Fusion de l'IA et du chiffrement des paiements : construire le moteur de flux de valeur de l'ère financière intelligente
Aujourd'hui, à l'intersection des deux grandes vagues technologiques que sont Web3 et l'intelligence artificielle, le chiffrement des paiements est redéfini. Il évolue d'un simple outil de transfert de valeur vers le noyau d'exécution de "l'économie AI", connectant un réseau de collaboration intelligente entre données, puissance de calcul, utilisateurs et actifs.
La logique centrale de cette tendance est la suivante : l'IA confère aux systèmes de paiement la capacité de prise de décision dynamique, la blockchain offre un environnement d'exécution fiable, et la fusion des deux crée un cycle fermé de "mise en chaîne des données - traitement intelligent - paiement automatique". Cela redéfinit non seulement l'efficacité et la structure des systèmes de paiement, mais ouvre également de nouvelles perspectives pour l'innovation des modèles commerciaux, la reconstruction des mécanismes d'incitation des utilisateurs et la transformation numérique hors chaîne.
On prévoit qu'en 2030, le marché des agents d'IA atteindra 47,1 milliards de dollars, tandis que le chiffrement des paiements deviendra l'infrastructure et le nerf économique de ce nouvel écosystème.
Mécanisme de fusion entre l'IA et le chiffrement des paiements
L'intégration profonde de l'IA et du chiffrement des paiements devient un nouveau paradigme, non seulement parce que les deux se situent à la pointe de la technologie, mais aussi en raison de leur haute synergie en termes de logique opérationnelle, de mode d'exécution et de structure de valeur. Dans le système financier traditionnel, le paiement est la dernière étape d'un système de règlement centralisé, qui est essentiellement un acte quasi administratif centré sur le "contrôle des comptes". Cependant, dans le contexte de l'IA, en particulier avec les systèmes d'agents propulsés par de grands modèles, leur mode de fonctionnement nécessite naturellement une interface de paiement ouverte, automatisée et à dépendance minimale - le chiffrement des paiements répond exactement à ce besoin.
Du point de vue de l'infrastructure, la capacité clé de l'IA est de traiter logiquement, de prédire des comportements et d'exécuter des stratégies à partir des entrées. Le paiement est alors le canal direct pour la mise en œuvre des stratégies. Si l'Agent ne peut pas accéder au canal de paiement, son autonomie s'arrête au stade du raisonnement ; si le système de paiement ne peut pas répondre aux retours de données de l'Agent, il ne peut pas optimiser dynamiquement le chemin d'exécution. Par rapport aux multiples autorisations, au traitement retardé et aux restrictions de compte des systèmes de paiement traditionnels, le paiement par chiffrement possède une programmabilité native et des attributs sans autorisation, permettant à l'IA de générer et d'opérer directement des portefeuilles, de signer des transactions, d'appeler des contrats, de définir des limites et même de régler des transactions inter-chaînes, tout le processus pouvant se dérouler de manière transparente sur la chaîne, sans aucune dépendance à l'intervention humaine. Cette synergie au niveau du mécanisme marque la première véritable réalisation de "la machine en tant qu'utilisateur" au niveau de l'exécution des paiements.
Plus loin, le paiement en chaîne n'est pas seulement l'achèvement d'une action, mais aussi la production de données. Chaque transaction est écrite dans une base de données d'état vérifiable, devenant une entrée importante pour l'optimisation des comportements futurs des modèles d'IA. L'IA peut itérer en continu le profil des utilisateurs en fonction de la fréquence des transactions, du temps, du montant, de la catégorie d'actifs, etc., pour faire des incitations personnalisées, des jugements de risque ou des stratégies d'interaction. Dans ce mode, le paiement est des données, le paiement est un retour d'information, le paiement est une incitation intelligente.
Il convient de noter que le système d'incitation a subi une transformation qualitative après la combinaison de l'IA et des paiements en chiffrement. Les systèmes d'incitation traditionnels reposent souvent sur des règles fixes, des paramètres uniformes et des jugements statiques, ce qui les rend difficiles à adapter aux modèles de comportement des utilisateurs complexes. L'introduction de l'IA a conféré au mécanisme d'incitation la capacité d'ajustement dynamique, par exemple : modifier le ratio d'échange de points en fonction de l'activité de l'utilisateur, déterminer automatiquement le risque de perte potentiel en fonction du temps de séjour et offrir des récompenses de rétention, voire tarifer les services de manière différenciée en fonction de la contribution de l'utilisateur. Ces comportements d'incitation peuvent être exécutés automatiquement par des contrats intelligents, et combinés à la distributivité et à la combinabilité natives des cryptomonnaies, ils réduisent considérablement les coûts d'exploitation et améliorent l'efficacité des interactions.
Du point de vue de l’architecture du système, l’intégration de l’IA et des paiements cryptographiques a apporté une « combinabilité » et une « interprétation » sans précédent. Le système de paiement traditionnel est une structure de boîte noire fermée, et il est difficile pour les systèmes intelligents externes d’y accéder et d’auditer leur comportement. La vérifiabilité et l’interface modulaire du paiement on-chain en font un moteur de comportement intégré, appelable et traçable pour le système AI Agent. Le nouveau protocole de paiement permet même aux agents d’IA de changer automatiquement de chemin de paiement en fonction du contenu des tâches, de l’état du réseau et des politiques tarifaires, et d’effectuer de manière autonome des appels d’actifs inter-chaînes et des confirmations de transactions. Dans le cadre de ce mécanisme, le paiement n’est plus le résultat d’un chemin unique, mais d’un nœud de processus de collaboration des agents et d’un jeu de stratégie d’exécution, qui fournit un soutien clé pour la construction d’une « économie machine » de niveau supérieur.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et des paiements en crypto n'est pas une simple combinaison technologique, mais une unité endogène de la logique opérationnelle. L'IA a besoin d'un système de paiement ouvert, en temps réel et capable de rétroaction pour réaliser des décisions autonomes, tandis que le système de paiement en cryptographie nécessite une capacité d'appel et d'apprentissage continu des agents pour réaliser un chemin d'évolution "du transaction à la croissance". La synergie entre les deux est en train de donner naissance à un tout nouveau "économie d'exécution intelligente" : le paiement n'est plus un acte isolé, mais un système en boucle fermée dynamique, en évolution continue et incitatif collaboratif. À l'avenir, n'importe quelle application Web3, plateforme IA, scénario de vente au détail ou même réseau social pourrait intégrer ce cœur de paiement intelligent, permettant ainsi aux comportements automatisés d'avoir une logique financière et aux flux de valeur d'avoir une dimension cognitive - c'est précisément la base profonde de l'"IA+chiffrement" et aussi le pilier central de son établissement en tant que nouveau paradigme.
AI+chiffrement des paiements : cas concrets de mise en œuvre
Crossmint + Boba Guys : transformation du paradigme de vente au détail de l'outil de paiement à la boucle d'incitation des utilisateurs.
Crossmint a construit pour la marque de thé au lait américaine Boba Guys un système de paiement en chaîne basé sur Solana + un système de membres AI. Lorsqu'un utilisateur passe une commande, un portefeuille non géré est créé, le processus de transaction est enregistré de manière transparente sur la chaîne, sans avoir besoin de comprendre le Gas ou les portefeuilles de chiffrement. Les données de consommation sont téléchargées en temps réel, le système AI effectue ensuite une analyse de profil utilisateur et propose des stratégies de réduction personnalisées et d'échange de points.
L'IA dans ce processus ne sert pas seulement d'outil de recommandation, mais devient également un intermédiaire entre le marketing et le paiement : qui mérite d'être incité, sous quelle forme inciter, quand déclencher, tout cela est décidé automatiquement par l'IA après analyse des préférences de consommation et des comportements passés. Le programme de fidélité est passé d'un mécanisme de notation statique à un système intelligent auto-évolutif dynamique. Trois mois après son lancement, ce programme a attiré plus de 15 000 membres inscrits, le nombre de visites en magasin des membres fidèles a augmenté de 244 %, et le montant de consommation par personne est plus de 3,5 fois supérieur à celui des non-membres.
Ce modèle a d'abord validé la capacité de transformation réelle du "paiement AI + chiffrement" dans les scénarios de consommation quotidienne, et a également fourni un modèle reproductible pour le domaine de la consommation fréquente : le paiement est une interaction, le comportement est une incitation, la chaîne est une confiance.
AEON: créer un protocole d'exécution de paiement chiffré natif pour les agents AI
AEON est un protocole de paiement chiffré destiné aux développeurs et aux plateformes techniques, conçu spécifiquement pour les agents d'IA, avec pour objectif de permettre aux agents de disposer d'une capacité d'exécution de valeur réelle et fiable. Il permet à chaque Agent de gérer indépendamment ses droits de paiement, d'appeler intelligemment les actifs sur la chaîne et de changer librement entre les différentes chaînes pour trouver le meilleur chemin de paiement. Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel à l'IA telles que "réserver" ou "prendre un taxi", l'Agent traduira la sémantique de la tâche en intention de paiement, et complétera automatiquement le processus de génération de paiement, d'évaluation des actifs, de routage inter-chaînes et de diffusion des transactions via AEON, le tout sans intervention de l'utilisateur.
AEON a construit un parcours intelligent de "reconnaissance des intentions de paiement + exécution de paiement multi-chaînes", permettant à l'IA de prendre des décisions stratégiques de manière autonome sur la base de données en temps réel et d'assumer l'identité de l'entité de paiement. Son cadre de collaboration "Agent-à-Agent" permet à un agent IA d'agir en tant que producteur d'informations, tandis qu'un autre agent agit en tant qu'exécuteur de paiement, réalisant ainsi une chaîne de tâches automatiques décentralisée.
AEON a déjà été déployé dans plusieurs scénarios de paiement par QR code au Vietnam, couvrant des domaines tels que le commerce électronique, les services de vie et les transactions hors ligne, ouvrant ainsi une brèche pour la pénétration des paiements chiffrés en Asie du Sud-Est. Ce protocole prend également en charge des réseaux majeurs tels que BNB Chain, Solana, TON, TRON et Stellar, montrant une forte capacité d'expansion inter-écosystèmes.
La signification d'AEON réside non seulement dans l'exécution des paiements elle-même, mais aussi dans le fait qu'elle propose une norme de paiement d'agent intelligent qui est combinable, vérifiable et intégrable, transformant le paiement d'un acte déclenché par un humain en une logique d'exécution automatiquement complétée par des agents intelligents. Cette architecture pourrait devenir la norme de middleware universelle pour l'économie des agents AI à l'avenir, propulsant les applications Web3 vers une exécution véritablement autonome.
Gaia Network + MoonPay: promouvoir l'intégration transparente des monnaies fiduciaires avec le réseau d'agents AI
Gaia Network est une plateforme décentralisée conçue spécifiquement pour le déploiement d'agents AI, tandis que MoonPay est le leader mondial des passerelles de paiement en chiffrement. La collaboration entre les deux parties a permis de relier pour la première fois la chaîne complète "Web2 monnaie fiduciaire → appel AI → actifs Web3". Dans Gaia, les utilisateurs n'ont qu'à faire une demande à l'agent par voix ou par texte ( comme "acheter pour 100 dollars d'ETH" ), l'AI peut alors appeler l'API de MoonPay pour compléter l'ensemble du processus de tarification, de paiement, d'enregistrement sur la chaîne et de transfert. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les portefeuilles, le Gas ou les opérations sur la chaîne, tout le processus est automatisé par l'AI, et les enregistrements des transactions sont publics et transparents.
Le rôle de MoonPay est de réduire le seuil d'entrée pour les paiements en chiffrement. Grâce à sa fenêtre de paiement intégrée et à ses modules à faible code, les développeurs de Gaia peuvent intégrer des fonctionnalités de paiement sur la chaîne dans leur Agent en quelques minutes. De plus, MoonPay prend en charge l'échange d'actifs multi-chaînes, permettant aux agents Gaia d'effectuer des transactions à haute fréquence entre des chaînes comme Polygon et Solana, tout en prenant en charge des scénarios complexes tels que des incitations de faible montant et des abonnements à des services d'IA. Avec le lancement de Gaia dans plusieurs pays à travers le monde, l'avantage de conformité de MoonPay en fait également un canal de valeur fiable.
La signification stratégique de cette combinaison réside dans le fait que : d'une part, elle renforce l'amabilité de l'entrée pour les utilisateurs, résolvant le problème du "seuil de porte-monnaie" ; d'autre part, elle fournit une plateforme de paiement et un mécanisme de règlement pour la commercialisation des agents IA, permettant au Web3 agent de passer d'un "outil d'information" à un "exécuteur de transactions". Cela ne se limite pas à briser les frontières entre Web2 et Web3, monnaie fiduciaire et chiffrement, IA et paiement, mais fournit également un modèle et un chemin réalistes pour la mondialisation de l'économie des agents intelligents.
Défis et tendances : Feuille de route vers une "économie de paiement intelligent"
Bien que "AI + chiffrement des paiements" démontre un fort potentiel de synergie systémique et des voies de commercialisation, la mise en œuvre réelle fait encore face à une série de défis clés, y compris la complexité technique, la pression réglementaire, la perception des utilisateurs et d'autres aspects.
La complexité technique est le plus grand obstacle. L'IA et le chiffrement représentent respectivement les deux systèmes techniques les plus complexes d'aujourd'hui, et leur intégration nécessite un couplage approfondi. Les protocoles de paiement doivent s'adapter aux exigences de haute fréquence et de faible latence de l'IA, tout en soutenant la transparence et la sécurité de l'appel des actifs sur la chaîne. La demande de compatibilité multi-chaînes devient une norme, mais la sécurité et la réactivité des ponts entre chaînes ne sont pas encore idéales. Les agents IA doivent également disposer de suffisamment d'autonomie et d'interfaces de contrôle pour initier l'exécution des paiements de manière sécurisée et vérifiable, tandis que la construction d'un "modèle d'autorisation IA de confiance" reste encore à un stade expérimental précoce.
La pression de conformité constitue la principale contrainte à la mise en place d'une stratégie de mondialisation. Dans le contexte de l'expansion progressive des comportements de paiement autonomes des agents d'IA, les régulateurs renforcent leur attention sur des éléments de conformité tels que "le droit d'initier des paiements", "le contrôle des fonds des utilisateurs" et "l'examen de la lutte contre le blanchiment d'argent". En particulier lorsque l'IA se voit conférer le pouvoir de gérer des fonds et d'effectuer des paiements, des questions telles que la définition de son responsable légal et la détermination de la constitution d'une "banque fantôme" ou d'un "agent de paiement illégal" nécessitent un suivi législatif urgent.
Le coût élevé de la sensibilisation et de l'éducation des utilisateurs constitue un goulot d'étranglement important à la mise en œuvre à grande échelle. Bien que l'agent AI + le chiffrement des paiements puissent techniquement permettre des interactions sans friction, des obstacles tels que les portefeuilles en chaîne, le concept de frais de Gas et les mécanismes d'autorisation demeurent. En particulier, parmi la population d'utilisateurs non natifs du chiffrement, il y a un manque de compréhension de base des mécanismes tels que "le portefeuille est un compte" et "les dépenses automatiques par contrat intelligent".
Malgré de nombreux défis, le paysage de l'"économie de paiement intelligent" représenté par AI + Crypto paiement commence à révéler progressivement une trajectoire de développement claire et des tendances de transformation :
La tendance s'orientera vers une accélération de la légèreté et de la scénarisation. Le principal champ de bataille de l'avenir pour les paiements AI+Crypto ne sera peut-être pas le règlement d'actifs de grande valeur, mais se concentrera plutôt sur des scénarios segmentés de petite valeur et à haute fréquence : tels que l'achat d'objets dans les jeux, les remises pour les membres de vente au détail, les récompenses de contenu, les abonnements aux services AI, etc. Dans ces scénarios, l'AI peut exercer une capacité d'adaptation stratégique et de compréhension des utilisateurs plus forte, tandis que la caractéristique sans frontières des paiements chiffrés peut également surmonter les limitations de la fragmentation des systèmes de paiement existants.
L'infrastructure sous-jacente deviendra de plus en plus modulaire et standardisée. Dans les années à venir, divers projets devraient favoriser le développement d'un SDK unifié, d'interfaces de paiement standardisées et de protocoles d'abstraction d'identité / portefeuille, permettant aux développeurs d'accéder à des capacités de paiement intelligent comme ils le feraient avec des interfaces de paiement courantes. Cette tendance améliorera considérablement l'interopérabilité entre plateformes et encouragera la formation d'un stack technologique universel "paiement - agent - données - identité".
L'IA passera de l'exécutant de paiement à un constructeur proactif de barrières de conformité. Sous la pression de la réglementation et l'évolution simultanée des capacités technologiques, l'IA elle-même sera également dotée de "l'intelligence de conformité".
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FOMOSapien
· Il y a 15h
Le vieux piège est de retour.
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MoonlightGamer
· Il y a 15h
Les institutions sont encore en train de dessiner des BTC !
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OnchainGossiper
· Il y a 15h
Se faire prendre pour des cons, non ?
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GasFeeSobber
· Il y a 15h
Accélérez jusqu'aux Bots gérant le Portefeuille
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CryptoSourGrape
· Il y a 15h
J'aurais dû investir massivement dans l'IA l'année dernière, maintenant je pense que je n'aurais plus besoin de rien faire...
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SchrodingerWallet
· Il y a 15h
Encore en train de trader l'IA, le point clé est Rug Pull.
AI chiffrement paiement nouveau paradigme : promouvoir la circulation de la valeur à l'ère de la finance intelligente
Fusion de l'IA et du chiffrement des paiements : construire le moteur de flux de valeur de l'ère financière intelligente
Aujourd'hui, à l'intersection des deux grandes vagues technologiques que sont Web3 et l'intelligence artificielle, le chiffrement des paiements est redéfini. Il évolue d'un simple outil de transfert de valeur vers le noyau d'exécution de "l'économie AI", connectant un réseau de collaboration intelligente entre données, puissance de calcul, utilisateurs et actifs.
La logique centrale de cette tendance est la suivante : l'IA confère aux systèmes de paiement la capacité de prise de décision dynamique, la blockchain offre un environnement d'exécution fiable, et la fusion des deux crée un cycle fermé de "mise en chaîne des données - traitement intelligent - paiement automatique". Cela redéfinit non seulement l'efficacité et la structure des systèmes de paiement, mais ouvre également de nouvelles perspectives pour l'innovation des modèles commerciaux, la reconstruction des mécanismes d'incitation des utilisateurs et la transformation numérique hors chaîne.
On prévoit qu'en 2030, le marché des agents d'IA atteindra 47,1 milliards de dollars, tandis que le chiffrement des paiements deviendra l'infrastructure et le nerf économique de ce nouvel écosystème.
Mécanisme de fusion entre l'IA et le chiffrement des paiements
L'intégration profonde de l'IA et du chiffrement des paiements devient un nouveau paradigme, non seulement parce que les deux se situent à la pointe de la technologie, mais aussi en raison de leur haute synergie en termes de logique opérationnelle, de mode d'exécution et de structure de valeur. Dans le système financier traditionnel, le paiement est la dernière étape d'un système de règlement centralisé, qui est essentiellement un acte quasi administratif centré sur le "contrôle des comptes". Cependant, dans le contexte de l'IA, en particulier avec les systèmes d'agents propulsés par de grands modèles, leur mode de fonctionnement nécessite naturellement une interface de paiement ouverte, automatisée et à dépendance minimale - le chiffrement des paiements répond exactement à ce besoin.
Du point de vue de l'infrastructure, la capacité clé de l'IA est de traiter logiquement, de prédire des comportements et d'exécuter des stratégies à partir des entrées. Le paiement est alors le canal direct pour la mise en œuvre des stratégies. Si l'Agent ne peut pas accéder au canal de paiement, son autonomie s'arrête au stade du raisonnement ; si le système de paiement ne peut pas répondre aux retours de données de l'Agent, il ne peut pas optimiser dynamiquement le chemin d'exécution. Par rapport aux multiples autorisations, au traitement retardé et aux restrictions de compte des systèmes de paiement traditionnels, le paiement par chiffrement possède une programmabilité native et des attributs sans autorisation, permettant à l'IA de générer et d'opérer directement des portefeuilles, de signer des transactions, d'appeler des contrats, de définir des limites et même de régler des transactions inter-chaînes, tout le processus pouvant se dérouler de manière transparente sur la chaîne, sans aucune dépendance à l'intervention humaine. Cette synergie au niveau du mécanisme marque la première véritable réalisation de "la machine en tant qu'utilisateur" au niveau de l'exécution des paiements.
Plus loin, le paiement en chaîne n'est pas seulement l'achèvement d'une action, mais aussi la production de données. Chaque transaction est écrite dans une base de données d'état vérifiable, devenant une entrée importante pour l'optimisation des comportements futurs des modèles d'IA. L'IA peut itérer en continu le profil des utilisateurs en fonction de la fréquence des transactions, du temps, du montant, de la catégorie d'actifs, etc., pour faire des incitations personnalisées, des jugements de risque ou des stratégies d'interaction. Dans ce mode, le paiement est des données, le paiement est un retour d'information, le paiement est une incitation intelligente.
Il convient de noter que le système d'incitation a subi une transformation qualitative après la combinaison de l'IA et des paiements en chiffrement. Les systèmes d'incitation traditionnels reposent souvent sur des règles fixes, des paramètres uniformes et des jugements statiques, ce qui les rend difficiles à adapter aux modèles de comportement des utilisateurs complexes. L'introduction de l'IA a conféré au mécanisme d'incitation la capacité d'ajustement dynamique, par exemple : modifier le ratio d'échange de points en fonction de l'activité de l'utilisateur, déterminer automatiquement le risque de perte potentiel en fonction du temps de séjour et offrir des récompenses de rétention, voire tarifer les services de manière différenciée en fonction de la contribution de l'utilisateur. Ces comportements d'incitation peuvent être exécutés automatiquement par des contrats intelligents, et combinés à la distributivité et à la combinabilité natives des cryptomonnaies, ils réduisent considérablement les coûts d'exploitation et améliorent l'efficacité des interactions.
Du point de vue de l’architecture du système, l’intégration de l’IA et des paiements cryptographiques a apporté une « combinabilité » et une « interprétation » sans précédent. Le système de paiement traditionnel est une structure de boîte noire fermée, et il est difficile pour les systèmes intelligents externes d’y accéder et d’auditer leur comportement. La vérifiabilité et l’interface modulaire du paiement on-chain en font un moteur de comportement intégré, appelable et traçable pour le système AI Agent. Le nouveau protocole de paiement permet même aux agents d’IA de changer automatiquement de chemin de paiement en fonction du contenu des tâches, de l’état du réseau et des politiques tarifaires, et d’effectuer de manière autonome des appels d’actifs inter-chaînes et des confirmations de transactions. Dans le cadre de ce mécanisme, le paiement n’est plus le résultat d’un chemin unique, mais d’un nœud de processus de collaboration des agents et d’un jeu de stratégie d’exécution, qui fournit un soutien clé pour la construction d’une « économie machine » de niveau supérieur.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et des paiements en crypto n'est pas une simple combinaison technologique, mais une unité endogène de la logique opérationnelle. L'IA a besoin d'un système de paiement ouvert, en temps réel et capable de rétroaction pour réaliser des décisions autonomes, tandis que le système de paiement en cryptographie nécessite une capacité d'appel et d'apprentissage continu des agents pour réaliser un chemin d'évolution "du transaction à la croissance". La synergie entre les deux est en train de donner naissance à un tout nouveau "économie d'exécution intelligente" : le paiement n'est plus un acte isolé, mais un système en boucle fermée dynamique, en évolution continue et incitatif collaboratif. À l'avenir, n'importe quelle application Web3, plateforme IA, scénario de vente au détail ou même réseau social pourrait intégrer ce cœur de paiement intelligent, permettant ainsi aux comportements automatisés d'avoir une logique financière et aux flux de valeur d'avoir une dimension cognitive - c'est précisément la base profonde de l'"IA+chiffrement" et aussi le pilier central de son établissement en tant que nouveau paradigme.
AI+chiffrement des paiements : cas concrets de mise en œuvre
Crossmint + Boba Guys : transformation du paradigme de vente au détail de l'outil de paiement à la boucle d'incitation des utilisateurs.
Crossmint a construit pour la marque de thé au lait américaine Boba Guys un système de paiement en chaîne basé sur Solana + un système de membres AI. Lorsqu'un utilisateur passe une commande, un portefeuille non géré est créé, le processus de transaction est enregistré de manière transparente sur la chaîne, sans avoir besoin de comprendre le Gas ou les portefeuilles de chiffrement. Les données de consommation sont téléchargées en temps réel, le système AI effectue ensuite une analyse de profil utilisateur et propose des stratégies de réduction personnalisées et d'échange de points.
L'IA dans ce processus ne sert pas seulement d'outil de recommandation, mais devient également un intermédiaire entre le marketing et le paiement : qui mérite d'être incité, sous quelle forme inciter, quand déclencher, tout cela est décidé automatiquement par l'IA après analyse des préférences de consommation et des comportements passés. Le programme de fidélité est passé d'un mécanisme de notation statique à un système intelligent auto-évolutif dynamique. Trois mois après son lancement, ce programme a attiré plus de 15 000 membres inscrits, le nombre de visites en magasin des membres fidèles a augmenté de 244 %, et le montant de consommation par personne est plus de 3,5 fois supérieur à celui des non-membres.
Ce modèle a d'abord validé la capacité de transformation réelle du "paiement AI + chiffrement" dans les scénarios de consommation quotidienne, et a également fourni un modèle reproductible pour le domaine de la consommation fréquente : le paiement est une interaction, le comportement est une incitation, la chaîne est une confiance.
AEON: créer un protocole d'exécution de paiement chiffré natif pour les agents AI
AEON est un protocole de paiement chiffré destiné aux développeurs et aux plateformes techniques, conçu spécifiquement pour les agents d'IA, avec pour objectif de permettre aux agents de disposer d'une capacité d'exécution de valeur réelle et fiable. Il permet à chaque Agent de gérer indépendamment ses droits de paiement, d'appeler intelligemment les actifs sur la chaîne et de changer librement entre les différentes chaînes pour trouver le meilleur chemin de paiement. Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel à l'IA telles que "réserver" ou "prendre un taxi", l'Agent traduira la sémantique de la tâche en intention de paiement, et complétera automatiquement le processus de génération de paiement, d'évaluation des actifs, de routage inter-chaînes et de diffusion des transactions via AEON, le tout sans intervention de l'utilisateur.
AEON a construit un parcours intelligent de "reconnaissance des intentions de paiement + exécution de paiement multi-chaînes", permettant à l'IA de prendre des décisions stratégiques de manière autonome sur la base de données en temps réel et d'assumer l'identité de l'entité de paiement. Son cadre de collaboration "Agent-à-Agent" permet à un agent IA d'agir en tant que producteur d'informations, tandis qu'un autre agent agit en tant qu'exécuteur de paiement, réalisant ainsi une chaîne de tâches automatiques décentralisée.
AEON a déjà été déployé dans plusieurs scénarios de paiement par QR code au Vietnam, couvrant des domaines tels que le commerce électronique, les services de vie et les transactions hors ligne, ouvrant ainsi une brèche pour la pénétration des paiements chiffrés en Asie du Sud-Est. Ce protocole prend également en charge des réseaux majeurs tels que BNB Chain, Solana, TON, TRON et Stellar, montrant une forte capacité d'expansion inter-écosystèmes.
La signification d'AEON réside non seulement dans l'exécution des paiements elle-même, mais aussi dans le fait qu'elle propose une norme de paiement d'agent intelligent qui est combinable, vérifiable et intégrable, transformant le paiement d'un acte déclenché par un humain en une logique d'exécution automatiquement complétée par des agents intelligents. Cette architecture pourrait devenir la norme de middleware universelle pour l'économie des agents AI à l'avenir, propulsant les applications Web3 vers une exécution véritablement autonome.
Gaia Network + MoonPay: promouvoir l'intégration transparente des monnaies fiduciaires avec le réseau d'agents AI
Gaia Network est une plateforme décentralisée conçue spécifiquement pour le déploiement d'agents AI, tandis que MoonPay est le leader mondial des passerelles de paiement en chiffrement. La collaboration entre les deux parties a permis de relier pour la première fois la chaîne complète "Web2 monnaie fiduciaire → appel AI → actifs Web3". Dans Gaia, les utilisateurs n'ont qu'à faire une demande à l'agent par voix ou par texte ( comme "acheter pour 100 dollars d'ETH" ), l'AI peut alors appeler l'API de MoonPay pour compléter l'ensemble du processus de tarification, de paiement, d'enregistrement sur la chaîne et de transfert. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les portefeuilles, le Gas ou les opérations sur la chaîne, tout le processus est automatisé par l'AI, et les enregistrements des transactions sont publics et transparents.
Le rôle de MoonPay est de réduire le seuil d'entrée pour les paiements en chiffrement. Grâce à sa fenêtre de paiement intégrée et à ses modules à faible code, les développeurs de Gaia peuvent intégrer des fonctionnalités de paiement sur la chaîne dans leur Agent en quelques minutes. De plus, MoonPay prend en charge l'échange d'actifs multi-chaînes, permettant aux agents Gaia d'effectuer des transactions à haute fréquence entre des chaînes comme Polygon et Solana, tout en prenant en charge des scénarios complexes tels que des incitations de faible montant et des abonnements à des services d'IA. Avec le lancement de Gaia dans plusieurs pays à travers le monde, l'avantage de conformité de MoonPay en fait également un canal de valeur fiable.
La signification stratégique de cette combinaison réside dans le fait que : d'une part, elle renforce l'amabilité de l'entrée pour les utilisateurs, résolvant le problème du "seuil de porte-monnaie" ; d'autre part, elle fournit une plateforme de paiement et un mécanisme de règlement pour la commercialisation des agents IA, permettant au Web3 agent de passer d'un "outil d'information" à un "exécuteur de transactions". Cela ne se limite pas à briser les frontières entre Web2 et Web3, monnaie fiduciaire et chiffrement, IA et paiement, mais fournit également un modèle et un chemin réalistes pour la mondialisation de l'économie des agents intelligents.
Défis et tendances : Feuille de route vers une "économie de paiement intelligent"
Bien que "AI + chiffrement des paiements" démontre un fort potentiel de synergie systémique et des voies de commercialisation, la mise en œuvre réelle fait encore face à une série de défis clés, y compris la complexité technique, la pression réglementaire, la perception des utilisateurs et d'autres aspects.
La complexité technique est le plus grand obstacle. L'IA et le chiffrement représentent respectivement les deux systèmes techniques les plus complexes d'aujourd'hui, et leur intégration nécessite un couplage approfondi. Les protocoles de paiement doivent s'adapter aux exigences de haute fréquence et de faible latence de l'IA, tout en soutenant la transparence et la sécurité de l'appel des actifs sur la chaîne. La demande de compatibilité multi-chaînes devient une norme, mais la sécurité et la réactivité des ponts entre chaînes ne sont pas encore idéales. Les agents IA doivent également disposer de suffisamment d'autonomie et d'interfaces de contrôle pour initier l'exécution des paiements de manière sécurisée et vérifiable, tandis que la construction d'un "modèle d'autorisation IA de confiance" reste encore à un stade expérimental précoce.
La pression de conformité constitue la principale contrainte à la mise en place d'une stratégie de mondialisation. Dans le contexte de l'expansion progressive des comportements de paiement autonomes des agents d'IA, les régulateurs renforcent leur attention sur des éléments de conformité tels que "le droit d'initier des paiements", "le contrôle des fonds des utilisateurs" et "l'examen de la lutte contre le blanchiment d'argent". En particulier lorsque l'IA se voit conférer le pouvoir de gérer des fonds et d'effectuer des paiements, des questions telles que la définition de son responsable légal et la détermination de la constitution d'une "banque fantôme" ou d'un "agent de paiement illégal" nécessitent un suivi législatif urgent.
Le coût élevé de la sensibilisation et de l'éducation des utilisateurs constitue un goulot d'étranglement important à la mise en œuvre à grande échelle. Bien que l'agent AI + le chiffrement des paiements puissent techniquement permettre des interactions sans friction, des obstacles tels que les portefeuilles en chaîne, le concept de frais de Gas et les mécanismes d'autorisation demeurent. En particulier, parmi la population d'utilisateurs non natifs du chiffrement, il y a un manque de compréhension de base des mécanismes tels que "le portefeuille est un compte" et "les dépenses automatiques par contrat intelligent".
Malgré de nombreux défis, le paysage de l'"économie de paiement intelligent" représenté par AI + Crypto paiement commence à révéler progressivement une trajectoire de développement claire et des tendances de transformation :
La tendance s'orientera vers une accélération de la légèreté et de la scénarisation. Le principal champ de bataille de l'avenir pour les paiements AI+Crypto ne sera peut-être pas le règlement d'actifs de grande valeur, mais se concentrera plutôt sur des scénarios segmentés de petite valeur et à haute fréquence : tels que l'achat d'objets dans les jeux, les remises pour les membres de vente au détail, les récompenses de contenu, les abonnements aux services AI, etc. Dans ces scénarios, l'AI peut exercer une capacité d'adaptation stratégique et de compréhension des utilisateurs plus forte, tandis que la caractéristique sans frontières des paiements chiffrés peut également surmonter les limitations de la fragmentation des systèmes de paiement existants.
L'infrastructure sous-jacente deviendra de plus en plus modulaire et standardisée. Dans les années à venir, divers projets devraient favoriser le développement d'un SDK unifié, d'interfaces de paiement standardisées et de protocoles d'abstraction d'identité / portefeuille, permettant aux développeurs d'accéder à des capacités de paiement intelligent comme ils le feraient avec des interfaces de paiement courantes. Cette tendance améliorera considérablement l'interopérabilité entre plateformes et encouragera la formation d'un stack technologique universel "paiement - agent - données - identité".
L'IA passera de l'exécutant de paiement à un constructeur proactif de barrières de conformité. Sous la pression de la réglementation et l'évolution simultanée des capacités technologiques, l'IA elle-même sera également dotée de "l'intelligence de conformité".