Rapport hebdomadaire sur les tendances de l'industrie de l'IA
Les principales dynamiques de l'industrie de l'IA cette semaine comprennent :
Tendances de financement
Zhipu AI a complété un financement de plus de 2,5 milliards de yuans, Baichuan Intelligence a obtenu un financement de 300 millions de dollars lors de la ronde de financement A1, avec des investisseurs comprenant des géants de la technologie tels qu'Alibaba, Tencent et Xiaomi. De plus, des entreprises d'IA comme Jikongjian, Mind Foundry, Riffusion et Reality Defender ont également obtenu des financements de différentes tailles.
Développement des grands modèles
Baïdu a publié le modèle de grande taille Wenxin 4.0, et Li Yanhong a déclaré que son niveau global "n'a rien à envier à GPT-4". L'Observatoire national d'astronomie de l'Académie chinoise des sciences a mis en open source le grand modèle astronomique StarWhisper. L'Université de Pékin a mis en open source un modèle de grande taille de code avec 7 milliards de paramètres, CodeShell. SK de Corée du Sud a collaboré avec Deutsche Telekom pour développer un grand modèle de langage AI.
Progrès des applications d'IA
L'"esprit de Tmall" et son "modèle de grand esprit" sont entièrement en ligne. Le compte Baidu Baijiahao teste en interne l'"assistant AI". La nouvelle version de Kugou Music ajoute des fonctionnalités d'images AI et de musique AI. Le grand modèle AI développé par vivo est exposé et pourrait être appliqué au système OriginOS 4.
Actualités réglementaires
L'Union européenne prévoit de classer les modèles d'IA en trois catégories pour les réguler, en appliquant des règles plus strictes aux modèles les plus puissants.
Mouvement des grandes entreprises
Apple prévoit d'investir 1 milliard de dollars par an dans le développement de l'IA générative. Intel lance un programme d'accélération des PC AI. Meta publie un système d'IA capable de décoder les images du cerveau.
Opinions d'experts
Les premiers investisseurs d'OpenAI prédisent que 80 % des emplois seront remplacés par l'IA au cours de la prochaine décennie. Le PDG d'OpenAI pense que les appareils d'IA ne seront pas aussi répandus que les téléphones portables.
Rapport de recherche
IDC prévoit que les dépenses en IA générative atteindront 143 milliards de dollars d'ici 2027. Bien que les outils d'IA se soient répandus, la demande pour l'écriture humaine reste forte.
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ThesisInvestor
· Il y a 21h
Vraiment, ce n'est pas que des pigeons, n'est-ce pas...
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DaisyUnicorn
· Il y a 22h
Les sacs d'argent sont remplis de fleurs, le jardin de l'IA a enfin atteint le printemps, n'est-ce pas ?
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NestedFox
· Il y a 22h
L'argent fait vraiment du bruit.
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CryptoComedian
· Il y a 22h
Investir de l'argent, investir de l'argent, investir de l'argent, vingt-cinq petits objectifs à y mettre, aujourd'hui soupe, demain banquet, les investisseurs détaillants s'exclament en voyant ça : prison.
Bulletin AI : Dynamiques sectorielles et percées technologiques derrière un financement de 2,5 milliards
Rapport hebdomadaire sur les tendances de l'industrie de l'IA
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Zhipu AI a complété un financement de plus de 2,5 milliards de yuans, Baichuan Intelligence a obtenu un financement de 300 millions de dollars lors de la ronde de financement A1, avec des investisseurs comprenant des géants de la technologie tels qu'Alibaba, Tencent et Xiaomi. De plus, des entreprises d'IA comme Jikongjian, Mind Foundry, Riffusion et Reality Defender ont également obtenu des financements de différentes tailles.
Développement des grands modèles
Baïdu a publié le modèle de grande taille Wenxin 4.0, et Li Yanhong a déclaré que son niveau global "n'a rien à envier à GPT-4". L'Observatoire national d'astronomie de l'Académie chinoise des sciences a mis en open source le grand modèle astronomique StarWhisper. L'Université de Pékin a mis en open source un modèle de grande taille de code avec 7 milliards de paramètres, CodeShell. SK de Corée du Sud a collaboré avec Deutsche Telekom pour développer un grand modèle de langage AI.
Progrès des applications d'IA
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Rapport de recherche
IDC prévoit que les dépenses en IA générative atteindront 143 milliards de dollars d'ici 2027. Bien que les outils d'IA se soient répandus, la demande pour l'écriture humaine reste forte.