Les prix de recherche académique Sui dévoilés à nouveau : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets reçoivent 420 000 dollars de financement
Récemment, la Fondation Sui a publié la liste des lauréats d'une nouvelle ronde de bourses de recherche académique. Ce programme vise à financer des projets de recherche qui promeuvent le développement de la technologie Web3, en mettant particulièrement l'accent sur les réseaux blockchain, la programmation de contrats intelligents et les percées technologiques liées aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions provenant d'institutions académiques de renommée internationale ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les institutions participantes comprennent des établissements de premier plan tels que l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Points forts des projets récompensés
Organisation autonome décentralisée ( DAO ) recherche
Le professeur Ari Juels de l'Université Cornell examinera la nature des DAO, établira des indicateurs pour évaluer le degré de décentralisation et proposera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
protocole de consensus DAG asynchrone
L'équipe de Philipp Jovanovic de l'UCL s'engage à développer un nouveau protocole DAG asynchrone pour améliorer la résistance du système aux attaques et s'adapter à un environnement d'adversaires en constante évolution.
Innovation dans l'audit des contrats intelligents
L'équipe d'Arthur Gervais de l'University College London utilisera des modèles de langage à grande échelle comme GPT-4 pour auditer les contrats intelligents Sui, dans le but d'améliorer la sécurité des contrats.
Recherche sur les protocoles de consensus
Christopher Cachin de l'Université de Berne effectuera une enquête approfondie sur le domaine actuel du consensus, fournissant de nouvelles perspectives sur les protocoles de consensus cryptographique.
Cadre de validation d'oracle
Giselle Reis de l'Université Carnegie Mellon et Bruno Woltzenlogel Paleo de Djed Alliance ont collaboré pour développer un cadre d'analyse et de validation rigoureuse des oracles blockchain.
Identification des goulets d'étranglement de scalabilité
L'équipe de Roger Wattenhofer de l'École polytechnique fédérale de Zurich étudiera les goulets d'étranglement dans la conception des contrats intelligents afin d'améliorer la capacité de traitement parallèle des applications blockchain.
Vérification du protocole Bullshark
Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour procédera à la validation formelle du protocole Bullshark, faisant progresser la recherche sur les protocoles de consensus basés sur le DAG.
Normalisation des standards de la blockchain
Henry F. Korth de l'Université de Lehigh a proposé de créer un format standardisé de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement diverses solutions blockchain.
Recherche sur les couches de tri partagées
Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera le potentiel de Bullshark/Mysticeti en tant qu'algorithme de tri partagé.
Optimisation des prix de congestion de la blockchain
Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudie le marché des frais locaux afin d'optimiser les mécanismes de tarification de congestion dans les réseaux blockchain.
AMM de marché automatique par fragment ( développement
L'équipe d'Ittay Eyal de l'Institut Technologique d'Israël développe le concept de contrats de fragmentation, visant à améliorer les performances et la concurrence des AMM.
) Innovation dans la conception des mécanismes de marché
Andrea Attar de l'Université de Tor Vergata à Rome explore de nouvelles méthodes de conception de mécanismes de marché et étudie l'impact de la divulgation d'informations sur les résultats du marché.
Recherche sur la génération de contrats intelligents
L'équipe de Ken Koedinger et Eason Chen de l'Université Carnegie Mellon a étudié l'utilisation de grands modèles de langage pour générer des contrats intelligents Sui.
Cadre d'analyse du langage Move
George Giaglis de l'Université de Nicosie effectuera une analyse comparative complète des langages Solidity et Move, développant un cadre pour le transfert vers le développement Move.
Plan d'optimisation DeFi
L'équipe de Rachid Guerraoui et Walid Sofiane de l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne a développé un modèle d'apprentissage profond pour optimiser les protocoles DeFi sur Sui.
Prédiction de la volatilité des actifs cryptographiques
Stavros Degiannakis de l'Université ouverte de Chypre évaluera l'efficacité de l'algorithme SPEC dans la prédiction de la volatilité des actifs Sui.
technologie de cryptographie post-quantique
Brett Falk et Pratyush Mishra de l'Université de Pennsylvanie s'efforcent de développer des zkSNARKs transparents post-quantiques avec de faibles besoins en mémoire.
Ces projets de recherche couvrent plusieurs domaines clés de la technologie blockchain, allant des infrastructures aux applications. En soutenant ces recherches de pointe, la fondation Sui espère promouvoir les avancées technologiques et le développement innovant de tout l'écosystème Web3.
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AirdropCollector
· Il y a 1h
42w dollars ?sui brûle cet argent pour jouer avec.
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NFTRegretDiary
· Il y a 14h
420 000 dollars pour faire écrire des articles par un tas d'universités ? Pas étonnant que ce soit un riche sui~
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0xSunnyDay
· Il y a 14h
C'est tout cet argent ? Il faut encore le répartir entre 17 projets.
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NoodlesOrTokens
· Il y a 14h
420 000 C'est vraiment trop avare, cela ne donne en moyenne que un peu plus de 20 000 dollars par projet.
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LiquidatedNotStirred
· Il y a 14h
42w saupoudre de poivre ! Tu dis qui peut partager une cuillère de soupe.
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SchroedingerGas
· Il y a 15h
Eh bien, chaque DAO dit qu'il va décentraliser, mais ce n'est pas une gestion centralisée.
La fondation Sui a annoncé une nouvelle ronde de bourses de recherche académique, avec 17 projets recevant 420 000 dollars de financement.
Les prix de recherche académique Sui dévoilés à nouveau : participation des meilleures universités mondiales, 17 projets reçoivent 420 000 dollars de financement
Récemment, la Fondation Sui a publié la liste des lauréats d'une nouvelle ronde de bourses de recherche académique. Ce programme vise à financer des projets de recherche qui promeuvent le développement de la technologie Web3, en mettant particulièrement l'accent sur les réseaux blockchain, la programmation de contrats intelligents et les percées technologiques liées aux produits construits sur Sui.
Au cours des deux dernières phases, 17 propositions provenant d'institutions académiques de renommée internationale ont été approuvées, pour un montant total de financement de 425 000 dollars. Les institutions participantes comprennent des établissements de premier plan tels que l'Institut coréen des sciences et technologies, l'University College London, l'École polytechnique fédérale de Lausanne et l'Université nationale de Singapour.
Points forts des projets récompensés
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Le professeur Ari Juels de l'Université Cornell examinera la nature des DAO, établira des indicateurs pour évaluer le degré de décentralisation et proposera des méthodes pratiques pour renforcer la décentralisation au sein des organisations.
protocole de consensus DAG asynchrone
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Cadre de validation d'oracle
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Vérification du protocole Bullshark
Ilya Sergey de l'Université nationale de Singapour procédera à la validation formelle du protocole Bullshark, faisant progresser la recherche sur les protocoles de consensus basés sur le DAG.
Normalisation des standards de la blockchain
Henry F. Korth de l'Université de Lehigh a proposé de créer un format standardisé de référence pour la blockchain, afin de comparer équitablement diverses solutions blockchain.
Recherche sur les couches de tri partagées
Min Suk Kang de l'Institut coréen des sciences et technologies explorera le potentiel de Bullshark/Mysticeti en tant qu'algorithme de tri partagé.
Optimisation des prix de congestion de la blockchain
Abdoulaye Ndiaye de l'Université de New York étudie le marché des frais locaux afin d'optimiser les mécanismes de tarification de congestion dans les réseaux blockchain.
AMM de marché automatique par fragment ( développement
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Cadre d'analyse du langage Move
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Plan d'optimisation DeFi
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Prédiction de la volatilité des actifs cryptographiques
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