💬✨Canary-Qwen-2.5B, la nouvelle frontière de l'IA de la parole.
⚡ Ce modèle puissant combine les capacités de reconnaissance automatique de la parole (ASR) et de modèle de langage (LLM), atteignant un taux d'erreur de mots record de 5,63 % tout en fonctionnant 400 fois plus vite que le temps réel sur un seul GPU A100 pour des transcriptions en lot à grande échelle.
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HodlKumamon
· Il y a 3h
Ah, ce taux d'erreur est vraiment ridicule, n'est-ce pas ? Utilisons la petite calculatrice de l'ours.
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