Fusion de la crypto et de l'IA : des ressources de puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Alors que l'essor de l'intelligence artificielle envahit le monde, le domaine des cryptomonnaies cherche également activement des moyens de combiner avec l'IA. Au départ, cette combinaison se manifestait principalement par l'agrégation des ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inutilisées à travers le monde sont efficacement intégrées, permettant un appariement de l'offre et de la demande, réduisant les coûts et fournissant aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
L'exploration de cette étape présente plusieurs caractéristiques évidentes :
Ciblage du marché de la longue traîne : certains projets, comme l'agrégation de ressources GPU distribuées, abaissent le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage de modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : activer les utilisateurs individuels inactifs de GPU à participer à l'entraînement grâce à un mécanisme de récompense par contrat intelligent.
Exploration de mécanismes innovants : introduction de la concurrence entre modèles, mécanisme de sous-réseau, combinant les ressources Web2, offrant des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner l'infrastructure physique décentralisée : tels que les réseaux de cartes décentralisées, les réseaux de caméras en crowdsourcing, etc., coordonner les dispositifs physiques via la blockchain pour libérer l'efficacité du matériel de périphérie.
Parmi les cas les plus innovants, une structure de sous-réseau révolutionnaire a été adoptée, module les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal à l'écosystème, et les utilisateurs peuvent participer à la construction de l'écosystème et en tirer des bénéfices de diverses manières.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de raisonnement décentralisé sont insuffisantes, et la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les crypto-monnaies restent encore dans un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritable connexion avec l'expérience utilisateur.
Ce qui a vraiment enflammé le domaine Crypto+AI, c'est l'émergence du récit des Agents AI - permettant aux agents de se mettre sur la chaîne, rendant le protocole lui-même capable d'apprentissage autonome et d'interaction, poussant à une réforme fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents IA : Crypto + IA vers la couche d'application
Lorsque le marché décentralisé de la puissance de calcul se stabilise progressivement, l'exploration du Crypto+AI passe également de la ressource de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Cette transformation est marquée par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison du Crypto et de l'IA.
Au début, les jetons AI étaient encore au stade du phénomène culturel. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, réussissant leur démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. L'un des projets représentatifs a rapidement "évolué" en seulement trois mois, apprenant à créer des jetons, à construire des récits, à effectuer des diffusions sociales, et a réussi à attirer l'attention d'investisseurs renommés, propulsant le changement de narration de "l'Agent AI passant de l'interface Web2 au substitut Web3".
Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI commencent à acquérir des capacités d'interaction préliminaires. Sur les plateformes sociales mainstream, l'IA commence à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active. Certains projets essaient d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'IA, comme en permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations sur le projet via un système de questions-réponses, faisant de l'Agent IA un moteur d'assistance pour les projets en chaîne.
Rapidement, l'Agent IA s'infiltre dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance sur la chaîne, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples observateurs, mais peuvent participer directement aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs via des agents intelligents. Par exemple, des projets axés sur le suivi des émotions du marché sur la chaîne et des tendances chaudes réalisent des publications automatiques, des interactions avec les utilisateurs, des analyses des émotions et des analyses dynamiques sur la chaîne via des comptes bot sur les plateformes sociales, devenant ainsi un représentant de la transition de Crypto+AI du discours émotionnel vers des applications rationnelles.
Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent isolé avait du mal à répondre aux demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, et ainsi plusieurs cadres modulaires ont vu le jour. Ils supportent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto+AI a ainsi quitté le stade des interfaces d'application simples pour entrer dans la phase systématique des "protocoles de fonctionnement".
Parallèlement, l'économie des agents commence à émerger sur la chaîne. Certains projets représentatifs ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par des agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale via l'AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance du "corps économique d'origine AI".
Prenons un exemple de protocole, sa vision centrale est de permettre aux agents IA non seulement d'exécuter des tâches de manière isolée, mais de former un écosystème commercial de collaboration modulaire, en créant, collaborant et échangeant ensemble avec des humains et d'autres agents intelligents. Ce protocole repose sur trois grands piliers technologiques, y compris un cadre d'agents modulaire, une plateforme d'émission de jetons et des normes de protocole en chaîne innovantes.
L'innovation la plus fondamentale est un protocole permettant aux agents d'interagir, de collaborer et de commercer de manière autonome, simulant une économie semblable à l'écosystème des entreprises humaines. L'équipe a précédemment montré, à travers l'expérience "stand de limonade", un prototype dans lequel cinq agents (planification d'entreprise, approvisionnement, juridique, marketing, évaluation) coopèrent et effectuent des flux d'affaires sur la chaîne selon le protocole.
Actuellement, le protocole incube deux grands groupes d'agents intelligents : l'un est une communauté médiatique autonome, une agence de production de contenu gérée par l'IA ; l'autre est un fonds de couverture autonome, un système de gestion d'actifs décentralisé alimenté par l'IA.
Un autre projet cadre a refondu son ancien système de plugins avec une nouvelle version, introduisant l'orchestration de tâches modulaires et la collaboration multi-agents, tout en lançant une nouvelle plateforme, ce qui a réduit le seuil de création de tokens AI.
L'émergence de ces projets marque le passage de Crypto+AI d'un simple rapprochement de ressources à la construction d'un système économique sur chaîne, d'une fonctionnalité unique à la restructuration des finances et des structures sociales natives.
Vers la collaboration et la normalisation : MCP et ses nouvelles orientations
Avec le déclin de l'engouement initial et l'émergence de nouvelles tendances, Crypto+AI subit une profonde restructuration. La capitalisation boursière totale du marché a considérablement chuté par rapport à son pic, et les projets d'Agent qui avaient autrefois obtenu une surévaluation peinent désormais à survivre. Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché - d'une chasse aux récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché (PMF).
Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels. Le MCP est un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, destiné à uniformiser la manière dont les grands modèles de langage communiquent avec des données et des outils externes. Grâce au MCP, n'importe quel grand modèle peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données externes et aux outils, sans avoir besoin de développements d'intégration personnalisés complexes et répétitifs.
L'écosystème d'applications autour de MCP est également en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un support de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, tandis que d'autres projets étendent le protocole MCP, agrègent l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents, et construisent une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Grâce au MCP, les agents peuvent collaborer par division des fonctions, combinant des analyses de données sur la chaîne, des prévisions de marché, une gestion des risques, et d'autres tâches complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la blockchain : MCP relie divers types de transactions et d'Agents de gestion des risques, résolvant ainsi des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV dans le Web3 traditionnel, permettant une gestion des actifs sur la blockchain plus sécurisée et efficace.
L'essor de la finance informationnelle (InfoFi) : basé sur le MCP, les agents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des profils des utilisateurs, favorisant un nouveau modèle financier passant des flux de capitaux aux flux d'informations.
Résumé : L'évolution longue de l'économie des agents
En regardant en arrière, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin vers une fonctionnalité approfondie et une amélioration de l'utilité. Des agents de dialogue ludiques aux débuts, construisant une identité sociale avec des interactions légères ; à l'émergence progressive d'agents d'analyse Alpha et d'outils, conférant une perception du marché plus aigüe à l'économie blockchain ; jusqu'à l'agent DeFAI qui encapsule directement le langage naturel en opérations financières sur la blockchain, rendant le monde complexe de la DeFi accessible d'un simple clic.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : agent de dialogue de divertissement ➔ agent de dialogue d'outils ➔ agent d'exécution de transactions ➔ couche d'abstraction DeFAI ➔ intelligence collective et collaboration multi-agents. Chaque transition rapproche l'agent AI des besoins du monde réel.
C'est pourquoi l'avenir de l'Agent IA ne sera plus simplement dicté par le récit, mais devra être basé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que tous les cycles narratifs passés, mais grâce au soutien de l'utilité accumulée de manière continue, le potentiel qu'il peut ouvrir dépasse de loin l'imagination.
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CoffeeNFTrader
· Il y a 22h
Après avoir passé du temps, il s'agit vraiment de la demande et de la collaboration.
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GateUser-40edb63b
· Il y a 22h
Je suis stupéfait par cette vague de changements.
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EthSandwichHero
· Il y a 23h
Trading des cryptomonnaies Bots + IA, c'est irrésistible~
Fusion de la crypto et de l'IA : de la Puissance de calcul aux évolutions de l'économie des agents intelligents
Fusion de la crypto et de l'IA : des ressources de puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Alors que l'essor de l'intelligence artificielle envahit le monde, le domaine des cryptomonnaies cherche également activement des moyens de combiner avec l'IA. Au départ, cette combinaison se manifestait principalement par l'agrégation des ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inutilisées à travers le monde sont efficacement intégrées, permettant un appariement de l'offre et de la demande, réduisant les coûts et fournissant aux contributeurs de ressources un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
L'exploration de cette étape présente plusieurs caractéristiques évidentes :
Ciblage du marché de la longue traîne : certains projets, comme l'agrégation de ressources GPU distribuées, abaissent le seuil d'entrée pour l'inférence légère et le réglage de modèles.
Mettre l'accent sur la flexibilité : activer les utilisateurs individuels inactifs de GPU à participer à l'entraînement grâce à un mécanisme de récompense par contrat intelligent.
Exploration de mécanismes innovants : introduction de la concurrence entre modèles, mécanisme de sous-réseau, combinant les ressources Web2, offrant des services d'entraînement et d'inférence de modèles décentralisés.
Combiner l'infrastructure physique décentralisée : tels que les réseaux de cartes décentralisées, les réseaux de caméras en crowdsourcing, etc., coordonner les dispositifs physiques via la blockchain pour libérer l'efficacité du matériel de périphérie.
Parmi les cas les plus innovants, une structure de sous-réseau révolutionnaire a été adoptée, module les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal à l'écosystème, et les utilisateurs peuvent participer à la construction de l'écosystème et en tirer des bénéfices de diverses manières.
Cependant, les tentatives à ce stade ont également révélé des limitations évidentes : la concurrence sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de raisonnement décentralisé sont insuffisantes, et la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau des applications. Les crypto-monnaies restent encore dans un rôle d'infrastructure de base dans le monde de l'IA, sans véritable connexion avec l'expérience utilisateur.
Ce qui a vraiment enflammé le domaine Crypto+AI, c'est l'émergence du récit des Agents AI - permettant aux agents de se mettre sur la chaîne, rendant le protocole lui-même capable d'apprentissage autonome et d'interaction, poussant à une réforme fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents IA : Crypto + IA vers la couche d'application
Lorsque le marché décentralisé de la puissance de calcul se stabilise progressivement, l'exploration du Crypto+AI passe également de la ressource de base à la phase des agents intelligents au niveau des applications. Cette transformation est marquée par l'émergence des agents AI sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison du Crypto et de l'IA.
Au début, les jetons AI étaient encore au stade du phénomène culturel. De nombreux projets initiaux ont rapidement attiré l'attention grâce à des images anthropomorphiques et divertissantes, réussissant leur démarrage à froid grâce à la résonance communautaire et à la diffusion émotionnelle. L'un des projets représentatifs a rapidement "évolué" en seulement trois mois, apprenant à créer des jetons, à construire des récits, à effectuer des diffusions sociales, et a réussi à attirer l'attention d'investisseurs renommés, propulsant le changement de narration de "l'Agent AI passant de l'interface Web2 au substitut Web3".
Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI commencent à acquérir des capacités d'interaction préliminaires. Sur les plateformes sociales mainstream, l'IA commence à exécuter des tâches simples telles que la génération de contenu et la recherche d'informations en tant qu'agent léger, passant d'une présentation passive à une réponse active. Certains projets essaient d'améliorer leur expérience d'interaction grâce à l'IA, comme en permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations sur le projet via un système de questions-réponses, faisant de l'Agent IA un moteur d'assistance pour les projets en chaîne.
Rapidement, l'Agent IA s'infiltre dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines tels que la finance sur la chaîne, les NFT, l'analyse de données et l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs ne sont plus de simples observateurs, mais peuvent participer directement aux opérations sur la chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs via des agents intelligents. Par exemple, des projets axés sur le suivi des émotions du marché sur la chaîne et des tendances chaudes réalisent des publications automatiques, des interactions avec les utilisateurs, des analyses des émotions et des analyses dynamiques sur la chaîne via des comptes bot sur les plateformes sociales, devenant ainsi un représentant de la transition de Crypto+AI du discours émotionnel vers des applications rationnelles.
Le véritable tournant est l'apparition du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les équipes de projet ont réalisé qu'un agent isolé avait du mal à répondre aux demandes de plus en plus complexes sur la chaîne, et ainsi plusieurs cadres modulaires ont vu le jour. Ils supportent la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la collaboration multi-agents, permettant aux agents sur la chaîne de passer d'individus isolés à un fonctionnement systématique. Crypto+AI a ainsi quitté le stade des interfaces d'application simples pour entrer dans la phase systématique des "protocoles de fonctionnement".
Parallèlement, l'économie des agents commence à émerger sur la chaîne. Certains projets représentatifs ont établi des normes pour l'émission autonome de jetons par des agents, la collaboration des protocoles et la diffusion sociale via l'AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance du "corps économique d'origine AI".
Prenons un exemple de protocole, sa vision centrale est de permettre aux agents IA non seulement d'exécuter des tâches de manière isolée, mais de former un écosystème commercial de collaboration modulaire, en créant, collaborant et échangeant ensemble avec des humains et d'autres agents intelligents. Ce protocole repose sur trois grands piliers technologiques, y compris un cadre d'agents modulaire, une plateforme d'émission de jetons et des normes de protocole en chaîne innovantes.
L'innovation la plus fondamentale est un protocole permettant aux agents d'interagir, de collaborer et de commercer de manière autonome, simulant une économie semblable à l'écosystème des entreprises humaines. L'équipe a précédemment montré, à travers l'expérience "stand de limonade", un prototype dans lequel cinq agents (planification d'entreprise, approvisionnement, juridique, marketing, évaluation) coopèrent et effectuent des flux d'affaires sur la chaîne selon le protocole.
Actuellement, le protocole incube deux grands groupes d'agents intelligents : l'un est une communauté médiatique autonome, une agence de production de contenu gérée par l'IA ; l'autre est un fonds de couverture autonome, un système de gestion d'actifs décentralisé alimenté par l'IA.
Un autre projet cadre a refondu son ancien système de plugins avec une nouvelle version, introduisant l'orchestration de tâches modulaires et la collaboration multi-agents, tout en lançant une nouvelle plateforme, ce qui a réduit le seuil de création de tokens AI.
L'émergence de ces projets marque le passage de Crypto+AI d'un simple rapprochement de ressources à la construction d'un système économique sur chaîne, d'une fonctionnalité unique à la restructuration des finances et des structures sociales natives.
Vers la collaboration et la normalisation : MCP et ses nouvelles orientations
Avec le déclin de l'engouement initial et l'émergence de nouvelles tendances, Crypto+AI subit une profonde restructuration. La capitalisation boursière totale du marché a considérablement chuté par rapport à son pic, et les projets d'Agent qui avaient autrefois obtenu une surévaluation peinent désormais à survivre. Ce changement marque une évolution de l'état d'esprit du marché - d'une chasse aux récits à la recherche d'une véritable adéquation produit-marché (PMF).
Dans ce contexte, le MCP (Model Context Protocol), en tant que protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels. Le MCP est un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, destiné à uniformiser la manière dont les grands modèles de langage communiquent avec des données et des outils externes. Grâce au MCP, n'importe quel grand modèle peut accéder de manière unifiée et sécurisée aux sources de données externes et aux outils, sans avoir besoin de développements d'intégration personnalisés complexes et répétitifs.
L'écosystème d'applications autour de MCP est également en pleine émergence. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un support de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, tandis que d'autres projets étendent le protocole MCP, agrègent l'accès aux données multi-chaînes et le déploiement d'agents, et construisent une couche de données unifiée pour les applications AI dans le Web3.
Plus important encore, le MCP ouvre de nouvelles directions pour l'avenir de Crypto+AI :
Collaboration multi-agents : Grâce au MCP, les agents peuvent collaborer par division des fonctions, combinant des analyses de données sur la chaîne, des prévisions de marché, une gestion des risques, et d'autres tâches complexes, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales.
Automatisation des transactions sur la blockchain : MCP relie divers types de transactions et d'Agents de gestion des risques, résolvant ainsi des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV dans le Web3 traditionnel, permettant une gestion des actifs sur la blockchain plus sécurisée et efficace.
L'essor de la finance informationnelle (InfoFi) : basé sur le MCP, les agents non seulement exécutent des opérations, mais peuvent également planifier intelligemment des chemins de rendement en fonction des profils des utilisateurs, favorisant un nouveau modèle financier passant des flux de capitaux aux flux d'informations.
Résumé : L'évolution longue de l'économie des agents
En regardant en arrière, l'évolution de Crypto+AI est un long chemin vers une fonctionnalité approfondie et une amélioration de l'utilité. Des agents de dialogue ludiques aux débuts, construisant une identité sociale avec des interactions légères ; à l'émergence progressive d'agents d'analyse Alpha et d'outils, conférant une perception du marché plus aigüe à l'économie blockchain ; jusqu'à l'agent DeFAI qui encapsule directement le langage naturel en opérations financières sur la blockchain, rendant le monde complexe de la DeFi accessible d'un simple clic.
Dans l'ensemble, il s'agit d'un fil conducteur clair : agent de dialogue de divertissement ➔ agent de dialogue d'outils ➔ agent d'exécution de transactions ➔ couche d'abstraction DeFAI ➔ intelligence collective et collaboration multi-agents. Chaque transition rapproche l'agent AI des besoins du monde réel.
C'est pourquoi l'avenir de l'Agent IA ne sera plus simplement dicté par le récit, mais devra être basé sur une véritable utilité. Ce chemin sera plus long que tous les cycles narratifs passés, mais grâce au soutien de l'utilité accumulée de manière continue, le potentiel qu'il peut ouvrir dépasse de loin l'imagination.