Puissance de calcul: un nouveau modèle commercial dans la vague des grands modèles

Alors que les grands modèles deviennent un sujet de discussion populaire, la Puissance de calcul fait face à un grand défi dans l'industrie. Les GPU haut de gamme sont difficiles à obtenir, les prix montent en flèche, mais même ainsi, ils peinent à satisfaire la demande du marché. Certains fournisseurs de Puissance de calcul rencontrent même des situations rares comme des annulations de la part des fournisseurs.

Selon les statistiques, la Chine compte actuellement plus de 100 grands modèles avec une échelle de 10 milliards de paramètres. Cependant, le coût de la formation d'un grand modèle est extrêmement élevé. Par exemple, le coût de formation du grand modèle météorologique Pangu pourrait dépasser 2 millions de yuans. Pour des grands modèles généraux encore plus vastes, le coût pourrait être multiplié par cent. Des professionnels du secteur ont déclaré qu'il est difficile de continuer à développer de grands modèles sans un investissement de plusieurs milliards.

Face à ce défi, les entreprises cherchent activement des solutions. Parmi les méthodes courantes, on trouve : utiliser des données de meilleure qualité pour améliorer l'efficacité de l'entraînement, optimiser l'infrastructure pour assurer un fonctionnement plus stable, augmenter la capacité de planification des ressources, etc. Certaines entreprises choisissent également d'utiliser des plateformes nationales pour remplacer les GPU Nvidia. Cependant, pour la plupart des entreprises, choisir un fournisseur de services de puissance de calcul professionnel pourrait être une solution plus réalisable.

En fait, la puissance de calcul a progressivement évolué vers un nouveau modèle de service dans la demande du marché et l'itération technologique. Le service de puissance de calcul est un domaine industriel émergent basé sur une puissance de calcul diversifiée, reliant les réseaux de puissance de calcul et visant à fournir une puissance de calcul efficace. Il n'inclut pas seulement la puissance de calcul, mais englobe également l'emballage unifié des ressources telles que le stockage et le réseau, et est livré sous forme d'API.

Dans la chaîne de l'industrie de la puissance de calcul, les entreprises en amont fournissent principalement des ressources de base, telles que des puces et des serveurs. Les entreprises intermédiaires sont des fournisseurs de services cloud et de services de puissance de calcul, qui réalisent la production et l'approvisionnement de puissance de calcul grâce à la technologie. En aval, les utilisateurs industriels s'appuient sur les services de puissance de calcul pour créer de la valeur ajoutée.

Actuellement, la facturation à la consommation et la facturation annuelle ou mensuelle sont les modèles de facturation de services de puissance de calcul dominants. Les utilisateurs peuvent choisir l'instance de service de puissance de calcul correspondante, ou affiner les grands modèles industriels sur la plateforme MaaS. Certains nouveaux modèles tels que "l'intégration de la puissance de calcul et du réseau" sont également en cours de développement, visant à réaliser une répartition de la puissance de calcul plus flexible à travers les architectures, les régions et les fournisseurs de services.

Avec la normalisation des besoins en calcul haute performance des grands modèles, les services de puissance de calcul se forment rapidement en une chaîne d'industrie et un modèle commercial uniques. Bien que la pénurie actuelle de GPU haut de gamme et l'augmentation des coûts posent des défis, à long terme, la service de puissance de calcul est une tendance certaine. Pour les fournisseurs de services de puissance de calcul, il est essentiel de se préparer aux changements du marché.