Chiffrement homomorphe complet FHE : un pont entre la protection de la vie privée et le développement de l'IA
Récemment, la volatilité du marché a été faible, ce qui nous a donné plus de temps pour nous concentrer sur certaines technologies émergentes. Bien que le marché de la cryptographie en 2024 ne soit pas aussi animé que les années précédentes, il y a encore certaines nouvelles technologies qui arrivent à maturité, comme le "chiffrement homomorphe complet" (Fully Homomorphic Encryption, abrégé FHE) dont nous allons discuter aujourd'hui.
Pour comprendre ce concept complexe qu'est le FHE, nous devons d'abord comprendre les significations de "chiffrement", "homomorphe" et "complet".
Chiffrement des concepts de base
Le chiffrement est une méthode de protection de la sécurité de l'information. Supposons qu'Alice veuille transmettre un chiffre secret à Bob, "1314 520", mais doit passer par un tiers C. Pour garantir la confidentialité, Alice peut multiplier chaque chiffre par 2, devenant ainsi "2628 1040". Bob, à la réception, n'a qu'à diviser chaque chiffre par 2 pour retrouver l'information originale. C'est une méthode simple de chiffrement symétrique.
Chiffrement homomorphique de principe
Le chiffrement homomorphique va plus loin, il permet de calculer sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer. Par exemple, Alice doit calculer sa facture d'électricité sur 12 mois, avec un montant de 400 yuan par mois, mais elle ne veut pas que les autres sachent le montant exact. Elle peut chiffrer 400 et 12 en les multipliant chacun par 2, et faire calculer à C 800×24. Après que C ait obtenu le résultat 19200, Alice le divise par 4 pour obtenir la bonne réponse de 4800 yuan. Dans ce processus, C ne sait pas réellement ce qu'il calcule.
Nécessité du chiffrement homomorphe complet
Cependant, le chiffrement homomorphique simple peut être compromis. Le chiffrement homomorphe complet rend les données chiffrées presque impossibles à déchiffrer en introduisant des opérations mathématiques plus complexes, tout en permettant un nombre arbitraire d'opérations d'addition et de multiplication dans l'état chiffré. Cela fait du chiffrement homomorphe complet une percée importante dans le domaine de la cryptographie.
L'application du chiffrement homomorphe complet dans le domaine de l'IA
La technologie FHE a de vastes perspectives d'application dans le domaine de l'IA. L'IA nécessite une grande quantité de données pour s'entraîner, mais ces données impliquent souvent la vie privée. Le FHE permet de calculer et d'apprendre à partir de données chiffrées tout en protégeant la vie privée des données. Par exemple :
Les utilisateurs peuvent fournir des données sensibles chiffrées à l'IA.
L'IA effectue des calculs et apprend sur des données chiffrées.
Résultat de chiffrement produit par l'IA.
L'utilisateur déchiffre localement les résultats pour obtenir les informations nécessaires.
Cette méthode protège à la fois la vie privée des utilisateurs et n'affecte pas le fonctionnement de l'IA.
Applications pratiques du chiffrement homomorphe complet
La technologie FHE peut être appliquée dans plusieurs domaines, tels que la reconnaissance faciale. Elle permet de déterminer si une personne est réelle sans accéder aux données faciales originales. Cela résout le paradoxe entre la protection de la vie privée et la réalisation des fonctionnalités.
Cependant, le calcul FHE nécessite une puissance de calcul énorme. Pour résoudre ce problème, certains projets construisent des réseaux de puissance de calcul et des infrastructures dédiées. Par exemple, un projet a lancé du matériel similaire à des équipements de minage et un NFT spécial, destiné à soutenir le fonctionnement de son réseau FHE.
Signification du FHE pour le développement de l'IA
Si la technologie FHE peut être largement appliquée dans le domaine de l'IA, cela pourrait considérablement favoriser le développement de l'IA. Actuellement, de nombreux pays se concentrent principalement sur la sécurité des données et la protection de la vie privée en matière de réglementation de l'IA. La maturité de la technologie FHE pourrait devenir la clé pour résoudre ces problèmes.
De la sécurité nationale à la protection de la vie privée individuelle, la technologie FHE a un espace d'application potentiel. À une époque où l'IA se développe rapidement, le FHE pourrait devenir la dernière ligne de défense pour protéger la vie privée humaine.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
11 J'aime
Récompense
11
2
Partager
Commentaire
0/400
ContractExplorer
· Il y a 20h
Encore de nouveaux jouets ? Ça tombe bien.
Voir l'originalRépondre0
SchrodingersPaper
· Il y a 21h
L'univers de la cryptomonnaie est vraiment devenu ennuyant, au point que j'étudie le chiffrement.
FHE chiffrement homomorphe complet : un outil de protection de la vie privée à l'ère de l'IA
Chiffrement homomorphe complet FHE : un pont entre la protection de la vie privée et le développement de l'IA
Récemment, la volatilité du marché a été faible, ce qui nous a donné plus de temps pour nous concentrer sur certaines technologies émergentes. Bien que le marché de la cryptographie en 2024 ne soit pas aussi animé que les années précédentes, il y a encore certaines nouvelles technologies qui arrivent à maturité, comme le "chiffrement homomorphe complet" (Fully Homomorphic Encryption, abrégé FHE) dont nous allons discuter aujourd'hui.
Pour comprendre ce concept complexe qu'est le FHE, nous devons d'abord comprendre les significations de "chiffrement", "homomorphe" et "complet".
Chiffrement des concepts de base
Le chiffrement est une méthode de protection de la sécurité de l'information. Supposons qu'Alice veuille transmettre un chiffre secret à Bob, "1314 520", mais doit passer par un tiers C. Pour garantir la confidentialité, Alice peut multiplier chaque chiffre par 2, devenant ainsi "2628 1040". Bob, à la réception, n'a qu'à diviser chaque chiffre par 2 pour retrouver l'information originale. C'est une méthode simple de chiffrement symétrique.
Chiffrement homomorphique de principe
Le chiffrement homomorphique va plus loin, il permet de calculer sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer. Par exemple, Alice doit calculer sa facture d'électricité sur 12 mois, avec un montant de 400 yuan par mois, mais elle ne veut pas que les autres sachent le montant exact. Elle peut chiffrer 400 et 12 en les multipliant chacun par 2, et faire calculer à C 800×24. Après que C ait obtenu le résultat 19200, Alice le divise par 4 pour obtenir la bonne réponse de 4800 yuan. Dans ce processus, C ne sait pas réellement ce qu'il calcule.
Nécessité du chiffrement homomorphe complet
Cependant, le chiffrement homomorphique simple peut être compromis. Le chiffrement homomorphe complet rend les données chiffrées presque impossibles à déchiffrer en introduisant des opérations mathématiques plus complexes, tout en permettant un nombre arbitraire d'opérations d'addition et de multiplication dans l'état chiffré. Cela fait du chiffrement homomorphe complet une percée importante dans le domaine de la cryptographie.
L'application du chiffrement homomorphe complet dans le domaine de l'IA
La technologie FHE a de vastes perspectives d'application dans le domaine de l'IA. L'IA nécessite une grande quantité de données pour s'entraîner, mais ces données impliquent souvent la vie privée. Le FHE permet de calculer et d'apprendre à partir de données chiffrées tout en protégeant la vie privée des données. Par exemple :
Cette méthode protège à la fois la vie privée des utilisateurs et n'affecte pas le fonctionnement de l'IA.
Applications pratiques du chiffrement homomorphe complet
La technologie FHE peut être appliquée dans plusieurs domaines, tels que la reconnaissance faciale. Elle permet de déterminer si une personne est réelle sans accéder aux données faciales originales. Cela résout le paradoxe entre la protection de la vie privée et la réalisation des fonctionnalités.
Cependant, le calcul FHE nécessite une puissance de calcul énorme. Pour résoudre ce problème, certains projets construisent des réseaux de puissance de calcul et des infrastructures dédiées. Par exemple, un projet a lancé du matériel similaire à des équipements de minage et un NFT spécial, destiné à soutenir le fonctionnement de son réseau FHE.
Signification du FHE pour le développement de l'IA
Si la technologie FHE peut être largement appliquée dans le domaine de l'IA, cela pourrait considérablement favoriser le développement de l'IA. Actuellement, de nombreux pays se concentrent principalement sur la sécurité des données et la protection de la vie privée en matière de réglementation de l'IA. La maturité de la technologie FHE pourrait devenir la clé pour résoudre ces problèmes.
De la sécurité nationale à la protection de la vie privée individuelle, la technologie FHE a un espace d'application potentiel. À une époque où l'IA se développe rapidement, le FHE pourrait devenir la dernière ligne de défense pour protéger la vie privée humaine.