Les grandes entreprises d'IA poursuivent leurs rêves, la demande de puissance de calcul continue d'augmenter
Récemment, des géants de la technologie tels que Microsoft, Google et Meta ont publié leurs rapports financiers, montrant que les activités liées à l'IA entraînent une hausse des performances de l'entreprise. Ces principaux fournisseurs de cloud augmentent continuellement leurs investissements dans la puissance de calcul de l'IA et mènent une "course aux armements" intense. Les experts s'attendent à ce que le point d'équilibre de l'offre et de la demande en puissance de calcul de l'IA ne soit atteint qu'en 2030.
En attendant, le marché espère également voir apparaître davantage d'applications IA "ancrées dans la réalité" qui peuvent réellement améliorer la productivité ou apporter des commodités dans la vie quotidienne. Cette année, nous avons déjà été témoins de résultats impressionnants comme OpenAI Sora, et à l'avenir, nous espérons voir davantage d'itérations et de mises à niveau des grands modèles, ainsi que des applications de l'IA sur des appareils terminaux tels que les PC et les téléphones.
Actuellement, offrir une Puissance de calcul AI à bon rapport qualité-prix devient un point focal pour l'industrie. La baisse du coût de la Puissance de calcul par unité sera une condition nécessaire pour que l'humanité accède à l'ère de l'AGI. Une Puissance de calcul AI bon marché, facilement accessible et stable est la base pour engendrer des applications AI révolutionnaires.
D'un point de vue matériel, TSMC élargit sa capacité de production CoWoS, et on prévoit que la capacité sera augmentée de plus de 150 % d'ici la fin de l'année par rapport à 2023. En ce qui concerne les équipements réseau, des solutions de connexion optique à haute performance coût, telles que LPO, sont en cours de promotion. En ce qui concerne le refroidissement, la technologie de refroidissement liquide devrait présenter des avantages dans des scénarios à haute densité de puissance.
Dans l'ensemble, la demande en puissance de calcul AI continue d'augmenter, propulsant le développement rapide de la chaîne industrielle associée. Cependant, comment équilibrer les rêves d'innovation et le contrôle des coûts reste un sujet que l'industrie doit continuer à explorer.
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MondayYoloFridayCry
· Il y a 9h
Puissance de calcul pas suffisante, il faut encore vendre un rein.
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ZenZKPlayer
· Il y a 17h
Les revenus sont complètement passés au web3.
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DefiSecurityGuard
· Il y a 17h
*soupir* une autre mine d'or de vulnérabilités arrive... calcul des vecteurs d'attaque pour la surcharge de l'infrastructure IA
La montée de l'IA stimule une demande accrue de puissance de calcul, l'industrie se bat pour des solutions à haut rapport qualité-prix.
Les grandes entreprises d'IA poursuivent leurs rêves, la demande de puissance de calcul continue d'augmenter
Récemment, des géants de la technologie tels que Microsoft, Google et Meta ont publié leurs rapports financiers, montrant que les activités liées à l'IA entraînent une hausse des performances de l'entreprise. Ces principaux fournisseurs de cloud augmentent continuellement leurs investissements dans la puissance de calcul de l'IA et mènent une "course aux armements" intense. Les experts s'attendent à ce que le point d'équilibre de l'offre et de la demande en puissance de calcul de l'IA ne soit atteint qu'en 2030.
En attendant, le marché espère également voir apparaître davantage d'applications IA "ancrées dans la réalité" qui peuvent réellement améliorer la productivité ou apporter des commodités dans la vie quotidienne. Cette année, nous avons déjà été témoins de résultats impressionnants comme OpenAI Sora, et à l'avenir, nous espérons voir davantage d'itérations et de mises à niveau des grands modèles, ainsi que des applications de l'IA sur des appareils terminaux tels que les PC et les téléphones.
Actuellement, offrir une Puissance de calcul AI à bon rapport qualité-prix devient un point focal pour l'industrie. La baisse du coût de la Puissance de calcul par unité sera une condition nécessaire pour que l'humanité accède à l'ère de l'AGI. Une Puissance de calcul AI bon marché, facilement accessible et stable est la base pour engendrer des applications AI révolutionnaires.
D'un point de vue matériel, TSMC élargit sa capacité de production CoWoS, et on prévoit que la capacité sera augmentée de plus de 150 % d'ici la fin de l'année par rapport à 2023. En ce qui concerne les équipements réseau, des solutions de connexion optique à haute performance coût, telles que LPO, sont en cours de promotion. En ce qui concerne le refroidissement, la technologie de refroidissement liquide devrait présenter des avantages dans des scénarios à haute densité de puissance.
Dans l'ensemble, la demande en puissance de calcul AI continue d'augmenter, propulsant le développement rapide de la chaîne industrielle associée. Cependant, comment équilibrer les rêves d'innovation et le contrôle des coûts reste un sujet que l'industrie doit continuer à explorer.