Dans le contexte actuel de développement florissant des domaines Web3 et AI, Spheron, en tant que réseau d'infrastructure AI full-stack, attire l'attention de l'industrie. Contrairement à de nombreux projets qui en sont encore au stade conceptuel, Spheron a déjà réalisé une hausse de revenus annuels dépassant les dix millions.
L'écosystème de Spheron comprend plusieurs lignes de produits telles que Skynet, Klippy_AI, Fizz, RaaS et Spheron Compute. Actuellement, son réseau possède plus de 8300 GPU, 614000 CPU et plus de 44000 nœuds Fizz, démontrant une forte capacité d'application pratique.
En tant que réseau d'infrastructure AI complet, Spheron propose six modules clés, y compris le GPU, le CPU, le stockage, le déploiement, la planification et le chargement des données. Son objectif est de fournir aux développeurs une solution de service AI décentralisée tout-en-un.
Par rapport à des concurrents tels qu'Aethir, IO.NET et Akash, les avantages de Spheron se manifestent principalement dans trois domaines : tout d'abord, il dispose d'un écosystème complet de bout en bout, couvrant tout le processus, du déploiement de la puissance de calcul aux applications frontales ; ensuite, il a déjà des produits en ligne et des revenus réels ; enfin, il a établi un modèle de token fermé $SPON, qui est non seulement utilisé pour le paiement des ressources et l'incitation des nœuds, mais qui est également lié aux revenus, permettant aux détenteurs de tokens de recevoir des retours de diverses manières.
Avec l'approche de l'événement de génération de jetons (TGE), les attentes du marché pour Spheron s'intensifient. Le compte Twitter officiel a publié plusieurs informations sur le trading pré-marché sur différents échanges, tandis que ses revenus réels de produits fournissent une base solide pour l'évaluation.
En regardant vers l'avenir, Spheron prévoit d'élargir la capacité du marché des GPU, d'introduire des modules d'agents IA, de soutenir les services de réglage des grands modèles de langage (LLM) et de réaliser une allocation de ressources plus intelligente grâce au routage Skynet.
À ce stade actuel du développement des infrastructures AI, passant progressivement de la phase narrative à la phase de mise en œuvre, Spheron établit progressivement sa position dans l'industrie grâce à ses revenus réels et sa capacité de mise en œuvre. Avec les avancées constantes de la technologie AI, des projets comme Spheron, capables d'offrir une valeur réelle, pourraient occuper une place de plus en plus importante sur le marché à l'avenir.
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GateUser-2be93bba
· 07-26 08:56
Bull Run 🐂
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GasFeeCrier
· 07-26 08:52
Hardcore informations précieuses briser la défense courez vous informer
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GasFeeThunder
· 07-26 08:49
614 000 CPU... mais ce n'est toujours pas suffisant.
Dans le contexte actuel de développement florissant des domaines Web3 et AI, Spheron, en tant que réseau d'infrastructure AI full-stack, attire l'attention de l'industrie. Contrairement à de nombreux projets qui en sont encore au stade conceptuel, Spheron a déjà réalisé une hausse de revenus annuels dépassant les dix millions.
L'écosystème de Spheron comprend plusieurs lignes de produits telles que Skynet, Klippy_AI, Fizz, RaaS et Spheron Compute. Actuellement, son réseau possède plus de 8300 GPU, 614000 CPU et plus de 44000 nœuds Fizz, démontrant une forte capacité d'application pratique.
En tant que réseau d'infrastructure AI complet, Spheron propose six modules clés, y compris le GPU, le CPU, le stockage, le déploiement, la planification et le chargement des données. Son objectif est de fournir aux développeurs une solution de service AI décentralisée tout-en-un.
Par rapport à des concurrents tels qu'Aethir, IO.NET et Akash, les avantages de Spheron se manifestent principalement dans trois domaines : tout d'abord, il dispose d'un écosystème complet de bout en bout, couvrant tout le processus, du déploiement de la puissance de calcul aux applications frontales ; ensuite, il a déjà des produits en ligne et des revenus réels ; enfin, il a établi un modèle de token fermé $SPON, qui est non seulement utilisé pour le paiement des ressources et l'incitation des nœuds, mais qui est également lié aux revenus, permettant aux détenteurs de tokens de recevoir des retours de diverses manières.
Avec l'approche de l'événement de génération de jetons (TGE), les attentes du marché pour Spheron s'intensifient. Le compte Twitter officiel a publié plusieurs informations sur le trading pré-marché sur différents échanges, tandis que ses revenus réels de produits fournissent une base solide pour l'évaluation.
En regardant vers l'avenir, Spheron prévoit d'élargir la capacité du marché des GPU, d'introduire des modules d'agents IA, de soutenir les services de réglage des grands modèles de langage (LLM) et de réaliser une allocation de ressources plus intelligente grâce au routage Skynet.
À ce stade actuel du développement des infrastructures AI, passant progressivement de la phase narrative à la phase de mise en œuvre, Spheron établit progressivement sa position dans l'industrie grâce à ses revenus réels et sa capacité de mise en œuvre. Avec les avancées constantes de la technologie AI, des projets comme Spheron, capables d'offrir une valeur réelle, pourraient occuper une place de plus en plus importante sur le marché à l'avenir.