La startup de reconnaissance vocale AI procède à un deuxième licenciement en raison des difficultés de financement dans un environnement de taux d'intérêt élevé.
Une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans la technologie de reconnaissance vocale a récemment annoncé la réduction d'environ 20 employés, représentant 20 % de son effectif total. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise a déclaré que la principale raison des licenciements était la difficulté accrue de financement pour les start-ups en raison de l'environnement de taux d'intérêt élevé.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Actuellement, l'entreprise est en concurrence avec des logiciels de reconnaissance vocale open source d'une grande entreprise technologique et d'autres géants de la technologie.
Dans un courriel envoyé aux employés cette semaine, la direction de l'entreprise a évoqué les difficultés de financement auxquelles les start-ups sont confrontées, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Il est entendu que les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ce licenciement n'ait pas suscité une attention généralisée, il reflète la pression considérable à laquelle les startups en IA sont confrontées dans cette époque de changement rapide.
Le PDG a déclaré dans une déclaration aux médias : "Compte tenu du signal de la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt élevés dureront plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."
Bien que l'entreprise ait récemment connu "le meilleur trimestre" depuis sa création, le PDG a refusé de révéler les revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, avec une valorisation de l'entreprise atteignant 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA est resté un point fort du financement des start-ups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines start-ups en IA qui avaient bien performé commencent à faire face à des défis.
Par exemple, une startup d'IA a été l'un des premiers bénéficiaires de la vague de l'IA générative, mais depuis qu'un laboratoire d'IA renommé a lancé des produits en concurrence directe, l'entreprise a révisé ses prévisions de revenus à la baisse. Les deux cofondateurs de l'entreprise ont également démissionné le mois dernier.
Les défis auxquels est confrontée cette entreprise de reconnaissance vocale reflètent également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. Bien que les modèles de langage large open source ne soient pas encore aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit.
Contrairement aux grands modèles linguistiques, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont promus par divers assistants vocaux. L'entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux besoins des entreprises que les options existantes.
Cependant, alors que les géants de la technologie améliorent leurs services de génération de texte vocal et que d'autres startups lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Néanmoins, le PDG de l'entreprise reste convaincu qu'ils peuvent relever ces défis, car la qualité et la précision de leurs produits surpassent celles de nombreux concurrents. Il estime également qu'un célèbre laboratoire d'IA lançant un logiciel de reconnaissance vocale aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel de la technologie de reconnaissance vocale basée sur l'IA.
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zkProofInThePudding
· 07-25 13:27
L'hiver économique est arrivé.
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NeverVoteOnDAO
· 07-25 13:22
Se faire prendre pour des cons, c'est plutôt actif.
La startup de reconnaissance vocale AI procède à un deuxième licenciement en raison des difficultés de financement dans un environnement de taux d'intérêt élevé.
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Une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans la technologie de reconnaissance vocale a récemment annoncé la réduction d'environ 20 employés, représentant 20 % de son effectif total. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise a déclaré que la principale raison des licenciements était la difficulté accrue de financement pour les start-ups en raison de l'environnement de taux d'intérêt élevé.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Actuellement, l'entreprise est en concurrence avec des logiciels de reconnaissance vocale open source d'une grande entreprise technologique et d'autres géants de la technologie.
Dans un courriel envoyé aux employés cette semaine, la direction de l'entreprise a évoqué les difficultés de financement auxquelles les start-ups sont confrontées, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Il est entendu que les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ce licenciement n'ait pas suscité une attention généralisée, il reflète la pression considérable à laquelle les startups en IA sont confrontées dans cette époque de changement rapide.
Le PDG a déclaré dans une déclaration aux médias : "Compte tenu du signal de la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt élevés dureront plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."
Bien que l'entreprise ait récemment connu "le meilleur trimestre" depuis sa création, le PDG a refusé de révéler les revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, avec une valorisation de l'entreprise atteignant 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses start-ups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA est resté un point fort du financement des start-ups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines start-ups en IA qui avaient bien performé commencent à faire face à des défis.
Par exemple, une startup d'IA a été l'un des premiers bénéficiaires de la vague de l'IA générative, mais depuis qu'un laboratoire d'IA renommé a lancé des produits en concurrence directe, l'entreprise a révisé ses prévisions de revenus à la baisse. Les deux cofondateurs de l'entreprise ont également démissionné le mois dernier.
Les défis auxquels est confrontée cette entreprise de reconnaissance vocale reflètent également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. Bien que les modèles de langage large open source ne soient pas encore aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit.
Contrairement aux grands modèles linguistiques, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont promus par divers assistants vocaux. L'entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux besoins des entreprises que les options existantes.
Cependant, alors que les géants de la technologie améliorent leurs services de génération de texte vocal et que d'autres startups lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Néanmoins, le PDG de l'entreprise reste convaincu qu'ils peuvent relever ces défis, car la qualité et la précision de leurs produits surpassent celles de nombreux concurrents. Il estime également qu'un célèbre laboratoire d'IA lançant un logiciel de reconnaissance vocale aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel de la technologie de reconnaissance vocale basée sur l'IA.