"Ligne de production invisible" derrière l'entraînement de l'IA, ce que vous ne savez peut-être pas 🤯
Tout le monde parle de la puissance des grands modèles, mais savez-vous que l'IA est en réalité "analphabète" ? Elle ne comprend absolument pas ce qu'est un chat ou un chien, elle dépend entièrement de nous, les humains, pour lui enseigner ! Cela a donné naissance à un nouveau métier - "tuteur IA", dont le terme professionnel est annotateur de données.
Comment les grandes entreprises fonctionnent-elles maintenant ? Elles embauchent discrètement des sociétés de sous-traitance pour engager une foule de personnes, qui passent leur journée devant un ordinateur à étiqueter des images : "C'est un chien" "C'est un chat" "C'est un stationnement interdit"... Ces travailleurs sont comme les enseignants d'éveil de l'IA, mais ils effectuent le travail le plus épuisant pour le moins d'argent, sans même avoir un contrat de travail décent.
Plus magique encore, d'où viennent ces données d'entraînement ? Qui les a annotées ? Quel est leur qualité ? Tout est une opération en boîte noire ! Comme dans le tour de magie, le public ne voit que le magicien faire apparaître un lapin, personne ne se soucie de la façon dont le lapin a été mis à l'intérieur.
Il y a maintenant un projet appelé @JoinSapien qui fait des vagues, amenant directement cette chaîne d'industrie grise à la lumière du jour🌞 :
Chaque tâche d'annotation est enregistrée sur la chaîne, qui l'a effectuée et comment cela a été fait est totalement transparent.
La rémunération est directement réglée en USDC + tokens de la plateforme, refusant ainsi les intermédiaires qui profitent de la différence de prix.
J'ai mis en place un système de notation qui permet aux utilisateurs expérimentés d'obtenir un prix unitaire plus élevé.
Cette opération ressemble à transformer la chaîne de montage de Foxconn en un marché créatif ! Actuellement, ce marché est tellement juteux, mais les travailleurs ne reçoivent que des restes. Si Sapien réussit, cela pourrait vraiment changer la situation des "usines à sang et à sueur" à l'ère de l'IA.
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