies ou d'autres récompenses en complétant des tâches.
Traçabilité des données : Les informations sur la source de chaque marque, le marqueur et le réviseur peuvent être suivies.
Cas d'utilisation
Annotation distribuée : Utiliser la blockchain pour attribuer des tâches d'annotation de données à des annotateurs du monde entier, ce qui améliore l'efficacité du traitement des données.
Audit de qualité : Les résultats d'annotation par plusieurs personnes sont comparés et vérifiés grâce à la technologie blockchain, garantissant l'exactitude de l'annotation.
Échange de données annotées : Les données annotées peuvent être échangées sur la blockchain, les acheteurs et les vendeurs n'ont pas à s'inquiéter de l'intégrité ou de la véracité des données.
Protection de la vie privée : Utilisation de la blockchain pour le stockage sécurisé des données étiquetées, garantissant la sécurité des données personnelles.
Projets connexes
OORT DataHub : Fournit des services de marquage de données décentralisés basés sur la blockchain, utilisant l'algorithme Proof of Honesty pour le contrôle de qualité. Sa plateforme distribue des tâches, vérifie la qualité des données et paie des récompenses via des contrats intelligents, attirant des annotateurs du monde entier et garantissant la transparence des données annotées et la protection de la vie privée.
Le modèle économique du jeton du projet est le suivant :
Récompenses de la communauté* : En participant à l'annotation et à l'analyse des données, les utilisateurs peuvent obtenir des récompenses en jetons $OORT. De plus, des NFT uniques liés à la contribution peuvent également être obtenus, ces NFT offrant des avantages supplémentaires tels qu'une augmentation des récompenses de (APY), des réductions sur les appareils et des droits de vote DAO.*
Dépôt de tâche* : Les participants doivent déposer au moins 210 tokens $OORT pour montrer leur engagement envers la tâche. Les tokens seront retournés et des récompenses seront attribuées une fois la tâche terminée.*
Partage des revenus de vente* : certains détenteurs de NFT peuvent également recevoir des dividendes des revenus futurs de vente de données, augmentant ainsi les revenus à long terme.*
PublicAI : Projet d'écosystème AI sur la chaîne Solana, visant à connecter les demandeurs de données et les annotateurs du monde entier, en récompensant les participants par un mécanisme d'incitation en jetons cryptographiques, tout en utilisant la technologie blockchain pour enregistrer les détails du processus d'annotation, garantissant la sécurité et la confidentialité des données.
Le modèle économique du jeton du projet est le suivant :
Récompenses communautaires :* 10 % des jetons Public seront utilisés pour les récompenses d'airdrop des interactions initiales des utilisateurs. Plus précisément, il y a **** trois façons d'obtenir un airdrop, **** devenir AI Builder : collecter du contenu Internet de haute qualité ; ** devenir AI Validator : valider le contenu collecté ; devenir AI Developer : utiliser des ensembles de données vérifiés pour former des agents AI.*
Allocation des jetons*** : ***Le projet a complété un financement de 2 millions de dollars lors d'un tour de seed en janvier 2024, avec des investisseurs tels que IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital ainsi que plusieurs académiciens et professeurs renommés dans le domaine de l'intelligence artificielle. Actuellement, les détails spécifiques de l'allocation des jetons PublicAI n'ont pas encore été précisés.
Défis à relever
Actuellement, plusieurs facteurs entravent le développement de ce secteur : d'une part, l'annotation des données AI nécessite des ressources de calcul et de stockage élevées ; d'autre part, les performances des projets sont limitées par l'évolutivité de la blockchain ; enfin, la normalisation technique et la réglementation ne sont pas encore parfaites.
Le deuxième point est peut-être le plus grand défi auquel nous sommes confrontés actuellement. En effet, le marquage des données AI et l'entraînement des modèles nécessitent généralement d'énormes ressources de calcul, tandis que la capacité de calcul des nœuds dans un réseau blockchain est limitée. Comment intégrer et utiliser efficacement les ressources de calcul distribuées pour répondre aux besoins de calcul des projets de marquage de données AI tout en garantissant les caractéristiques de décentralisation de la blockchain est une question urgente à résoudre. Selon des informations, Greenfield, filiale de Binance, fournit un soutien en stockage pour ce secteur, dans l'espoir de voir davantage de ressources de stockage et de calcul mises en pratique dans ce domaine.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Comment se développe actuellement la piste de marquage de données AI de Zhao Changpeng ?
Rachel, Golden Finance
Le 27 novembre, Zhao Changpeng a déclaré sur X que les tâches d'annotation de données AI sont très adaptées à être réalisées via la blockchain, pouvant tirer parti de la main-d'œuvre mondiale à faible coût et permettant des paiements instantanés en cryptomonnaie, brisant ainsi les limites géographiques.
L'annotation de données fait référence à l'étiquetage manuel ou automatisé de données brutes (comme du texte, des images, de l'audio, etc.) pour leur donner une information structurée spécifique. Les données étiquetées sont utilisées pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle, par exemple, annoter des catégories d'émotion pour un texte (positive, négative, neutre) est un type d'annotation de données. Utiliser la blockchain pour l'annotation de données d'intelligence artificielle est particulièrement adapté aux scénarios d'annotation de données nécessitant une grande transparence, fiabilité et collaboration distribuée. Cela peut non seulement améliorer l'efficacité et la qualité de l'annotation de données, mais aussi créer de nouvelles possibilités pour la collaboration mondiale et le commerce de données.
Quels sont les projets de qualité sur ce marché actuellement ? Quelles sont les perspectives de développement de ce marché ?
Le rôle de la blockchain dans l'annotation des données AI
La blockchain est une technologie de registre distribué décentralisée, caractérisée par transparence, immutabilité et traçabilité. Ces caractéristiques peuvent résoudre les problèmes suivants rencontrés dans les méthodes traditionnelles de marquage des données :
Cas d'utilisation
Projets connexes
Le modèle économique du jeton du projet est le suivant :
Récompenses de la communauté* : En participant à l'annotation et à l'analyse des données, les utilisateurs peuvent obtenir des récompenses en jetons $OORT. De plus, des NFT uniques liés à la contribution peuvent également être obtenus, ces NFT offrant des avantages supplémentaires tels qu'une augmentation des récompenses de (APY), des réductions sur les appareils et des droits de vote DAO.*
Dépôt de tâche* : Les participants doivent déposer au moins 210 tokens $OORT pour montrer leur engagement envers la tâche. Les tokens seront retournés et des récompenses seront attribuées une fois la tâche terminée.*
Partage des revenus de vente* : certains détenteurs de NFT peuvent également recevoir des dividendes des revenus futurs de vente de données, augmentant ainsi les revenus à long terme.*
Le modèle économique du jeton du projet est le suivant :
Récompenses communautaires :* 10 % des jetons Public seront utilisés pour les récompenses d'airdrop des interactions initiales des utilisateurs. Plus précisément, il y a **** trois façons d'obtenir un airdrop, **** devenir AI Builder : collecter du contenu Internet de haute qualité ; ** devenir AI Validator : valider le contenu collecté ; devenir AI Developer : utiliser des ensembles de données vérifiés pour former des agents AI.*
Allocation des jetons*** : ***Le projet a complété un financement de 2 millions de dollars lors d'un tour de seed en janvier 2024, avec des investisseurs tels que IOBC Capital, Foresight Ventures, Solana Foundation, Everstate Capital ainsi que plusieurs académiciens et professeurs renommés dans le domaine de l'intelligence artificielle. Actuellement, les détails spécifiques de l'allocation des jetons PublicAI n'ont pas encore été précisés.
Défis à relever
Actuellement, plusieurs facteurs entravent le développement de ce secteur : d'une part, l'annotation des données AI nécessite des ressources de calcul et de stockage élevées ; d'autre part, les performances des projets sont limitées par l'évolutivité de la blockchain ; enfin, la normalisation technique et la réglementation ne sont pas encore parfaites.
Le deuxième point est peut-être le plus grand défi auquel nous sommes confrontés actuellement. En effet, le marquage des données AI et l'entraînement des modèles nécessitent généralement d'énormes ressources de calcul, tandis que la capacité de calcul des nœuds dans un réseau blockchain est limitée. Comment intégrer et utiliser efficacement les ressources de calcul distribuées pour répondre aux besoins de calcul des projets de marquage de données AI tout en garantissant les caractéristiques de décentralisation de la blockchain est une question urgente à résoudre. Selon des informations, Greenfield, filiale de Binance, fournit un soutien en stockage pour ce secteur, dans l'espoir de voir davantage de ressources de stockage et de calcul mises en pratique dans ce domaine.