Après l'éclatement de la bulle des agents IA : la véritable valeur de l'IA Web3
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a connu une montée en flèche, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars en un rien de temps. Divers "agents" ont explosé en popularité, allant du drôle au bizarre. Les gens ont commencé à rêver de ces "agents financiers" capables de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent, ainsi que de diverses organisations d'investissement prétendant investir dans d'autres agents, et même d'organisations décentralisées prônant "la co-gouvernance entre humains et agents". Les façons de jouer sont variées, comme si la richesse pouvait être acquise du jour au lendemain.
Cependant, les opportunités viennent vite et s'en vont tout aussi rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite consécutivement. Cependant, certains projets d'infrastructure IA ayant une valeur pratique prennent le relais sur le marché. La véritable valeur commence à émerger, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer, et cette fois-ci, il pourrait ne s'agir pas seulement de spéculation - cela mérite notre attention.
Nous savons tous qu'une fois qu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance apparaît (comme l'IA Web2, le soutien de Trump aux cryptomonnaies et à l'IA, par exemple), le marché a souvent peu d'importance pour les fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec un effet de buzz et une belle démonstration, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Un projet bien connu est le meilleur représentant de cette vague de tendances qui sait raconter des histoires. Ils comprennent parfaitement le marché, occupent l'esprit des utilisateurs et ont une capacité narrative exceptionnelle. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leur plateforme et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, un autre projet a suivi une voie complètement différente : il a rendu l'IA open source, permettant à tout développeur de se lancer facilement et de miner de l'or par lui-même. Cette idée a immédiatement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement agrandie, et le nombre d'abonnés et de copies sur GitHub a grimpé en flèche (et continue d'augmenter à ce jour).
La valorisation totale de l'écosystème précédent a un jour dépassé 5 milliards de dollars, tandis que le pic de l'autre projet a également atteint près de la moitié de ce montant. D'autres projets intéressants d'agents IA ont également brièvement dépassé une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
Bien sûr, la situation actuelle est complètement différente. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui ont bien performé, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; pour les anciens projets, la capitalisation boursière a également été compressée dans une fourchette de 10 à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée de son pic de 20 milliards de dollars à la fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, l'IA Web2 arrive à toute vitesse
Le marché actuel ne croit plus aux projets "qui ont l'air impressionnants" mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens s'intéressent de plus en plus à la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
De nombreuses entreprises technologiques lancent des modèles d'IA qui sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, récemment, la fonctionnalité de génération d'images d'une célèbre plateforme d'IA a suscité une vague d'images dans un style spécifique dès son lancement, inondant directement les réseaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant impossibles deviennent maintenant réalisables. La nouvelle génération d'outils de développement permet d'augmenter considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents se sont maintenant infiltrés dans divers domaines, et la barrière d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, le changement d'outil n'entraîne pratiquement aucun coût - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface et une expérience supérieure. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela pousse également à l'accélération de la mise en œuvre de produits réellement précieux.
Éveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Dans tout ce développement rapide, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartient réellement mes données ? Que devient mon historique de chat ? Si je discute de sujets privés avec l'IA, va-t-elle vraiment garder le secret ? Ou bien cela sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour entraîner les modèles d'autres entreprises ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une célèbre plateforme d'IA - sa fonction de dialogue peut désormais citer toutes vos conversations passées pour générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel IA, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "conservées à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences pourraient ne pas se limiter à une "meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient une priorité pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont l'avenir le plus précieux.
L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI)
J'ai fait plusieurs prédictions l'année dernière, dont l'une est qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée fera vraiment son entrée dans le grand public. Surtout dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures de base qui peuvent offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement trois grandes tendances émerger :
Tendances du capital-risque en IA Web2
Certaines start-ups soutenues par un incubateur célèbre lancent des agents IA dans des domaines verticaux (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine particulier);
Une célèbre institution d'investissement commence à se positionner sur la tendance des produits d'IA pour les consommateurs dans la prochaine phase, en proposant sa propre logique d'investissement ;
Un moteur de recherche AI a lancé un fonds spécifiquement dédié à l'investissement dans l'IA.
Les tendances du capital-risque en Web3 et IA
Commencer à investir dans des infrastructures d'IA décentralisées ;
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres domaines commencent progressivement à gagner en popularité.
Tendance des particuliers dans Web3 AI
L'écosystème des agents AI reste l'un des sujets chauds ;
Les applications d'IA grand public se diversifient progressivement, des outils de productivité aux compagnons émotionnels, avec des tentatives de mise en œuvre.
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de savoir si "le produit IA que j'utilise me sert vraiment, et non pas à récolter mes données".
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la conception à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
Du côté de Web2, la taille du marché est bien plus grande que celle de Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à tirer parti de l'IA pour se transformer et optimiser leurs processus métiers - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer les taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très spécifiques, et beaucoup se concentrent sur un secteur de niche particulier, elles souhaitent donc trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui visent à créer des agents d'IA dans ces secteurs verticaux.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA apportent des bénéfices plus directs : soit ils permettent d'économiser une grosse somme d'argent, soit ils attirent directement plus de clients pour gagner de l'argent. Ainsi, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et il n'est pas surprenant que de nombreuses startups réalisent un chiffre d'affaires annuel de plusieurs millions ou dizaines de millions de dollars après seulement quelques mois de lancement.
Mais la façon de jouer avec Web3 est complètement différente. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, immuables ; elle offre naturellement un environnement sans confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En bref, l'IA Web3 doit permettre aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler leurs modèles et cas d'utilisation, et d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 parient déjà sur cet avenir.
Pourquoi les détaillants aiment les agents IA
Pour les investisseurs particuliers de Web3, le DeAI (IA décentralisée) n'est vraiment pas facile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui semblent incompréhensibles. Au début, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA amusants et compréhensibles — comme les chatbots qui parlent et racontent des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement assez attrayants, mais avec le temps, les investisseurs commencent à réaliser que ces choses semblent en fait peu utiles ? De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché ces derniers temps, de nombreux projets inutiles ont été progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont de la valeur et qui peuvent offrir des fonctionnalités réelles, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités de produits fondamentaux ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de réels projets DeAI ayant une technologie et une valeur.
Ce changement a deux significations positives : il amène tout le monde à commencer à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "incompréhensible" ; il transforme les agents d'IA d'outils de performance en produits capables de réaliser des tâches concrètes. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement ils sont puissants, mais ils ont également introduit certaines technologies DeAI impressionnantes dans l'esprit du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Un des aspects les plus intéressants de cet écosystème AI décentralisé est qu'il s'agit d'un écosystème dans lequel les personnes ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et il y a beaucoup de projets qui n'ont même pas encore émis de jetons. Mais cet écosystème est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils jugent prometteurs, équivalant à "changer de portefeuille" vers ces sous-jetons des projets DeAI, en se positionnant à l'avance.
Bien que certaines personnes aient déjà critiqué : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading sont un peu compliqués... mais leur technologie sous-jacente, la logique des produits et l'atmosphère globale sont vraiment solides. En particulier, la présence de certains laboratoires a permis à la conception de l'expérience utilisateur de l'ensemble de l'écosystème d'évoluer vers un développement "convivial". Dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à miner) en fonction de la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distributions.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient crucial. Un certain laboratoire s'occupe de cela. Leur direction produit est très claire : optimiser l'interface utilisateur et l'expérience pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme d'apprentissage automatique automatique super pratique, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et les faire fonctionner en appuyant sur des boutons. Et leur dernier produit phare est également très cool : la plateforme AI Agent : vous pouvez créer des agents IA en faisant glisser des modules comme des blocs, réalisant ainsi un "montage d'agents IA sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine d'IA simplifiée version Web3", idéale pour les utilisateurs non techniques qui souhaitent débuter).
Dans l'ensemble, cet écosystème n'est pas seulement l'un des projets DeAI les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également à la pointe de l'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Une équipe qui adopte une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.
Nous sommes à une époque de grandes transformations dominées par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour faire monter la valeur de marché a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
19 J'aime
Récompense
19
5
Partager
Commentaire
0/400
GasSavingMaster
· Il y a 12h
Se faire prendre pour des cons et Rug Pull.
Voir l'originalRépondre0
BoredApeResistance
· Il y a 12h
Encore une vague de pigeons prise.
Voir l'originalRépondre0
BugBountyHunter
· Il y a 12h
Poupoupou, s'il n'y en a plus, il n'y en a plus.
Voir l'originalRépondre0
GasFeeCrier
· Il y a 12h
Un autre cimetière de fonds, regardons le spectacle.
Voir l'originalRépondre0
mev_me_maybe
· Il y a 12h
Encore mieux d'aller faire du Trading des cryptomonnaies.
L'éclatement de la bulle : l'émergence de l'IA Web3 : la véritable valeur et l'avenir de l'IA décentralisée.
Après l'éclatement de la bulle des agents IA : la véritable valeur de l'IA Web3
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a connu une montée en flèche, la capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars en un rien de temps. Divers "agents" ont explosé en popularité, allant du drôle au bizarre. Les gens ont commencé à rêver de ces "agents financiers" capables de trader des cryptomonnaies automatiquement et de vous faire gagner de l'argent, ainsi que de diverses organisations d'investissement prétendant investir dans d'autres agents, et même d'organisations décentralisées prônant "la co-gouvernance entre humains et agents". Les façons de jouer sont variées, comme si la richesse pouvait être acquise du jour au lendemain.
Cependant, les opportunités viennent vite et s'en vont tout aussi rapidement. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite consécutivement. Cependant, certains projets d'infrastructure IA ayant une valeur pratique prennent le relais sur le marché. La véritable valeur commence à émerger, la prochaine vague de Web3 AI est en train de se préparer, et cette fois-ci, il pourrait ne s'agir pas seulement de spéculation - cela mérite notre attention.
Nous savons tous qu'une fois qu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance apparaît (comme l'IA Web2, le soutien de Trump aux cryptomonnaies et à l'IA, par exemple), le marché a souvent peu d'importance pour les fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec un effet de buzz et une belle démonstration, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Un projet bien connu est le meilleur représentant de cette vague de tendances qui sait raconter des histoires. Ils comprennent parfaitement le marché, occupent l'esprit des utilisateurs et ont une capacité narrative exceptionnelle. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leur plateforme et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, un autre projet a suivi une voie complètement différente : il a rendu l'IA open source, permettant à tout développeur de se lancer facilement et de miner de l'or par lui-même. Cette idée a immédiatement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement agrandie, et le nombre d'abonnés et de copies sur GitHub a grimpé en flèche (et continue d'augmenter à ce jour).
La valorisation totale de l'écosystème précédent a un jour dépassé 5 milliards de dollars, tandis que le pic de l'autre projet a également atteint près de la moitié de ce montant. D'autres projets intéressants d'agents IA ont également brièvement dépassé une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.
Bien sûr, la situation actuelle est complètement différente. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui ont bien performé, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 et 10 millions de dollars ; pour les anciens projets, la capitalisation boursière a également été compressée dans une fourchette de 10 à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée de son pic de 20 milliards de dollars à la fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'essor des infrastructures, l'IA Web2 arrive à toute vitesse
Le marché actuel ne croit plus aux projets "qui ont l'air impressionnants" mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens s'intéressent de plus en plus à la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
De nombreuses entreprises technologiques lancent des modèles d'IA qui sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, récemment, la fonctionnalité de génération d'images d'une célèbre plateforme d'IA a suscité une vague d'images dans un style spécifique dès son lancement, inondant directement les réseaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant impossibles deviennent maintenant réalisables. La nouvelle génération d'outils de développement permet d'augmenter considérablement l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités à la fois rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents se sont maintenant infiltrés dans divers domaines, et la barrière d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, le changement d'outil n'entraîne pratiquement aucun coût - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface et une expérience supérieure. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela pousse également à l'accélération de la mise en œuvre de produits réellement précieux.
Éveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Dans tout ce développement rapide, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout des applications d'agents IA, mais la plupart utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartient réellement mes données ? Que devient mon historique de chat ? Si je discute de sujets privés avec l'IA, va-t-elle vraiment garder le secret ? Ou bien cela sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour entraîner les modèles d'autres entreprises ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une célèbre plateforme d'IA - sa fonction de dialogue peut désormais citer toutes vos conversations passées pour générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel IA, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "conservées à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres contrôlent vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences pourraient ne pas se limiter à une "meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient une priorité pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont l'avenir le plus précieux.
L'émergence de l'IA décentralisée (DeAI)
J'ai fait plusieurs prédictions l'année dernière, dont l'une est qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée fera vraiment son entrée dans le grand public. Surtout dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures de base qui peuvent offrir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement trois grandes tendances émerger :
Tendances du capital-risque en IA Web2
Les tendances du capital-risque en Web3 et IA
Tendance des particuliers dans Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la conception à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
Du côté de Web2, la taille du marché est bien plus grande que celle de Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à tirer parti de l'IA pour se transformer et optimiser leurs processus métiers - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer les taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très spécifiques, et beaucoup se concentrent sur un secteur de niche particulier, elles souhaitent donc trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, qui visent à créer des agents d'IA dans ces secteurs verticaux.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA apportent des bénéfices plus directs : soit ils permettent d'économiser une grosse somme d'argent, soit ils attirent directement plus de clients pour gagner de l'argent. Ainsi, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et il n'est pas surprenant que de nombreuses startups réalisent un chiffre d'affaires annuel de plusieurs millions ou dizaines de millions de dollars après seulement quelques mois de lancement.
Mais la façon de jouer avec Web3 est complètement différente. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, immuables ; elle offre naturellement un environnement sans confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En bref, l'IA Web3 doit permettre aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler leurs modèles et cas d'utilisation, et d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 parient déjà sur cet avenir.
Pourquoi les détaillants aiment les agents IA
Pour les investisseurs particuliers de Web3, le DeAI (IA décentralisée) n'est vraiment pas facile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui semblent incompréhensibles. Au début, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA amusants et compréhensibles — comme les chatbots qui parlent et racontent des blagues. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement assez attrayants, mais avec le temps, les investisseurs commencent à réaliser que ces choses semblent en fait peu utiles ? De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché ces derniers temps, de nombreux projets inutiles ont été progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont de la valeur et qui peuvent offrir des fonctionnalités réelles, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent d'exister.
Cette vague de "nettoyage" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA disposant de cas d'utilisation réels et de capacités de produits fondamentaux ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de réels projets DeAI ayant une technologie et une valeur.
Ce changement a deux significations positives : il amène tout le monde à commencer à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "incompréhensible" ; il transforme les agents d'IA d'outils de performance en produits capables de réaliser des tâches concrètes. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement ils sont puissants, mais ils ont également introduit certaines technologies DeAI impressionnantes dans l'esprit du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Un des aspects les plus intéressants de cet écosystème AI décentralisé est qu'il s'agit d'un écosystème dans lequel les personnes ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, seuls les capital-risqueurs ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et il y a beaucoup de projets qui n'ont même pas encore émis de jetons. Mais cet écosystème est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils jugent prometteurs, équivalant à "changer de portefeuille" vers ces sous-jetons des projets DeAI, en se positionnant à l'avance.
Bien que certaines personnes aient déjà critiqué : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading sont un peu compliqués... mais leur technologie sous-jacente, la logique des produits et l'atmosphère globale sont vraiment solides. En particulier, la présence de certains laboratoires a permis à la conception de l'expérience utilisateur de l'ensemble de l'écosystème d'évoluer vers un développement "convivial". Dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à miner) en fonction de la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, qui peut obtenir plus de distributions.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient crucial. Un certain laboratoire s'occupe de cela. Leur direction produit est très claire : optimiser l'interface utilisateur et l'expérience pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme d'apprentissage automatique automatique super pratique, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et les faire fonctionner en appuyant sur des boutons. Et leur dernier produit phare est également très cool : la plateforme AI Agent : vous pouvez créer des agents IA en faisant glisser des modules comme des blocs, réalisant ainsi un "montage d'agents IA sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine d'IA simplifiée version Web3", idéale pour les utilisateurs non techniques qui souhaitent débuter).
Dans l'ensemble, cet écosystème n'est pas seulement l'un des projets DeAI les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également à la pointe de l'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. Une équipe qui adopte une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attrayant.
Nous sommes à une époque de grandes transformations dominées par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour faire monter la valeur de marché a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou pour les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.