Web3 AI nouvelle direction pour les agents : échapper à la spéculation sur les jetons et se concentrer sur l'innovation technologique et la mise en œuvre des applications.
Récemment, après avoir échangé avec certains entrepreneurs et investisseurs, il est généralement ressenti que tout le monde garde une ferme confiance dans la combinaison de l'IA et des Cryptoactifs, mais il semble y avoir une certaine confusion quant à la direction du développement des agents Web3 AI. Face à cette situation, j'ai rassemblé quelques directions potentielles de transformation narrative en IA pour référence :
L'avantage de la spéculation par le biais de l'émission de jetons par les agents AI n'existe plus, et cela pourrait même susciter des réactions négatives. Si un projet manque de soutien d'applications réelles et repose uniquement sur l'économie des jetons, il est facile d'être étiqueté comme une pure spéculation, avec peu de lien substantiel avec l'AI.
L'ordre d'implémentation prévu des agents IA, des cadres IA, des plateformes IA et des infrastructures physiques décentralisées IA pourrait être ajusté. Avec l'éclatement de la bulle du marché des agents IA, les agents pourraient devenir des "supports" après la maturation de technologies telles que le réglage fin de grands modèles et les algorithmes de données. Les agents IA sans technologie de base auront du mal à se démarquer.
Certains projets de plateformes axés sur des services de données AI, de puissance de calcul, d'algorithmes, etc., pourraient surpasser les agents AI pour devenir le point central du marché. Même avec le lancement de nouveaux agents AI, les agents développés par ces projets de plateformes AI pourraient être plus convaincants sur le marché. Après tout, les équipes de projet capables d'exploiter des plateformes AI sont souvent plus fiables en termes de compétences techniques et de composition d'équipe.
Les agents Web3 AI doivent chercher des directions de développement différenciées et ne devraient pas rivaliser directement avec les équipes Web2. Les agents Web2 se concentrent sur l'utilité, tandis que les agents Web3 se soucient davantage de l'économie des jetons. Mettre trop l'accent sur le déploiement à faible coût pourrait entraîner davantage de bulles d'émission d'actifs. Les agents Web3 AI devraient innover en combinant l'architecture de consensus distribué de la blockchain.
Le principal avantage des agents AI réside dans l'"application préalable", conforme à la logique des "protocoles lourds et des applications légères". La clé est de savoir comment enrichir le contenu des protocoles, comment mobiliser les ressources de calcul inactives, et utiliser une architecture distribuée pour promouvoir les avantages d'application à faible coût des algorithmes, tout en activant des scénarios verticaux comme la finance, la santé et l'éducation. En même temps, le "maigreur" de l'application doit également être réalisée progressivement, comme la gestion autonome des actifs par les agents AI, le commerce autonome, et les interactions multimodales autonomes qui doivent être mises en œuvre étape par étape.
Les protocoles MCP et l'exécution automatisée multimodale dans le domaine Web2 inspirent l'innovation dans Web3. Il est possible de développer directement des cas d'application adaptés à Web3 basés sur ces technologies, ou d'utiliser un cadre de collaboration distribué pour renforcer les cas d'utilisation de MCP. Il n'est pas nécessaire de rechercher une rupture totale ; une optimisation appropriée sur la base des produits et protocoles existants, tout en exploitant les avantages uniques de Web3, est déjà suffisante. Que ce soit Web2 ou Web3, les deux sont en cours de transformation grâce aux modèles de langage AI. L'important est de pouvoir réellement faire progresser le développement des technologies AI.
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SchrödingersNode
· 07-25 03:45
Il vaut mieux se concentrer sur la technologie que sur la spéculation, pour être honnête.
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OnChainDetective
· 07-24 13:59
ngmi, un autre jour un autre shitcoin enveloppé de mots à la mode de l'IA...
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LucidSleepwalker
· 07-24 13:58
唉 Se faire prendre pour des cons玩多了 终于懂了
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BridgeJumper
· 07-24 13:58
Il y a un goût technique.
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LiquidationWatcher
· 07-24 13:57
Quelle vraie technologie reste-t-il sur ce marché ?
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NFTDreamer
· 07-24 13:57
L'innovation est la seule voie à suivre !
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MetaMuskRat
· 07-24 13:39
Trading des cryptomonnaies n'est pas aussi bon que le trading de l'IA, allons-y !
Web3 AI nouvelle direction pour les agents : échapper à la spéculation sur les jetons et se concentrer sur l'innovation technologique et la mise en œuvre des applications.
Récemment, après avoir échangé avec certains entrepreneurs et investisseurs, il est généralement ressenti que tout le monde garde une ferme confiance dans la combinaison de l'IA et des Cryptoactifs, mais il semble y avoir une certaine confusion quant à la direction du développement des agents Web3 AI. Face à cette situation, j'ai rassemblé quelques directions potentielles de transformation narrative en IA pour référence :
L'avantage de la spéculation par le biais de l'émission de jetons par les agents AI n'existe plus, et cela pourrait même susciter des réactions négatives. Si un projet manque de soutien d'applications réelles et repose uniquement sur l'économie des jetons, il est facile d'être étiqueté comme une pure spéculation, avec peu de lien substantiel avec l'AI.
L'ordre d'implémentation prévu des agents IA, des cadres IA, des plateformes IA et des infrastructures physiques décentralisées IA pourrait être ajusté. Avec l'éclatement de la bulle du marché des agents IA, les agents pourraient devenir des "supports" après la maturation de technologies telles que le réglage fin de grands modèles et les algorithmes de données. Les agents IA sans technologie de base auront du mal à se démarquer.
Certains projets de plateformes axés sur des services de données AI, de puissance de calcul, d'algorithmes, etc., pourraient surpasser les agents AI pour devenir le point central du marché. Même avec le lancement de nouveaux agents AI, les agents développés par ces projets de plateformes AI pourraient être plus convaincants sur le marché. Après tout, les équipes de projet capables d'exploiter des plateformes AI sont souvent plus fiables en termes de compétences techniques et de composition d'équipe.
Les agents Web3 AI doivent chercher des directions de développement différenciées et ne devraient pas rivaliser directement avec les équipes Web2. Les agents Web2 se concentrent sur l'utilité, tandis que les agents Web3 se soucient davantage de l'économie des jetons. Mettre trop l'accent sur le déploiement à faible coût pourrait entraîner davantage de bulles d'émission d'actifs. Les agents Web3 AI devraient innover en combinant l'architecture de consensus distribué de la blockchain.
Le principal avantage des agents AI réside dans l'"application préalable", conforme à la logique des "protocoles lourds et des applications légères". La clé est de savoir comment enrichir le contenu des protocoles, comment mobiliser les ressources de calcul inactives, et utiliser une architecture distribuée pour promouvoir les avantages d'application à faible coût des algorithmes, tout en activant des scénarios verticaux comme la finance, la santé et l'éducation. En même temps, le "maigreur" de l'application doit également être réalisée progressivement, comme la gestion autonome des actifs par les agents AI, le commerce autonome, et les interactions multimodales autonomes qui doivent être mises en œuvre étape par étape.
Les protocoles MCP et l'exécution automatisée multimodale dans le domaine Web2 inspirent l'innovation dans Web3. Il est possible de développer directement des cas d'application adaptés à Web3 basés sur ces technologies, ou d'utiliser un cadre de collaboration distribué pour renforcer les cas d'utilisation de MCP. Il n'est pas nécessaire de rechercher une rupture totale ; une optimisation appropriée sur la base des produits et protocoles existants, tout en exploitant les avantages uniques de Web3, est déjà suffisante. Que ce soit Web2 ou Web3, les deux sont en cours de transformation grâce aux modèles de langage AI. L'important est de pouvoir réellement faire progresser le développement des technologies AI.