IA × Web3 : Qui dirigera la révolution sous-jacente de cette époque ?
Lorsque le véritable changement de paradigme technologique se produit, nous voyons souvent d'abord une vague d'enthousiasme, plutôt qu'un système. C'est également le cas de la vague d'IA que nous vivons.
En tant qu'investisseur de premier plan, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie est beaucoup plus précieux que de poursuivre des narrations superficielles.
Au cours de l'année dernière, j'ai examiné de nombreux projets tels que RWA, Consumer, infoFi, etc. Ils explorent sans aucun doute les points de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la blockchain. Mais la tendance de plus en plus évidente est la suivante : peu importe la direction empruntée par le projet, il devra finalement s'intégrer à la logique de collaboration de l'IA, en utilisant l'IA pour améliorer sa compétitivité et son efficacité.
Par exemple, pour les RWA, il faut réfléchir à la manière d'utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, valider les données hors chaîne et établir des prix dynamiques ; dans le domaine des consommateurs ou de la DeFi, l'IA est nécessaire pour prédire le comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations, etc. D'autres secteurs ont également des besoins similaires.
Ainsi, que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers une même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de prochaine génération.
À mon avis, l'avenir de l'IA ne se résume pas seulement à "devenir de plus en plus puissant" et "d'être de plus en plus largement appliqué", le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.
Tout comme la transformation précoce d'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à chacun de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème ouvert entier.
L'IA emprunte également cette voie : l'Agent deviendra un corps de co-création intelligent pour chacun, aidant à transformer vos connaissances professionnelles, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisée, voire à générer des revenus.
C'est une question à laquelle le monde actuel de Web2 a du mal à répondre, et c'est aussi une partie de la logique sous-jacente qui m'intéresse dans le domaine AI + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulante et permettant le partage des profits est le véritable système à construire.
Aujourd'hui, je voudrais discuter du seul projet qui, jusqu'à présent, tente de construire systématiquement une base opérationnelle d'IA à partir de la structure de la chaîne.
L'essence de l'investissement est la vision du monde, reconnaître la valeur du système de choix.
Ma logique d'investissement ne consiste pas simplement à combiner le récit des chaînes publiques avec l'IA, puis à parier sur des équipes ayant un bon arrière-plan.
L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA pourra-t-il être possédé par plus de gens ensemble ?
Est-ce que cela peut, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant à des utilisateurs ordinaires, des développeurs et d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier de manière continue ? En d'autres termes, je ne pense que ces projets peuvent devenir des perturbateurs que si cette logique émerge, et non pas "une autre chaîne publique".
Pour trouver la réponse, j'ai presque examiné tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre un projet spécial. La réponse du co-fondateur de ce projet était : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde puisse posséder et dont tout le monde puisse bénéficier.
Cette phrase est simple, mais elle touche précisément le point faible des blockchains publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception de l'économie des tokens est souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, rarement capable de soutenir un véritable cycle positif de l'écosystème, et encore plus difficile à porter le développement durable d'un nouveau secteur.
Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas dire non - c'est aussi la raison pour laquelle je suis fermement investi.
Comme je l'ai souligné dans mon article précédent sur "l'évolution de Web2 à Web3": le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien.
Et ce projet est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque de mes prévisions.
De l'investissement à une valorisation multipliée par 8 : renforcement des positions
Si je dis que j'ai initialement investi dans ce projet, c'est parce qu'il réalise exactement ce que je considère comme la véritable mission de l'IA - construire une économie et des infrastructures basées sur l'IA. Alors, ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec une valorisation multipliée par 8 en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force rare au sein de cette équipe.
Deux cofondateurs, l'un est le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud, spécialisé en IA. La valeur d'un professeur titulaire dans une grande université américaine des années 90 ne se limite pas au domaine académique, mais il est encore plus important que cette tranche d'âge ait des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ces rêves. En connaissant ce professeur depuis plus d'un an, j'ai pu voir ce que signifie travailler plus de dix heures par jour, avec une stabilité émotionnelle et une humilité de génie.
Un autre co-fondateur, ancien directeur des investissements d'un laboratoire connu, responsable des investissements en Amérique du Nord et des incubateurs, n'a pas besoin de parler de sa compréhension du Web3. Son niveau d'autodiscipline est impressionnant : il ne dort que des multiples de 1,5 heure, et peu importe à quel point il est occupé, il s'entraîne pour maintenir sa condition. Pour garder son esprit clair, il évite complètement le sucre et travaille plus de 13 heures par jour. Je l'ai déjà qualifié de robot, et il a simplement répondu : "J'ai de la chance d'avoir une telle occupation aujourd'hui." Sa source de dopamine provient des progrès quotidiens des projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.
Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a aussi changé ma propre personne. J'ai également commencé à avoir un rythme de vie aussi régulier que possible, mes émotions se stabilisent progressivement et je commence à accorder de l'importance à la forme physique...
Donc, lorsque quelqu'un dit que ce projet a été favorisé par le capital par chance, je n'hésite jamais à ajouter : "L'engouement du capital est un résultat inévitable". Je me souviens bien que cette ronde de financement de marché primaire était difficile, mais ce projet a été poursuivi par les investisseurs du marché primaire.
Outre quelques institutions d'investissement renommées, ce projet a également marqué le début de l'ère d'investissement d'une grande entreprise technologique dans le domaine de l'IA Web3, son obtention du prix AI de cette entreprise étant une raison importante de l'investissement. De plus, certains fonds fortement investis dans l'IA, ainsi que des institutions telles que les banques nationales, lui témoignent également un grand intérêt. Ce que vous pouvez observer, c'est un groupe d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles, qui commencent à parier discrètement sur l'IA × Web3 à cause de ce projet.
Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution déterminées - c'est un retour positif sur la profondeur technique du projet, le bagage de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.
C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, et plus de 200 000 annotateurs de données (des millions sont en attente) servent des clients, y compris plusieurs grandes entreprises technologiques, et ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins du "qui va le faire" au "peut-on le faire", ce projet est déjà plus avancé et stable que 99 % des "projets Narratif AI".
La question ultime des chaînes publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier en continu et de stimuler un cycle économique positif
Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un soutien important en matière d'annotations et d'interactions ; inversement, en l'absence de contributions des utilisateurs, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser les annotations, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur ajoutée de la co-construction de la communauté.
Ce projet est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Ce n'est pas seulement une aide à l'amélioration du système, mais aussi un investissement dans l'avenir par le biais des données.
Grâce au mécanisme de ce projet, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, et formant ainsi un véritable cycle vertueux.
Un exemple typique est un projet de synthèse vocale sur une certaine blockchain publique, qui a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents grâce à la collecte décentralisée de données et à l'annotation collaborative homme-machine. Cela a considérablement amélioré l'efficacité d'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens correspondantes, formant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnelle entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme "sans droits d'auteur" de ce projet garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation ouverte et la réutilisation des actifs AI - c'est justement la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme ?
Imaginez que si vous souhaitez créer une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que ceux des autres.
L'un des principaux avantages de ce projet est qu'il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et des millions à l'avenir, de annotateurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'évoluer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à ce projet, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat ponctuel, grâce au système de contrats intelligents et au mécanisme de certification de ce projet, il est possible de mettre en place un système d'incitation à long terme, traçable et durable.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs bénéficieront d'un partage des bénéfices continu, les revenus étant liés de manière dynamique au comportement d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase de marquage des données et d'entraînement des modèles. Le projet construit un système économique couvrant l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le lancement du modèle, y compris l'appel, la combinaison et la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des revenus, permettant à la valeur d'être capturée sur une période plus longue.
Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent désormais bénéficier de manière continue à différentes étapes, et ne dépendent plus seulement d'une transaction unique ou d'un rachat.
Un tel système apporte un effet de levier en matière d'appels de modèles combinés et de réutilisation inter-chaînes. Un modèle entraîné, comme un bloc de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
Pour cette raison, je partage la croyance fondamentale de ce projet : un véritable système économique AI sain ne peut pas être simplement une exploitation des données ou une acquisition des modèles, ni permettre à quelques-uns de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à générer des retours à l'avenir.
Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que je sois optimiste quant à ce projet, je ne vais pas cacher les défis auxquels il sera confronté en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture de ce projet est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, complet et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en fournissant également des interfaces API standard, permettant aux systèmes Web2 — qu'il s'agisse de backends de commerce électronique, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles — d'appeler directement ses services de modèle et de réaliser des règlements sur la chaîne.
Cependant, bien que ce type de conception d'architecture soit extrêmement rare, il présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi en se basant sur elle".
Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé du projet réside dans la manière dont les acteurs de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et son prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste à déterminer s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets pour s'implanter sur ses normes.
Il est indéniable que ce projet a obtenu une validation clé : il sert plusieurs grandes entreprises technologiques en leur fournissant des services de données connexes et en traitant certains des problèmes de demandes de données les plus difficiles du secteur, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais il faut voir que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui déterminera vraiment le développement à long terme de ce projet, c'est la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur Web3 AI. Il bénéficie de la grande tendance Web3 AI, mais pour libérer véritablement la valeur de ses infrastructures, il a encore besoin de plus de produits AI natifs Web3.
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Degentleman
· Il y a 17h
Eh bien, on est encore en train de dessiner des BTC, n'est-ce pas ?
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LiquidityOracle
· 07-21 02:24
On verra qui sera le premier à lancer l'application Killer.
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TokenGuru
· 07-21 01:02
Chers pros, cette vague de spéculation sur l'IA rappelle aux anciens de l'univers de la cryptomonnaie la période de 2015-2017, apprécions-la et chérissons-la.
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DeFiAlchemist
· 07-20 08:29
*ajuste des graphiques mystiques* la convergence de l'IA et de l'efficacité du protocole... c'est comme regarder l'alchimie numérique se dérouler
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RugpullSurvivor
· 07-20 08:29
Comment ça se fait que tu dessines encore des gâteaux... toute la journée, révolution par-ci, révolution par-là.
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AirdropHarvester
· 07-20 08:27
prendre les gens pour des idiots就完事了
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GasFeeWhisperer
· 07-20 08:19
C'est juste de la spéculation. Pourquoi en parles-tu de manière si sophistiquée ?
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GhostChainLoyalist
· 07-20 08:14
Vous en avez assez de toutes ces idées à la mode, n'est-ce pas ?
Année d'infrastructure AI+Web3 : Qui dominera le réseau de valeur AI de prochaine génération ?
IA × Web3 : Qui dirigera la révolution sous-jacente de cette époque ?
Lorsque le véritable changement de paradigme technologique se produit, nous voyons souvent d'abord une vague d'enthousiasme, plutôt qu'un système. C'est également le cas de la vague d'IA que nous vivons.
En tant qu'investisseur de premier plan, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie est beaucoup plus précieux que de poursuivre des narrations superficielles.
Au cours de l'année dernière, j'ai examiné de nombreux projets tels que RWA, Consumer, infoFi, etc. Ils explorent sans aucun doute les points de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la blockchain. Mais la tendance de plus en plus évidente est la suivante : peu importe la direction empruntée par le projet, il devra finalement s'intégrer à la logique de collaboration de l'IA, en utilisant l'IA pour améliorer sa compétitivité et son efficacité.
Par exemple, pour les RWA, il faut réfléchir à la manière d'utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, valider les données hors chaîne et établir des prix dynamiques ; dans le domaine des consommateurs ou de la DeFi, l'IA est nécessaire pour prédire le comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations, etc. D'autres secteurs ont également des besoins similaires.
Ainsi, que ce soit la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers une même logique technique : si l'infrastructure ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de prochaine génération.
À mon avis, l'avenir de l'IA ne se résume pas seulement à "devenir de plus en plus puissant" et "d'être de plus en plus largement appliqué", le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.
Tout comme la transformation précoce d'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à chacun de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème ouvert entier.
L'IA emprunte également cette voie : l'Agent deviendra un corps de co-création intelligent pour chacun, aidant à transformer vos connaissances professionnelles, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisée, voire à générer des revenus.
C'est une question à laquelle le monde actuel de Web2 a du mal à répondre, et c'est aussi une partie de la logique sous-jacente qui m'intéresse dans le domaine AI + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulante et permettant le partage des profits est le véritable système à construire.
Aujourd'hui, je voudrais discuter du seul projet qui, jusqu'à présent, tente de construire systématiquement une base opérationnelle d'IA à partir de la structure de la chaîne.
L'essence de l'investissement est la vision du monde, reconnaître la valeur du système de choix.
Ma logique d'investissement ne consiste pas simplement à combiner le récit des chaînes publiques avec l'IA, puis à parier sur des équipes ayant un bon arrière-plan.
L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA pourra-t-il être possédé par plus de gens ensemble ?
Est-ce que cela peut, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA, permettant à des utilisateurs ordinaires, des développeurs et d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier de manière continue ? En d'autres termes, je ne pense que ces projets peuvent devenir des perturbateurs que si cette logique émerge, et non pas "une autre chaîne publique".
Pour trouver la réponse, j'ai presque examiné tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre un projet spécial. La réponse du co-fondateur de ce projet était : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde puisse posséder et dont tout le monde puisse bénéficier.
Cette phrase est simple, mais elle touche précisément le point faible des blockchains publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception de l'économie des tokens est souvent limitée aux frais de Gas ou à la gouvernance, rarement capable de soutenir un véritable cycle positif de l'écosystème, et encore plus difficile à porter le développement durable d'un nouveau secteur.
Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cela que c'est une révolution à laquelle on ne peut pas dire non - c'est aussi la raison pour laquelle je suis fermement investi.
Comme je l'ai souligné dans mon article précédent sur "l'évolution de Web2 à Web3": le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien.
Et ce projet est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque de mes prévisions.
De l'investissement à une valorisation multipliée par 8 : renforcement des positions
Si je dis que j'ai initialement investi dans ce projet, c'est parce qu'il réalise exactement ce que je considère comme la véritable mission de l'IA - construire une économie et des infrastructures basées sur l'IA. Alors, ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec une valorisation multipliée par 8 en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force rare au sein de cette équipe.
Deux cofondateurs, l'un est le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud, spécialisé en IA. La valeur d'un professeur titulaire dans une grande université américaine des années 90 ne se limite pas au domaine académique, mais il est encore plus important que cette tranche d'âge ait des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ces rêves. En connaissant ce professeur depuis plus d'un an, j'ai pu voir ce que signifie travailler plus de dix heures par jour, avec une stabilité émotionnelle et une humilité de génie.
Un autre co-fondateur, ancien directeur des investissements d'un laboratoire connu, responsable des investissements en Amérique du Nord et des incubateurs, n'a pas besoin de parler de sa compréhension du Web3. Son niveau d'autodiscipline est impressionnant : il ne dort que des multiples de 1,5 heure, et peu importe à quel point il est occupé, il s'entraîne pour maintenir sa condition. Pour garder son esprit clair, il évite complètement le sucre et travaille plus de 13 heures par jour. Je l'ai déjà qualifié de robot, et il a simplement répondu : "J'ai de la chance d'avoir une telle occupation aujourd'hui." Sa source de dopamine provient des progrès quotidiens des projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.
Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a aussi changé ma propre personne. J'ai également commencé à avoir un rythme de vie aussi régulier que possible, mes émotions se stabilisent progressivement et je commence à accorder de l'importance à la forme physique...
Donc, lorsque quelqu'un dit que ce projet a été favorisé par le capital par chance, je n'hésite jamais à ajouter : "L'engouement du capital est un résultat inévitable". Je me souviens bien que cette ronde de financement de marché primaire était difficile, mais ce projet a été poursuivi par les investisseurs du marché primaire.
Outre quelques institutions d'investissement renommées, ce projet a également marqué le début de l'ère d'investissement d'une grande entreprise technologique dans le domaine de l'IA Web3, son obtention du prix AI de cette entreprise étant une raison importante de l'investissement. De plus, certains fonds fortement investis dans l'IA, ainsi que des institutions telles que les banques nationales, lui témoignent également un grand intérêt. Ce que vous pouvez observer, c'est un groupe d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles, qui commencent à parier discrètement sur l'IA × Web3 à cause de ce projet.
Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution déterminées - c'est un retour positif sur la profondeur technique du projet, le bagage de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.
C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, et plus de 200 000 annotateurs de données (des millions sont en attente) servent des clients, y compris plusieurs grandes entreprises technologiques, et ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins du "qui va le faire" au "peut-on le faire", ce projet est déjà plus avancé et stable que 99 % des "projets Narratif AI".
La question ultime des chaînes publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier en continu et de stimuler un cycle économique positif
Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un soutien important en matière d'annotations et d'interactions ; inversement, en l'absence de contributions des utilisateurs, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser les annotations, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur ajoutée de la co-construction de la communauté.
Ce projet est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Ce n'est pas seulement une aide à l'amélioration du système, mais aussi un investissement dans l'avenir par le biais des données.
Grâce au mécanisme de ce projet, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, et formant ainsi un véritable cycle vertueux.
Un exemple typique est un projet de synthèse vocale sur une certaine blockchain publique, qui a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents grâce à la collecte décentralisée de données et à l'annotation collaborative homme-machine. Cela a considérablement amélioré l'efficacité d'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à son projet open source d'obtenir des milliers d'étoiles GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en tokens correspondantes, formant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnelle entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme "sans droits d'auteur" de ce projet garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation ouverte et la réutilisation des actifs AI - c'est justement la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme ?
Imaginez que si vous souhaitez créer une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que ceux des autres.
L'un des principaux avantages de ce projet est qu'il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et des millions à l'avenir, de annotateurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'évoluer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à ce projet, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat ponctuel, grâce au système de contrats intelligents et au mécanisme de certification de ce projet, il est possible de mettre en place un système d'incitation à long terme, traçable et durable.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs bénéficieront d'un partage des bénéfices continu, les revenus étant liés de manière dynamique au comportement d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase de marquage des données et d'entraînement des modèles. Le projet construit un système économique couvrant l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, où chaque étape après le lancement du modèle, y compris l'appel, la combinaison et la réutilisation inter-chaînes, intègre également un mécanisme de partage des revenus, permettant à la valeur d'être capturée sur une période plus longue.
Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs et les nœuds de contribution de puissance de calcul peuvent désormais bénéficier de manière continue à différentes étapes, et ne dépendent plus seulement d'une transaction unique ou d'un rachat.
Un tel système apporte un effet de levier en matière d'appels de modèles combinés et de réutilisation inter-chaînes. Un modèle entraîné, comme un bloc de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
Pour cette raison, je partage la croyance fondamentale de ce projet : un véritable système économique AI sain ne peut pas être simplement une exploitation des données ou une acquisition des modèles, ni permettre à quelques-uns de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à générer des retours à l'avenir.
Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que je sois optimiste quant à ce projet, je ne vais pas cacher les défis auxquels il sera confronté en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture de ce projet est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, complet et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en fournissant également des interfaces API standard, permettant aux systèmes Web2 — qu'il s'agisse de backends de commerce électronique, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles — d'appeler directement ses services de modèle et de réaliser des règlements sur la chaîne.
Cependant, bien que ce type de conception d'architecture soit extrêmement rare, il présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi en se basant sur elle".
Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé du projet réside dans la manière dont les acteurs de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et son prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste à déterminer s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets pour s'implanter sur ses normes.
Il est indéniable que ce projet a obtenu une validation clé : il sert plusieurs grandes entreprises technologiques en leur fournissant des services de données connexes et en traitant certains des problèmes de demandes de données les plus difficiles du secteur, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais il faut voir que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui déterminera vraiment le développement à long terme de ce projet, c'est la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur Web3 AI. Il bénéficie de la grande tendance Web3 AI, mais pour libérer véritablement la valeur de ses infrastructures, il a encore besoin de plus de produits AI natifs Web3.