La demande de puissance de calcul AI explose, les plateformes de puissance de calcul décentralisées pourraient devenir une nouvelle tendance
Avec le développement rapide de la technologie AI, la demande en ressources de calcul haute performance telles que les GPU augmente rapidement. Les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans l'achat de GPU pour construire des centres de données AI afin de répondre aux besoins de formation de modèles linguistiques de grande taille et d'autres applications AI. Les données montrent que la taille du marché de l'AI a atteint 24,18 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030.
Face à la croissance rapide de ce marché, comment décomposer et exploiter les opportunités d'investissement est devenu une question importante. L'infrastructure IA est principalement utilisée pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et la puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, résolvant les problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et de scalabilité des applications du point de vue matériel et logiciel.
L'entraînement et l'application de l'IA nécessitent un environnement cloud à faible latence et une puissance de calcul GPU, ainsi qu'un soutien logiciel tel que des plateformes de calcul distribué. La conception décentralisée de la blockchain offre de nouvelles idées pour les nœuds distribués, et le mécanisme de preuve de travail du Bitcoin présente également des similitudes avec les besoins en puissance de calcul de l'IA. Cela pousse les fournisseurs de services cloud traditionnels à commencer à offrir des services de location de GPU, tout en donnant naissance à des plateformes de puissance de calcul AI distribuées basées sur la pensée blockchain.
Dans ce contexte, io.net émerge en tant que fournisseur décentralisé de puissance de calcul combinant la blockchain Solana. Cette plateforme vise à tirer parti des ressources GPU et CPU distribuées pour répondre aux besoins de calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. io.net intègre les ressources de cartes graphiques inactives provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, rassemblant plus de 1 million de GPU pour résoudre le problème de pénurie de ressources de calcul pour l'IA.
io.net est construit sur le cadre d'apprentissage automatique ray.io basé sur la réalisation de calculs distribués, fournissant des ressources de calcul distribuées pour les applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation des modèles et à l'exécution des modèles. Toute personne peut rejoindre le réseau en tant que fournisseur de puissance de calcul ou développeur, sans autorisation supplémentaire. Le système ajustera dynamiquement les prix en fonction de la complexité du travail de calcul, de son urgence et de la disponibilité des ressources de puissance de calcul.
$IO est le jeton natif du système io.net, agissant comme un moyen d'échange entre les fournisseurs de puissance de calcul et les acheteurs. En utilisant $IO, vous pouvez bénéficier de réductions sur les frais de commande. $IO joue également un rôle incitatif important dans le fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons peuvent mettre en jeu $IO sur des nœuds, tandis que les opérateurs de nœuds doivent mettre en jeu $IO pour obtenir des revenus pendant les périodes d'inactivité.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI, qui s'efforcent tous de résoudre le problème du marché décentralisé de la puissance de calcul pour les besoins des modèles d'IA. En revanche, io.net est actuellement le seul projet qui permet à quiconque de rejoindre sans barrière pour fournir des ressources de puissance de calcul, soutenant une gamme plus large d'appareils matériels.
L'architecture technique et le modèle économique de token d'io.net lui confèrent un avantage concurrentiel potentiel. Cependant, il reste à vérifier si le projet peut réellement atteindre son objectif de fournir un support informatique complet pour les applications d'IA, et comment la demande réelle évoluera après la fin du réseau de test. Avec le développement continu de l'industrie de l'IA, la plateforme décentralisée de puissance de calcul pourrait devenir une nouvelle tendance émergente à surveiller.
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shadowy_supercoder
· Il y a 18h
Airdrop de jeton io en première ligne
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EthSandwichHero
· Il y a 18h
Il s'est passé quelque chose de très important, tout acheter sur io
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SatoshiChallenger
· Il y a 18h
Encore une fois, le piège marketing de l'intégration des ressources, juste un coup de pub pour amasser des fonds.
La demande en puissance de calcul AI a explosé, la plateforme décentralisée io.net se distingue.
La demande de puissance de calcul AI explose, les plateformes de puissance de calcul décentralisées pourraient devenir une nouvelle tendance
Avec le développement rapide de la technologie AI, la demande en ressources de calcul haute performance telles que les GPU augmente rapidement. Les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans l'achat de GPU pour construire des centres de données AI afin de répondre aux besoins de formation de modèles linguistiques de grande taille et d'autres applications AI. Les données montrent que la taille du marché de l'AI a atteint 24,18 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030.
Face à la croissance rapide de ce marché, comment décomposer et exploiter les opportunités d'investissement est devenu une question importante. L'infrastructure IA est principalement utilisée pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et la puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, résolvant les problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et de scalabilité des applications du point de vue matériel et logiciel.
L'entraînement et l'application de l'IA nécessitent un environnement cloud à faible latence et une puissance de calcul GPU, ainsi qu'un soutien logiciel tel que des plateformes de calcul distribué. La conception décentralisée de la blockchain offre de nouvelles idées pour les nœuds distribués, et le mécanisme de preuve de travail du Bitcoin présente également des similitudes avec les besoins en puissance de calcul de l'IA. Cela pousse les fournisseurs de services cloud traditionnels à commencer à offrir des services de location de GPU, tout en donnant naissance à des plateformes de puissance de calcul AI distribuées basées sur la pensée blockchain.
Dans ce contexte, io.net émerge en tant que fournisseur décentralisé de puissance de calcul combinant la blockchain Solana. Cette plateforme vise à tirer parti des ressources GPU et CPU distribuées pour répondre aux besoins de calcul dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique. io.net intègre les ressources de cartes graphiques inactives provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, rassemblant plus de 1 million de GPU pour résoudre le problème de pénurie de ressources de calcul pour l'IA.
io.net est construit sur le cadre d'apprentissage automatique ray.io basé sur la réalisation de calculs distribués, fournissant des ressources de calcul distribuées pour les applications d'IA, allant de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation des modèles et à l'exécution des modèles. Toute personne peut rejoindre le réseau en tant que fournisseur de puissance de calcul ou développeur, sans autorisation supplémentaire. Le système ajustera dynamiquement les prix en fonction de la complexité du travail de calcul, de son urgence et de la disponibilité des ressources de puissance de calcul.
$IO est le jeton natif du système io.net, agissant comme un moyen d'échange entre les fournisseurs de puissance de calcul et les acheteurs. En utilisant $IO, vous pouvez bénéficier de réductions sur les frais de commande. $IO joue également un rôle incitatif important dans le fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons peuvent mettre en jeu $IO sur des nœuds, tandis que les opérateurs de nœuds doivent mettre en jeu $IO pour obtenir des revenus pendant les périodes d'inactivité.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI, qui s'efforcent tous de résoudre le problème du marché décentralisé de la puissance de calcul pour les besoins des modèles d'IA. En revanche, io.net est actuellement le seul projet qui permet à quiconque de rejoindre sans barrière pour fournir des ressources de puissance de calcul, soutenant une gamme plus large d'appareils matériels.
L'architecture technique et le modèle économique de token d'io.net lui confèrent un avantage concurrentiel potentiel. Cependant, il reste à vérifier si le projet peut réellement atteindre son objectif de fournir un support informatique complet pour les applications d'IA, et comment la demande réelle évoluera après la fin du réseau de test. Avec le développement continu de l'industrie de l'IA, la plateforme décentralisée de puissance de calcul pourrait devenir une nouvelle tendance émergente à surveiller.