Le Airdrop de Grass va bientôt commencer, le projet Data Layer AI suscite le suivi

Grass a annoncé que sa phase de test fermée est terminée et qu'il procède à un instantané pour déterminer l'éligibilité à l'Airdrop à venir. La participation des utilisateurs au réseau servira de base pour obtenir des récompenses, calculée de manière pondérée par période.

Dans les semaines à venir, l'équipe du projet publiera un guide détaillé des critères d'éligibilité pour l'Airdrop et partagera plus d'informations sur l'économie des tokens. La prochaine étape du développement de Grass passera de la construction d'infrastructures de base à la prise en charge du développement à grande échelle, en mettant l'accent sur les applications qui combinent l'intérêt des utilisateurs avec les fonctionnalités du réseau.

Actuellement, le nombre d'utilisateurs de Grass a dépassé 2 millions. En tant que réseau décentralisé, Grass vise à fournir les données nécessaires à l'entraînement des modèles d'IA en accédant à un réseau public. Cela fait de Grass un élément clé de la couche de données IA lors de l'expansion vers le nettoyage et la préparation de jeux de données structurés, établissant ainsi sa position fondamentale dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Financement et contexte technologique

L'équipe derrière Grass a réussi à lever 3,5 millions de dollars lors d'un tour de financement par capital-risque. Avec le financement précédent, le montant total levé par l'équipe s'élève à 4,5 millions de dollars. Ces fonds seront utilisés pour renforcer l'infrastructure technique de Grass, élargir le réseau de nœuds et améliorer le processus de validation des données.

Grass est un marché de bande passante décentralisé, où les utilisateurs peuvent vendre leur connexion Internet inutilisée pour aider les laboratoires d'IA à obtenir les données réseau nécessaires à l'entraînement des modèles. L'ensemble du processus garantit la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs. La bande passante collectée est utilisée pour extraire des données brutes du réseau et les convertir en ensembles de données pour l'IA.

La technologie fondamentale de Grass est un outil de développement AI, spécialisé dans la collecte de données non structurées sur le web et leur structuration, afin de faciliter la lecture. Ainsi, Grass devient un entrepôt de données AI, fournissant les données nécessaires à l'entraînement des modèles pour d'autres systèmes AI.

Potentiel du marché

Grass compte actuellement 2,2 millions d'utilisateurs uniques, répartis dans plus de 190 pays. Sa base technologique est solide, capable de traiter un million de requêtes réseau par seconde, et en seulement une semaine, elle a récupéré des données publiques à travers plus de 2,2 millions de nœuds dans le monde, démontrant sa capacité à rivaliser avec les géants de l'industrie.

Le projet a un plan de développement à long terme et dispose d'une feuille de route produit solide. De plus, le seuil d'entrée pour participer à Grass est relativement bas, les utilisateurs n'ont qu'à s'inscrire et à installer l'extension de navigateur pour rejoindre le réseau.

Grass non seulement prend en charge l'entraînement de l'IA traditionnelle, mais soutient également le développement de l'IA décentralisée et open source en créant des chemins alternatifs pour accéder aux données du réseau. Cette initiative aide à prévenir le monopole du développement de l'IA par quelques entreprises, permettant à tout le monde d'accéder équitablement aux données publiques du réseau.

Conclusion

Grass s'engage à corriger les lacunes de l'ère Web 2.0 et à promouvoir le développement des valeurs du Web3. En participant à Grass, les utilisateurs peuvent non seulement être récompensés, mais aussi contribuer à la création d'un monde plus équitable et juste. Le positionnement innovant de Grass lui permet de jouer un rôle important dans les domaines de l'IA et du Web3, avec des perspectives de devenir un leader de l'industrie.