Déconstruction du cadre AI : des agents intelligents à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a évolué rapidement. L'attention du marché commence à se concentrer sur les projets "de type cadre" dominés par la technologie, ce segment de marché ayant vu émerger plusieurs projets d'une capitalisation boursière dépassant le milliard, voire le dix milliard, en quelques semaines seulement. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs - l'émission de jetons à partir de dépôts GitHub, et les Agents construits sur des cadres peuvent également émettre des jetons. Basée sur un cadre, l'Agent constitue une application de niveau supérieur, formant un modèle d'infrastructure unique à l'ère de l'IA. Cet article commencera par une introduction au cadre et explorera l'impact des cadres d'IA sur l'industrie des cryptomonnaies.
I. Qu'est-ce qu'un cadre ?
Le cadre d'IA est un outil ou une plateforme de développement de base qui intègre des modules, bibliothèques et outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles d'IA complexes. On peut comprendre le cadre comme le système d'exploitation de l'ère de l'IA, tel que Windows ou Linux dans les systèmes de bureau, ou iOS et Android sur les appareils mobiles.
Bien que le "cadre AI" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, l'histoire de développement des cadres AI approche des 14 ans. Dans le domaine traditionnel de l'IA, il existe des cadres matures à choisir, tels que TensorFlow, Pytorch, etc. Les projets de cadres émergents dans les cryptomonnaies sont principalement conçus pour répondre à la demande massive d'Agents sous l'engouement de l'IA et se déclinent vers d'autres pistes, formant des cadres AI dans différents domaines de spécialisation.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, spécialement conçu pour créer, déployer et gérer des Agents IA autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API.
Eliza se concentre principalement sur les scénarios de médias sociaux, prenant en charge l'intégration multi-plateformes, y compris Discord, X/Twitter, Telegram, etc. En ce qui concerne le traitement du contenu médiatique, elle prend en charge l'analyse de documents PDF, l'extraction de contenu de liens, le traitement audio et vidéo, ainsi que l'analyse d'images.
Les cas d'utilisation pris en charge par Eliza incluent : applications d'assistant AI, rôles sur les réseaux sociaux, travailleurs du savoir et rôles interactifs, etc. Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud de l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Cadre d'Entités Multimodales Autonomes Génératives) est un cadre d'IA multimodale générative et de gestion automatisée, principalement conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. Ce cadre prend en charge l'utilisation par des utilisateurs avec peu ou pas de code.
La conception centrale de G.A.M.E est un design modulaire qui fonctionne par la collaboration de plusieurs sous-systèmes, incluant une interface de suggestions d'Agent, un sous-système de perception, un moteur de planification stratégique, un contexte mondial, un module de traitement de dialogue, et plusieurs autres composants.
D'un point de vue technique, ce cadre se concentre principalement sur la prise de décision, le retour d'information, la perception et la personnalité des Agents dans un environnement virtuel, adapté à des scénarios tels que les jeux et le métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction des développeurs avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques principales de Rig incluent : une interface unifiée, une architecture modulaire, la sécurité des types et des performances efficaces. Son flux de travail comprend des étapes telles que le traitement des demandes, la récupération d'informations et la génération de réponses.
Rig est adapté à la construction de systèmes de questions-réponses, d'outils de recherche de documents, de chatbots et d'autres scénarios d'application.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python, conçu pour simplifier le déploiement et la gestion des agents IA sur la plateforme Twitter( avant X). Il hérite des fonctionnalités clés du projet Zerebro, mais adopte un design plus modulaire et extensible.
ZerePy fournit une interface en ligne de commande, prenant en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, intégrant directement l'API de la plateforme X, et prévoit d'intégrer un système de mémoire à l'avenir. Par rapport à Eliza, ZerePy se concentre davantage sur la simplification du déploiement des agents AI sur des plateformes sociales spécifiques.
Deuxième, une copie de l'écosystème BTC?
Le parcours de développement des agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC récent. Le développement de l'écosystème BTC peut être résumé comme suit : BRC20 - concurrence entre plusieurs protocoles - BTC L2 - BTCFi. Les agents IA se déclinent alors en : GOAT/ACT - agents de type social/agents IA d'analyse - concurrence des cadres.
Cependant, la narration de l'Agent IA ne reproduit pas l'histoire des chaînes de contrats intelligents. Les projets de cadres IA existants offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructure. Par rapport à la plateforme de lancement de Memecoin et au protocole d'inscription, le cadre IA ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis que l'Agent ressemble à un futur Dapp.
À l'avenir, le débat pourrait passer de la lutte entre EVM et chaînes hétérogènes à un combat de cadres. La question clé est de savoir comment réaliser la Décentralisation ou la chaînage, ainsi que la signification de développer des cadres d'IA sur la blockchain.
Trois, quelle est la signification de la mise en chaîne?
Réfléchir à la signification de la mise en chaîne des cadres d'IA peut être envisagé sous plusieurs aspects :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix, permettant aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA.
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain, répondant aux besoins d'interaction entre l'Agent et les portefeuilles réels ou virtuels.
Réaliser des mécanismes financiers uniques basés sur la blockchain, tels que de nouveaux mécanismes de fourniture de liquidités ou d'investissement basés sur des agents.
En améliorant l'interopérabilité de la DeFi grâce à un raisonnement transparent et traçable, cela pourrait être plus attrayant que le navigateur agent proposé par les géants de l'Internet traditionnel.
Quatre, Économie créative
Les projets de cadres d'IA pourraient offrir à l'avenir des opportunités d'entrepreneuriat similaires au GPT Store. La simplification du processus de construction d'agents et la fourniture d'un cadre pour des combinaisons de fonctionnalités complexes pourraient avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store, qui se concentre sur l'utilité dans des domaines traditionnels et est principalement dominé par des entreprises Web2, le cadre Web3 AI pourrait répondre à davantage de besoins, réaliser un système économique plus équitable et introduire une économie communautaire pour améliorer les Agents. Cela offrira aux gens ordinaires des opportunités de participation, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et intéressants que les Agents sur les plateformes existantes.
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ShitcoinConnoisseur
· Il y a 2h
Une autre vague de taxe sur l'intelligence arrive.
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NewPumpamentals
· Il y a 2h
C'est encore un nouveau concept de spéculation, n'est-ce pas?
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0xSherlock
· Il y a 2h
Une nouvelle vague de spéculation sur les agents intelligents arrive ?
Nouveau domaine des cadres d'IA : explorer l'innovation Web3 des agents intelligents à la Décentralisation.
Déconstruction du cadre AI : des agents intelligents à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit de la combinaison de l'IA et des cryptomonnaies a évolué rapidement. L'attention du marché commence à se concentrer sur les projets "de type cadre" dominés par la technologie, ce segment de marché ayant vu émerger plusieurs projets d'une capitalisation boursière dépassant le milliard, voire le dix milliard, en quelques semaines seulement. Ces projets ont engendré un nouveau modèle d'émission d'actifs - l'émission de jetons à partir de dépôts GitHub, et les Agents construits sur des cadres peuvent également émettre des jetons. Basée sur un cadre, l'Agent constitue une application de niveau supérieur, formant un modèle d'infrastructure unique à l'ère de l'IA. Cet article commencera par une introduction au cadre et explorera l'impact des cadres d'IA sur l'industrie des cryptomonnaies.
I. Qu'est-ce qu'un cadre ?
Le cadre d'IA est un outil ou une plateforme de développement de base qui intègre des modules, bibliothèques et outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles d'IA complexes. On peut comprendre le cadre comme le système d'exploitation de l'ère de l'IA, tel que Windows ou Linux dans les systèmes de bureau, ou iOS et Android sur les appareils mobiles.
Bien que le "cadre AI" soit un concept émergent dans le domaine des cryptomonnaies, l'histoire de développement des cadres AI approche des 14 ans. Dans le domaine traditionnel de l'IA, il existe des cadres matures à choisir, tels que TensorFlow, Pytorch, etc. Les projets de cadres émergents dans les cryptomonnaies sont principalement conçus pour répondre à la demande massive d'Agents sous l'engouement de l'IA et se déclinent vers d'autres pistes, formant des cadres AI dans différents domaines de spécialisation.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent, spécialement conçu pour créer, déployer et gérer des Agents IA autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API.
Eliza se concentre principalement sur les scénarios de médias sociaux, prenant en charge l'intégration multi-plateformes, y compris Discord, X/Twitter, Telegram, etc. En ce qui concerne le traitement du contenu médiatique, elle prend en charge l'analyse de documents PDF, l'extraction de contenu de liens, le traitement audio et vidéo, ainsi que l'analyse d'images.
Les cas d'utilisation pris en charge par Eliza incluent : applications d'assistant AI, rôles sur les réseaux sociaux, travailleurs du savoir et rôles interactifs, etc. Les modèles pris en charge incluent l'inférence locale de modèles open source, l'inférence cloud de l'API OpenAI, etc.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Cadre d'Entités Multimodales Autonomes Génératives) est un cadre d'IA multimodale générative et de gestion automatisée, principalement conçu pour les NPC intelligents dans les jeux. Ce cadre prend en charge l'utilisation par des utilisateurs avec peu ou pas de code.
La conception centrale de G.A.M.E est un design modulaire qui fonctionne par la collaboration de plusieurs sous-systèmes, incluant une interface de suggestions d'Agent, un sous-système de perception, un moteur de planification stratégique, un contexte mondial, un module de traitement de dialogue, et plusieurs autres composants.
D'un point de vue technique, ce cadre se concentre principalement sur la prise de décision, le retour d'information, la perception et la personnalité des Agents dans un environnement virtuel, adapté à des scénarios tels que les jeux et le métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de modèles de langage de grande taille. Il offre une interface opérationnelle unifiée, facilitant l'interaction des développeurs avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques principales de Rig incluent : une interface unifiée, une architecture modulaire, la sécurité des types et des performances efficaces. Son flux de travail comprend des étapes telles que le traitement des demandes, la récupération d'informations et la génération de réponses.
Rig est adapté à la construction de systèmes de questions-réponses, d'outils de recherche de documents, de chatbots et d'autres scénarios d'application.
1.4 ZerePy
ZerePy est un framework open source basé sur Python, conçu pour simplifier le déploiement et la gestion des agents IA sur la plateforme Twitter( avant X). Il hérite des fonctionnalités clés du projet Zerebro, mais adopte un design plus modulaire et extensible.
ZerePy fournit une interface en ligne de commande, prenant en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, intégrant directement l'API de la plateforme X, et prévoit d'intégrer un système de mémoire à l'avenir. Par rapport à Eliza, ZerePy se concentre davantage sur la simplification du déploiement des agents AI sur des plateformes sociales spécifiques.
Deuxième, une copie de l'écosystème BTC?
Le parcours de développement des agents IA présente des similitudes avec l'écosystème BTC récent. Le développement de l'écosystème BTC peut être résumé comme suit : BRC20 - concurrence entre plusieurs protocoles - BTC L2 - BTCFi. Les agents IA se déclinent alors en : GOAT/ACT - agents de type social/agents IA d'analyse - concurrence des cadres.
Cependant, la narration de l'Agent IA ne reproduit pas l'histoire des chaînes de contrats intelligents. Les projets de cadres IA existants offrent de nouvelles idées de développement d'infrastructure. Par rapport à la plateforme de lancement de Memecoin et au protocole d'inscription, le cadre IA ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis que l'Agent ressemble à un futur Dapp.
À l'avenir, le débat pourrait passer de la lutte entre EVM et chaînes hétérogènes à un combat de cadres. La question clé est de savoir comment réaliser la Décentralisation ou la chaînage, ainsi que la signification de développer des cadres d'IA sur la blockchain.
Trois, quelle est la signification de la mise en chaîne?
Réfléchir à la signification de la mise en chaîne des cadres d'IA peut être envisagé sous plusieurs aspects :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix, permettant aux utilisateurs ordinaires de participer au "droit de location" de l'IA.
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain, répondant aux besoins d'interaction entre l'Agent et les portefeuilles réels ou virtuels.
Réaliser des mécanismes financiers uniques basés sur la blockchain, tels que de nouveaux mécanismes de fourniture de liquidités ou d'investissement basés sur des agents.
En améliorant l'interopérabilité de la DeFi grâce à un raisonnement transparent et traçable, cela pourrait être plus attrayant que le navigateur agent proposé par les géants de l'Internet traditionnel.
Quatre, Économie créative
Les projets de cadres d'IA pourraient offrir à l'avenir des opportunités d'entrepreneuriat similaires au GPT Store. La simplification du processus de construction d'agents et la fourniture d'un cadre pour des combinaisons de fonctionnalités complexes pourraient avoir un avantage, créant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Comparé au GPT Store, qui se concentre sur l'utilité dans des domaines traditionnels et est principalement dominé par des entreprises Web2, le cadre Web3 AI pourrait répondre à davantage de besoins, réaliser un système économique plus équitable et introduire une économie communautaire pour améliorer les Agents. Cela offrira aux gens ordinaires des opportunités de participation, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et intéressants que les Agents sur les plateformes existantes.