Le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle nous entraîne dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications d'IA omniprésentes. L'émergence de ChatGPT en 2022 a déclenché une explosion dans l'industrie de l'IA, suivie par une série d'outils innovants d'IA, tels que la génération de vidéos et les bureaux intelligents. L'application généralisée de l'IA est également à l'ordre du jour. La valeur du marché de l'industrie de l'IA connaît une croissance explosive, et devrait atteindre 185 milliards de dollars d'ici 2030.
L'industrie de l'IA est actuellement dominée par quelques géants de la technologie, tels que Nvidia, Microsoft et Google. Les avancées technologiques ont également entraîné des défis tels que la concentration des données et une répartition inégale de la puissance de calcul. Le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes, avec l'espoir de remodeler le paysage du développement de l'IA.
Alors que l'industrie de l'IA se développe rapidement, une série de projets Web3 + IA de haute qualité voient également le jour. Par exemple, Fetch.ai crée une économie décentralisée grâce à la technologie blockchain, soutenant des agents autonomes et l'optimisation des contrats intelligents pour la formation et l'application de modèles d'IA. Numerai utilise la blockchain et une communauté de scientifiques des données pour prédire les tendances du marché, en incitant le développement de modèles. Velas construit une plateforme de contrats intelligents haute performance combinant l'IA et la blockchain, offrant une vitesse de transaction plus rapide et une sécurité accrue.
Les trois éléments clés d'un projet d'IA sont les données, les algorithmes et la puissance de calcul. Les secteurs Web3+ données et Web3+ puissance de calcul se développent rapidement, mais la direction Web3+ algorithmes est relativement en retard. Bittensor a saisi cette opportunité et a construit une plateforme d'algorithmes d'IA avec des fonctionnalités de filtrage intégrées grâce au mécanisme d'incitation à la concurrence de la blockchain, visant à rassembler les projets d'IA les plus qualitatifs.
Histoire du développement de Bittensor
Bittensor est un réseau d'incitation à l'apprentissage automatique décentralisé et un marché de biens numériques. Ses principales caractéristiques comprennent :
Décentralisé : fonctionne sur un réseau informatique distribué, résolvant des problèmes tels que la centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : les récompenses du réseau sont proportionnelles aux contributions.
Ressources d'apprentissage automatique ouvertes : fournir la puissance de calcul d'apprentissage automatique nécessaire aux individus.
Échange de biens numériques diversifiés : non seulement des modèles d'apprentissage automatique, mais également divers types de données.
Contrairement à de nombreux projets VC surévalués, Bittensor ressemble davantage à un projet équitable et ouvert, piloté par des passionnés. Son parcours de développement est le suivant :
2021 : Lancement du projet, construction d'une blockchain basée sur Substrate.
2022 : Lancement de la version Alpha, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma, protection de la vie privée des utilisateurs.
2023 : Lancement de la version bêta, introduction d'un modèle d'incitation au token TAO.
2024: Application de la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du traitement des données, élargir le marché des sous-réseaux et des biens numériques.
Au cours du développement de Bittensor, il y a eu peu de participation de VC traditionnels, évitant ainsi les risques de centralisation. Le projet maintient la vitalité du réseau en incitant les nœuds et les mineurs par des tokens. Essentiellement, Bittensor est un projet de puissance de calcul et de services d'IA piloté par des mineurs GPU.
Le jeton natif de Bittensor, le TAO, présente plusieurs similitudes avec le Bitcoin. L'offre totale est de 21 millions, avec une réduction de moitié tous les quatre ans. Le TAO est émis de manière équitable, sans pré-minage ni réserve pour l'équipe. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Environ 7200 TAO sont produits chaque jour, distribués aux différentes sous-réseaux et à leurs participants selon leur contribution.
TAO peut être utilisé pour acheter des ressources de calcul, des données et des modèles d'IA au sein du réseau, et sert également de certificat pour participer à la gouvernance communautaire. Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, avec près de 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année dernière, TAO a connu une augmentation maximale de plusieurs dizaines de fois, avec une capitalisation boursière actuelle de 2,278 milliards de dollars et un prix de monnaie de 321 dollars.
L'architecture de sous-réseau est progressivement mise en œuvre.
Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé qui permet aux participants du réseau d'échanger des capacités de machine learning et des prévisions, favorisant le partage collaboratif de modèles et de services. Le protocole comprend des éléments tels que l'architecture du réseau, les sous-tensors et l'architecture des sous-réseaux.
Les sous-réseaux sont la partie la plus cruciale du réseau Bittensor. Ils peuvent être considérés comme un code fonctionnant indépendamment, établissant des règles spécifiques d'incitation et de fonctionnalités pour les utilisateurs. Actuellement, il y a 45 sous-réseaux en plus du sous-réseau racine, et on s'attend à ce que ce nombre passe à 64 d'ici mai-juillet 2024.
Les principaux rôles dans un sous-réseau comprennent :
Propriétaire de sous-réseau : fournir le code de base, établir des mécanismes d'incitation.
Mineurs : Exécuter des serveurs et du code de minage, rivalisant les uns avec les autres pour rester en tête.
Validateur : évaluer la contribution du sous-réseau et obtenir des récompenses, vous pouvez staker TAO pour des gains supplémentaires.
L'émission de sous-réseau est le mécanisme de répartition des tokens TAO, généralement 18 % pour les propriétaires, 41 % pour les validateurs et 41 % pour les mineurs. Le sous-réseau comprend 256 emplacements, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs. Les performances des validateurs et des mineurs déterminent leur statut et leurs récompenses.
Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours. Les frais d'enregistrement initiaux sont de 100 TAO, et le prix pour une réinscription double. Lorsque le sous-réseau est complet, un nouveau sous-réseau remplacera le sous-réseau non immunisé ayant le plus bas débit. Par conséquent, le sous-réseau doit continuellement augmenter son montant de mise et son efficacité pour éviter d'être éliminé.
Grâce à cette architecture, le réseau de données AI décentralisé Masa a pu s'implanter sur Bittensor, devenant ainsi le premier système de récompense à deux devises, et a obtenu un financement de 18 millions de dollars.
Mécanismes de consensus et de preuve
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve :
Preuve d'intelligence ( PoI ) mécanisme :
Les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent.
Les validateurs attribuent des tâches et évaluent les performances des mineurs.
Consensus Yuma:
Note des validateurs globaux, tenant compte du poids de la quantité de mise.
Exclure les évaluations anormales et attribuer des récompenses en fonction du score global.
Suivez le principe d'ignorance des données pour protéger la vie privée.
Récompenses basées sur la performance, encourageant le calcul efficace.
Mécanisme MOE :
Intégration de plusieurs sous-modèles de niveau expert.
Les sous-modèles travaillent en collaboration pour améliorer les performances globales.
Les validateurs peuvent évaluer les modèles d'experts et attribuer des récompenses.
Ces mécanismes garantissent ensemble la sécurité, l'efficacité et la compatibilité des incitations du réseau.
Aperçu du projet de sous-réseau
À ce jour, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Par le passé, le nombre de places pour les sous-réseaux était limité, et les frais d'inscription pouvaient atteindre un million de dollars. Avec l'augmentation du nombre de places, la stabilité et l'efficacité des nouveaux sous-réseaux peuvent être inférieures à celles des anciens sous-réseaux, mais à long terme, les sous-réseaux de qualité supérieure triompheront grâce au mécanisme de concurrence.
À l'exception de la sous-réseau racine, les sous-réseaux 19, 18 et 1 suscitent le plus d'intérêt, avec des parts d'émission respectives de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
La sous-réseau Vision numéro 19 se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à des LLM open source et à des modèles d'images. Actuellement, le revenu quotidien peut atteindre 866 dollars.
Le sous-réseau numéro 18 Cortex.t s'engage à construire une plateforme d'IA, fournissant des services de texte et d'image via une API. Actuellement, le revenu quotidien est d'environ 553 dollars.
Le sous-réseau numéro 1 est le premier sous-réseau de génération de texte, qui a été contesté mais maintient un classement assez élevé.
D'autres sous-réseaux comprennent divers types tels que le traitement des données, l'IA de trading, etc. Dans l'ensemble, les sous-réseaux qui fonctionnent avec succès génèrent des revenus considérables, mais nécessitent des équipements haute performance et une optimisation continue pour survivre dans la concurrence.
Perspectives d'avenir
La fusion de l'IA et du Web3 continuera d'être au centre des préoccupations du marché.
Bittensor allie innovation technologique et reconnaissance sur le marché, avec de vastes perspectives de développement.
L'architecture de sous-réseau a abaissé le seuil d'entrée des équipes d'IA dans les réseaux décentralisés.
Le mécanisme de compétition pousse les sous-réseaux à s'optimiser continuellement pour éviter d'être éliminés.
L'augmentation du nombre de sous-réseaux peut entraîner des risques tels que la réduction des barrières à l'inscription et la baisse des revenus.
Dans l'ensemble, Bittensor propose un nouveau paradigme pour la combinaison de l'IA et de la blockchain, promettant de jouer un rôle important dans les développements futurs. Mais il faut également être vigilant face aux risques potentiels et participer avec prudence.
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· 07-30 09:47
La technologie finira toujours par faire prendre les investisseurs détaillants pour des pigeons.
Bittensor : pionnier des algorithmes dans la voie Web3+AI Analyse de l'écosystème AI décentralisé
Contexte de l'ère de la révolution de l'IA
Le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle nous entraîne dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications d'IA omniprésentes. L'émergence de ChatGPT en 2022 a déclenché une explosion dans l'industrie de l'IA, suivie par une série d'outils innovants d'IA, tels que la génération de vidéos et les bureaux intelligents. L'application généralisée de l'IA est également à l'ordre du jour. La valeur du marché de l'industrie de l'IA connaît une croissance explosive, et devrait atteindre 185 milliards de dollars d'ici 2030.
L'industrie de l'IA est actuellement dominée par quelques géants de la technologie, tels que Nvidia, Microsoft et Google. Les avancées technologiques ont également entraîné des défis tels que la concentration des données et une répartition inégale de la puissance de calcul. Le concept de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes, avec l'espoir de remodeler le paysage du développement de l'IA.
Alors que l'industrie de l'IA se développe rapidement, une série de projets Web3 + IA de haute qualité voient également le jour. Par exemple, Fetch.ai crée une économie décentralisée grâce à la technologie blockchain, soutenant des agents autonomes et l'optimisation des contrats intelligents pour la formation et l'application de modèles d'IA. Numerai utilise la blockchain et une communauté de scientifiques des données pour prédire les tendances du marché, en incitant le développement de modèles. Velas construit une plateforme de contrats intelligents haute performance combinant l'IA et la blockchain, offrant une vitesse de transaction plus rapide et une sécurité accrue.
Les trois éléments clés d'un projet d'IA sont les données, les algorithmes et la puissance de calcul. Les secteurs Web3+ données et Web3+ puissance de calcul se développent rapidement, mais la direction Web3+ algorithmes est relativement en retard. Bittensor a saisi cette opportunité et a construit une plateforme d'algorithmes d'IA avec des fonctionnalités de filtrage intégrées grâce au mécanisme d'incitation à la concurrence de la blockchain, visant à rassembler les projets d'IA les plus qualitatifs.
Histoire du développement de Bittensor
Bittensor est un réseau d'incitation à l'apprentissage automatique décentralisé et un marché de biens numériques. Ses principales caractéristiques comprennent :
Contrairement à de nombreux projets VC surévalués, Bittensor ressemble davantage à un projet équitable et ouvert, piloté par des passionnés. Son parcours de développement est le suivant :
Au cours du développement de Bittensor, il y a eu peu de participation de VC traditionnels, évitant ainsi les risques de centralisation. Le projet maintient la vitalité du réseau en incitant les nœuds et les mineurs par des tokens. Essentiellement, Bittensor est un projet de puissance de calcul et de services d'IA piloté par des mineurs GPU.
Le jeton natif de Bittensor, le TAO, présente plusieurs similitudes avec le Bitcoin. L'offre totale est de 21 millions, avec une réduction de moitié tous les quatre ans. Le TAO est émis de manière équitable, sans pré-minage ni réserve pour l'équipe. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. Environ 7200 TAO sont produits chaque jour, distribués aux différentes sous-réseaux et à leurs participants selon leur contribution.
TAO peut être utilisé pour acheter des ressources de calcul, des données et des modèles d'IA au sein du réseau, et sert également de certificat pour participer à la gouvernance communautaire. Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor dépasse 100 000, avec près de 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année dernière, TAO a connu une augmentation maximale de plusieurs dizaines de fois, avec une capitalisation boursière actuelle de 2,278 milliards de dollars et un prix de monnaie de 321 dollars.
L'architecture de sous-réseau est progressivement mise en œuvre.
Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé qui permet aux participants du réseau d'échanger des capacités de machine learning et des prévisions, favorisant le partage collaboratif de modèles et de services. Le protocole comprend des éléments tels que l'architecture du réseau, les sous-tensors et l'architecture des sous-réseaux.
Les sous-réseaux sont la partie la plus cruciale du réseau Bittensor. Ils peuvent être considérés comme un code fonctionnant indépendamment, établissant des règles spécifiques d'incitation et de fonctionnalités pour les utilisateurs. Actuellement, il y a 45 sous-réseaux en plus du sous-réseau racine, et on s'attend à ce que ce nombre passe à 64 d'ici mai-juillet 2024.
Les principaux rôles dans un sous-réseau comprennent :
L'émission de sous-réseau est le mécanisme de répartition des tokens TAO, généralement 18 % pour les propriétaires, 41 % pour les validateurs et 41 % pour les mineurs. Le sous-réseau comprend 256 emplacements, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs. Les performances des validateurs et des mineurs déterminent leur statut et leurs récompenses.
Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours. Les frais d'enregistrement initiaux sont de 100 TAO, et le prix pour une réinscription double. Lorsque le sous-réseau est complet, un nouveau sous-réseau remplacera le sous-réseau non immunisé ayant le plus bas débit. Par conséquent, le sous-réseau doit continuellement augmenter son montant de mise et son efficacité pour éviter d'être éliminé.
Grâce à cette architecture, le réseau de données AI décentralisé Masa a pu s'implanter sur Bittensor, devenant ainsi le premier système de récompense à deux devises, et a obtenu un financement de 18 millions de dollars.
Mécanismes de consensus et de preuve
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve :
Preuve d'intelligence ( PoI ) mécanisme :
Consensus Yuma:
Mécanisme MOE :
Ces mécanismes garantissent ensemble la sécurité, l'efficacité et la compatibilité des incitations du réseau.
Aperçu du projet de sous-réseau
À ce jour, Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont été nommés. Par le passé, le nombre de places pour les sous-réseaux était limité, et les frais d'inscription pouvaient atteindre un million de dollars. Avec l'augmentation du nombre de places, la stabilité et l'efficacité des nouveaux sous-réseaux peuvent être inférieures à celles des anciens sous-réseaux, mais à long terme, les sous-réseaux de qualité supérieure triompheront grâce au mécanisme de concurrence.
À l'exception de la sous-réseau racine, les sous-réseaux 19, 18 et 1 suscitent le plus d'intérêt, avec des parts d'émission respectives de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
La sous-réseau Vision numéro 19 se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à des LLM open source et à des modèles d'images. Actuellement, le revenu quotidien peut atteindre 866 dollars.
Le sous-réseau numéro 18 Cortex.t s'engage à construire une plateforme d'IA, fournissant des services de texte et d'image via une API. Actuellement, le revenu quotidien est d'environ 553 dollars.
Le sous-réseau numéro 1 est le premier sous-réseau de génération de texte, qui a été contesté mais maintient un classement assez élevé.
D'autres sous-réseaux comprennent divers types tels que le traitement des données, l'IA de trading, etc. Dans l'ensemble, les sous-réseaux qui fonctionnent avec succès génèrent des revenus considérables, mais nécessitent des équipements haute performance et une optimisation continue pour survivre dans la concurrence.
Perspectives d'avenir
Dans l'ensemble, Bittensor propose un nouveau paradigme pour la combinaison de l'IA et de la blockchain, promettant de jouer un rôle important dans les développements futurs. Mais il faut également être vigilant face aux risques potentiels et participer avec prudence.