Après l'éclatement de la bulle des agents d'IA, quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Introduction
Au quatrième trimestre 2023, le secteur des agents AI a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque rien à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus à la mode, allant du comique au bizarre. Les gens commencent à espérer des "agents financiers" capables de trader automatiquement des cryptomonnaies et d'aider à gagner de l'argent, et même des DAO investissant dans d'autres agents et des organisations de "gouvernance conjointe entre humains et agents" ont vu le jour. De nouveaux modes de jeu innovants apparaissent sans cesse, et il semble que la richesse rapide soit à portée de main.
Cependant, la tendance arrive vite et repart tout aussi rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à dominer le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer, et cette fois, il pourrait ne s'agir pas seulement d'un battage médiatique - cela mérite notre attention.
Il est bien connu que lorsqu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance émerge (comme la combinaison de l'IA Web2, des cryptomonnaies et de l'IA, etc.), le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que le projet semble animé, accrocheur et que la démonstration est efficace, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Un projet bien connu est le meilleur représentant de cette vague en matière de narration. Ils saisissent précisément le marché et occupent l'esprit des utilisateurs, avec une capacité de narration de premier ordre. Par conséquent, de nombreux développeurs publient leurs projets sur leur plateforme, et les particuliers suivent également la tendance.
Ensuite, un autre projet a emprunté une voie complètement différente : l'IA open source, permettant à tout développeur de s'y initier facilement et d'innover de manière autonome. Cette idée a suscité un large écho, la communauté a rapidement grandi, et le nombre d'étoiles et de forks sur son GitHub a continué à augmenter.
La valorisation totale de l'écosystème précédent a un moment dépassé 5 milliards de dollars, tandis que le second a également approché près de la moitié de cette taille à son apogée. D'autres projets d'agents IA intéressants ont également vu leur capitalisation boursière dépasser un milliard de dollars à un moment donné.
Aujourd'hui, la structure du marché a considérablement changé. Les nouveaux projets d'agents qui se comportent bien ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été réduite à une fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été compressé, la capitalisation boursière totale ayant chuté de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché actuel ne se précipite plus aveuglément vers ces projets "superficiellement brillants" et commence plutôt à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens s'intéressent davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des entreprises technologiques majeures sont mis à jour presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, une célèbre IA de chat a récemment lancé une fonctionnalité de génération d'images qui a immédiatement suscité un engouement, avec des images de style connexes inondant rapidement les réseaux.
Les produits de consommation de niveau Web2 évoluent rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences de produit qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. De nouveaux outils de développement ont considérablement augmenté l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont déjà pénétré divers domaines, et la barrière à l'entrée continue de diminuer. Pour les utilisateurs, changer d'outil représente presque aucun coût - si un outil ne fonctionne pas bien ou est trop cher, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus féroce, mais cela stimule également l'accélération de la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Dans tout ce développement rapide, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartiennent réellement les données des utilisateurs ? Que deviennent les discussions ? Si l'on discute de contenus privés avec l'IA, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour former d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une célèbre entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" de son IA de chat peut désormais citer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez un avenir où chacun a son propre assistant personnel en IA, partenaire de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, et les utilisateurs ne sont plus les maîtres de leurs données.
Une fois que d'autres ont contrôlé les conversations, les préférences, les émotions et même les habitudes de vie des utilisateurs, les conséquences pourraient être bien plus que "une meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point central dans l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
Dès l'année dernière, des prévisions indiquaient qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans le champ de vision du grand public. En particulier, dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de l'appartenance des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement trois grandes tendances émergentes.
Tendance du capital-risque en IA Web2
Certaines start-ups soutenues par un incubateur réputé lancent des agents IA dans des domaines verticaux (spécialement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier) ;
Un célèbre fonds de capital-risque commence à se positionner sur la prochaine tendance des produits AI pour les consommateurs, proposant sa propre logique d'investissement ;
Un moteur de recherche AI a lancé un fonds d'investissement spécifiquement dédié à l'IA.
Tendances du capital-risque en Web3 AI
Commencer à investir dans les infrastructures d'IA décentralisées ;
Les réseaux d'entraînement distribué et le partage de puissance de calcul, entre autres, gagnent progressivement en popularité.
La tendance des investisseurs de détail dans le Web3 AI
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets chauds.
Les applications d'IA grand public se diversifient progressivement, essayant de se concrétiser, des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel.
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de savoir si "les produits d'IA que j'utilise me servent réellement, et ne récoltent pas mes données"
Ces tendances s'entrelacent pour faire avancer DeAI de la phase conceptuelle à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
Dans le domaine du Web2, la taille du marché est beaucoup plus grande que celle du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA afin d'optimiser leurs processus d'affaires - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer les taux de conversion, augmenter les ventes, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très précis, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui visent à répondre à ces besoins spécifiques en devenant des agents d'IA dans des secteurs verticaux.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit en économisant des coûts considérables, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et de nombreuses start-ups atteignent des revenus annuels de plusieurs centaines de milliers, voire de millions de dollars en quelques mois seulement, ce qui n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, elles sont infalsifiables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent vraiment posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'IA Web3 de demain permettra aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus décisionnel de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 commencent à se préparer pour cet avenir.
Pourquoi les petits investisseurs préfèrent les agents IA
Pour les investisseurs particuliers de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet difficile à comprendre : rempli de nouveaux mots et de nouveaux concepts, cela ressemble à une langue extraterrestre. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA faciles à comprendre et amusants - comme des chatbots qui parlent et racontent des blagues drôles. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité. De plus, pendant cette période de marché difficile, de nombreux projets inutiles ont progressivement été éliminés, tandis que ceux qui ont une utilité réelle et qui peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités de produit fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent de manière autonome de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur.
Cette transformation a deux significations positives : elle permet aux gens de commencer à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle transforme les agents d'IA en produits capables de résoudre des problèmes réels, au lieu d'être simplement des outils de démonstration. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement ils sont puissants, mais ils ont également amené certaines technologies avancées de DeAI sous les projecteurs du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront lentement éduqués par des produits "réellement utiles".
Un des aspects les plus intéressants d'un projet DeAI bien connu est qu'il s'agit d'un écosystème d'IA décentralisé auquel les gens ordinaires peuvent également participer en investissant. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, seuls les investisseurs en capital-risque ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et de nombreux projets n'ont même pas encore émis de tokens. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs tokens pour soutenir les sous-réseaux (subnets) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à entrer en avance dans les sous-tokens de ces projets DeAI.
Bien que certaines personnes se soient déjà plaintes : les ponts interchaînes et l'expérience de trading peuvent être un peu compliqués... mais leur technologie sous-jacente, la logique produit et l'atmosphère générale sont vraiment solides. En particulier, la présence de certaines équipes a permis à la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème d'évoluer vers une direction "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de ce projet, chaque sous-réseau qui souhaite obtenir plus de récompenses (incitations minières) doit s'appuyer sur la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient extrêmement important. L'équipe mentionnée fait cela. Leur direction de produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement en un clic de bouton. Et leur dernier produit phare est également très cool : la plateforme AI Agent, où les utilisateurs peuvent assembler des modules comme des blocs à glisser pour créer des agents AI, réalisant vraiment "la construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour les nuls" version Web3, très adaptée pour les utilisateurs non techniques pour débuter).
Dans l'ensemble, cet écosystème est désormais non seulement l'un des projets DeAI les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également à la pointe en termes d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Une équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème dynamique.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui consistait à faire monter la valeur de marché par la spéculation a été remplacée par une infrastructure réelle, une IA décentralisée et des scénarios d'application concrets. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers expérimentant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront clés à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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NFTRegretter
· Il y a 16h
L'essence des pigeons ne change jamais.
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BearEatsAll
· Il y a 16h
Encore des infrastructures, hein ? Une terre de pigeons.
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SnapshotBot
· Il y a 16h
La bulle est complètement éclatée, que reste-t-il à regarder ?
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ChainSpy
· Il y a 17h
Encore en train de spéculer sur le personnage AI ? Il y a vraiment beaucoup de pigeons.
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SandwichHunter
· Il y a 17h
Encore sorti du cercle, tout grâce à la promotion.
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AlphaLeaker
· Il y a 17h
C'est incroyable, l'AI pour le Trading des cryptomonnaies peut encore être fiable.
La véritable valeur de l'IA Web3 commence à se manifester, les infrastructures décentralisées deviennent un nouveau point focal.
Après l'éclatement de la bulle des agents d'IA, quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Introduction
Au quatrième trimestre 2023, le secteur des agents AI a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque rien à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus à la mode, allant du comique au bizarre. Les gens commencent à espérer des "agents financiers" capables de trader automatiquement des cryptomonnaies et d'aider à gagner de l'argent, et même des DAO investissant dans d'autres agents et des organisations de "gouvernance conjointe entre humains et agents" ont vu le jour. De nouveaux modes de jeu innovants apparaissent sans cesse, et il semble que la richesse rapide soit à portée de main.
Cependant, la tendance arrive vite et repart tout aussi rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à dominer le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer, et cette fois, il pourrait ne s'agir pas seulement d'un battage médiatique - cela mérite notre attention.
Il est bien connu que lorsqu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance émerge (comme la combinaison de l'IA Web2, des cryptomonnaies et de l'IA, etc.), le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que le projet semble animé, accrocheur et que la démonstration est efficace, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Un projet bien connu est le meilleur représentant de cette vague en matière de narration. Ils saisissent précisément le marché et occupent l'esprit des utilisateurs, avec une capacité de narration de premier ordre. Par conséquent, de nombreux développeurs publient leurs projets sur leur plateforme, et les particuliers suivent également la tendance.
Ensuite, un autre projet a emprunté une voie complètement différente : l'IA open source, permettant à tout développeur de s'y initier facilement et d'innover de manière autonome. Cette idée a suscité un large écho, la communauté a rapidement grandi, et le nombre d'étoiles et de forks sur son GitHub a continué à augmenter.
La valorisation totale de l'écosystème précédent a un moment dépassé 5 milliards de dollars, tandis que le second a également approché près de la moitié de cette taille à son apogée. D'autres projets d'agents IA intéressants ont également vu leur capitalisation boursière dépasser un milliard de dollars à un moment donné.
Aujourd'hui, la structure du marché a considérablement changé. Les nouveaux projets d'agents qui se comportent bien ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été réduite à une fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été compressé, la capitalisation boursière totale ayant chuté de 20 milliards de dollars à son apogée à une fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché actuel ne se précipite plus aveuglément vers ces projets "superficiellement brillants" et commence plutôt à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens s'intéressent davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des entreprises technologiques majeures sont mis à jour presque chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, une célèbre IA de chat a récemment lancé une fonctionnalité de génération d'images qui a immédiatement suscité un engouement, avec des images de style connexes inondant rapidement les réseaux.
Les produits de consommation de niveau Web2 évoluent rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences de produit qui étaient auparavant impossibles sont désormais réalisables. De nouveaux outils de développement ont considérablement augmenté l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont déjà pénétré divers domaines, et la barrière à l'entrée continue de diminuer. Pour les utilisateurs, changer d'outil représente presque aucun coût - si un outil ne fonctionne pas bien ou est trop cher, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus féroce, mais cela stimule également l'accélération de la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Dans tout ce développement rapide, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartiennent réellement les données des utilisateurs ? Que deviennent les discussions ? Si l'on discute de contenus privés avec l'IA, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour former d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une célèbre entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" de son IA de chat peut désormais citer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez un avenir où chacun a son propre assistant personnel en IA, partenaire de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, et les utilisateurs ne sont plus les maîtres de leurs données.
Une fois que d'autres ont contrôlé les conversations, les préférences, les émotions et même les habitudes de vie des utilisateurs, les conséquences pourraient être bien plus que "une meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point central dans l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
Dès l'année dernière, des prévisions indiquaient qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans le champ de vision du grand public. En particulier, dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de l'appartenance des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement trois grandes tendances émergentes.
Tendance du capital-risque en IA Web2
Tendances du capital-risque en Web3 AI
La tendance des investisseurs de détail dans le Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour faire avancer DeAI de la phase conceptuelle à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
Dans le domaine du Web2, la taille du marché est beaucoup plus grande que celle du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer grâce à l'IA afin d'optimiser leurs processus d'affaires - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer les taux de conversion, augmenter les ventes, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très précis, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui visent à répondre à ces besoins spécifiques en devenant des agents d'IA dans des secteurs verticaux.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs : soit en économisant des coûts considérables, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et de nombreuses start-ups atteignent des revenus annuels de plusieurs centaines de milliers, voire de millions de dollars en quelques mois seulement, ce qui n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, elles sont infalsifiables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent vraiment posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'IA Web3 de demain permettra aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus décisionnel de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et même d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 commencent à se préparer pour cet avenir.
Pourquoi les petits investisseurs préfèrent les agents IA
Pour les investisseurs particuliers de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet difficile à comprendre : rempli de nouveaux mots et de nouveaux concepts, cela ressemble à une langue extraterrestre. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA faciles à comprendre et amusants - comme des chatbots qui parlent et racontent des blagues drôles. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune véritable utilité. De plus, pendant cette période de marché difficile, de nombreux projets inutiles ont progressivement été éliminés, tandis que ceux qui ont une utilité réelle et qui peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités de produit fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent de manière autonome de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur.
Cette transformation a deux significations positives : elle permet aux gens de commencer à s'intéresser aux infrastructures sous-jacentes qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle transforme les agents d'IA en produits capables de résoudre des problèmes réels, au lieu d'être simplement des outils de démonstration. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement ils sont puissants, mais ils ont également amené certaines technologies avancées de DeAI sous les projecteurs du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront lentement éduqués par des produits "réellement utiles".
Un des aspects les plus intéressants d'un projet DeAI bien connu est qu'il s'agit d'un écosystème d'IA décentralisé auquel les gens ordinaires peuvent également participer en investissant. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, seuls les investisseurs en capital-risque ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et de nombreux projets n'ont même pas encore émis de tokens. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs tokens pour soutenir les sous-réseaux (subnets) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à entrer en avance dans les sous-tokens de ces projets DeAI.
Bien que certaines personnes se soient déjà plaintes : les ponts interchaînes et l'expérience de trading peuvent être un peu compliqués... mais leur technologie sous-jacente, la logique produit et l'atmosphère générale sont vraiment solides. En particulier, la présence de certaines équipes a permis à la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème d'évoluer vers une direction "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de ce projet, chaque sous-réseau qui souhaite obtenir plus de récompenses (incitations minières) doit s'appuyer sur la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient extrêmement important. L'équipe mentionnée fait cela. Leur direction de produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML super pratique où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement en un clic de bouton. Et leur dernier produit phare est également très cool : la plateforme AI Agent, où les utilisateurs peuvent assembler des modules comme des blocs à glisser pour créer des agents AI, réalisant vraiment "la construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour les nuls" version Web3, très adaptée pour les utilisateurs non techniques pour débuter).
Dans l'ensemble, cet écosystème est désormais non seulement l'un des projets DeAI les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également à la pointe en termes d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Une équipe avec une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème dynamique.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui consistait à faire monter la valeur de marché par la spéculation a été remplacée par une infrastructure réelle, une IA décentralisée et des scénarios d'application concrets. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers expérimentant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront clés à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.