De la plateforme d'échange à la stratégie off-chain : le parcours de transformation d'un trader axé sur les données
En 2017, un jeune de Taïwan est entré dans le domaine des cryptomonnaies. Deux ans plus tard, il a rejoint une plateforme d'échange en Chine continentale, chargé de l'analyse des données on-chain et de la due diligence des projets. Cette expérience a non seulement approfondi sa compréhension de l'industrie, mais a également établi une base solide en analyse de données.
En 2022, il a choisi de quitter la plateforme d'échange pour se lancer dans l'entrepreneuriat. Au début, il s'est concentré sur le développement de projets NFT, mais avec la baisse de l'enthousiasme du marché, il a rapidement perçu l'émergence du trading de Memecoin et a ajusté sa direction pour se concentrer sur le trading off-chain et les décisions d'investissement basées sur les données. Lui et son équipe ont développé divers outils d'analyse et robots de trading pour surveiller les mouvements des adresses off-chain et générer des signaux de trading.
Les caractéristiques de la stratégie de ce trader sont marquées : il ne se concentre pas sur l'évaluation narrative, mais se concentre sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de bénéfices et de pertes. Il souligne qu'en définissant une stratégie claire, le trading peut se libérer de l'influence des émotions subjectives. En même temps, il soutient que la logique de trading doit être constamment optimisée. De l'attention portée aux comportements des fonds intelligents off-chain, aux comportements de l'équipe de trading, jusqu'aux comportements des adresses clés de chaque token, il améliore continuellement la précision des décisions de trading par une analyse approfondie.
Actuellement, ses principales positions comprennent BTC, ETH et SOL, qui constituent la pierre angulaire de son portefeuille d'investissement. Récemment, un projet nommé MOODENG est devenu une étape importante pour lui, réalisant un retour de 5000 fois à court terme. Mais pour lui, la véritable valeur de MOODENG réside dans la validation de l'efficacité des stratégies basées sur les données. En suivant le comportement on-chain des adresses principales, il a confirmé la théorie de trading "suivre les mains fortes", fournissant une expérience précieuse pour les décisions futures.
Données et discipline : la voie du trading pour réussir avec certitude
Ce trader souligne la stratégie standardisée de "doubler le capital, couper les pertes" comme étant au cœur de la gestion des risques. Cette stratégie évite les interférences des émotions du marché grâce à des règles claires et a validé la faisabilité d'une valeur d'attente positive par des modèles mathématiques.
Dans le cadre des transactions, il suffit de maintenir un taux de victoire supérieur à 33 % pour réaliser un EV positif. Par exemple :
Scénario de prise de bénéfices : vendre la totalité après le doublement de l'actif, réalisant un rendement de 100 %.
Scénario de stop-loss : vendre la totalité après que l'actif a été divisé par deux, perte de 50 %.
Sur la base de ces hypothèses, lorsque le taux de réussite atteint ou dépasse 33 %, les rendements à long terme des traders deviennent positifs. Cette stratégie est basée sur la probabilité et met l'accent sur la stabilité de l'état d'esprit, évitant ainsi de perturber les décisions en raison des fluctuations à court terme du marché.
En même temps, son équipe a développé une série d'outils axés sur les données, offrant aux utilisateurs une profonde compréhension des tendances du marché et des comportements des acteurs principaux :
Outil d'analyse des informations sur les jetons
À l'aide des grandes données, analyser la structure de détention des tokens et le comportement des adresses. Les fonctionnalités principales incluent :
Identification des comportements des acteurs : Sélectionner les adresses présentant des liens de transfert ou des caractéristiques de transactions collectives, classées comme "groupe" ou "grande concentration".
Analyse des snapshots et des tendances : évaluation qualitative et quantitative de la concentration des positions des tokens, identification de l'absorption par les acteurs principaux.
Optimisation du modèle de comportement : en combinant les comportements de transfert d'adresse et les tendances des flux de fonds off-chain, une prévision précise des opérations principales est réalisée.
Outil de signal FOMO
C'est un outil de signal de trading en temps réel développé à partir d'une base de données de milliers d'adresses de capital intelligent accumulées par l'équipe. Lorsqu'un groupe d'adresses ayant de bons antécédents historiques achète collectivement un certain jeton en peu de temps sur le marché, un signal est émis. Ce signal peut aider les utilisateurs à saisir rapidement les tendances du marché et à déterminer si un jeton a un potentiel d'augmentation à court terme.
Ces outils offrent aux utilisateurs un ensemble complet de soutien aux transactions. Par exemple, lorsque l'outil d'analyse des informations sur les jetons indique que le niveau d'accumulation des principaux acteurs pour un jeton atteint un sommet, et que le signal FOMO capte le comportement d'achat collectif de plusieurs investisseurs avisés, cela prédit généralement qu'un jeton pourrait devenir un point chaud sur le marché. Les utilisateurs peuvent se baser sur les données fournies par les outils, en combinant la stratégie de multiplication du capital et celle de la perte limitée, pour établir des positions et suivre les tendances.
Capturer les mouvements des acteurs principaux : Stratégie d'action basée sur les données
Sur le marché des cryptomonnaies, les acteurs principaux réalisent des profits en accumulant et en distribuant. Au cours de ce processus, les comportements de détention on-chain doivent inévitablement changer. Le cœur de la stratégie de trading réside dans la manière de capturer les modèles de comportement des acteurs principaux à travers les données. Par exemple, pendant la période d'accumulation, les acteurs principaux afficheront des comportements on-chain spécifiques, qui peuvent être collectés et convertis en signaux de trading.
Cependant, lorsque davantage de personnes adoptent des stratégies similaires, les acteurs principaux peuvent ajuster leurs stratégies ou même cacher leurs comportements. Par conséquent, l'efficacité de la stratégie de trading doit être constamment ajustée et optimisée pour identifier les comportements cachés possibles des acteurs principaux. C'est un jeu en cours, et un modèle de surveillance d'optimisation dynamique est la clé pour la durabilité à long terme de la stratégie.
La stratégie de ce trader commence par le suivi de "l'argent intelligent", ces adresses qui obtiennent généralement un taux de victoire de plus de 40 % sur le marché et réalisent des bénéfices significatifs. En utilisant des outils pour filtrer ces adresses, il a établi, avec son équipe, sa propre liste de surveillance, surveillant en continu un groupe d'adresses à la performance exceptionnelle.
Les méthodes clés de la stratégie comprennent :
Identifier les actions collectives : surveiller et découvrir que certains groupes d'adresses agissent simultanément, y compris des comportements de collecte et de distribution collectives. Cette règle devient la base de la stratégie.
Contrôle de la position : en suivant les principaux acteurs, évitez d'entrer dans le top 100 des classements de positions, restez discret pour ne pas influencer le rythme de l'opération des principaux acteurs. En général, la position d'achat ne dépasse pas 0,5 % de la capitalisation boursière de ce token.
Réponse au signal : lorsque des clusters dans la liste de surveillance commencent à entrer collectivement dans un certain token, la stratégie suit avec de petits montants pour éviter d'exposer trop tôt son comportement.
Cas d'utilisation MOODENG
Le succès des transactions de MOODENG est une étape importante pour l'équipe de ce trader. En septembre 2024, l'équipe a surveillé un ensemble d'adresses à long terme performantes entrant massivement dans MOODENG et a rapidement accumulé. L'équipe a maintenu des achats à petite échelle et a progressivement suivi en fonction des méthodes de trading passées des acteurs principaux.
Au cours de la transaction, les principaux acteurs testent le sentiment d'achat et de vente du marché par des hausses et des corrections répétées, tout en s'assurant que la concentration des jetons ne soit pas diluée. L'équipe surveille en temps réel les variations de la proportion de détention de ces adresses principales et constate que chaque fois qu'il y a une correction, les principaux acteurs achètent à nouveau. Ce phénomène renforce la confiance de l'équipe dans une perspective haussière sur MOODENG.
Finalement, MOODENG est passé d'une petite capitalisation à plusieurs centaines de millions, l'équipe a non seulement réalisé des bénéfices importants, mais a également validé la théorie de trading "suivre les grands acteurs" au cours de ce processus.
Saisir les opportunités de rotation des fonds sur le marché des crypto-monnaies
Les variations cycliques du marché des cryptomonnaies ont un impact significatif sur l'exécution des stratégies de trading. D'un point de vue macro, les points d'attention des fonds varient selon les périodes :
Rotation des principales devises : Les fonds peuvent être concentrés sur des actifs principaux tels que BTC, ETH, ce qui entraîne une rareté de la liquidité off-chain et un volume de transactions faible.
Chaînes publiques émergentes et changement de tendances : Les points chauds écologiques vont changer entre les chaînes publiques, par exemple, le récent transfert d'ETH à Base, puis à BSC et enfin à Solana. Solana, grâce à son haut TPS et ses faibles frais de Gas, est devenu un terreau pour le trading haute fréquence et les projets innovants.
Changement de narratif et des pistes de Meme : Dans des pistes plus segmentées, comme les jetons Meme, les fonds peuvent également se déplacer en raison de la mise à jour de la plateforme de lancement du projet ou du changement de narratif. Par exemple, du marché PVP à haute fréquence de Solana, aux nouveaux projets sur la chaîne Base, le focus des fonds du marché se déplace constamment.
Grâce à des outils de données off-chain, l'équipe de ce trader surveille en temps réel le volume des transactions off-chain et les flux de capitaux, aidant à la prise de décision. Par exemple, les récentes rotations de fonds indiquent que l'économie virtuelle émergente sur la plateforme d'échange (comme AI Agent, Virtuals) devient un sujet d'actualité, ce qui suggère que l'équipe doit ajuster ses positions en temps opportun, en suivant les mouvements de capitaux.
Calme et discipline : la clé du succès ou de l'échec des transactions
Un marché haussier offre de nombreuses opportunités, mais s'accompagne également de risques élevés. Dans un tel marché, il est particulièrement important de garder son calme et de rester discipliné :
Jugement indépendant : Les transactions doivent être centrées sur la stratégie de vérification, et non sur l'humeur du marché. Les fluctuations émotionnelles dans un marché haussier peuvent facilement amener les traders à se laisser séduire par le récit du "marché haussier éternel", ce qui les rend trop optimistes.
Prendre des bénéfices au bon moment : Un des grands pièges du marché haussier est de "ne pas vouloir vendre". Même si le marché monte, sortir une partie de ses bénéfices est la clé pour maintenir un avantage à long terme. Même si vous manquez des niveaux plus élevés, contrôler le risque doit toujours primer sur la poursuite de rendements plus élevés.
Support pour un flux de trésorerie stable : Le flux de trésorerie est le point d'ancrage pour un trading serein. Obtenir un flux de trésorerie stable par le biais de l'activité principale ou de fonds quantitatifs peut réduire la dépendance aux fluctuations à court terme du marché, rendant le trading plus détendu.
Dans un marché haussier, les traders sont souvent confrontés à l'anxiété, qui peut inclure : la peur de manquer une opportunité, des rendements inférieurs aux attentes et des fluctuations psychologiques causées par des retraits à court terme. À cet égard, ce trader a également partagé ses méthodes d'adaptation :
Cadre de trading : Les transactions en dehors du cadre, même si elles sont rentables, ne sont pas considérées comme un succès. Le cœur du trading réside dans la vérification des stratégies et le raffinement de la compréhension, et non dans des gains temporaires.
Établir un environnement de communication calme : Évitez d'être perturbé par des signaux émotionnels et maintenez une communication avec des partenaires de trading calmes et rationnels. En particulier pendant un marché haussier, des émotions trop intenses peuvent entraîner des décisions irrationnelles.
Rappelez-vous la cyclicité du marché : un marché haussier n'est pas "éternel", mais un cycle où opportunités et risques coexistent. Même en cas de forte attente haussière, il est nécessaire de rester vigilant face aux risques, surtout lorsque le marché ne présente qu'un seul récit sans logique de soutien claire.
Méthodes pour améliorer rapidement le niveau de cognition
Ce trader pense que le cœur de la croissance personnelle réside dans l'élévation des cercles sociaux, et échanger avec des personnes à haute cognition peut considérablement accélérer l'itération de sa propre compréhension. Il souligne que sortir de sa zone de confort sociale et interagir activement avec des personnes exceptionnelles est une voie importante pour s'améliorer.
Dans le processus de négociation et d'entrepreneuriat, il recherche son propre point de rupture en apprenant constamment des expériences et des méthodes de réussite des autres. L'influence des échanges avec les autres est subtile mais profonde. Les actions et les résultats des personnes qui réussissent autour de lui peuvent l'inciter à réfléchir et à optimiser son propre parcours. Il prône le "réseautage ascendant", découvrant plus de possibilités en interagissant avec des personnes plus talentueuses.
Il a également mentionné que "Père riche, Père pauvre" est un livre qui a eu une influence profonde sur sa façon de penser en matière de finances. Ce livre souligne le concept des quatre quadrants de la richesse et lui a appris à penser à la gestion de la richesse sous l'angle de "faire travailler l'argent pour soi". Il a mentionné que ce livre a brisé la notion de "travail stable" dans l'éducation traditionnelle et l'a inspiré à explorer les possibilités de l'entrepreneuriat et de l'investissement.
En plus des livres, ses progrès sont également dus à d'autres sources de connaissances. Par exemple :
Analyse des KOL on-chain : Axée sur l'analyse des données on-chain, elle fournit des insights de marché approfondis ; basée sur l'analyse du comportement du marché et de la nature humaine, elle explique la logique comportementale des acteurs majeurs sous un autre angle.
Médias sociaux et communauté : en suivant les traders actifs sur les plateformes sociales, capturez rapidement les tendances du marché et discutez avec les membres de l'équipe des nouvelles pistes et opportunités commerciales.
En plus de cela, ce trader pense que la combinaison des connaissances entre Web2 et Web3 est une direction importante pour l'avenir. Lui et son équipe étudient souvent les cas commerciaux dans Web2, explorant comment reproduire leurs modèles de réussite dans Web3. Cette réflexion interdomaines lui permet de rester en avance dans l'exploration de nouveaux secteurs.
Résumé et suggestions
Conduite par les données et optimisation continue : Les stratégies de trading basées sur les données se sont révélées viables dans la pratique, mais nécessitent un ajustement dynamique continu. De plus, que ce soit pour le changement des points chauds off-chain ou le passage entre les récits de parcours, il est essentiel de rester sensible et adaptable.
Patience et discipline : Le succès des échanges ne repose pas seulement sur une stratégie, mais nécessite également un état d'esprit stable. Que ce soit en marché haussier ou baissier, respecter les règles de trading et maintenir un jugement indépendant sont essentiels pour gagner un avantage à long terme.
Établir des piliers de compréhension et de flux de trésorerie : Grâce à un flux de trésorerie stable comme base, les traders peuvent aborder les fluctuations du marché avec plus de sérénité. En "apprenant continuellement" et en "élevant leur cercle", ils restent toujours à la pointe des connaissances.
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RektButStillHere
· Il y a 10h
Encore une histoire de pigeons devenant pro
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MeltdownSurvivalist
· 07-19 18:48
bull génial, joué intelligemment
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SchrodingerAirdrop
· 07-19 00:52
Encore un pigeon qui veut profiter de la tendance.
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DataChief
· 07-19 00:51
Les données sont la véritable vérité.
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probably_nothing_anon
· 07-19 00:44
Chien de technologie purement paresseux
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ShibaMillionairen't
· 07-19 00:23
Une autre personne qui a perdu énormément témoigne...
De l'analyste de la plateforme d'échange au maître de la stratégie off-chain : le parcours de transformation d'un trader axé sur les données.
De la plateforme d'échange à la stratégie off-chain : le parcours de transformation d'un trader axé sur les données
En 2017, un jeune de Taïwan est entré dans le domaine des cryptomonnaies. Deux ans plus tard, il a rejoint une plateforme d'échange en Chine continentale, chargé de l'analyse des données on-chain et de la due diligence des projets. Cette expérience a non seulement approfondi sa compréhension de l'industrie, mais a également établi une base solide en analyse de données.
En 2022, il a choisi de quitter la plateforme d'échange pour se lancer dans l'entrepreneuriat. Au début, il s'est concentré sur le développement de projets NFT, mais avec la baisse de l'enthousiasme du marché, il a rapidement perçu l'émergence du trading de Memecoin et a ajusté sa direction pour se concentrer sur le trading off-chain et les décisions d'investissement basées sur les données. Lui et son équipe ont développé divers outils d'analyse et robots de trading pour surveiller les mouvements des adresses off-chain et générer des signaux de trading.
Les caractéristiques de la stratégie de ce trader sont marquées : il ne se concentre pas sur l'évaluation narrative, mais se concentre sur la surveillance off-chain et des règles strictes de prise de bénéfices et de pertes. Il souligne qu'en définissant une stratégie claire, le trading peut se libérer de l'influence des émotions subjectives. En même temps, il soutient que la logique de trading doit être constamment optimisée. De l'attention portée aux comportements des fonds intelligents off-chain, aux comportements de l'équipe de trading, jusqu'aux comportements des adresses clés de chaque token, il améliore continuellement la précision des décisions de trading par une analyse approfondie.
Actuellement, ses principales positions comprennent BTC, ETH et SOL, qui constituent la pierre angulaire de son portefeuille d'investissement. Récemment, un projet nommé MOODENG est devenu une étape importante pour lui, réalisant un retour de 5000 fois à court terme. Mais pour lui, la véritable valeur de MOODENG réside dans la validation de l'efficacité des stratégies basées sur les données. En suivant le comportement on-chain des adresses principales, il a confirmé la théorie de trading "suivre les mains fortes", fournissant une expérience précieuse pour les décisions futures.
Données et discipline : la voie du trading pour réussir avec certitude
Ce trader souligne la stratégie standardisée de "doubler le capital, couper les pertes" comme étant au cœur de la gestion des risques. Cette stratégie évite les interférences des émotions du marché grâce à des règles claires et a validé la faisabilité d'une valeur d'attente positive par des modèles mathématiques.
Dans le cadre des transactions, il suffit de maintenir un taux de victoire supérieur à 33 % pour réaliser un EV positif. Par exemple :
Sur la base de ces hypothèses, lorsque le taux de réussite atteint ou dépasse 33 %, les rendements à long terme des traders deviennent positifs. Cette stratégie est basée sur la probabilité et met l'accent sur la stabilité de l'état d'esprit, évitant ainsi de perturber les décisions en raison des fluctuations à court terme du marché.
En même temps, son équipe a développé une série d'outils axés sur les données, offrant aux utilisateurs une profonde compréhension des tendances du marché et des comportements des acteurs principaux :
Outil d'analyse des informations sur les jetons
À l'aide des grandes données, analyser la structure de détention des tokens et le comportement des adresses. Les fonctionnalités principales incluent :
Outil de signal FOMO
C'est un outil de signal de trading en temps réel développé à partir d'une base de données de milliers d'adresses de capital intelligent accumulées par l'équipe. Lorsqu'un groupe d'adresses ayant de bons antécédents historiques achète collectivement un certain jeton en peu de temps sur le marché, un signal est émis. Ce signal peut aider les utilisateurs à saisir rapidement les tendances du marché et à déterminer si un jeton a un potentiel d'augmentation à court terme.
Ces outils offrent aux utilisateurs un ensemble complet de soutien aux transactions. Par exemple, lorsque l'outil d'analyse des informations sur les jetons indique que le niveau d'accumulation des principaux acteurs pour un jeton atteint un sommet, et que le signal FOMO capte le comportement d'achat collectif de plusieurs investisseurs avisés, cela prédit généralement qu'un jeton pourrait devenir un point chaud sur le marché. Les utilisateurs peuvent se baser sur les données fournies par les outils, en combinant la stratégie de multiplication du capital et celle de la perte limitée, pour établir des positions et suivre les tendances.
Capturer les mouvements des acteurs principaux : Stratégie d'action basée sur les données
Sur le marché des cryptomonnaies, les acteurs principaux réalisent des profits en accumulant et en distribuant. Au cours de ce processus, les comportements de détention on-chain doivent inévitablement changer. Le cœur de la stratégie de trading réside dans la manière de capturer les modèles de comportement des acteurs principaux à travers les données. Par exemple, pendant la période d'accumulation, les acteurs principaux afficheront des comportements on-chain spécifiques, qui peuvent être collectés et convertis en signaux de trading.
Cependant, lorsque davantage de personnes adoptent des stratégies similaires, les acteurs principaux peuvent ajuster leurs stratégies ou même cacher leurs comportements. Par conséquent, l'efficacité de la stratégie de trading doit être constamment ajustée et optimisée pour identifier les comportements cachés possibles des acteurs principaux. C'est un jeu en cours, et un modèle de surveillance d'optimisation dynamique est la clé pour la durabilité à long terme de la stratégie.
La stratégie de ce trader commence par le suivi de "l'argent intelligent", ces adresses qui obtiennent généralement un taux de victoire de plus de 40 % sur le marché et réalisent des bénéfices significatifs. En utilisant des outils pour filtrer ces adresses, il a établi, avec son équipe, sa propre liste de surveillance, surveillant en continu un groupe d'adresses à la performance exceptionnelle.
Les méthodes clés de la stratégie comprennent :
Cas d'utilisation MOODENG
Le succès des transactions de MOODENG est une étape importante pour l'équipe de ce trader. En septembre 2024, l'équipe a surveillé un ensemble d'adresses à long terme performantes entrant massivement dans MOODENG et a rapidement accumulé. L'équipe a maintenu des achats à petite échelle et a progressivement suivi en fonction des méthodes de trading passées des acteurs principaux.
Au cours de la transaction, les principaux acteurs testent le sentiment d'achat et de vente du marché par des hausses et des corrections répétées, tout en s'assurant que la concentration des jetons ne soit pas diluée. L'équipe surveille en temps réel les variations de la proportion de détention de ces adresses principales et constate que chaque fois qu'il y a une correction, les principaux acteurs achètent à nouveau. Ce phénomène renforce la confiance de l'équipe dans une perspective haussière sur MOODENG.
Finalement, MOODENG est passé d'une petite capitalisation à plusieurs centaines de millions, l'équipe a non seulement réalisé des bénéfices importants, mais a également validé la théorie de trading "suivre les grands acteurs" au cours de ce processus.
Saisir les opportunités de rotation des fonds sur le marché des crypto-monnaies
Les variations cycliques du marché des cryptomonnaies ont un impact significatif sur l'exécution des stratégies de trading. D'un point de vue macro, les points d'attention des fonds varient selon les périodes :
Rotation des principales devises : Les fonds peuvent être concentrés sur des actifs principaux tels que BTC, ETH, ce qui entraîne une rareté de la liquidité off-chain et un volume de transactions faible.
Chaînes publiques émergentes et changement de tendances : Les points chauds écologiques vont changer entre les chaînes publiques, par exemple, le récent transfert d'ETH à Base, puis à BSC et enfin à Solana. Solana, grâce à son haut TPS et ses faibles frais de Gas, est devenu un terreau pour le trading haute fréquence et les projets innovants.
Changement de narratif et des pistes de Meme : Dans des pistes plus segmentées, comme les jetons Meme, les fonds peuvent également se déplacer en raison de la mise à jour de la plateforme de lancement du projet ou du changement de narratif. Par exemple, du marché PVP à haute fréquence de Solana, aux nouveaux projets sur la chaîne Base, le focus des fonds du marché se déplace constamment.
Grâce à des outils de données off-chain, l'équipe de ce trader surveille en temps réel le volume des transactions off-chain et les flux de capitaux, aidant à la prise de décision. Par exemple, les récentes rotations de fonds indiquent que l'économie virtuelle émergente sur la plateforme d'échange (comme AI Agent, Virtuals) devient un sujet d'actualité, ce qui suggère que l'équipe doit ajuster ses positions en temps opportun, en suivant les mouvements de capitaux.
Calme et discipline : la clé du succès ou de l'échec des transactions
Un marché haussier offre de nombreuses opportunités, mais s'accompagne également de risques élevés. Dans un tel marché, il est particulièrement important de garder son calme et de rester discipliné :
Jugement indépendant : Les transactions doivent être centrées sur la stratégie de vérification, et non sur l'humeur du marché. Les fluctuations émotionnelles dans un marché haussier peuvent facilement amener les traders à se laisser séduire par le récit du "marché haussier éternel", ce qui les rend trop optimistes.
Prendre des bénéfices au bon moment : Un des grands pièges du marché haussier est de "ne pas vouloir vendre". Même si le marché monte, sortir une partie de ses bénéfices est la clé pour maintenir un avantage à long terme. Même si vous manquez des niveaux plus élevés, contrôler le risque doit toujours primer sur la poursuite de rendements plus élevés.
Support pour un flux de trésorerie stable : Le flux de trésorerie est le point d'ancrage pour un trading serein. Obtenir un flux de trésorerie stable par le biais de l'activité principale ou de fonds quantitatifs peut réduire la dépendance aux fluctuations à court terme du marché, rendant le trading plus détendu.
Dans un marché haussier, les traders sont souvent confrontés à l'anxiété, qui peut inclure : la peur de manquer une opportunité, des rendements inférieurs aux attentes et des fluctuations psychologiques causées par des retraits à court terme. À cet égard, ce trader a également partagé ses méthodes d'adaptation :
Cadre de trading : Les transactions en dehors du cadre, même si elles sont rentables, ne sont pas considérées comme un succès. Le cœur du trading réside dans la vérification des stratégies et le raffinement de la compréhension, et non dans des gains temporaires.
Établir un environnement de communication calme : Évitez d'être perturbé par des signaux émotionnels et maintenez une communication avec des partenaires de trading calmes et rationnels. En particulier pendant un marché haussier, des émotions trop intenses peuvent entraîner des décisions irrationnelles.
Rappelez-vous la cyclicité du marché : un marché haussier n'est pas "éternel", mais un cycle où opportunités et risques coexistent. Même en cas de forte attente haussière, il est nécessaire de rester vigilant face aux risques, surtout lorsque le marché ne présente qu'un seul récit sans logique de soutien claire.
Méthodes pour améliorer rapidement le niveau de cognition
Ce trader pense que le cœur de la croissance personnelle réside dans l'élévation des cercles sociaux, et échanger avec des personnes à haute cognition peut considérablement accélérer l'itération de sa propre compréhension. Il souligne que sortir de sa zone de confort sociale et interagir activement avec des personnes exceptionnelles est une voie importante pour s'améliorer.
Dans le processus de négociation et d'entrepreneuriat, il recherche son propre point de rupture en apprenant constamment des expériences et des méthodes de réussite des autres. L'influence des échanges avec les autres est subtile mais profonde. Les actions et les résultats des personnes qui réussissent autour de lui peuvent l'inciter à réfléchir et à optimiser son propre parcours. Il prône le "réseautage ascendant", découvrant plus de possibilités en interagissant avec des personnes plus talentueuses.
Il a également mentionné que "Père riche, Père pauvre" est un livre qui a eu une influence profonde sur sa façon de penser en matière de finances. Ce livre souligne le concept des quatre quadrants de la richesse et lui a appris à penser à la gestion de la richesse sous l'angle de "faire travailler l'argent pour soi". Il a mentionné que ce livre a brisé la notion de "travail stable" dans l'éducation traditionnelle et l'a inspiré à explorer les possibilités de l'entrepreneuriat et de l'investissement.
En plus des livres, ses progrès sont également dus à d'autres sources de connaissances. Par exemple :
Analyse des KOL on-chain : Axée sur l'analyse des données on-chain, elle fournit des insights de marché approfondis ; basée sur l'analyse du comportement du marché et de la nature humaine, elle explique la logique comportementale des acteurs majeurs sous un autre angle.
Médias sociaux et communauté : en suivant les traders actifs sur les plateformes sociales, capturez rapidement les tendances du marché et discutez avec les membres de l'équipe des nouvelles pistes et opportunités commerciales.
En plus de cela, ce trader pense que la combinaison des connaissances entre Web2 et Web3 est une direction importante pour l'avenir. Lui et son équipe étudient souvent les cas commerciaux dans Web2, explorant comment reproduire leurs modèles de réussite dans Web3. Cette réflexion interdomaines lui permet de rester en avance dans l'exploration de nouveaux secteurs.
Résumé et suggestions
Conduite par les données et optimisation continue : Les stratégies de trading basées sur les données se sont révélées viables dans la pratique, mais nécessitent un ajustement dynamique continu. De plus, que ce soit pour le changement des points chauds off-chain ou le passage entre les récits de parcours, il est essentiel de rester sensible et adaptable.
Patience et discipline : Le succès des échanges ne repose pas seulement sur une stratégie, mais nécessite également un état d'esprit stable. Que ce soit en marché haussier ou baissier, respecter les règles de trading et maintenir un jugement indépendant sont essentiels pour gagner un avantage à long terme.
Établir des piliers de compréhension et de flux de trésorerie : Grâce à un flux de trésorerie stable comme base, les traders peuvent aborder les fluctuations du marché avec plus de sérénité. En "apprenant continuellement" et en "élevant leur cercle", ils restent toujours à la pointe des connaissances.