Je ne sais pas ce que tout le monde pense de @JoinSapien.
Le mécanisme d'incitation aux tâches de la plateforme est assez clair : les utilisateurs gagnent des points de record appelés Snaps en accomplissant une série de tâches en chaîne (comme l'annotation de données, les suggestions d'entraînement de modèle, les interactions de retour, etc.), et les progrès et récompenses sont entièrement publics et sur la chaîne, permettant à quiconque de voir sa contribution de données et son parcours de participation.
Contrairement aux plateformes d'IA traditionnelles, Sapien met davantage l'accent sur la propriété des données et l'incitation des participants. Chaque donnée que vous fournissez, chaque interaction, n'est pas "collectée par défaut" par la plateforme, mais est enregistrée et vous est restituée sous forme de jetons et de NFT. L'accumulation des Snaps influence le taux d'airdrop de jetons $SPN que vous recevrez à l'avenir, ainsi que votre niveau d'identité dans la communauté. Ce processus ne dépend pas d'un jugement centralisé, mais est réalisé par des enregistrements sur la chaîne.
La plateforme dispose également d'un système de badges, où des réalisations NFT différentes, telles que "Contributeur de données" et "Retour d'information sur le modèle", sont attribuées après l'achèvement des tâches, représentant les domaines spécifiques dans lesquels vous avez participé. Dans une certaine mesure, il s'agit d'une tentative d'établir un système public de crédit et d'identification pour la collaboration décentralisée.
Actuellement, @JoinSapien collabore également avec @RecallNet, ce dernier étant un projet axé sur la gestion des chaînes de mémoire et des données des utilisateurs. Les deux présentent une complémentarité conceptuelle : Sapien est davantage orienté vers l'exécution des mécanismes de formation et d'incitation, tandis que RecallNet explore l'utilisation des données, le retour en arrière et le stockage et le contrôle des connaissances individuelles. Leur collaboration indique qu'un système de double boucle basé sur des enregistrements en chaîne et la participation des utilisateurs est en train de se former.
Dans l'ensemble, les fonctionnalités actuellement en ligne de Sapien comprennent un système de tâches, un moteur de recherche approfondi, une plateforme d'interaction OpenChat, ainsi qu'un système de réalisations et d'incitations. En ce qui concerne l'état de fonctionnement, ce n'est pas un projet PPT, il y a des progrès réels et une interaction communautaire active.
Si vous vous intéressez à la combinaison de l'IA et du Web3, à la souveraineté des données et aux modèles d'incitation décentralisés, ce projet mérite d'être suivi.
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Je ne sais pas ce que tout le monde pense de @JoinSapien.
Le mécanisme d'incitation aux tâches de la plateforme est assez clair : les utilisateurs gagnent des points de record appelés Snaps en accomplissant une série de tâches en chaîne (comme l'annotation de données, les suggestions d'entraînement de modèle, les interactions de retour, etc.), et les progrès et récompenses sont entièrement publics et sur la chaîne, permettant à quiconque de voir sa contribution de données et son parcours de participation.
Contrairement aux plateformes d'IA traditionnelles, Sapien met davantage l'accent sur la propriété des données et l'incitation des participants. Chaque donnée que vous fournissez, chaque interaction, n'est pas "collectée par défaut" par la plateforme, mais est enregistrée et vous est restituée sous forme de jetons et de NFT. L'accumulation des Snaps influence le taux d'airdrop de jetons $SPN que vous recevrez à l'avenir, ainsi que votre niveau d'identité dans la communauté. Ce processus ne dépend pas d'un jugement centralisé, mais est réalisé par des enregistrements sur la chaîne.
La plateforme dispose également d'un système de badges, où des réalisations NFT différentes, telles que "Contributeur de données" et "Retour d'information sur le modèle", sont attribuées après l'achèvement des tâches, représentant les domaines spécifiques dans lesquels vous avez participé. Dans une certaine mesure, il s'agit d'une tentative d'établir un système public de crédit et d'identification pour la collaboration décentralisée.
Actuellement, @JoinSapien collabore également avec @RecallNet, ce dernier étant un projet axé sur la gestion des chaînes de mémoire et des données des utilisateurs. Les deux présentent une complémentarité conceptuelle : Sapien est davantage orienté vers l'exécution des mécanismes de formation et d'incitation, tandis que RecallNet explore l'utilisation des données, le retour en arrière et le stockage et le contrôle des connaissances individuelles. Leur collaboration indique qu'un système de double boucle basé sur des enregistrements en chaîne et la participation des utilisateurs est en train de se former.
Dans l'ensemble, les fonctionnalités actuellement en ligne de Sapien comprennent un système de tâches, un moteur de recherche approfondi, une plateforme d'interaction OpenChat, ainsi qu'un système de réalisations et d'incitations. En ce qui concerne l'état de fonctionnement, ce n'est pas un projet PPT, il y a des progrès réels et une interaction communautaire active.
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