La start-up de reconnaissance vocale AI Deepgram procède à un deuxième tour de licenciements

Une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a récemment annoncé qu'elle réduisait ses effectifs d'environ 20 personnes, soit 20 % de son personnel total. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise, Scott Stephenson, a déclaré que la principale raison des licenciements était la difficile obtention de financements pour les start-ups en raison d'un environnement de taux d'intérêt élevé.

Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, l'entreprise fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels open source et de grandes entreprises technologiques.

Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, un dirigeant de Deepgram a mentionné les difficultés de l'environnement de financement des startups, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.

Bien que ce licenciement n'ait pas suscité une attention générale, il reflète la pression considérable à laquelle les startups en intelligence artificielle sont confrontées dans cette époque en rapide évolution.

Stephenson a expliqué dans une déclaration : "Compte tenu du signal de la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt resteront élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la hausse des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."

Bien que Stephenson ait déclaré que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, il a refusé de divulguer des données précises sur les revenus. L'automne dernier, Deepgram a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, avec une valorisation de l'entreprise atteignant 267 millions de dollars.

Au cours de l'année dernière, bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA est resté un point fort du financement entrepreneurial. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups IA qui avaient bien performé commencent également à faire face à des défis.

Le dilemme de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur les technologies d'IA propriétaires. Cela est devenu un sujet brûlant dans l'industrie, impliquant des marchés de plusieurs milliards de dollars. Bien que les modèles de langage open source ne soient actuellement pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.

Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients entreprises, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux besoins des entreprises que les options existantes.

Cependant, avec les grandes entreprises technologiques qui améliorent continuellement leurs services de génération de texte vocal, ainsi que d'autres start-ups lançant des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour des entreprises comme Deepgram d'acquérir de nouveaux contrats.

Face à la pression concurrentielle, Stephenson affirme que Deepgram peut relever le défi, car la qualité et la précision de ses produits surpassent celles de la plupart de ses concurrents. Il estime également que l'émergence de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble de l'industrie à reconnaître le potentiel de la technologie de reconnaissance vocale AI.