Discussion de l'analyse des données on-chain de Bitcoin
Explorez en profondeur avec l'invité Colin la valeur, les méthodes et les applications de l'analyse des données Bitcoin off-chain.
La valeur et le principe de l'analyse des données off-chain
La valeur centrale de l'analyse des données off-chain réside dans l'utilisation de la transparence de la blockchain pour observer les tendances globales du marché et le comportement des groupes. Bien qu'il soit impossible de connaître les individus derrière des adresses spécifiques, il est possible d'analyser les flux de jetons, les situations de gains et de pertes, ainsi que les préférences d'achat en consolidant les données de toutes les adresses.
Comparé aux marchés financiers traditionnels, c'est l'avantage unique du Bitcoin. Les données off-chain fournissent une référence importante pour les décisions d'investissement, ignorer cela placerait dans une position désavantageuse dans la concurrence.
Difficultés de l'analyse des données off-chain
Les principales difficultés de l'analyse des données off-chain comprennent :
Manque de ressources pédagogiques systématiques, il est nécessaire d'explorer et de filtrer soi-même les informations précieuses.
Le nombre d'échantillons est limité, il est difficile de tirer des conclusions fiables par induction, il est nécessaire de raisonner par déduction et de valider en permanence.
Il peut y avoir une forte corrélation entre plusieurs indicateurs, il est nécessaire de filtrer pour éviter une interprétation excessive.
Il est nécessaire de comprendre le principe de calcul et l'intention de conception de chaque indicateur, plutôt que de les appliquer simplement.
Indicateurs off-chain à surveiller
URPD( a réalisé une distribution de prix ) : observer la structure des jetons et la situation de distribution.
RUP( gains non réalisés par rapport à ) : mesure de la rentabilité globale du marché.
Cointime True Market Mean Price : Indicateur d'évaluation de la valeur à long terme prenant en compte le poids temporel.
Comment commencer l'analyse des données off-chain
Commencez à apprendre à partir des données off-chain, plutôt que de l'analyse technique. Les données off-chain conviennent aux traders non professionnels, avec une fréquence d'observation relativement faible.
Étudier la littérature originale et comprendre les principes de conception des indicateurs.
Suivez les rapports hebdomadaires des plateformes telles que Glassnode, apprenez l'application des différents indicateurs.
Patience à étudier chaque indicateur, établir son propre système de connaissances.
La vie quotidienne des chercheurs de données off-chain
Ajustez votre emploi du temps pour correspondre aux heures de négociation des actions américaines et saisissez la meilleure liquidité.
Observer quotidiennement les variations des données off-chain, enregistrer les flux de fonds des ETF, les indicateurs de sentiment du marché, etc.
Surveillez les différences de prix entre les différentes bourses pour identifier des opportunités potentielles.
Combiner l'analyse technique et d'autres méthodes pour ajuster en permanence le plan de trading.
Restez sensible au marché et réfléchissez aux raisons derrière les données anormales.
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SerumSqueezer
· 07-18 16:39
Utiliser les données matin et soir pour prendre les gens pour des idiots.
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LiquidityWizard
· 07-18 14:18
franchement, la corrélation ne signifie pas causalité... mais ces métriques sont statistiquement fascinantes
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DegenDreamer
· 07-18 12:29
Encore un qui fait de l'analyse de données... fait chier
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NotAFinancialAdvice
· 07-18 09:33
Qui regarde encore l'analyse off-chain ? On y va directement.
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MetadataExplorer
· 07-16 02:51
Off-chain données beaucoup que je ne comprends pas.
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ForkTongue
· 07-16 02:51
Analyse off-chain, ça ne sert à rien.
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UncleLiquidation
· 07-16 02:47
Apprendre équivaut à ne rien apprendre, beaucoup de gens sont déjà tombés dans le piège.
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GhostWalletSleuth
· 07-16 02:47
Les données parlent d'elles-mêmes.
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ImpermanentLossEnjoyer
· 07-16 02:44
Les données off-chain sont intéressantes, il suffit de faire exploser dans le bassin u.
Analyse des données off-chain : Déverrouiller la clé des décisions d'investissement en Bitcoin
Discussion de l'analyse des données on-chain de Bitcoin
Explorez en profondeur avec l'invité Colin la valeur, les méthodes et les applications de l'analyse des données Bitcoin off-chain.
La valeur et le principe de l'analyse des données off-chain
La valeur centrale de l'analyse des données off-chain réside dans l'utilisation de la transparence de la blockchain pour observer les tendances globales du marché et le comportement des groupes. Bien qu'il soit impossible de connaître les individus derrière des adresses spécifiques, il est possible d'analyser les flux de jetons, les situations de gains et de pertes, ainsi que les préférences d'achat en consolidant les données de toutes les adresses.
Comparé aux marchés financiers traditionnels, c'est l'avantage unique du Bitcoin. Les données off-chain fournissent une référence importante pour les décisions d'investissement, ignorer cela placerait dans une position désavantageuse dans la concurrence.
Difficultés de l'analyse des données off-chain
Les principales difficultés de l'analyse des données off-chain comprennent :
Manque de ressources pédagogiques systématiques, il est nécessaire d'explorer et de filtrer soi-même les informations précieuses.
Le nombre d'échantillons est limité, il est difficile de tirer des conclusions fiables par induction, il est nécessaire de raisonner par déduction et de valider en permanence.
Il peut y avoir une forte corrélation entre plusieurs indicateurs, il est nécessaire de filtrer pour éviter une interprétation excessive.
Il est nécessaire de comprendre le principe de calcul et l'intention de conception de chaque indicateur, plutôt que de les appliquer simplement.
Indicateurs off-chain à surveiller
URPD( a réalisé une distribution de prix ) : observer la structure des jetons et la situation de distribution.
RUP( gains non réalisés par rapport à ) : mesure de la rentabilité globale du marché.
Cointime True Market Mean Price : Indicateur d'évaluation de la valeur à long terme prenant en compte le poids temporel.
Comment commencer l'analyse des données off-chain
Commencez à apprendre à partir des données off-chain, plutôt que de l'analyse technique. Les données off-chain conviennent aux traders non professionnels, avec une fréquence d'observation relativement faible.
Étudier la littérature originale et comprendre les principes de conception des indicateurs.
Suivez les rapports hebdomadaires des plateformes telles que Glassnode, apprenez l'application des différents indicateurs.
Patience à étudier chaque indicateur, établir son propre système de connaissances.
La vie quotidienne des chercheurs de données off-chain
Ajustez votre emploi du temps pour correspondre aux heures de négociation des actions américaines et saisissez la meilleure liquidité.
Observer quotidiennement les variations des données off-chain, enregistrer les flux de fonds des ETF, les indicateurs de sentiment du marché, etc.
Surveillez les différences de prix entre les différentes bourses pour identifier des opportunités potentielles.
Combiner l'analyse technique et d'autres méthodes pour ajuster en permanence le plan de trading.
Restez sensible au marché et réfléchissez aux raisons derrière les données anormales.