De l'agrégation des ressources à l'innovation des applications : la voie de la fusion entre Crypto et IA
Puissance de calcul décentralisée : première exploration de la combinaison de la Crypto et de l'IA
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche activement des moyens de s'y associer. Les premières tentatives se sont concentrées sur l'intégration des ressources de puissance de calcul décentralisées, visant à utiliser la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inoccupées à l'échelle mondiale, réaliser un appariement entre l'offre et la demande, réduire les coûts et offrir aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase d'exploration cible principalement le marché de niche, en mettant l'accent sur la flexibilité et les mécanismes d'innovation. Par exemple, certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, abaissant le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage fin des modèles ; d'autres récompensent les solveurs via des contrats intelligents, activant les GPU inactifs des utilisateurs individuels pour participer à l'entraînement. D'autres projets introduisent des compétitions de modèles et des mécanismes de sous-réseaux, ou combinent des ressources Internet traditionnelles pour offrir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, la performance de décentralisation de la couche d'inférence est insuffisante, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, n'atteignant pas véritablement le niveau de l'expérience utilisateur.
L'essor des agents IA : Crypto et IA passent à la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de la fusion entre Crypto et AI passe des ressources de base vers les agents intelligents au niveau des applications. Ce changement est marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravivant ainsi les attentes du marché concernant la combinaison des deux.
Au début, les jetons AI restent à un stade de phénomène culturel, de nombreux projets attirent rapidement l'attention avec des images anthropomorphiques et divertissantes. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI commencent à avoir des capacités d'interaction initiales, exécutant des tâches simples sur les plateformes sociales sous une identité d'agent léger.
Ensuite, l'Agent IA a pénétré des scénarios d'application plus verticaux, tels que la finance en chaîne, les NFT, l'analyse de données, etc., ce qui a donné naissance à de nombreux agents intelligents spécialisés. Les utilisateurs peuvent directement participer aux opérations en chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs grâce à ces agents intelligents.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Certains projets ont réalisé que les agents individuels avaient du mal à répondre aux exigences complexes de la chaîne, et ont donc développé un cadre modulaire soutenant la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents. Cela a permis aux agents de la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique, et la combinaison de la Crypto et de l'IA est ainsi passée d'une interface d'application simple à une phase systématique de "protocole d'exécution".
En même temps, l'économie des agents a commencé à émerger sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la coopération des protocoles et la diffusion sociale grâce à l'AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance du "système économique natif de l'IA".
Collaboration et standardisation : MCP et ses nouvelles orientations
Avec le déclin de l'engouement initial, la combinaison de la Crypto et de l'IA subit une profonde réorganisation. Le marché passe de la recherche de récits à la quête d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le Model Context Protocol (MCP), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications IA, devient le nouveau catalyseur le plus en phase avec les besoins actuels.
MCP est un protocole de norme ouverte qui unifie la communication entre les LLM et les données externes, ainsi que les outils. Grâce à MCP, n'importe quel modèle de langage de grande taille peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données externes et aux outils, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe et répétitif.
L'écosystème d'applications autour de MCP est en pleine émergence rapide. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un support de calcul sécurisé et évolutif aux applications MCP ; d'autres, en étendant le protocole MCP, agrègent l'accès aux données multichaînes et le déploiement d'Agents, créant ainsi une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour la fusion future de la Crypto et de l'IA : collaboration multi-agents, automatisation des transactions sur la chaîne, émergence de la finance informationnelle (InfoFi), etc.
Résumé : L'évolution prolongée de l'économie des agents intelligents
En revenant sur l'évolution de la fusion entre la crypto et l'IA, nous avons observé un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des agents de conversation ludiques initiaux aux agents d'analyse Alpha et aux outils qui ont progressivement émergé, jusqu'aux entités DeFAI qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut a rapproché l'agent IA des besoins du monde réel.
Ce chemin d'évolution est clairement visible : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution de transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et collaboration multi-agents. L'avenir des agents IA n'est plus simplement poussé par la narration, mais doit être basé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce au soutien d'une utilité pratique en constante accumulation, son plafond potentiel dépasse de loin l'imagination.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
8 J'aime
Récompense
8
5
Partager
Commentaire
0/400
SatoshiHeir
· Il y a 15h
Ah, vous êtes toujours en train de débattre des ajustements de contrat ? Sur la base de l'hypothèse de Satoshi Nakamoto-Church, cette voie est bloquée.
Voir l'originalRépondre0
StakeTillRetire
· Il y a 15h
Quand pourrons-nous commencer à miner l'IA ?
Voir l'originalRépondre0
ZkSnarker
· Il y a 15h
ok mais imaginez essayer d'expliquer ZK à une IA... récursion beaucoup ?
Voir l'originalRépondre0
LightningClicker
· Il y a 15h
Encore une nouvelle raison de se faire prendre pour des cons... jouer avec des concepts pour surfer sur la tendance
Voir l'originalRépondre0
GasFeeCryer
· Il y a 15h
Mining n'est pas aussi bon que d'augmenter la puissance de calcul, c'est très bien
La voie de la fusion entre la crypto et l'IA : de l'agrégation des ressources à l'économie des agents intelligents
De l'agrégation des ressources à l'innovation des applications : la voie de la fusion entre Crypto et IA
Puissance de calcul décentralisée : première exploration de la combinaison de la Crypto et de l'IA
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies cherche activement des moyens de s'y associer. Les premières tentatives se sont concentrées sur l'intégration des ressources de puissance de calcul décentralisées, visant à utiliser la technologie blockchain pour coordonner les ressources GPU et CPU inoccupées à l'échelle mondiale, réaliser un appariement entre l'offre et la demande, réduire les coûts et offrir aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Cette phase d'exploration cible principalement le marché de niche, en mettant l'accent sur la flexibilité et les mécanismes d'innovation. Par exemple, certains projets agrègent des ressources GPU distribuées, abaissant le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage fin des modèles ; d'autres récompensent les solveurs via des contrats intelligents, activant les GPU inactifs des utilisateurs individuels pour participer à l'entraînement. D'autres projets introduisent des compétitions de modèles et des mécanismes de sous-réseaux, ou combinent des ressources Internet traditionnelles pour offrir des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, la performance de décentralisation de la couche d'inférence est insuffisante, et l'appariement de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les cryptomonnaies restent un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, n'atteignant pas véritablement le niveau de l'expérience utilisateur.
L'essor des agents IA : Crypto et IA passent à la couche d'application
Avec la stabilisation progressive du marché de la puissance de calcul décentralisée, l'exploration de la fusion entre Crypto et AI passe des ressources de base vers les agents intelligents au niveau des applications. Ce changement est marqué par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravivant ainsi les attentes du marché concernant la combinaison des deux.
Au début, les jetons AI restent à un stade de phénomène culturel, de nombreux projets attirent rapidement l'attention avec des images anthropomorphiques et divertissantes. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI commencent à avoir des capacités d'interaction initiales, exécutant des tâches simples sur les plateformes sociales sous une identité d'agent léger.
Ensuite, l'Agent IA a pénétré des scénarios d'application plus verticaux, tels que la finance en chaîne, les NFT, l'analyse de données, etc., ce qui a donné naissance à de nombreux agents intelligents spécialisés. Les utilisateurs peuvent directement participer aux opérations en chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs grâce à ces agents intelligents.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Certains projets ont réalisé que les agents individuels avaient du mal à répondre aux exigences complexes de la chaîne, et ont donc développé un cadre modulaire soutenant la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents. Cela a permis aux agents de la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique, et la combinaison de la Crypto et de l'IA est ainsi passée d'une interface d'application simple à une phase systématique de "protocole d'exécution".
En même temps, l'économie des agents a commencé à émerger sur la chaîne. Certains projets ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par les agents, la coopération des protocoles et la diffusion sociale grâce à l'AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance du "système économique natif de l'IA".
Collaboration et standardisation : MCP et ses nouvelles orientations
Avec le déclin de l'engouement initial, la combinaison de la Crypto et de l'IA subit une profonde réorganisation. Le marché passe de la recherche de récits à la quête d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le Model Context Protocol (MCP), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications IA, devient le nouveau catalyseur le plus en phase avec les besoins actuels.
MCP est un protocole de norme ouverte qui unifie la communication entre les LLM et les données externes, ainsi que les outils. Grâce à MCP, n'importe quel modèle de langage de grande taille peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données externes et aux outils, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe et répétitif.
L'écosystème d'applications autour de MCP est en pleine émergence rapide. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un support de calcul sécurisé et évolutif aux applications MCP ; d'autres, en étendant le protocole MCP, agrègent l'accès aux données multichaînes et le déploiement d'Agents, créant ainsi une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour la fusion future de la Crypto et de l'IA : collaboration multi-agents, automatisation des transactions sur la chaîne, émergence de la finance informationnelle (InfoFi), etc.
Résumé : L'évolution prolongée de l'économie des agents intelligents
En revenant sur l'évolution de la fusion entre la crypto et l'IA, nous avons observé un long chemin d'approfondissement des fonctionnalités et d'amélioration de l'utilité. Des agents de conversation ludiques initiaux aux agents d'analyse Alpha et aux outils qui ont progressivement émergé, jusqu'aux entités DeFAI qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut a rapproché l'agent IA des besoins du monde réel.
Ce chemin d'évolution est clairement visible : agent de dialogue de divertissement → agent de dialogue d'outils → agent d'exécution de transactions → couche d'abstraction DeFAI → intelligence collective et collaboration multi-agents. L'avenir des agents IA n'est plus simplement poussé par la narration, mais doit être basé sur une véritable utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce au soutien d'une utilité pratique en constante accumulation, son plafond potentiel dépasse de loin l'imagination.