En général, je passe à côté, mais quand je tombe sur "Je veux dénoncer l'Impératrice Xi pour avoir des relations illicites !", je m'arrête quand même🙊🙊🙈🙈 ! Virage à 90 degrés Le système de tarification dynamique de Sapien : rendre chaque contribution "plus précieuse".
En 2026, Sapien lancera un système de tarification intelligent, dont l'objectif principal est simple : rendre la rémunération des efforts de data labeling des personnes ordinaires plus équitable, et permettre aux entreprises d'acheter des données de meilleure qualité. Ce système fonctionne comme un "intermédiaire intelligent", ajustant dynamiquement la rémunération de chaque tâche en fonction de la difficulté, de l'urgence et de votre niveau de compétence. Prenons un exemple :
Si Toyota a besoin de données de reconnaissance de véhicules en pleine tempête pour entraîner son système de conduite autonome, le système augmentera automatiquement le prix unitaire de ce type de tâche pour attirer davantage de professionnels de l'annotation à participer rapidement ;
Et un annotateur avec un background médical, en marquant des images CT, recevra une prime de 20 % supérieure à celle des tâches ordinaires en raison de ses qualifications professionnelles.
Comment le système fonctionne-t-il ? Trois conceptions ciblent les points sensibles.
Fonction "comparaison de prix en temps réel" Le système comparera discrètement les prix des tâches similaires sur des plateformes traditionnelles comme Amazon, garantissant que le prix de Sapien est toujours supérieur de plus de 30 % au prix après commission des intermédiaires. Par exemple, pour annoter une image de petit-déjeuner, après la commission de la plateforme traditionnelle, vous ne recevrez que 0,03, tandis que Sapien vous donnera directement 0,1.
Règle "Valeur de crédit = Sac d'argent" Votre précision et votre vitesse d'exécution dans les missions passées deviendront un score de crédit à vie sur la chaîne. Les personnes ayant un score de crédit élevé sont comme des "employés en or" :
Peut débloquer des tâches à prix élevé (comme l'annotation de données médicales) ;
Chaque commission peut également augmenter de 15 %. À l'inverse, les personnes qui falsifient des données ou trichent verront leur dépôt retenu, et leur score de crédit chutera si bas qu'elles ne pourront plus obtenir de bons contrats.
"Mécanisme anti-pitfall" double assurance
Côté entreprise : Vous souhaitez passer des commandes en gros à des prix extrêmement bas ? Le système interceptera automatiquement et demandera une explication "Pourquoi si bon marché ?" pour éviter d'exploiter les annotateurs ;
Particulier : en cas de tâches complexes (comme la transcription de la parole en dialecte), le système compense la différence de prix en fonction du temps réel passé, vous ne serez pas contraint de travailler gratuitement.
Pourquoi les entreprises achètent-elles aussi ?
Un ingénieur automobile participant aux tests a révélé : "Avant, acheter des données, c'était comme ouvrir une boîte surprise, la qualité variait et il fallait faire des contrôles répétés. Maintenant, sur Sapien, on peut voir qui a annoté chaque donnée, si cette personne est fiable ou non, ce qui est beaucoup plus rassurant."
L'histoire du marqueur Xiao Wang est encore plus intuitive : "Le mois dernier, j'ai annoté 200 images de panneaux de signalisation en tibétain, parce que ce type de tâche est rare, le système a automatiquement donné une prime de 50 %, et j'ai gagné en une journée ce que je gagne normalement en trois jours."
Le défi est toujours là, mais la direction est très claire.
Le plus grand défi de ce système est d'équilibrer efficacité et équité : il faut à la fois faire correspondre rapidement une masse de tâches et éviter que "les experts ne monopolisent les tâches bien rémunérées". Avant le lancement officiel en 2026, l'équipe collabore avec un laboratoire de Harvard pour attirer plus de débutants dans les domaines professionnels grâce à la conception de tâches gamifiées (par exemple, transformer l'annotation médicale en un jeu de puzzle).
Conclusion : une "révolution tarifaire" dans le secteur des données
La tarification dynamique de Sapien n'est pas un algorithme froid et sans âme, mais elle tente de répondre à une question :
« Quand l'IA dévore le monde, combien vaut vraiment le savoir et l'expérience des gens ordinaires ? »
Si cela réussit, cela pourrait mettre fin à la domination des intermédiaires à la manière d'Amazon Mechanical Turk, transformant des millions de annotateurs de "travailleurs de données" en véritables partenaires de l'IA.
Chaque image que vous étiquetez avec soin, chaque segment vocal que vous corrigez, enseigne à l'IA à comprendre la chaleur humaine. Et la tarification dynamique permet de ne plus brader cette chaleur.
Comité du Parti de la village de Shenzi Chen #CookieDotFun # sapien #playsapien # SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @JoinSapien
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Notification
En général, je passe à côté, mais quand je tombe sur "Je veux dénoncer l'Impératrice Xi pour avoir des relations illicites !", je m'arrête quand même🙊🙊🙈🙈 !
Virage à 90 degrés
Le système de tarification dynamique de Sapien : rendre chaque contribution "plus précieuse".
En 2026, Sapien lancera un système de tarification intelligent, dont l'objectif principal est simple : rendre la rémunération des efforts de data labeling des personnes ordinaires plus équitable, et permettre aux entreprises d'acheter des données de meilleure qualité. Ce système fonctionne comme un "intermédiaire intelligent", ajustant dynamiquement la rémunération de chaque tâche en fonction de la difficulté, de l'urgence et de votre niveau de compétence. Prenons un exemple :
Si Toyota a besoin de données de reconnaissance de véhicules en pleine tempête pour entraîner son système de conduite autonome, le système augmentera automatiquement le prix unitaire de ce type de tâche pour attirer davantage de professionnels de l'annotation à participer rapidement ;
Et un annotateur avec un background médical, en marquant des images CT, recevra une prime de 20 % supérieure à celle des tâches ordinaires en raison de ses qualifications professionnelles.
Comment le système fonctionne-t-il ? Trois conceptions ciblent les points sensibles.
Fonction "comparaison de prix en temps réel"
Le système comparera discrètement les prix des tâches similaires sur des plateformes traditionnelles comme Amazon, garantissant que le prix de Sapien est toujours supérieur de plus de 30 % au prix après commission des intermédiaires. Par exemple, pour annoter une image de petit-déjeuner, après la commission de la plateforme traditionnelle, vous ne recevrez que 0,03, tandis que Sapien vous donnera directement 0,1.
Règle "Valeur de crédit = Sac d'argent"
Votre précision et votre vitesse d'exécution dans les missions passées deviendront un score de crédit à vie sur la chaîne. Les personnes ayant un score de crédit élevé sont comme des "employés en or" :
Peut débloquer des tâches à prix élevé (comme l'annotation de données médicales) ;
Chaque commission peut également augmenter de 15 %.
À l'inverse, les personnes qui falsifient des données ou trichent verront leur dépôt retenu, et leur score de crédit chutera si bas qu'elles ne pourront plus obtenir de bons contrats.
"Mécanisme anti-pitfall" double assurance
Côté entreprise : Vous souhaitez passer des commandes en gros à des prix extrêmement bas ? Le système interceptera automatiquement et demandera une explication "Pourquoi si bon marché ?" pour éviter d'exploiter les annotateurs ;
Particulier : en cas de tâches complexes (comme la transcription de la parole en dialecte), le système compense la différence de prix en fonction du temps réel passé, vous ne serez pas contraint de travailler gratuitement.
Pourquoi les entreprises achètent-elles aussi ?
Un ingénieur automobile participant aux tests a révélé : "Avant, acheter des données, c'était comme ouvrir une boîte surprise, la qualité variait et il fallait faire des contrôles répétés. Maintenant, sur Sapien, on peut voir qui a annoté chaque donnée, si cette personne est fiable ou non, ce qui est beaucoup plus rassurant."
L'histoire du marqueur Xiao Wang est encore plus intuitive : "Le mois dernier, j'ai annoté 200 images de panneaux de signalisation en tibétain, parce que ce type de tâche est rare, le système a automatiquement donné une prime de 50 %, et j'ai gagné en une journée ce que je gagne normalement en trois jours."
Le défi est toujours là, mais la direction est très claire.
Le plus grand défi de ce système est d'équilibrer efficacité et équité : il faut à la fois faire correspondre rapidement une masse de tâches et éviter que "les experts ne monopolisent les tâches bien rémunérées". Avant le lancement officiel en 2026, l'équipe collabore avec un laboratoire de Harvard pour attirer plus de débutants dans les domaines professionnels grâce à la conception de tâches gamifiées (par exemple, transformer l'annotation médicale en un jeu de puzzle).
Conclusion : une "révolution tarifaire" dans le secteur des données
La tarification dynamique de Sapien n'est pas un algorithme froid et sans âme, mais elle tente de répondre à une question :
« Quand l'IA dévore le monde, combien vaut vraiment le savoir et l'expérience des gens ordinaires ? »
Si cela réussit, cela pourrait mettre fin à la domination des intermédiaires à la manière d'Amazon Mechanical Turk, transformant des millions de annotateurs de "travailleurs de données" en véritables partenaires de l'IA.
Chaque image que vous étiquetez avec soin, chaque segment vocal que vous corrigez, enseigne à l'IA à comprendre la chaleur humaine. Et la tarification dynamique permet de ne plus brader cette chaleur.
Comité du Parti de la village de Shenzi Chen
#CookieDotFun # sapien #playsapien # SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@JoinSapien