Nouveau champ de bataille à l'ère de l'IA : réévaluation de la valeur de l'annotation des données et défis du Web3
Récemment, le géant technologique Meta a acquis près de la moitié des actions de Scale AI pour un prix stupéfiant de 14,8 milliards de dollars, suscitant une large attention dans le secteur technologique. Ce mouvement redéfinit non seulement la valeur de l'annotation de données, mais met également en lumière les nouvelles tendances du développement de l'IA. Parallèlement, certains nouveaux projets Web3 AI, comme SaharaLabsAI, tentent de redéfinir l'industrie de l'annotation de données par des moyens décentralisés, mais font encore face à des préjugés et des doutes sur le marché. Ce grand contraste cache des questions clés sur le développement de l'industrie de l'IA.
L'annotation des données, en tant que domaine nécessitant l'intelligence humaine et un jugement professionnel, a une valeur bien supérieure à l'agrégation de la puissance de calcul décentralisée. Bien que l'histoire de l'utilisation des GPU inutilisés pour défier les géants du cloud soit fascinante, la puissance de calcul est essentiellement une marchandise standardisée, dont les principales différences résident dans le prix et la disponibilité. En revanche, l'annotation de données de haute qualité porte des connaissances spécialisées uniques, des contextes culturels et des expériences cognitives qui ne peuvent pas être facilement copiées ou standardisées.
Par exemple, un marquage de diagnostic d'imagerie du cancer précis nécessite l'intuition professionnelle d'un oncologue chevronné, tandis qu'une analyse des émotions du marché financier aguerrie repose sur l'expérience pratique d'un trader de Wall Street. Cette rareté naturelle et cette irremplaçabilité créent une solide barrière à l'entrée dans l'industrie du marquage de données.
L'acquisition de Scale AI par Meta met encore plus en évidence l'importance stratégique de l'annotation des données. Scale AI possède non seulement plus de 300 000 annotateurs formés de manière professionnelle, mais sa liste de clients est également considérée comme une 'équipe de stars' dans le domaine de l'IA, comprenant de nombreuses entreprises technologiques de renom et des agences gouvernementales. Cette acquisition n'est pas seulement un investissement dans une entreprise, mais une lutte pour les 'droits d'extraction pétrolière' à l'ère de l'IA.
Cependant, le modèle traditionnel de marquage des données est également confronté à un problème grave d'inégalité dans la répartition de la valeur. Les fournisseurs de données de haute qualité ne reçoivent souvent pas de récompenses correspondant à leur contribution, ce qui freine considérablement l'offre de données de qualité.
C'est dans ce contexte que certains projets Web3 tentent de réécrire les règles de distribution de la valeur de l'annotation des données grâce à la technologie blockchain. Grâce à des mécanismes d'incitation par des jetons, ces projets visent à transformer les fournisseurs de données de "travailleurs migrants de données" à bas prix en véritables "actionnaires" du réseau AI. Ce modèle non seulement promet d'améliorer la qualité des données, mais pourrait également entraîner une distribution de valeur plus équitable.
Il est important de noter que, tant les géants technologiques traditionnels que les nouveaux projets Web3, ont déjà pris conscience que le prochain champ de bataille clé du développement de l'IA réside dans la qualité des données, et non dans une simple concurrence en matière de puissance de calcul. Alors que les géants traditionnels construisent des barrières de données avec de l'argent, le Web3 tente de construire un écosystème de données plus ouvert et démocratique grâce à la décentralisation.
Cette "guerre secrète" pour le contrôle futur de l'IA a déjà commencé. Dans ce nouveau paysage concurrentiel, celui qui peut garantir la qualité des données tout en réalisant une répartition des valeurs plus équitable pourrait prendre une position avantageuse dans la compétition future en IA. Quoi qu'il en soit, cette bataille aura un impact profond sur la direction du développement technologique de l'IA et sur l'ensemble du secteur.
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CodeAuditQueen
· Il y a 6h
Meta cette opération ressemble à un smart contracts en boucle infinie.
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GasGuzzler
· Il y a 14h
Herbe, c'est le rythme pour commencer à voler des données.
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PaperHandSister
· 07-30 20:11
C'est trop brutal, une mise en jeu de 14,8 milliards...
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LiquidatedTwice
· 07-30 03:46
C'est bien d'avoir de l'argent. J'ai été fermer toutes les positions deux fois.
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GasFeeCry
· 07-30 03:44
Web3 pigeons? Meta est le vrai papa
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PrivateKeyParanoia
· 07-30 03:30
Web3 a vraiment réussi, mon frère!
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LiquidationWatcher
· 07-30 03:28
été là en 2022... meta est juste en train de fomo dur rn comme tout le monde smh
Guerre des IA : Réévaluation de l'annotation des données et défis du Web3
Nouveau champ de bataille à l'ère de l'IA : réévaluation de la valeur de l'annotation des données et défis du Web3
Récemment, le géant technologique Meta a acquis près de la moitié des actions de Scale AI pour un prix stupéfiant de 14,8 milliards de dollars, suscitant une large attention dans le secteur technologique. Ce mouvement redéfinit non seulement la valeur de l'annotation de données, mais met également en lumière les nouvelles tendances du développement de l'IA. Parallèlement, certains nouveaux projets Web3 AI, comme SaharaLabsAI, tentent de redéfinir l'industrie de l'annotation de données par des moyens décentralisés, mais font encore face à des préjugés et des doutes sur le marché. Ce grand contraste cache des questions clés sur le développement de l'industrie de l'IA.
L'annotation des données, en tant que domaine nécessitant l'intelligence humaine et un jugement professionnel, a une valeur bien supérieure à l'agrégation de la puissance de calcul décentralisée. Bien que l'histoire de l'utilisation des GPU inutilisés pour défier les géants du cloud soit fascinante, la puissance de calcul est essentiellement une marchandise standardisée, dont les principales différences résident dans le prix et la disponibilité. En revanche, l'annotation de données de haute qualité porte des connaissances spécialisées uniques, des contextes culturels et des expériences cognitives qui ne peuvent pas être facilement copiées ou standardisées.
Par exemple, un marquage de diagnostic d'imagerie du cancer précis nécessite l'intuition professionnelle d'un oncologue chevronné, tandis qu'une analyse des émotions du marché financier aguerrie repose sur l'expérience pratique d'un trader de Wall Street. Cette rareté naturelle et cette irremplaçabilité créent une solide barrière à l'entrée dans l'industrie du marquage de données.
L'acquisition de Scale AI par Meta met encore plus en évidence l'importance stratégique de l'annotation des données. Scale AI possède non seulement plus de 300 000 annotateurs formés de manière professionnelle, mais sa liste de clients est également considérée comme une 'équipe de stars' dans le domaine de l'IA, comprenant de nombreuses entreprises technologiques de renom et des agences gouvernementales. Cette acquisition n'est pas seulement un investissement dans une entreprise, mais une lutte pour les 'droits d'extraction pétrolière' à l'ère de l'IA.
Cependant, le modèle traditionnel de marquage des données est également confronté à un problème grave d'inégalité dans la répartition de la valeur. Les fournisseurs de données de haute qualité ne reçoivent souvent pas de récompenses correspondant à leur contribution, ce qui freine considérablement l'offre de données de qualité.
C'est dans ce contexte que certains projets Web3 tentent de réécrire les règles de distribution de la valeur de l'annotation des données grâce à la technologie blockchain. Grâce à des mécanismes d'incitation par des jetons, ces projets visent à transformer les fournisseurs de données de "travailleurs migrants de données" à bas prix en véritables "actionnaires" du réseau AI. Ce modèle non seulement promet d'améliorer la qualité des données, mais pourrait également entraîner une distribution de valeur plus équitable.
Il est important de noter que, tant les géants technologiques traditionnels que les nouveaux projets Web3, ont déjà pris conscience que le prochain champ de bataille clé du développement de l'IA réside dans la qualité des données, et non dans une simple concurrence en matière de puissance de calcul. Alors que les géants traditionnels construisent des barrières de données avec de l'argent, le Web3 tente de construire un écosystème de données plus ouvert et démocratique grâce à la décentralisation.
Cette "guerre secrète" pour le contrôle futur de l'IA a déjà commencé. Dans ce nouveau paysage concurrentiel, celui qui peut garantir la qualité des données tout en réalisant une répartition des valeurs plus équitable pourrait prendre une position avantageuse dans la compétition future en IA. Quoi qu'il en soit, cette bataille aura un impact profond sur la direction du développement technologique de l'IA et sur l'ensemble du secteur.