Au cours des deux dernières années, le développement de l'IA a été comme si un bouton de vitesse avait été activé. Cet effet papillon provoqué par Chatgpt a non seulement ouvert un nouveau monde pour l'intelligence artificielle générative, mais a également suscité un torrent dans le domaine du Web3.
Avec le soutien du concept d'IA, le financement du marché des cryptomonnaies a clairement été revitalisé. Au cours du premier semestre de 2024, 64 projets Web3+IA ont terminé leur financement, dont le système d'exploitation basé sur l'intelligence artificielle Zyber365 qui a levé 100 millions de dollars lors de son tour de financement de série A. Le marché secondaire est encore plus prospère, la capitalisation totale du secteur de l'IA ayant atteint 48,5 milliards de dollars, avec un volume d'échanges de près de 8,6 milliards de dollars en 24 heures. Après la publication du modèle de conversion de texte en vidéo Sora d'OpenAI, le prix moyen du secteur de l'IA a augmenté de 151 %. Le premier concept d'Agent IA, le MemeCoin GOAT, est rapidement devenu populaire et a atteint une évaluation de 1,4 milliard de dollars, suscitant une frénésie autour des memes IA.
De l'AI+Depin à l'AI Memecoin, puis aux actuels AI Agent et AI DAO, de nouveaux récits émergent sans cesse. La combinaison AI+Web3, remplie d'argent facile, de tendances et de fantasmes d'avenir, est inévitablement perçue comme un mariage arrangé par le capital. Il est difficile de distinguer s'il s'agit d'une frénésie spéculative ou de la veille de l'aube d'une explosion.
Pour répondre à cette question, il est essentiel de réfléchir à la possibilité pour chaque partie de bénéficier du modèle de l'autre. Cet article examinera comment le Web3 peut jouer un rôle à chaque étape de la pile technologique de l'IA et ce que l'IA peut apporter de nouveau au Web3.
Opportunités de Web3 sous le stack AI
Couche de base : Airbnb de la puissance de calcul et des données
Puissance de calcul
L'un des coûts les plus élevés de l'IA est la puissance de calcul et l'énergie nécessaires pour entraîner et inférer les modèles. Le LLAMA3 de Meta nécessite 16 000 GPU NVIDIA H100 pendant 30 jours pour terminer l'entraînement, avec un investissement matériel de 400 à 700 millions de dollars et des dépenses énergétiques mensuelles de près de 20 millions de dollars.
Le premier domaine où Web3 a croisé l'IA est le réseau d'infrastructure physique décentralisé DePin(. La logique est de permettre aux individus ou entités possédant des ressources GPU inactives de contribuer de manière décentralisée à la puissance de calcul, en améliorant l'utilisation des ressources GPU et en réduisant le coût de calcul pour les utilisateurs finaux via un marché en ligne similaire à Uber ou Airbnb.
Les caractéristiques de DePin incluent:
Rassembler les ressources GPU inactives
Ciblant le marché de la puissance de calcul d'IA à long terme
Propriété décentralisée
)# Données
Les données sont la base de l'IA. La demande actuelle de données pour l'IA est confrontée à des défis tels que la soif de données, l'augmentation des exigences de qualité, les problèmes de conformité en matière de confidentialité et les coûts de traitement élevés.
Les solutions Web3 incluent :
Collecte de données : obtenir des données plus privées et plus précieuses des utilisateurs à faible coût grâce à un réseau distribué et à des mécanismes d'incitation.
Prétraitement des données : utiliser un mécanisme d'incitation décentralisé pour accomplir des tâches telles que l'annotation des données.
Confidentialité et sécurité des données : utiliser des environnements d'exécution de confiance, un chiffrement homomorphe complet, des technologies de preuve à connaissance nulle, etc. pour protéger les données sensibles.
Stockage des données : développer des solutions de stockage haute performance pour soutenir les applications d'IA.
![AI+Web3 : Tours et Places]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
) Middleware : entraînement et inférence du modèle
Marché décentralisé de modèles open source
Web3 propose d'établir un marché de modèles open source décentralisé, de tokeniser le modèle lui-même, de conserver une partie des tokens pour l'équipe, et d'orienter une partie des futurs flux de revenus du modèle vers les détenteurs de tokens.
Raisonnement vérifiable
La solution de Web3 au problème du "boîte noire" des inférences AI est d'exécuter des preuves ZK pour le calcul d'inférence AI hors chaîne, permettant une validation sans autorisation des calculs de modèle AI sur la chaîne. Les principaux avantages incluent l'évolutivité, la protection de la vie privée et l'absence de confiance.
Couche d'application : Agent IA
Web3 peut offrir des avantages de décentralisation et de démarrage à froid pour les Agents. En établissant des mécanismes d'incitation et de sanction pour les stakers et les délégataires via des mécanismes tels que PoS et DPoS, cela favorise la démocratisation du système Agent. En même temps, Web3 peut aider les projets d'Agents AI prometteurs à obtenir un financement précoce et à démarrer à froid.
Comment l'IA renforce le Web3
AI et finance sur la chaîne
L'Agent IA peut exécuter des transactions de manière autonome sur la blockchain, aidant les investisseurs à collecter des informations, à prédire des tendances, à gérer des actifs et à optimiser l'expérience de trading, entre autres.
L'IA peut également être utilisée pour renforcer la sécurité des transactions sur la chaîne, surveiller en temps réel les activités transactionnelles anormales et analyser les risques.
IA et infrastructure de base sur la chaîne
L'IA joue un rôle important dans la collecte et l'analyse de données sur la chaîne, ainsi que dans les audits de développement. Elle peut fournir des données de tarification précises, la génération automatique de code, des tests de validation de contrats intelligents, etc.
AI et le nouveau récit Web3
L'IA injecte de la créativité dans les NFT génératifs, améliore l'efficacité de la production de contenu pour le GameFi et aide à la prise de décision dans les DAO.
Signification de la combinaison de l'IA et du Web3
La combinaison de l'IA et du Web3 est semblable à la relation entre une tour et une place. L'IA représente une tour hautement centralisée, tandis que le Web3 est une place d'innovation active. La synergie entre les deux peut compléter leurs avantages :
Web3 lutte contre la tendance à la centralisation de l'IA grâce à des mécanismes décentralisés
L'IA apporte davantage d'utilisateurs, des modèles commerciaux et des services plus innovants au Web3.
Bien que les deux aient des points de départ différents, leur objectif final est de permettre aux machines de mieux servir l'humanité. Nous attendons avec impatience de voir les possibilités supplémentaires que l'IA et le Web3 peuvent susciter.
![AI+Web3 : Tours et places]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(
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digital_archaeologist
· Il y a 16h
Le temps de payer l'eau est de retour.
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LiquidityWizard
· Il y a 17h
Je sens l'odeur du capital, en avant !
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RugPullSurvivor
· Il y a 17h
Une nouvelle vague de spéculation commence, mieux vaut se retirer.
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ColdWalletGuardian
· Il y a 17h
Encore la saison de migration des pigeons ?
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RektButStillHere
· Il y a 17h
Ne dis plus rien, je vais tout mettre dans la zone AI.
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ProposalDetective
· Il y a 17h
Les pigeons sont prêts à prendre les gens pour des idiots.
Nouvelles opportunités de fusion entre l'IA et le Web3 : du partage de puissance de calcul aux agents intelligents
IA+Web3 : Tours et places
Au cours des deux dernières années, le développement de l'IA a été comme si un bouton de vitesse avait été activé. Cet effet papillon provoqué par Chatgpt a non seulement ouvert un nouveau monde pour l'intelligence artificielle générative, mais a également suscité un torrent dans le domaine du Web3.
Avec le soutien du concept d'IA, le financement du marché des cryptomonnaies a clairement été revitalisé. Au cours du premier semestre de 2024, 64 projets Web3+IA ont terminé leur financement, dont le système d'exploitation basé sur l'intelligence artificielle Zyber365 qui a levé 100 millions de dollars lors de son tour de financement de série A. Le marché secondaire est encore plus prospère, la capitalisation totale du secteur de l'IA ayant atteint 48,5 milliards de dollars, avec un volume d'échanges de près de 8,6 milliards de dollars en 24 heures. Après la publication du modèle de conversion de texte en vidéo Sora d'OpenAI, le prix moyen du secteur de l'IA a augmenté de 151 %. Le premier concept d'Agent IA, le MemeCoin GOAT, est rapidement devenu populaire et a atteint une évaluation de 1,4 milliard de dollars, suscitant une frénésie autour des memes IA.
De l'AI+Depin à l'AI Memecoin, puis aux actuels AI Agent et AI DAO, de nouveaux récits émergent sans cesse. La combinaison AI+Web3, remplie d'argent facile, de tendances et de fantasmes d'avenir, est inévitablement perçue comme un mariage arrangé par le capital. Il est difficile de distinguer s'il s'agit d'une frénésie spéculative ou de la veille de l'aube d'une explosion.
Pour répondre à cette question, il est essentiel de réfléchir à la possibilité pour chaque partie de bénéficier du modèle de l'autre. Cet article examinera comment le Web3 peut jouer un rôle à chaque étape de la pile technologique de l'IA et ce que l'IA peut apporter de nouveau au Web3.
Opportunités de Web3 sous le stack AI
Couche de base : Airbnb de la puissance de calcul et des données
Puissance de calcul
L'un des coûts les plus élevés de l'IA est la puissance de calcul et l'énergie nécessaires pour entraîner et inférer les modèles. Le LLAMA3 de Meta nécessite 16 000 GPU NVIDIA H100 pendant 30 jours pour terminer l'entraînement, avec un investissement matériel de 400 à 700 millions de dollars et des dépenses énergétiques mensuelles de près de 20 millions de dollars.
Le premier domaine où Web3 a croisé l'IA est le réseau d'infrastructure physique décentralisé DePin(. La logique est de permettre aux individus ou entités possédant des ressources GPU inactives de contribuer de manière décentralisée à la puissance de calcul, en améliorant l'utilisation des ressources GPU et en réduisant le coût de calcul pour les utilisateurs finaux via un marché en ligne similaire à Uber ou Airbnb.
Les caractéristiques de DePin incluent:
)# Données
Les données sont la base de l'IA. La demande actuelle de données pour l'IA est confrontée à des défis tels que la soif de données, l'augmentation des exigences de qualité, les problèmes de conformité en matière de confidentialité et les coûts de traitement élevés.
Les solutions Web3 incluent :
Collecte de données : obtenir des données plus privées et plus précieuses des utilisateurs à faible coût grâce à un réseau distribué et à des mécanismes d'incitation.
Prétraitement des données : utiliser un mécanisme d'incitation décentralisé pour accomplir des tâches telles que l'annotation des données.
Confidentialité et sécurité des données : utiliser des environnements d'exécution de confiance, un chiffrement homomorphe complet, des technologies de preuve à connaissance nulle, etc. pour protéger les données sensibles.
Stockage des données : développer des solutions de stockage haute performance pour soutenir les applications d'IA.
![AI+Web3 : Tours et Places]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
) Middleware : entraînement et inférence du modèle
Marché décentralisé de modèles open source
Web3 propose d'établir un marché de modèles open source décentralisé, de tokeniser le modèle lui-même, de conserver une partie des tokens pour l'équipe, et d'orienter une partie des futurs flux de revenus du modèle vers les détenteurs de tokens.
Raisonnement vérifiable
La solution de Web3 au problème du "boîte noire" des inférences AI est d'exécuter des preuves ZK pour le calcul d'inférence AI hors chaîne, permettant une validation sans autorisation des calculs de modèle AI sur la chaîne. Les principaux avantages incluent l'évolutivité, la protection de la vie privée et l'absence de confiance.
Couche d'application : Agent IA
Web3 peut offrir des avantages de décentralisation et de démarrage à froid pour les Agents. En établissant des mécanismes d'incitation et de sanction pour les stakers et les délégataires via des mécanismes tels que PoS et DPoS, cela favorise la démocratisation du système Agent. En même temps, Web3 peut aider les projets d'Agents AI prometteurs à obtenir un financement précoce et à démarrer à froid.
Comment l'IA renforce le Web3
AI et finance sur la chaîne
L'Agent IA peut exécuter des transactions de manière autonome sur la blockchain, aidant les investisseurs à collecter des informations, à prédire des tendances, à gérer des actifs et à optimiser l'expérience de trading, entre autres.
L'IA peut également être utilisée pour renforcer la sécurité des transactions sur la chaîne, surveiller en temps réel les activités transactionnelles anormales et analyser les risques.
IA et infrastructure de base sur la chaîne
L'IA joue un rôle important dans la collecte et l'analyse de données sur la chaîne, ainsi que dans les audits de développement. Elle peut fournir des données de tarification précises, la génération automatique de code, des tests de validation de contrats intelligents, etc.
AI et le nouveau récit Web3
L'IA injecte de la créativité dans les NFT génératifs, améliore l'efficacité de la production de contenu pour le GameFi et aide à la prise de décision dans les DAO.
Signification de la combinaison de l'IA et du Web3
La combinaison de l'IA et du Web3 est semblable à la relation entre une tour et une place. L'IA représente une tour hautement centralisée, tandis que le Web3 est une place d'innovation active. La synergie entre les deux peut compléter leurs avantages :
Bien que les deux aient des points de départ différents, leur objectif final est de permettre aux machines de mieux servir l'humanité. Nous attendons avec impatience de voir les possibilités supplémentaires que l'IA et le Web3 peuvent susciter.
![AI+Web3 : Tours et places]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(