L'IA propulse la Finance décentralisée vers le grand public : Les enseignements de DeepSeek
Dans le contexte du développement rapide de l'intelligence artificielle, la question de savoir si le Web3 peut bénéficier de l'IA n'est plus un problème. Le véritable enjeu est de déterminer : quelle piste du Web3 pourra saisir le plus rapidement les bénéfices de l'IA, et comment maximiser l'utilisation de l'IA pour réaliser des percées. La finance décentralisée (DeFi) est sans aucun doute l'un des domaines les plus prometteurs, et le point de convergence entre DeFi et l'IA - DeFAI - devient l'une des pistes à la croissance la plus rapide dans l'économie cryptographique.
L'essence de DeFAI est de faire de l'IA le "pilote automatique" du monde en chaîne. La complexité actuelle de la Finance décentralisée (DeFi) constitue un obstacle pour les utilisateurs ordinaires, tandis que DeFAI espère simplifier l'expérience utilisateur grâce à l'IA, attirant ainsi davantage d'utilisateurs mainstream. Ils peuvent analyser les données en chaîne en temps réel et aider à réaliser des stratégies complexes telles que l'arbitrage inter-chaînes, le staking dynamique et les combinaisons de prêts instantanés, et même participer à la mise à niveau des protocoles par le biais de la gouvernance DAO. Tout comme les moteurs de recherche permettent aux gens ordinaires de naviguer sur Internet sans comprendre le protocole TCP, DeFAI donnera à chaque utilisateur novice des capacités de gestion d'actifs de niveau fonds spéculatifs.
Actuellement, certains projets DeFAI ont déjà fait leur apparition. En tant que développeur DeFi renommé, Daniele a dirigé le développement de plusieurs projets, notamment le stablecoin algorithmique Wonderland, le prêt décentralisé AbracadabraMoney et le DEXWAGMI. Aujourd'hui, sa création Hey Anon se concentre sur des outils d'automatisation DeFi pilotés par l'IA, et la solution basée sur TypeScript qu'ils ont lancée vise à s'intégrer dans les protocoles DeFi, permettant aux agents de gérer les interactions en chaîne avec une sécurité et une simplicité sans précédent.
L'intelligence artificielle se développe à un rythme accéléré. Les modèles de langage de grande taille (LLMs) permettent d'automatiser des transactions en plusieurs étapes dans divers domaines, allant des assistants de conversation à la Finance décentralisée. Cependant, le coût et la complexité du déploiement à grande échelle de ces modèles restent des obstacles majeurs. Le nouveau modèle d'IA open source DeepSeek R1 a été créé pour offrir une puissance de raisonnement solide à un coût réduit, ouvrant la voie à des millions de nouveaux utilisateurs et cas d'utilisation.
DeepSeek R1 est un nouveau LLM basé sur un entraînement textuel étendu, optimisé pour le raisonnement et la compréhension contextuelle. Ses caractéristiques remarquables incluent :
Architecture efficace : utilisation d'une structure de paramètres de nouvelle génération, permettant d'atteindre des performances proches des meilleures sans avoir besoin d'un grand cluster GPU pour des tâches d'inférence complexes.
Faible demande en matériel : conçu pour prendre en charge l'exécution de petits clusters de GPU ou même de CPU haut de gamme, réduisant ainsi le seuil d'entrée pour les startups, les développeurs indépendants et la communauté open source.
Licence open source : sa licence permissive permet aux entreprises de s'intégrer directement dans leurs produits, favorisant une adoption rapide, le développement de plugins et un ajustement professionnel.
Cette tendance à la démocratisation de l'IA rappelle les premières étapes de projets open source comme Linux, Apache et MySQL, qui ont finalement propulsé la croissance exponentielle de l'écosystème technologique.
Lorsque des modèles d'IA de haute qualité réalisent des opérations économiques, les petites et moyennes entreprises peuvent déployer des solutions d'IA sans dépendre de services propriétaires coûteux. Les développeurs peuvent expérimenter librement dans le cadre de leur budget, allant des chatbots aux assistants de recherche automatisés, réalisant ainsi des itérations innovantes. Les entreprises des marchés émergents peuvent accéder sans friction aux solutions d'IA, comblant ainsi le fossé numérique dans des secteurs tels que la finance, la santé et l'éducation.
Le raisonnement à faible coût ne stimule pas seulement l'utilisation, mais réalise également la démocratisation du raisonnement. Les petites communautés peuvent utiliser des corpus dans des langues spécifiques ou des domaines pour former DeepSeek R1. Les développeurs et les chercheurs indépendants peuvent construire des plugins avancés, tels que l'analyse de code, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la vérification des transactions en chaîne, etc., franchissant ainsi les obstacles à l'octroi de licences.
Dans l'ensemble, les économies de coûts engendrent davantage d'expérimentations, ce qui accélère l'innovation globale de l'écosystème de l'IA.
Le paradoxe de Jevons indique qu'une amélioration de l'efficacité entraîne souvent une augmentation de la consommation de ressources plutôt qu'une diminution. Dans le contexte de DeepSeek R1, un modèle à faible coût réduit les besoins en matériel, rendant l'exécution de l'IA plus économique. Le résultat est que davantage d'entreprises, de chercheurs et d'enthousiastes lancent des instances d'IA. Bien que le coût d'exploitation par instance diminue, l'augmentation massive du nombre total pourrait faire grimper la consommation globale de puissance de calcul et les coûts.
Cependant, cela ne signifie pas nécessairement une mauvaise nouvelle. L'utilisation généralisée de modèles tels que DeepSeek R1 marque une augmentation significative de la popularité et de l'application, ce qui stimulera la prospérité de l'écosystème, l'innovation matérielle et les opportunités commerciales. Davantage de développeurs amélioreront les fonctionnalités du code source ouvert, corrigeront les vulnérabilités et optimiseront les performances. Les fabricants de GPU, CPU et de puces AI dédiées répondront à la demande croissante et rivaliseront en termes de prix et d'efficacité énergétique. Les constructeurs dans des domaines tels que les outils d'analyse, l'orchestration des processus et le prétraitement des données professionnelles bénéficieront de l'engouement pour l'utilisation de l'IA.
DeFAI combine la finance décentralisée avec l'automatisation par l'IA, permettant aux agents de gérer des actifs sur la blockchain, d'exécuter des transactions multi-étapes et d'interagir avec des protocoles DeFi. Ce domaine émergent bénéficie directement de l'IA open source à faible coût, car :
Autonomie 24/7 : Les agents intelligents peuvent scanner de manière durable le marché de la Finance décentralisée, faire le pont entre les actifs inter-chaînes et ajuster les positions. Le faible coût de raisonnement rend l'exploitation 24/7 financièrement viable.
Évolutivité infinie : lorsque des milliers d'agents DeFAI doivent servir simultanément différents utilisateurs ou protocoles, des modèles à faible coût comme DeepSeek R1 peuvent contrôler les dépenses d'exploitation.
Personnalisation : les développeurs peuvent utiliser des données spécifiques à la Finance décentralisée pour ajuster l'IA open source, sans avoir à payer des frais de licence élevés.
Avec la baisse du seuil d'entrée pour l'IA grâce à DeepSeek R1, la DeFAI forme un cycle positif : les développeurs créent des robots spécialisés, tels que la chasse aux rendements, l'offre de liquidité, le trading NFT, l'arbitrage inter-chaînes, etc. Chaque agent optimise le flux de fonds, ce qui pourrait augmenter l'activité et la liquidité globales de la Finance décentralisée. Des produits DeFi plus complexes émergent, des dérivés avancés aux paiements conditionnels, tous coordonnés par une IA facilement accessible.
Après l'open source de DeepSeek R1, la communauté peut rapidement corriger les vulnérabilités, proposer des solutions d'optimisation d'inférence et créer des forks de domaine. Le développement collaboratif entraîne une amélioration continue des modèles et engendre des outils écologiques.
Les développeurs d'IA dans des domaines tels que DeFAI peuvent dépasser le modèle de tarification traditionnel des appels API : offrir des services d'hébergement de niveau entreprise DeepSeek R1, avec un tableau de bord convivial ; intégrer des fonctionnalités avancées telles que la vérification de conformité et l'intelligence en temps réel pour les opérateurs DeFi sur la base de modèles open source ; héberger des profils d'agents avec des stratégies ou des configurations de risque uniques, offrant des services d'abonnement ou de partage de performance.
Avec la baisse de la demande pour le DeepSeek R1, davantage de développeurs dans le monde peuvent participer aux expériences en IA. Cette afflux de talents stimulera des solutions innovantes pour résoudre les problèmes du monde réel et du secteur de la cryptographie, enrichissant la communauté open source avec de nouvelles idées et améliorations, et libérant des talents mondiaux qui avaient été exclus par le coût élevé de la puissance de calcul.
L'apparition de DeepSeek R1 marque un tournant clé : l'IA open source n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ou de frais de licence. En offrant une puissance de raisonnement puissante à faible coût, elle ouvre la voie à une adoption généralisée, des petites équipes de développement aux grandes entreprises. Pour DeFAI, des agents IA coordonnant des opérations financières sur un réseau décentralisé auront des effets d'entraînement significatifs. Des coûts plus bas signifient des agents plus complexes, une accessibilité accrue et un ensemble de stratégies en chaîne en expansion constante.
Nous sommes au seuil de l'avenir : l'IA n'est plus un outil réservé à quelques privilégiés, mais elle devient un élément fondamental des finances quotidiennes, de la créativité et des décisions mondiales, propulsée par des modèles ouverts, une infrastructure économique et une dynamique communautaire irrésistible.
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GateUser-ccc36bc5
· Il y a 13h
Open Source c'est vraiment bon, quand est-ce qu'on commence à faire un piège ?
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PrivacyMaximalist
· 07-27 08:20
La Finance décentralisée est vraiment bonne.
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governance_ghost
· 07-27 08:14
Encore un discours sur l'IA sauvant la Finance décentralisée.
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LiquidityHunter
· 07-27 08:09
Regardez le spectacle, achetez quoi ? Achetez directement it.
DeepSeek R1 Open Source AI aide à l'essor de DeFAI Goutte les coûts et stimule l'innovation
L'IA propulse la Finance décentralisée vers le grand public : Les enseignements de DeepSeek
Dans le contexte du développement rapide de l'intelligence artificielle, la question de savoir si le Web3 peut bénéficier de l'IA n'est plus un problème. Le véritable enjeu est de déterminer : quelle piste du Web3 pourra saisir le plus rapidement les bénéfices de l'IA, et comment maximiser l'utilisation de l'IA pour réaliser des percées. La finance décentralisée (DeFi) est sans aucun doute l'un des domaines les plus prometteurs, et le point de convergence entre DeFi et l'IA - DeFAI - devient l'une des pistes à la croissance la plus rapide dans l'économie cryptographique.
L'essence de DeFAI est de faire de l'IA le "pilote automatique" du monde en chaîne. La complexité actuelle de la Finance décentralisée (DeFi) constitue un obstacle pour les utilisateurs ordinaires, tandis que DeFAI espère simplifier l'expérience utilisateur grâce à l'IA, attirant ainsi davantage d'utilisateurs mainstream. Ils peuvent analyser les données en chaîne en temps réel et aider à réaliser des stratégies complexes telles que l'arbitrage inter-chaînes, le staking dynamique et les combinaisons de prêts instantanés, et même participer à la mise à niveau des protocoles par le biais de la gouvernance DAO. Tout comme les moteurs de recherche permettent aux gens ordinaires de naviguer sur Internet sans comprendre le protocole TCP, DeFAI donnera à chaque utilisateur novice des capacités de gestion d'actifs de niveau fonds spéculatifs.
Actuellement, certains projets DeFAI ont déjà fait leur apparition. En tant que développeur DeFi renommé, Daniele a dirigé le développement de plusieurs projets, notamment le stablecoin algorithmique Wonderland, le prêt décentralisé AbracadabraMoney et le DEXWAGMI. Aujourd'hui, sa création Hey Anon se concentre sur des outils d'automatisation DeFi pilotés par l'IA, et la solution basée sur TypeScript qu'ils ont lancée vise à s'intégrer dans les protocoles DeFi, permettant aux agents de gérer les interactions en chaîne avec une sécurité et une simplicité sans précédent.
L'intelligence artificielle se développe à un rythme accéléré. Les modèles de langage de grande taille (LLMs) permettent d'automatiser des transactions en plusieurs étapes dans divers domaines, allant des assistants de conversation à la Finance décentralisée. Cependant, le coût et la complexité du déploiement à grande échelle de ces modèles restent des obstacles majeurs. Le nouveau modèle d'IA open source DeepSeek R1 a été créé pour offrir une puissance de raisonnement solide à un coût réduit, ouvrant la voie à des millions de nouveaux utilisateurs et cas d'utilisation.
DeepSeek R1 est un nouveau LLM basé sur un entraînement textuel étendu, optimisé pour le raisonnement et la compréhension contextuelle. Ses caractéristiques remarquables incluent :
Cette tendance à la démocratisation de l'IA rappelle les premières étapes de projets open source comme Linux, Apache et MySQL, qui ont finalement propulsé la croissance exponentielle de l'écosystème technologique.
Lorsque des modèles d'IA de haute qualité réalisent des opérations économiques, les petites et moyennes entreprises peuvent déployer des solutions d'IA sans dépendre de services propriétaires coûteux. Les développeurs peuvent expérimenter librement dans le cadre de leur budget, allant des chatbots aux assistants de recherche automatisés, réalisant ainsi des itérations innovantes. Les entreprises des marchés émergents peuvent accéder sans friction aux solutions d'IA, comblant ainsi le fossé numérique dans des secteurs tels que la finance, la santé et l'éducation.
Le raisonnement à faible coût ne stimule pas seulement l'utilisation, mais réalise également la démocratisation du raisonnement. Les petites communautés peuvent utiliser des corpus dans des langues spécifiques ou des domaines pour former DeepSeek R1. Les développeurs et les chercheurs indépendants peuvent construire des plugins avancés, tels que l'analyse de code, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la vérification des transactions en chaîne, etc., franchissant ainsi les obstacles à l'octroi de licences.
Dans l'ensemble, les économies de coûts engendrent davantage d'expérimentations, ce qui accélère l'innovation globale de l'écosystème de l'IA.
Le paradoxe de Jevons indique qu'une amélioration de l'efficacité entraîne souvent une augmentation de la consommation de ressources plutôt qu'une diminution. Dans le contexte de DeepSeek R1, un modèle à faible coût réduit les besoins en matériel, rendant l'exécution de l'IA plus économique. Le résultat est que davantage d'entreprises, de chercheurs et d'enthousiastes lancent des instances d'IA. Bien que le coût d'exploitation par instance diminue, l'augmentation massive du nombre total pourrait faire grimper la consommation globale de puissance de calcul et les coûts.
Cependant, cela ne signifie pas nécessairement une mauvaise nouvelle. L'utilisation généralisée de modèles tels que DeepSeek R1 marque une augmentation significative de la popularité et de l'application, ce qui stimulera la prospérité de l'écosystème, l'innovation matérielle et les opportunités commerciales. Davantage de développeurs amélioreront les fonctionnalités du code source ouvert, corrigeront les vulnérabilités et optimiseront les performances. Les fabricants de GPU, CPU et de puces AI dédiées répondront à la demande croissante et rivaliseront en termes de prix et d'efficacité énergétique. Les constructeurs dans des domaines tels que les outils d'analyse, l'orchestration des processus et le prétraitement des données professionnelles bénéficieront de l'engouement pour l'utilisation de l'IA.
DeFAI combine la finance décentralisée avec l'automatisation par l'IA, permettant aux agents de gérer des actifs sur la blockchain, d'exécuter des transactions multi-étapes et d'interagir avec des protocoles DeFi. Ce domaine émergent bénéficie directement de l'IA open source à faible coût, car :
Avec la baisse du seuil d'entrée pour l'IA grâce à DeepSeek R1, la DeFAI forme un cycle positif : les développeurs créent des robots spécialisés, tels que la chasse aux rendements, l'offre de liquidité, le trading NFT, l'arbitrage inter-chaînes, etc. Chaque agent optimise le flux de fonds, ce qui pourrait augmenter l'activité et la liquidité globales de la Finance décentralisée. Des produits DeFi plus complexes émergent, des dérivés avancés aux paiements conditionnels, tous coordonnés par une IA facilement accessible.
Après l'open source de DeepSeek R1, la communauté peut rapidement corriger les vulnérabilités, proposer des solutions d'optimisation d'inférence et créer des forks de domaine. Le développement collaboratif entraîne une amélioration continue des modèles et engendre des outils écologiques.
Les développeurs d'IA dans des domaines tels que DeFAI peuvent dépasser le modèle de tarification traditionnel des appels API : offrir des services d'hébergement de niveau entreprise DeepSeek R1, avec un tableau de bord convivial ; intégrer des fonctionnalités avancées telles que la vérification de conformité et l'intelligence en temps réel pour les opérateurs DeFi sur la base de modèles open source ; héberger des profils d'agents avec des stratégies ou des configurations de risque uniques, offrant des services d'abonnement ou de partage de performance.
Avec la baisse de la demande pour le DeepSeek R1, davantage de développeurs dans le monde peuvent participer aux expériences en IA. Cette afflux de talents stimulera des solutions innovantes pour résoudre les problèmes du monde réel et du secteur de la cryptographie, enrichissant la communauté open source avec de nouvelles idées et améliorations, et libérant des talents mondiaux qui avaient été exclus par le coût élevé de la puissance de calcul.
L'apparition de DeepSeek R1 marque un tournant clé : l'IA open source n'a plus besoin de puissance de calcul coûteuse ou de frais de licence. En offrant une puissance de raisonnement puissante à faible coût, elle ouvre la voie à une adoption généralisée, des petites équipes de développement aux grandes entreprises. Pour DeFAI, des agents IA coordonnant des opérations financières sur un réseau décentralisé auront des effets d'entraînement significatifs. Des coûts plus bas signifient des agents plus complexes, une accessibilité accrue et un ensemble de stratégies en chaîne en expansion constante.
Nous sommes au seuil de l'avenir : l'IA n'est plus un outil réservé à quelques privilégiés, mais elle devient un élément fondamental des finances quotidiennes, de la créativité et des décisions mondiales, propulsée par des modèles ouverts, une infrastructure économique et une dynamique communautaire irrésistible.