Les leçons et les enseignements du développement de l'IA sur 80 ans
Récemment, le domaine de l'intelligence artificielle a atteint un jalon important : une célèbre entreprise de semi-conducteurs est devenue la première société cotée en bourse à dépasser une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars. Cet événement a suscité des réflexions sur l'avenir du développement de l'IA. Bien que prédire l'avenir de l'IA ne soit pas une tâche facile, en examinant ses 80 ans de parcours, nous pouvons en tirer des leçons précieuses.
Les origines de l'IA remontent à décembre 1943, lorsque deux chercheurs publièrent un article sur les réseaux de neurones idéalisés. Bien que les hypothèses de cet article n’aient pas pu être vérifiées empiriquement par la suite, elles ont jeté les bases de ce qui sera plus tard appelé le "deep learning", une branche de l'IA. Ce fait nous rappelle qu'il faut se méfier de la confusion entre ingénierie et science, entre science et conjecture, ainsi que de la croyance excessive dans des articles remplis de symboles mathématiques. Plus important encore, nous devrions résister à l'illusion selon laquelle "les humains peuvent créer des machines à leur image".
Au cours des 80 dernières années, le domaine de l'IA a connu de nombreuses fluctuations. À la fin des années 1950, certains pionniers de l'IA avaient prédit avec confiance que des machines dotées d'un niveau d'intelligence équivalent à celui des humains apparaîtraient bientôt. Cette attente de l'émergence de l'IA générale a même influencé les dépenses et les politiques gouvernementales. Cependant, il s'est avéré que ces prévisions étaient trop optimistes. Cela nous dit qu'il est important d'adopter une attitude prudente face aux nouvelles technologies, en évaluant soigneusement en quoi elles diffèrent des prévisions antérieures concernant l'intelligence des machines.
Un autre malentendu courant dans le développement de l'IA est le "syndrome du premier pas". Les gens ont souvent tendance à penser que tant qu'une machine peut accomplir une tâche auparavant considérée comme impossible, même si ses performances sont médiocres, il suffit d'un développement technologique ultérieur pour atteindre la perfection. Cependant, la réalité est loin d'être aussi simple. Le fossé entre l'incapacité de faire quelque chose et le fait de le faire mal est généralement beaucoup plus court que celui entre le fait de le faire mal et de le faire très bien.
Dans les années 1980, les systèmes experts ont connu un grand succès, mais au début des années 1990, ils ont rapidement décliné. Ce cas nous rappelle que même si une technologie connaît un succès initial et une adoption large, cela ne signifie pas qu'elle pourra nécessairement se développer en une nouvelle industrie durable. Les bulles finissent toujours par écl éclater.
Depuis longtemps, le symbolisme AI et le connexionnisme se disputent les faveurs du monde académique et des investisseurs. Cependant, suivre de manière trop obsessionnelle une seule méthode peut limiter le développement global de l'IA. Nous ne devrions pas mettre tous nos "œufs" dans le même "panier".
Enfin, bien qu'une entreprise de puces ait connu un grand succès dans la vague de l'IA, il est toujours important de rester vigilant. L'histoire du développement de l'IA a été pleine de hauts et de bas, et l'avenir le sera également. Ce n'est qu'en tirant des leçons des 80 dernières années que nous pourrons mieux faire face aux défis à venir et promouvoir un développement sain et durable de la technologie IA.
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MidsommarWallet
· 07-26 10:37
Avez-vous trop cuit ? Restez prudent.
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CryptoComedian
· 07-24 05:52
La bulle, elle n'est pas bonne ? D'abord hausse, ensuite on en parle.
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LiquidityNinja
· 07-24 05:50
Une nouvelle bulle va arriver.
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OnchainGossiper
· 07-24 05:41
Chaque bull run prend les gens pour des idiots une fois.
80 ans de développement de l'IA : une apocalypse de l'enthousiasme à la sérénité
Les leçons et les enseignements du développement de l'IA sur 80 ans
Récemment, le domaine de l'intelligence artificielle a atteint un jalon important : une célèbre entreprise de semi-conducteurs est devenue la première société cotée en bourse à dépasser une capitalisation boursière de 4 000 milliards de dollars. Cet événement a suscité des réflexions sur l'avenir du développement de l'IA. Bien que prédire l'avenir de l'IA ne soit pas une tâche facile, en examinant ses 80 ans de parcours, nous pouvons en tirer des leçons précieuses.
Les origines de l'IA remontent à décembre 1943, lorsque deux chercheurs publièrent un article sur les réseaux de neurones idéalisés. Bien que les hypothèses de cet article n’aient pas pu être vérifiées empiriquement par la suite, elles ont jeté les bases de ce qui sera plus tard appelé le "deep learning", une branche de l'IA. Ce fait nous rappelle qu'il faut se méfier de la confusion entre ingénierie et science, entre science et conjecture, ainsi que de la croyance excessive dans des articles remplis de symboles mathématiques. Plus important encore, nous devrions résister à l'illusion selon laquelle "les humains peuvent créer des machines à leur image".
Au cours des 80 dernières années, le domaine de l'IA a connu de nombreuses fluctuations. À la fin des années 1950, certains pionniers de l'IA avaient prédit avec confiance que des machines dotées d'un niveau d'intelligence équivalent à celui des humains apparaîtraient bientôt. Cette attente de l'émergence de l'IA générale a même influencé les dépenses et les politiques gouvernementales. Cependant, il s'est avéré que ces prévisions étaient trop optimistes. Cela nous dit qu'il est important d'adopter une attitude prudente face aux nouvelles technologies, en évaluant soigneusement en quoi elles diffèrent des prévisions antérieures concernant l'intelligence des machines.
Un autre malentendu courant dans le développement de l'IA est le "syndrome du premier pas". Les gens ont souvent tendance à penser que tant qu'une machine peut accomplir une tâche auparavant considérée comme impossible, même si ses performances sont médiocres, il suffit d'un développement technologique ultérieur pour atteindre la perfection. Cependant, la réalité est loin d'être aussi simple. Le fossé entre l'incapacité de faire quelque chose et le fait de le faire mal est généralement beaucoup plus court que celui entre le fait de le faire mal et de le faire très bien.
Dans les années 1980, les systèmes experts ont connu un grand succès, mais au début des années 1990, ils ont rapidement décliné. Ce cas nous rappelle que même si une technologie connaît un succès initial et une adoption large, cela ne signifie pas qu'elle pourra nécessairement se développer en une nouvelle industrie durable. Les bulles finissent toujours par écl éclater.
Depuis longtemps, le symbolisme AI et le connexionnisme se disputent les faveurs du monde académique et des investisseurs. Cependant, suivre de manière trop obsessionnelle une seule méthode peut limiter le développement global de l'IA. Nous ne devrions pas mettre tous nos "œufs" dans le même "panier".
Enfin, bien qu'une entreprise de puces ait connu un grand succès dans la vague de l'IA, il est toujours important de rester vigilant. L'histoire du développement de l'IA a été pleine de hauts et de bas, et l'avenir le sera également. Ce n'est qu'en tirant des leçons des 80 dernières années que nous pourrons mieux faire face aux défis à venir et promouvoir un développement sain et durable de la technologie IA.