MCP : La nouvelle pierre angulaire de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP est en train de devenir un composant clé de l'écosystème des agents AI Web3. Il introduit le MCP Server via une architecture de type plugin, fournissant de nouveaux outils et capacités aux agents AI. MCP signifie Model Context Protocol, dérivé du domaine AI Web2, et est actuellement redéfini pour les scénarios Web3.
MCP Aperçu
MCP est un protocole ouvert qui régule la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Il permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents AI.
L'importance de MCP
Les principales limitations auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels comprennent :
Impossible de naviguer sur le web en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
MCP en tant que couche d'interface universelle comble ces lacunes de capacité, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer le MCP à un standard d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels par l'IA. Cela résout le problème de la complexité pour les développeurs d'outils IA de créer des plugins personnalisés pour chaque plateforme LLM, favorisant ainsi l'expansion à grande échelle.
Le protocole normalisé de MCP est bénéfique pour les développeurs d'agents IA et d'outils :
Agent AI( client) peut se connecter en toute sécurité aux outils externes et aux sources de données en temps réel.
Développeur d'outils ( serveur ) peut être connecté une fois, utilisé sur plusieurs plateformes.
Cela aboutira finalement à un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
La différence entre MCP et les API traditionnelles
La conception des API est principalement axée sur les humains, et non sur une priorité donnée à l'IA. Chaque API a une structure et une documentation uniques, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA ne peut pas lire directement la documentation, il doit adapter chaque API par codage fixe.
MCP standardise le format d'appel des fonctions dans l'API interne, abstrait les parties non structurées et fournit un moyen d'appel unifié pour les Agents. Il peut être considéré comme une couche d'adaptation API pour l'Agent Autonome.
Récemment, Cloudflare a annoncé que les développeurs pouvaient déployer directement des serveurs MCP distants sur sa plateforme Workers, simplifiant ainsi considérablement les processus de déploiement et de gestion.
Web3 AI et l'écosystème MC
L'IA dans Web3 fait également face à des problèmes de "manque de données contextuelles" et de "silos de données". L'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ni exécuter logiquement des contrats intelligents de manière native.
Dans le passé, certains projets ont tenté de construire des réseaux de collaboration multi-agents, mais se sont retrouvés bloqués en raison de leur dépendance à des API centralisées et à des intégrations personnalisées. Pour surmonter ce goulot d'étranglement, la prochaine génération d'agents IA nécessite une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de permettre une intégration transparente de plugins et d'outils tiers.
Une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'agent AI basée sur les protocoles MCP et A2A est en train d'émerger, spécialement conçue pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.
Cas de projet
DeMCP est un marché de serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ses caractéristiques incluent :
Utiliser TEE pour s'assurer que l'outil MCP n'a pas été altéré
Le mécanisme d'incitation par les tokens encourage les développeurs à contribuer
Fournir des fonctionnalités d'agrégateur MCP et de micropaiement
DeepCore propose un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant au protocole A2A( Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert proposé par Google, visant à réaliser une communication sécurisée, une collaboration et une coordination des tâches entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI au niveau des entreprises, comme la coopération entre les agents AI de différentes entreprises pour traiter des tâches.
En résumé:
MCP fournit aux agents des outils d'accès.
A2A offre aux agents la capacité de collaborer entre eux
Serveur MCP et blockchain
Le serveur MCP intègre la technologie blockchain avec de nombreux avantages :
Obtenir des données de longue traîne grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique
Défense contre les attaques par "outils de poisoning"
Introduire un mécanisme de mise en jeu/punition, combiné avec un système de réputation sur la chaîne pour construire un système de confiance.
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système
Promouvoir l'innovation open source
À l'avenir, l'Agent AI pourra rechercher de manière autonome les outils MCP nécessaires pour accomplir des tâches complexes. Actuellement, le projet MCP est encore à un stade précoce, la plupart des plateformes étant encore des marchés de plugins centralisés.
Tendances futures et impact sur l'industrie
Les professionnels de l'industrie de la cryptographie commencent à reconnaître le potentiel de MCP dans la connexion de l'IA et de la blockchain. Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises se déplacera vers la fourniture d'outils plus riches, diversifiés et faciles à combiner.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les Agents choisissent dynamiquement les outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant un système économique de services Agents efficace, habilité par la cryptographie et la blockchain.
En tant que couche de protocole sous-jacente, la véritable valeur et le potentiel de MCP se révéleront lorsque l'intégration de l'Agent AI sera transformée en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et interopérable pour ce réseau intelligent.
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DegenWhisperer
· 07-29 07:21
On est encore en train de spéculer sur des concepts... On peut aussi émettre un jeton pour ça ?
Voir l'originalRépondre0
MagicBean
· 07-29 07:18
C'est encore une construction de base, c'est probablement plus difficile que la mise en œuvre des affaires.
MCP : l'infrastructure clé pour créer un écosystème d'Agent AI Web3
MCP : La nouvelle pierre angulaire de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP est en train de devenir un composant clé de l'écosystème des agents AI Web3. Il introduit le MCP Server via une architecture de type plugin, fournissant de nouveaux outils et capacités aux agents AI. MCP signifie Model Context Protocol, dérivé du domaine AI Web2, et est actuellement redéfini pour les scénarios Web3.
MCP Aperçu
MCP est un protocole ouvert qui régule la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Il permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents AI.
L'importance de MCP
Les principales limitations auxquelles sont confrontés les grands modèles de langage actuels comprennent :
MCP en tant que couche d'interface universelle comble ces lacunes de capacité, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils.
On peut comparer le MCP à un standard d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels par l'IA. Cela résout le problème de la complexité pour les développeurs d'outils IA de créer des plugins personnalisés pour chaque plateforme LLM, favorisant ainsi l'expansion à grande échelle.
Le protocole normalisé de MCP est bénéfique pour les développeurs d'agents IA et d'outils :
Cela aboutira finalement à un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
La différence entre MCP et les API traditionnelles
La conception des API est principalement axée sur les humains, et non sur une priorité donnée à l'IA. Chaque API a une structure et une documentation uniques, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA ne peut pas lire directement la documentation, il doit adapter chaque API par codage fixe.
MCP standardise le format d'appel des fonctions dans l'API interne, abstrait les parties non structurées et fournit un moyen d'appel unifié pour les Agents. Il peut être considéré comme une couche d'adaptation API pour l'Agent Autonome.
Récemment, Cloudflare a annoncé que les développeurs pouvaient déployer directement des serveurs MCP distants sur sa plateforme Workers, simplifiant ainsi considérablement les processus de déploiement et de gestion.
Web3 AI et l'écosystème MC
L'IA dans Web3 fait également face à des problèmes de "manque de données contextuelles" et de "silos de données". L'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ni exécuter logiquement des contrats intelligents de manière native.
Dans le passé, certains projets ont tenté de construire des réseaux de collaboration multi-agents, mais se sont retrouvés bloqués en raison de leur dépendance à des API centralisées et à des intégrations personnalisées. Pour surmonter ce goulot d'étranglement, la prochaine génération d'agents IA nécessite une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de permettre une intégration transparente de plugins et d'outils tiers.
Une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'agent AI basée sur les protocoles MCP et A2A est en train d'émerger, spécialement conçue pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.
Cas de projet
DeMCP est un marché de serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et garantissant la souveraineté des outils MCP. Ses caractéristiques incluent :
DeepCore propose un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie et s'étendant au protocole A2A( Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert proposé par Google, visant à réaliser une communication sécurisée, une collaboration et une coordination des tâches entre différents agents AI. Il prend en charge la collaboration AI au niveau des entreprises, comme la coopération entre les agents AI de différentes entreprises pour traiter des tâches.
En résumé:
Serveur MCP et blockchain
Le serveur MCP intègre la technologie blockchain avec de nombreux avantages :
À l'avenir, l'Agent AI pourra rechercher de manière autonome les outils MCP nécessaires pour accomplir des tâches complexes. Actuellement, le projet MCP est encore à un stade précoce, la plupart des plateformes étant encore des marchés de plugins centralisés.
Tendances futures et impact sur l'industrie
Les professionnels de l'industrie de la cryptographie commencent à reconnaître le potentiel de MCP dans la connexion de l'IA et de la blockchain. Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises se déplacera vers la fourniture d'outils plus riches, diversifiés et faciles à combiner.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : les Agents choisissent dynamiquement les outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant un système économique de services Agents efficace, habilité par la cryptographie et la blockchain.
En tant que couche de protocole sous-jacente, la véritable valeur et le potentiel de MCP se révéleront lorsque l'intégration de l'Agent AI sera transformée en applications pratiques. En fin de compte, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et interopérable pour ce réseau intelligent.