Opportunités et défis dans le domaine de la Crypto AI

Récemment, les projets dans le domaine du Crypto AI ont connu une augmentation significative, en réponse aux avancées rapides dans le domaine de l'IA traditionnelle. Cet article a invité deux chercheurs, Max et Lydia, qui suivent de près le domaine du Crypto AI, à discuter de l'état actuel du développement du Crypto AI, des opportunités et des défis.

La valeur et le positionnement de Crypto AI

Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes :

1. Résoudre le problème de censure de l'IA centralisée grâce à la décentralisation
2. Introduire un mécanisme d'incitation par des tokens pour favoriser le développement de modèles open source

Lydia estime que la valeur commerciale de Crypto AI n'est pas encore claire, et qu'elle ouvre surtout l'imagination des gens sur le plan narratif. Elle souligne :

• Du point de vue de l'amélioration de l'efficacité, Crypto AI présente encore un écart par rapport aux produits IA Internet matures.
• Crypto AI est un récit exogène à long terme, qui peut prendre du temps pour trouver les problèmes les plus appropriés à résoudre.

Classification des projets d'IA crypto

Lydia divise le projet Crypto AI en deux grandes catégories :

1. AI au service de la Crypto : comme les chatbots de version Web3, l'amélioration du code par l'IA, etc.
2. Crypto habilite l'IA : par exemple, améliorer un maillon de la chaîne industrielle de l'IA, mais le délai de mise en œuvre est relativement long.

Max divise le projet en trois niveaux :

1. Couche d'architecture : comme Bittensor, Near et autres infrastructures de base.
2. Couche de ressources : des projets comme Akash, Render, etc. fournissant de la puissance de calcul et des données.
3. Couche d'application : comme divers agents IA

Projets Crypto AI à surveiller

Les deux invités ont tous deux souligné Bittensor(TAO):

• Forte capacité narrative de l'équipe, capable d'attirer développeurs et investisseurs
• Obtenir l'attention d'institutions comme Grayscale
• Avoir traversé une épreuve de FUD à grande échelle, montrant sa vitalité
• Construire un écosystème d'IA décentralisé grâce à un mécanisme d'incitation

D'autres projets dignes d'intérêt incluent :

• Vana : créer des données décentralisées
• Arweave : faire un ordinateur AI
• Near : Incuber plusieurs applications d'IA

Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI

Lors de l'évaluation des projets Crypto AI, il convient de se concentrer sur les points suivants :

1. Contexte de l'équipe et capacité d'exécution
2. Conception du modèle économique des jetons
3. Culture de marque du projet et ambiance communautaire
4. Phase du cycle de développement
5. Degré de combinaison avec les attributs Crypto

Les opportunités et les défis de l'IA crypto

Défis principaux:

• Le projet est encore à un stade précoce, la plupart manquent d'un modèle commercial clair.
• Il existe un décalage entre le sentiment du marché et les avancées technologiques.
• Certains projets ont une grande émission de jetons, ce qui présente un risque de dilution.

Opportunités futures:

• L'AGI pourrait apparaître vers 2025, ou provoquer de nouvelles disruptions industrielles.
• Les problèmes éthiques de l'IA traditionnelle peuvent servir de point d'entrée pour l'IA Crypto
• Avec les avancées technologiques, ou en surpassant les solutions centralisées en termes d'efficacité et de coûts.

Applications des outils d'IA dans la vie quotidienne

Les outils d'IA principalement utilisés au quotidien par les invités interviewés comprennent :

• ChatGPT : utilisé pour l'apprentissage, l'écriture, le conseil psychologique, etc.
• Perplexité : utilisé pour la recherche intelligente
• Doubao : utilisé pour le résumé de contenu vidéo
• Midjourney : utilisé pour la génération d'images

Les outils d'IA jouent un rôle important dans l'amélioration de l'efficacité du travail, l'acquisition de connaissances et les services personnalisés. À l'avenir, l'IA pourrait apporter des changements révolutionnaires dans des domaines tels que l'éducation.