Qui a volé ton 💰 en secret ? Tout le monde sait que la logique sous-jacente de l'IA ne peut pas se passer de l'alimentation, et le carburant pour nourrir l'IA est naturellement "les données". Tu te souviens de l'époque où on s'acharnait sur les NFT, il y a un moment, quelqu'un avait eu l'idée de faire des images de création secondaire pour la communauté, ce qui a permis à une foule de "jeunes artistes ratés" de connaître un second souffle dans leur carrière. Pour cela, beaucoup de gens ont cherché des amis qui étudient l'art pour créer des studios. En fonction de la qualité, les prix varient de 50 à 500. Maintenant, il suffit de balancer des images de la communauté et de demander à l'IA de générer un tas de créations secondaires, un véritable gain de temps sans effort.
Je viens de voir les données publiées par @campnetworkxyz concernant l'audit par échantillonnage du DataComp CommonPool. Seulement 0,1 % des œuvres ont été auditées, et il a déjà été constaté qu'elles contenaient des milliers d'œuvres de créateurs non autorisés. Ces données sont justement le matériau d'entraînement central des modèles d'IA commerciaux d'aujourd'hui. En d'autres termes, les grands modèles ont empoché de l'argent qui vous appartenait, tandis que vous n'avez rien reçu.
On peut même dire que les créateurs n'ont même pas eu l'opportunité de lutter, car la plupart des modèles ont été entraînés entre 2014 et 2022. À cette époque, non seulement ils n'avaient aucune connaissance des mécanismes de licence et de redevance, mais ils n'avaient même pas de compréhension de l'IA. Pour les utilisateurs du monde des cryptomonnaies, la première leçon sur la compréhension des redevances vient d'Opensea, lorsqu'ils réalisent, en calculant les profits des petites images lors des transactions, ce que gagnent les créateurs et la plateforme.
Le problème maintenant est que ces modèles ont déjà commencé à se commercialiser, en vendant des API, en vendant des images générées, en vendant des abonnements. Même des entreprises comme Stable Diffusion et Midjourney ont déjà gagné beaucoup d'argent. Pourtant, les créateurs se font discrètement dépouiller de tout.
Camp @campnetworkxyz est en train de construire une infrastructure pour les créateurs, leur permettant de contrôler leurs droits de propriété intellectuelle, de protéger leurs créations et même de bénéficier de l'économie de l'IA. Le mécanisme de Camp comprend 1️⃣Enregistrer les œuvres des créateurs sur la chaîne et clarifier l'identité des créateurs (Proof of Provenance) 2️⃣Définir les règles d'utilisation et les conditions de licence, l'IA ne peut pas "profiter" de l'entraînement. 3️⃣Pour utiliser les données dans le modèle, il est nécessaire d'obtenir d'abord l'autorisation et de payer des frais de licence. 4️⃣Tous les enregistrements d'utilisation et la distribution des bénéfices sont exécutés automatiquement, permettant de suivre les bénéfices.
Je pense que cette affaire est en fait assez significative, car elle ne se limite pas à "vous aider à empêcher vos œuvres d'être utilisées pour former des IA", mais elle parle de : la conscience des droits d'auteur, des droits de création et des mécanismes de capture de valeur à l'ère de l'IA, qui doivent tous être redessinés. L'IA ne disparaîtra jamais, mais il est temps de changer la manière dont elle acquiert des données.
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Qui a volé ton 💰 en secret ? Tout le monde sait que la logique sous-jacente de l'IA ne peut pas se passer de l'alimentation, et le carburant pour nourrir l'IA est naturellement "les données". Tu te souviens de l'époque où on s'acharnait sur les NFT, il y a un moment, quelqu'un avait eu l'idée de faire des images de création secondaire pour la communauté, ce qui a permis à une foule de "jeunes artistes ratés" de connaître un second souffle dans leur carrière. Pour cela, beaucoup de gens ont cherché des amis qui étudient l'art pour créer des studios. En fonction de la qualité, les prix varient de 50 à 500. Maintenant, il suffit de balancer des images de la communauté et de demander à l'IA de générer un tas de créations secondaires, un véritable gain de temps sans effort.
Je viens de voir les données publiées par @campnetworkxyz concernant l'audit par échantillonnage du DataComp CommonPool. Seulement 0,1 % des œuvres ont été auditées, et il a déjà été constaté qu'elles contenaient des milliers d'œuvres de créateurs non autorisés. Ces données sont justement le matériau d'entraînement central des modèles d'IA commerciaux d'aujourd'hui. En d'autres termes, les grands modèles ont empoché de l'argent qui vous appartenait, tandis que vous n'avez rien reçu.
On peut même dire que les créateurs n'ont même pas eu l'opportunité de lutter, car la plupart des modèles ont été entraînés entre 2014 et 2022. À cette époque, non seulement ils n'avaient aucune connaissance des mécanismes de licence et de redevance, mais ils n'avaient même pas de compréhension de l'IA. Pour les utilisateurs du monde des cryptomonnaies, la première leçon sur la compréhension des redevances vient d'Opensea, lorsqu'ils réalisent, en calculant les profits des petites images lors des transactions, ce que gagnent les créateurs et la plateforme.
Le problème maintenant est que ces modèles ont déjà commencé à se commercialiser, en vendant des API, en vendant des images générées, en vendant des abonnements. Même des entreprises comme Stable Diffusion et Midjourney ont déjà gagné beaucoup d'argent. Pourtant, les créateurs se font discrètement dépouiller de tout.
Camp @campnetworkxyz est en train de construire une infrastructure pour les créateurs, leur permettant de contrôler leurs droits de propriété intellectuelle, de protéger leurs créations et même de bénéficier de l'économie de l'IA.
Le mécanisme de Camp comprend
1️⃣Enregistrer les œuvres des créateurs sur la chaîne et clarifier l'identité des créateurs (Proof of Provenance)
2️⃣Définir les règles d'utilisation et les conditions de licence, l'IA ne peut pas "profiter" de l'entraînement.
3️⃣Pour utiliser les données dans le modèle, il est nécessaire d'obtenir d'abord l'autorisation et de payer des frais de licence.
4️⃣Tous les enregistrements d'utilisation et la distribution des bénéfices sont exécutés automatiquement, permettant de suivre les bénéfices.
Je pense que cette affaire est en fait assez significative, car elle ne se limite pas à "vous aider à empêcher vos œuvres d'être utilisées pour former des IA", mais elle parle de : la conscience des droits d'auteur, des droits de création et des mécanismes de capture de valeur à l'ère de l'IA, qui doivent tous être redessinés. L'IA ne disparaîtra jamais, mais il est temps de changer la manière dont elle acquiert des données.