Si quelqu'un te fait des compliments, peut-être que tu n'es pas si exceptionnel, mais lui doit être très exceptionnel ; si quelqu'un se moque de toi, cela ne signifie pas que tu as nécessairement un problème, mais lui doit avoir quelques défauts. Virage à 90 degrés Les éléments suivants, basés sur les exigences fondamentales de la loi européenne sur l'intelligence artificielle et les cas pratiques de Sapien, interprètent la relation entre la conformité technologique et la sagesse humaine, en se concentrant sur des histoires réelles et des solutions :
🌍 I. La "ligne de base humaine" du projet de loi : lorsque l'IA doit apprendre à respecter l'humanité
La disposition la plus stricte de la "Loi sur l'intelligence artificielle" de l'Union européenne n'est pas la précision des algorithmes, mais "l'homme doit toujours être présent" —
Surveillance humaine obligatoire dans des scénarios à haut risque : les décisions d'IA dans des domaines tels que le diagnostic médical et l'évaluation de recrutement doivent être équipées d'un bouton d'intervention humaine, permettant aux médecins de renverser d'un clic les erreurs de diagnostic du cancer par l'IA ;
Interdiction de la "manipulation en boîte noire" : par exemple, utiliser l'IA pour analyser les faiblesses des utilisateurs et inciter à la consommation (amende pouvant atteindre 7 % du revenu annuel mondial) ;
Le contenu généré doit être marqué : les romans écrits par ChatGPT doivent déclarer "Ceci est généré par l'IA" pour éviter de prétendre être une création humaine.
"Ce n'est pas une restriction de la technologie, mais une protection de l'humanité", comme l'a dit un législateur bruxellois : "La valeur de l'IA ne réside pas dans le remplacement de la pensée humaine, mais dans l'amplification de la bienveillance humaine."
🛠️ Deuxième point, la solution de Sapien : transformer la « supervision humaine » en le moyen de subsistance de millions de personnes ordinaires.
La législation de l'UE exige une surveillance humaine de l'IA, mais qui surveille ? Comment surveiller ? Sapien donne des réponses à travers l'histoire de trois types de personnes :
1. Maman Li de Yunnan : le gardien du dialecte devenu « correcteur éthique » en IA
La sœur Li a été annotatrice de la parole dialectale, et après l'entrée en vigueur des lois de l'Union européenne, son travail a été enrichi d'une nouvelle tâche : "interception des préjugés".
Lorsque l'IA a mal étiqueté le terme « 憨包 » (idiot) du dialecte du Yunnan comme un terme positif, elle a manuellement annoté le contexte réel : « Ce terme est péjoratif, à proscrire » ;
L'IA médicale à laquelle elle participe à l'entraînement doit passer 2000 tests de dialectes avant d'être déployée dans l'Union européenne. Elle a découvert 3 déclarations discriminatoires et les a corrigées.
"Avant, je pensais que l'IA était inaccessibile, maintenant le projet de loi de l'UE dit que sans notre signature, elle ne peut pas entrer en fonction !" - La signature du bon de travail de la sœur Li est devenue un maillon de la chaîne de conformité de l'IA.
2. Ingénieur berlinois Marc : le "gardien" contre les biais de l'IA
Marc est responsable de l'examen du recrutement de l'IA sur la plateforme Sapien :
Il a découvert qu'un certain algorithme associait automatiquement des avatars féminins à "infirmière", ce qui a immédiatement déclenché un protocole de correction : ajouter des données d'entraînement d'images d'infirmiers masculins.
Selon les exigences de la loi, il doit soumettre le « Journal de supervision humaine » pour prouver que chaque intervention respecte le « principe de non-discrimination ».
3. Joseph, un adolescent kényan : protéger la faune avec des annotations
Les itinéraires de migration des animaux signalés par Joseph, à l'origine destinés à un système d'IA de lutte contre le braconnage. Après l'entrée en vigueur de la loi, il a ajouté une nouvelle tâche :
Cas d'erreur de signalement par l'IA : par exemple, confondre un mouvement de l'herbe avec un braconnier, afin d'éviter que les gardes forestiers ne se déplacent pour rien ;
Instructions clés pour la vérification manuelle : Avant que l'IA ne donne l'ordre "tirer une balle anesthésiante", Joseph doit confirmer les coordonnées une deuxième fois.
⚖️ Trois, les opportunités cachées de la législation : les gens ordinaires deviennent des "co-créateurs de règles" dans le monde de l'IA
La législation de l'UE semble être contraignante, mais en réalité, elle transforme l'expérience humaine en actifs conformes :
Données de conformité sur la tarification dynamique : Les étiquettes pour les langues minoritaires comme le tibétain sont rares en raison de la demande « anti-discrimination », entraînant une augmentation de 50 % du prix unitaire ;
Intervention humaine dans la preuve de la blockchain : les médecins renversent les diagnostics de l'IA et les enregistrent sur la chaîne, devenant des preuves clés pour l'audit de conformité des hôpitaux ;
Système de "Certification des Compétences Humaines" : Les annotateurs ayant réussi l'examen éthique de l'UE peuvent obtenir une qualification de certification transfrontalière.
« La loi a transformé l'IA d'un jouet pour les entreprises technologiques en un outil de construction collective pour tous. »
——Un auditeur éthique en IA à Madrid a découvert que 30 % des annotateurs en Espagne proviennent de régions du sud où le taux de chômage est élevé.
🌱 Conclusion : Plus la technologie est froide, plus elle a besoin de la chaleur humaine.
À Sarajevo, un survivant de la guerre marque des images des décombres d'une explosion via Sapien.
Elle insiste pour marquer à côté des décombres : "Ici, il y avait une balançoire pour enfants" - l'IA ne voit que des murs en ruine, tandis qu'elle voit une vie disparue.
La "supervision humaine" exigée par la législation de l'UE vise essentiellement à laisser de la place à la technologie pour la mémoire, la dignité et l'espoir.
Lorsque l'IA mondiale court à toute vitesse, la signification du freinage de l'Union européenne est :
"Toutes les valeurs ne peuvent pas être quantifiées par des algorithmes, mais chaque insight humain mérite d'être intégré dans le code."
Comité du Parti de la village de Shenzi Chen #CookieDotFun # sapien #playsapien # SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @JoinSapien
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Si quelqu'un te fait des compliments, peut-être que tu n'es pas si exceptionnel, mais lui doit être très exceptionnel ; si quelqu'un se moque de toi, cela ne signifie pas que tu as nécessairement un problème, mais lui doit avoir quelques défauts.
Virage à 90 degrés
Les éléments suivants, basés sur les exigences fondamentales de la loi européenne sur l'intelligence artificielle et les cas pratiques de Sapien, interprètent la relation entre la conformité technologique et la sagesse humaine, en se concentrant sur des histoires réelles et des solutions :
🌍 I. La "ligne de base humaine" du projet de loi : lorsque l'IA doit apprendre à respecter l'humanité
La disposition la plus stricte de la "Loi sur l'intelligence artificielle" de l'Union européenne n'est pas la précision des algorithmes, mais "l'homme doit toujours être présent" —
Surveillance humaine obligatoire dans des scénarios à haut risque : les décisions d'IA dans des domaines tels que le diagnostic médical et l'évaluation de recrutement doivent être équipées d'un bouton d'intervention humaine, permettant aux médecins de renverser d'un clic les erreurs de diagnostic du cancer par l'IA ;
Interdiction de la "manipulation en boîte noire" : par exemple, utiliser l'IA pour analyser les faiblesses des utilisateurs et inciter à la consommation (amende pouvant atteindre 7 % du revenu annuel mondial) ;
Le contenu généré doit être marqué : les romans écrits par ChatGPT doivent déclarer "Ceci est généré par l'IA" pour éviter de prétendre être une création humaine.
"Ce n'est pas une restriction de la technologie, mais une protection de l'humanité", comme l'a dit un législateur bruxellois : "La valeur de l'IA ne réside pas dans le remplacement de la pensée humaine, mais dans l'amplification de la bienveillance humaine."
🛠️ Deuxième point, la solution de Sapien : transformer la « supervision humaine » en le moyen de subsistance de millions de personnes ordinaires.
La législation de l'UE exige une surveillance humaine de l'IA, mais qui surveille ? Comment surveiller ? Sapien donne des réponses à travers l'histoire de trois types de personnes :
1. Maman Li de Yunnan : le gardien du dialecte devenu « correcteur éthique » en IA
La sœur Li a été annotatrice de la parole dialectale, et après l'entrée en vigueur des lois de l'Union européenne, son travail a été enrichi d'une nouvelle tâche : "interception des préjugés".
Lorsque l'IA a mal étiqueté le terme « 憨包 » (idiot) du dialecte du Yunnan comme un terme positif, elle a manuellement annoté le contexte réel : « Ce terme est péjoratif, à proscrire » ;
L'IA médicale à laquelle elle participe à l'entraînement doit passer 2000 tests de dialectes avant d'être déployée dans l'Union européenne. Elle a découvert 3 déclarations discriminatoires et les a corrigées.
"Avant, je pensais que l'IA était inaccessibile, maintenant le projet de loi de l'UE dit que sans notre signature, elle ne peut pas entrer en fonction !" - La signature du bon de travail de la sœur Li est devenue un maillon de la chaîne de conformité de l'IA.
2. Ingénieur berlinois Marc : le "gardien" contre les biais de l'IA
Marc est responsable de l'examen du recrutement de l'IA sur la plateforme Sapien :
Il a découvert qu'un certain algorithme associait automatiquement des avatars féminins à "infirmière", ce qui a immédiatement déclenché un protocole de correction : ajouter des données d'entraînement d'images d'infirmiers masculins.
Selon les exigences de la loi, il doit soumettre le « Journal de supervision humaine » pour prouver que chaque intervention respecte le « principe de non-discrimination ».
3. Joseph, un adolescent kényan : protéger la faune avec des annotations
Les itinéraires de migration des animaux signalés par Joseph, à l'origine destinés à un système d'IA de lutte contre le braconnage. Après l'entrée en vigueur de la loi, il a ajouté une nouvelle tâche :
Cas d'erreur de signalement par l'IA : par exemple, confondre un mouvement de l'herbe avec un braconnier, afin d'éviter que les gardes forestiers ne se déplacent pour rien ;
Instructions clés pour la vérification manuelle : Avant que l'IA ne donne l'ordre "tirer une balle anesthésiante", Joseph doit confirmer les coordonnées une deuxième fois.
⚖️ Trois, les opportunités cachées de la législation : les gens ordinaires deviennent des "co-créateurs de règles" dans le monde de l'IA
La législation de l'UE semble être contraignante, mais en réalité, elle transforme l'expérience humaine en actifs conformes :
Données de conformité sur la tarification dynamique : Les étiquettes pour les langues minoritaires comme le tibétain sont rares en raison de la demande « anti-discrimination », entraînant une augmentation de 50 % du prix unitaire ;
Intervention humaine dans la preuve de la blockchain : les médecins renversent les diagnostics de l'IA et les enregistrent sur la chaîne, devenant des preuves clés pour l'audit de conformité des hôpitaux ;
Système de "Certification des Compétences Humaines" : Les annotateurs ayant réussi l'examen éthique de l'UE peuvent obtenir une qualification de certification transfrontalière.
« La loi a transformé l'IA d'un jouet pour les entreprises technologiques en un outil de construction collective pour tous. »
——Un auditeur éthique en IA à Madrid a découvert que 30 % des annotateurs en Espagne proviennent de régions du sud où le taux de chômage est élevé.
🌱 Conclusion : Plus la technologie est froide, plus elle a besoin de la chaleur humaine.
À Sarajevo, un survivant de la guerre marque des images des décombres d'une explosion via Sapien.
Elle insiste pour marquer à côté des décombres : "Ici, il y avait une balançoire pour enfants" - l'IA ne voit que des murs en ruine, tandis qu'elle voit une vie disparue.
La "supervision humaine" exigée par la législation de l'UE vise essentiellement à laisser de la place à la technologie pour la mémoire, la dignité et l'espoir.
Lorsque l'IA mondiale court à toute vitesse, la signification du freinage de l'Union européenne est :
"Toutes les valeurs ne peuvent pas être quantifiées par des algorithmes, mais chaque insight humain mérite d'être intégré dans le code."
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