Le modèle Wenxin 4.0 est lancé, la vague de financement en IA se poursuit, les dépenses mondiales en IA générative dépasseront 100 milliards de dollars.
Le modèle Wenxin 4.0 est officiellement lancé. Le fondateur de Baidu, Li Yanhong, a déclaré qu'il s'agit du modèle Wenxin le plus puissant à ce jour. Ce modèle présente des améliorations significatives en compréhension, génération, logique et capacité de mémoire, et son niveau global est comparable à celui de GPT-4.
En même temps, les activités de financement dans le domaine de l'IA continuent d'être dynamiques. Zhichu AI a levé plus de 2,5 milliards de RMB, avec des investisseurs tels que le fonds de sécurité sociale, Meituan, Ant Group et d'autres institutions renommées. Baichuan Intelligent a obtenu 300 millions de dollars lors de son tour de financement A1, avec la participation de certains géants technologiques. De plus, des entreprises d'IA telles que Jikongjian, Mind Foundry et Riffusion ont également récemment complété de nouveaux tours de financement.
En ce qui concerne les grands modèles, en dehors de Baidu, l'Observatoire national d'astronomie de l'Académie des sciences de Chine a mis en open source le grand modèle astronomique StarWhisper. Une certaine entreprise de télécommunications coréenne a collaboré avec une certaine entreprise de télécommunications allemande pour développer un grand modèle de langage destiné au secteur des télécommunications. L'Université de Stanford a publié l'indicateur de transparence des modèles fondamentaux d'IA, les résultats montrent que les modèles d'IA actuellement sur le marché manquent généralement de transparence. Une certaine entreprise Internet a publié le premier grand modèle d'IA en télédétection de l'industrie, pouvant être utilisé dans des domaines tels que la prévention des catastrophes et la gestion des ressources naturelles.
Dans le domaine des applications d'IA, une plateforme de commerce électronique a amélioré les capacités de son enceinte intelligente avec un grand modèle. Une plateforme de courtes vidéos a commencé à tester en interne un assistant de création basé sur l'IA. L'application d'assistant IA d'une entreprise Internet a également commencé ses tests internes, avec des capacités d'inférence de grand modèle prétendument supérieures à celles de GPT-3.5. De plus, une nouvelle version d'une plateforme musicale a ajouté des fonctionnalités telles que la génération intelligente d'images par IA, et une marque de téléphone mobile intégrera également son propre grand modèle d'IA dans son nouveau système.
En matière de réglementation, l'UE prévoit de classer les modèles d'IA en trois catégories pour une régulation différenciée, et d'appliquer des règles plus strictes aux modèles les plus puissants. Un géant technologique prévoit d'investir 1 milliard de dollars par an dans le développement d'applications d'IA générative. Une entreprise de semi-conducteurs a lancé un plan d'accélération de PC AI, visant à fournir des fonctionnalités d'IA pour plus d'un million de PC d'ici 2025.
Concernant l'impact de l'IA sur l'éducation et l'emploi, il existe différentes opinions dans l'industrie. Un fondateur d'une entreprise éducative estime que l'IA n'apporte pas beaucoup de bénéfices à l'éducation des enfants, mais cela a été contesté par le fondateur d'une entreprise technologique. D'autres opinions prédisent que dans les dix prochaines années, 80 % des emplois pourraient être remplacés par l'IA. Cependant, certains estiment que, malgré la généralisation des outils d'IA, la demande pour l'écriture manuelle reste forte.
Selon les prévisions d'une société de conseil, les dépenses mondiales en IA générative devraient atteindre 143 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance bien supérieur à celui des dépenses en IA générale. Cela montre le grand potentiel de développement dans le domaine de l'IA générative.
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ShamedApeSeller
· Il y a 20h
gpt4 va encore être surpassé.
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gas_fee_therapist
· 07-25 15:46
Encore quelqu'un vante le modèle national.
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AlwaysAnon
· 07-24 05:33
Baidu a encore fait le bull [开心]
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DefiOldTrickster
· 07-24 05:33
C'est parti, c'est parti, les vieux pigeons ne peuvent pas résister à l'odeur de la finance AI.
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AltcoinOracle
· 07-24 05:32
des modèles de données fascinants, mais le véritable alpha réside dans ce changement de paradigme...
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CoffeeOnChain
· 07-24 05:24
Encore l'incroyable a commencé.
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HashBard
· 07-24 05:14
juste une autre IA chinoise essayant de voler la couronne de gpt... smh
Le modèle Wenxin 4.0 est lancé, la vague de financement en IA se poursuit, les dépenses mondiales en IA générative dépasseront 100 milliards de dollars.
Le modèle Wenxin 4.0 est officiellement lancé. Le fondateur de Baidu, Li Yanhong, a déclaré qu'il s'agit du modèle Wenxin le plus puissant à ce jour. Ce modèle présente des améliorations significatives en compréhension, génération, logique et capacité de mémoire, et son niveau global est comparable à celui de GPT-4.
En même temps, les activités de financement dans le domaine de l'IA continuent d'être dynamiques. Zhichu AI a levé plus de 2,5 milliards de RMB, avec des investisseurs tels que le fonds de sécurité sociale, Meituan, Ant Group et d'autres institutions renommées. Baichuan Intelligent a obtenu 300 millions de dollars lors de son tour de financement A1, avec la participation de certains géants technologiques. De plus, des entreprises d'IA telles que Jikongjian, Mind Foundry et Riffusion ont également récemment complété de nouveaux tours de financement.
En ce qui concerne les grands modèles, en dehors de Baidu, l'Observatoire national d'astronomie de l'Académie des sciences de Chine a mis en open source le grand modèle astronomique StarWhisper. Une certaine entreprise de télécommunications coréenne a collaboré avec une certaine entreprise de télécommunications allemande pour développer un grand modèle de langage destiné au secteur des télécommunications. L'Université de Stanford a publié l'indicateur de transparence des modèles fondamentaux d'IA, les résultats montrent que les modèles d'IA actuellement sur le marché manquent généralement de transparence. Une certaine entreprise Internet a publié le premier grand modèle d'IA en télédétection de l'industrie, pouvant être utilisé dans des domaines tels que la prévention des catastrophes et la gestion des ressources naturelles.
Dans le domaine des applications d'IA, une plateforme de commerce électronique a amélioré les capacités de son enceinte intelligente avec un grand modèle. Une plateforme de courtes vidéos a commencé à tester en interne un assistant de création basé sur l'IA. L'application d'assistant IA d'une entreprise Internet a également commencé ses tests internes, avec des capacités d'inférence de grand modèle prétendument supérieures à celles de GPT-3.5. De plus, une nouvelle version d'une plateforme musicale a ajouté des fonctionnalités telles que la génération intelligente d'images par IA, et une marque de téléphone mobile intégrera également son propre grand modèle d'IA dans son nouveau système.
En matière de réglementation, l'UE prévoit de classer les modèles d'IA en trois catégories pour une régulation différenciée, et d'appliquer des règles plus strictes aux modèles les plus puissants. Un géant technologique prévoit d'investir 1 milliard de dollars par an dans le développement d'applications d'IA générative. Une entreprise de semi-conducteurs a lancé un plan d'accélération de PC AI, visant à fournir des fonctionnalités d'IA pour plus d'un million de PC d'ici 2025.
Concernant l'impact de l'IA sur l'éducation et l'emploi, il existe différentes opinions dans l'industrie. Un fondateur d'une entreprise éducative estime que l'IA n'apporte pas beaucoup de bénéfices à l'éducation des enfants, mais cela a été contesté par le fondateur d'une entreprise technologique. D'autres opinions prédisent que dans les dix prochaines années, 80 % des emplois pourraient être remplacés par l'IA. Cependant, certains estiment que, malgré la généralisation des outils d'IA, la demande pour l'écriture manuelle reste forte.
Selon les prévisions d'une société de conseil, les dépenses mondiales en IA générative devraient atteindre 143 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance bien supérieur à celui des dépenses en IA générale. Cela montre le grand potentiel de développement dans le domaine de l'IA générative.