Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Web3 a suscité une large attention à l'échelle mondiale. L'IA a réalisé des percées significatives dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, apportant d'énormes transformations dans divers secteurs. En même temps, le Web3, en tant que nouveau modèle de réseau, est en train de changer notre compréhension et notre façon d'utiliser Internet. Cet article explorera l'état, le potentiel et les défis de la fusion entre l'IA et le Web3.
L'autonomisation mutuelle de l'IA et du Web3
Web3 aide au développement de l'IA
Réseau de puissance de calcul décentralisé
Grâce à la technologie blockchain et aux mécanismes d'incitation par les tokens, certains projets comme Akash, Render, etc. sont en train de construire des réseaux de puissance de calcul décentralisés, fournissant un soutien plus large en puissance de calcul pour l'IA. Cela aide à atténuer le problème de pénurie de puissance de calcul auquel l'industrie de l'IA est confrontée, permettant à un plus grand nombre de participants d'accéder aux ressources de calcul nécessaires pour l'entraînement et l'inférence de l'IA.
Marché des modèles d'algorithmes décentralisés
Des projets comme Bittensor sont en train de créer un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, reliant l'offre et la demande de différents modèles d'IA. Ce modèle pourrait devenir l'une des directions importantes du développement de l'IA à l'avenir, permettant le partage et la collaboration des capacités de l'IA.
Collecte de données décentralisée
Des projets comme PublicAI encouragent les utilisateurs à contribuer des données de haute qualité pour l'entraînement de l'IA grâce à des incitations par des jetons. Cela offre une nouvelle perspective pour obtenir des données d'entraînement plus riches et diversifiées pour l'IA.
La preuve à divulgation nulle de connaissance protège la vie privée de l'IA
La technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance peut réaliser la vérification des informations tout en protégeant la vie privée des données, ce qui contribue à résoudre le conflit entre la vie privée des données et le partage dans le domaine de l'IA.
L'IA habilite le développement de Web3
Analyse et prévision des données
Les algorithmes d'IA peuvent fournir des services d'analyse de données et de prévisions plus intelligents pour les projets Web3, tels que des recommandations de stratégies d'investissement, des prévisions de tendances du marché, etc.
Services personnalisés
La technologie AI peut aider les plateformes Web3 à fournir des recommandations et des services personnalisés plus précis, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
Audit de contrats intelligents
L'utilisation de la technologie AI permet de détecter plus efficacement les vulnérabilités dans les contrats intelligents, améliorant ainsi la sécurité des projets Web3.
Défis à relever
Les performances et la stabilité de la puissance de calcul décentralisée doivent être améliorées.
Comparé aux services de puissance de calcul centralisée, la puissance de calcul décentralisée présente encore des écarts en termes de performance et de stabilité, en particulier dans les applications de formation AI à grande échelle.
La combinaison de l'IA et du Web3 reste relativement superficielle
Actuellement, la plupart des projets se contentent d'appliquer des technologies AI à des scénarios Web3, manquant de fusion profonde et d'innovation.
Le modèle économique des jetons doit être optimisé.
Certain projets dépendent excessivement du récit des tokens, tout en ignorant la création de valeur réelle.
Perspectives
Bien que la fusion de l'IA et du Web3 en soit encore à ses débuts et fasse face à de nombreux défis, le potentiel de leur combinaison est énorme. À l'avenir, on espère réaliser une innovation fusionnelle plus profonde dans des domaines tels que l'infrastructure d'IA décentralisée, la gouvernance des données et les contrats intelligents, afin de construire un écosystème Internet plus intelligent, ouvert et équitable.
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Fusion de l'IA et du Web3 : opportunités et défis de la nouvelle génération de l'écosystème Internet
Fusion de l'IA et du Web3 : opportunités et défis
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Web3 a suscité une large attention à l'échelle mondiale. L'IA a réalisé des percées significatives dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, apportant d'énormes transformations dans divers secteurs. En même temps, le Web3, en tant que nouveau modèle de réseau, est en train de changer notre compréhension et notre façon d'utiliser Internet. Cet article explorera l'état, le potentiel et les défis de la fusion entre l'IA et le Web3.
L'autonomisation mutuelle de l'IA et du Web3
Web3 aide au développement de l'IA
Grâce à la technologie blockchain et aux mécanismes d'incitation par les tokens, certains projets comme Akash, Render, etc. sont en train de construire des réseaux de puissance de calcul décentralisés, fournissant un soutien plus large en puissance de calcul pour l'IA. Cela aide à atténuer le problème de pénurie de puissance de calcul auquel l'industrie de l'IA est confrontée, permettant à un plus grand nombre de participants d'accéder aux ressources de calcul nécessaires pour l'entraînement et l'inférence de l'IA.
Des projets comme Bittensor sont en train de créer un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, reliant l'offre et la demande de différents modèles d'IA. Ce modèle pourrait devenir l'une des directions importantes du développement de l'IA à l'avenir, permettant le partage et la collaboration des capacités de l'IA.
Des projets comme PublicAI encouragent les utilisateurs à contribuer des données de haute qualité pour l'entraînement de l'IA grâce à des incitations par des jetons. Cela offre une nouvelle perspective pour obtenir des données d'entraînement plus riches et diversifiées pour l'IA.
La technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance peut réaliser la vérification des informations tout en protégeant la vie privée des données, ce qui contribue à résoudre le conflit entre la vie privée des données et le partage dans le domaine de l'IA.
L'IA habilite le développement de Web3
Les algorithmes d'IA peuvent fournir des services d'analyse de données et de prévisions plus intelligents pour les projets Web3, tels que des recommandations de stratégies d'investissement, des prévisions de tendances du marché, etc.
La technologie AI peut aider les plateformes Web3 à fournir des recommandations et des services personnalisés plus précis, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
L'utilisation de la technologie AI permet de détecter plus efficacement les vulnérabilités dans les contrats intelligents, améliorant ainsi la sécurité des projets Web3.
Défis à relever
Comparé aux services de puissance de calcul centralisée, la puissance de calcul décentralisée présente encore des écarts en termes de performance et de stabilité, en particulier dans les applications de formation AI à grande échelle.
Actuellement, la plupart des projets se contentent d'appliquer des technologies AI à des scénarios Web3, manquant de fusion profonde et d'innovation.
Certain projets dépendent excessivement du récit des tokens, tout en ignorant la création de valeur réelle.
Perspectives
Bien que la fusion de l'IA et du Web3 en soit encore à ses débuts et fasse face à de nombreux défis, le potentiel de leur combinaison est énorme. À l'avenir, on espère réaliser une innovation fusionnelle plus profonde dans des domaines tels que l'infrastructure d'IA décentralisée, la gouvernance des données et les contrats intelligents, afin de construire un écosystème Internet plus intelligent, ouvert et équitable.