IA × Web3 : Qui construit l'infrastructure de la nouvelle ère ?
Le véritable changement de paradigme technologique commence souvent par une frénésie, et non par un système. La vague actuelle de l'IA en est un parfait exemple.
En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de transformation profonde de l'industrie est plus précieux que de poursuivre des récits superficiels.
Au cours de l'année dernière, j'ai été exposé à de nombreux projets explorant la combinaison du monde réel et des systèmes en chaîne. Mais une tendance de plus en plus évidente est la suivante : peu importe la direction du projet, il sera finalement nécessaire d'intégrer une logique de collaboration AI pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.
Par exemple, les projets RWA doivent prendre en compte comment utiliser l'IA pour l'optimisation de la gestion des risques, la vérification des données hors chaîne et la tarification dynamique ; les projets Consumer ou DeFi ont besoin de l'IA pour réaliser des prédictions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations.
Ainsi, que ce soit pour la numérisation des actifs ou pour l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers la même logique technique : l'infrastructure doit posséder la capacité d'intégration et de support de l'IA pour soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.
À mon avis, l'avenir de l'IA ne consiste pas seulement à devenir "de plus en plus puissant" et "de plus en plus utilisé", mais le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.
Tout comme la transformation précoce d'Internet, ce n'est pas seulement à cause de l'invention du DNS ou du navigateur, mais parce que cela a permis à chacun de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème entièrement ouvert.
L'IA suit également cette voie : les agents deviendront des co-créateurs intelligents pour chacun, aidant à transformer les connaissances spécialisées, la créativité et les tâches en outils de productivité automatisés, voire à en tirer un revenu.
C'est la question à laquelle le monde Web2 a du mal à répondre actuellement, et c'est aussi la logique sous-jacente qui m'intéresse dans le domaine AI+Web3 : rendre l'IA collaborative, circulable et génératrice de profits est le véritable système qui mérite d'être construit.
Aujourd'hui, je veux discuter du seul projet qui, jusqu'à présent, tente de construire systématiquement une base opérationnelle pour l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.
L'essence de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance de la valeur du système de choix.
Ma logique d'investissement ne consiste pas simplement à combiner le récit des blockchains publiques avec l'IA, puis à parier sur des équipes ayant un bon arrière-plan.
L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ?
Peut-il reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA grâce à la blockchain, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires, développeurs et autres rôles différents d'avoir la chance de participer, de contribuer et de bénéficier en continu ? Ce n'est que lorsque cette logique apparaîtra que je considérerai ces projets comme ayant le potentiel de devenir des perturbateurs, et non comme "une autre blockchain".
Pour trouver des réponses, j'ai presque examiné tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse donnée par le cofondateur de Sahara était : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde peut posséder et dont tout le monde peut bénéficier.
Cette phrase semble simple, mais elle touche précisément le point faible des chaînes de blocs traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception de l'économie des tokens est souvent limitée aux frais de carburant ou à la gouvernance, rendant difficile le soutien d'un cycle positif pour l'écosystème, et encore plus difficile d'assurer le développement durable des nouvelles voies.
Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cette raison que c'est une révolution à ne pas manquer – et c'est la raison pour laquelle j'investis avec conviction.
Comme je l'ai souligné précédemment dans ma discussion sur "l'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien.
Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.
De l'investissement à une valorisation multipliée par 8 pour un investissement supplémentaire important
Si je suis initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise la véritable mission de leader en IA que j'ai en tête : construire un système économique et d'infrastructure en IA. Ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec une valorisation multipliée par 8 en seulement six mois, c'est la force extrêmement rare que je ressens dans cette équipe.
Les deux cofondateurs ont chacun leur propre particularité : l'un est le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud, spécialisé dans le domaine de l'IA. La valeur d'un professeur titulaire d'une grande université américaine né dans les années 90 ne se manifeste pas seulement dans le domaine académique, mais aussi dans le fait qu'à cet âge, il a encore des rêves, de l'énergie et la détermination de réaliser ces rêves. En connaissant le professeur Ren depuis plus d'un an, j'ai pu constater ce que signifie travailler plusieurs heures par jour, avoir des émotions stables et être un génie humble.
Un autre cofondateur, Tyler, a été directeur des investissements en Amérique du Nord dans une institution renommée, responsable des investissements et des activités d'incubation, sa connaissance du Web3 n'est donc pas à prouver. Son niveau d'autodiscipline est étonnant : il ne dort que des multiples de 1,5 heure, peu importe à quel point il est occupé, il s'engage à faire de l'exercice pour rester en forme, et pour garder l'esprit clair, il ne touche même pas à l'alcool, travaillant plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il était un robot, et il a simplement répondu calmement : "Je suis chanceux d'avoir cette occupation aujourd'hui." Il obtient de la dopamine en faisant avancer les projets, rêver est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.
Après les avoir rencontrés, j'ai aussi commencé à établir un rythme de vie régulier autant que possible, mes émotions se stabilisent progressivement, et j'ai commencé à faire de l'exercice...
Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des investisseurs par chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens bien que cette période a été difficile pour le financement de premier niveau sur le marché, mais Sahara était pourtant poursuivi par les investisseurs.
Les investisseurs bien connus comprennent un certain fonds célèbre, une certaine plateforme d'échange et un certain fonds de capital-risque. Sahara a ouvert l'ère d'investissement pour un certain géant technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'il ait remporté le prix IA de cette entreprise est une raison majeure de cet investissement. De plus, certains fonds fortement investis dans l'IA, ainsi que des banques nationales, sont également des invités de marque de Sahara. Vous pouvez voir un certain nombre d'institutions plus orientées vers les technologies traditionnelles et les ressources industrielles commencer à s'intéresser discrètement à l'IA × Web3 grâce à Sahara.
Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution déterminées - c'est exactement un retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, le parcours de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.
Cela explique également pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données (des millions sont en attente). Les clients qu'ils servent incluent plusieurs géants de la technologie et des entreprises renommées, et ils ont déjà atteint des revenus de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui peut le faire" jusqu'à "est-ce possible", Sahara a déjà avancé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets conceptuels d'IA".
Le sujet ultime des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier de manière continue et de stimuler un cycle économique positif
Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un soutien important en matière d'annotations et d'interactions ; en revanche, si les contributions des utilisateurs font défaut, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser les annotations, ce qui non seulement augmente les coûts, mais affaiblit également la valeur de la co-construction communautaire.
Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires "de participer à la construction des données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Cela aide non seulement à améliorer le système, mais constitue également un investissement dans l'avenir grâce aux données.
Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité des modèles est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, formant ainsi un véritable cercle vertueux.
Un exemple typique est un projet vocal sur une blockchain publique, qui, grâce à la collecte de données décentralisée de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également poussé son projet open source à obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et à dépasser 2 millions de téléchargements sur une certaine plateforme de modèles d'IA.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en jetons distribuées par le projet, créant ainsi un cycle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme "sans autorisation" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs AI - c'est précisément la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme ?
Imaginez que si vous souhaitez construire une application AI, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.
Les principaux atouts de Sahara sont : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et dans le futur des millions d'annotateurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat unique. Grâce au système de contrat intelligent et au mécanisme de certification de Sahara, il est possible de réaliser un système d'incitation durable, traçable et à long terme.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront un partage de bénéfices continu, les revenus étant dynamiquement liés aux comportements d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour l'étiquetage des données et la phase d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, intégrant un mécanisme de partage des revenus à chaque étape, que ce soit lors de l'appel, de la combinaison ou de la réutilisation inter-chaînes des modèles après leur mise en ligne, permettant ainsi que la valeur soit capturée sur de plus longues périodes.
Les développeurs de modèles, les optimisateurs, les validateurs et les nœuds contributeurs de puissance de calcul peuvent désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et ne se contentent pas de dépendre d'une transaction unique ou d'un achat complet.
Ce système crée un effet de capitalisation pour l'appel de combinaisons de modèles et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel générant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
Pour cette raison, j'adhère à la croyance fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données et à l'achat des modèles, ne peut pas se réduire à permettre à un petit nombre de personnes de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.
Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne vais pas cacher les défis auxquels le projet sera confronté en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, complet et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en offrant également une interface API standard qui permet aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de backend de commerce électronique, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser le règlement sur la chaîne.
Cependant, malgré la rareté de cette conception d'architecture, elle présente un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".
Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste incertain de savoir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à s'ancrer dans ses normes.
Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : il sert plusieurs géants de la technologie et entreprises renommées, leur fournissant des services de données connexes, et traite certaines des demandes de données les plus difficiles du secteur, devenant un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais il faut voir que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui déterminera véritablement le développement à long terme de Sahara reste la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur Web3 AI. Sahara bénéficie de la grande tendance Web3 AI, mais pour libérer véritablement la valeur de ses infrastructures, elle a encore besoin que davantage de produits et de solutions techniques AI nés de Web3 soient mis en œuvre et perfectionnés.
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LonelyAnchorman
· Il y a 6h
Encore cette piège de narration.
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0xOverleveraged
· Il y a 16h
Ah ça, c'est encore une vague de financement qui arrive.
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ContractHunter
· Il y a 16h
Ce code a un niveau d'abstraction un peu élevé.
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DuckFluff
· Il y a 16h
Eh, on est toujours en train de dessiner BTC.
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SquidTeacher
· Il y a 16h
Encore un nouveau concept de se faire prendre pour des cons
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ContractCollector
· Il y a 16h
Je dois toujours compter sur l'IA pour me faire de l'argent.
Fusion de l'IA et du Web3 : Sahara crée une infrastructure décentralisée d'IA ouverte et gagnant-gagnant.
IA × Web3 : Qui construit l'infrastructure de la nouvelle ère ?
Le véritable changement de paradigme technologique commence souvent par une frénésie, et non par un système. La vague actuelle de l'IA en est un parfait exemple.
En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de transformation profonde de l'industrie est plus précieux que de poursuivre des récits superficiels.
Au cours de l'année dernière, j'ai été exposé à de nombreux projets explorant la combinaison du monde réel et des systèmes en chaîne. Mais une tendance de plus en plus évidente est la suivante : peu importe la direction du projet, il sera finalement nécessaire d'intégrer une logique de collaboration AI pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.
Par exemple, les projets RWA doivent prendre en compte comment utiliser l'IA pour l'optimisation de la gestion des risques, la vérification des données hors chaîne et la tarification dynamique ; les projets Consumer ou DeFi ont besoin de l'IA pour réaliser des prédictions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations.
Ainsi, que ce soit pour la numérisation des actifs ou pour l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers la même logique technique : l'infrastructure doit posséder la capacité d'intégration et de support de l'IA pour soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.
À mon avis, l'avenir de l'IA ne consiste pas seulement à devenir "de plus en plus puissant" et "de plus en plus utilisé", mais le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.
Tout comme la transformation précoce d'Internet, ce n'est pas seulement à cause de l'invention du DNS ou du navigateur, mais parce que cela a permis à chacun de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème entièrement ouvert.
L'IA suit également cette voie : les agents deviendront des co-créateurs intelligents pour chacun, aidant à transformer les connaissances spécialisées, la créativité et les tâches en outils de productivité automatisés, voire à en tirer un revenu.
C'est la question à laquelle le monde Web2 a du mal à répondre actuellement, et c'est aussi la logique sous-jacente qui m'intéresse dans le domaine AI+Web3 : rendre l'IA collaborative, circulable et génératrice de profits est le véritable système qui mérite d'être construit.
Aujourd'hui, je veux discuter du seul projet qui, jusqu'à présent, tente de construire systématiquement une base opérationnelle pour l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.
L'essence de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance de la valeur du système de choix.
Ma logique d'investissement ne consiste pas simplement à combiner le récit des blockchains publiques avec l'IA, puis à parier sur des équipes ayant un bon arrière-plan.
L'investissement est essentiellement un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par un plus grand nombre de personnes ?
Peut-il reconstruire la logique d'attribution et de distribution de la valeur de l'IA grâce à la blockchain, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires, développeurs et autres rôles différents d'avoir la chance de participer, de contribuer et de bénéficier en continu ? Ce n'est que lorsque cette logique apparaîtra que je considérerai ces projets comme ayant le potentiel de devenir des perturbateurs, et non comme "une autre blockchain".
Pour trouver des réponses, j'ai presque examiné tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse donnée par le cofondateur de Sahara était : construire un écosystème ouvert, participatif, que tout le monde peut posséder et dont tout le monde peut bénéficier.
Cette phrase semble simple, mais elle touche précisément le point faible des chaînes de blocs traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, et la conception de l'économie des tokens est souvent limitée aux frais de carburant ou à la gouvernance, rendant difficile le soutien d'un cycle positif pour l'écosystème, et encore plus difficile d'assurer le développement durable des nouvelles voies.
Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cette raison que c'est une révolution à ne pas manquer – et c'est la raison pour laquelle j'investis avec conviction.
Comme je l'ai souligné précédemment dans ma discussion sur "l'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien.
Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.
De l'investissement à une valorisation multipliée par 8 pour un investissement supplémentaire important
Si je suis initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il réalise la véritable mission de leader en IA que j'ai en tête : construire un système économique et d'infrastructure en IA. Ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec une valorisation multipliée par 8 en seulement six mois, c'est la force extrêmement rare que je ressens dans cette équipe.
Les deux cofondateurs ont chacun leur propre particularité : l'un est le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud, spécialisé dans le domaine de l'IA. La valeur d'un professeur titulaire d'une grande université américaine né dans les années 90 ne se manifeste pas seulement dans le domaine académique, mais aussi dans le fait qu'à cet âge, il a encore des rêves, de l'énergie et la détermination de réaliser ces rêves. En connaissant le professeur Ren depuis plus d'un an, j'ai pu constater ce que signifie travailler plusieurs heures par jour, avoir des émotions stables et être un génie humble.
Un autre cofondateur, Tyler, a été directeur des investissements en Amérique du Nord dans une institution renommée, responsable des investissements et des activités d'incubation, sa connaissance du Web3 n'est donc pas à prouver. Son niveau d'autodiscipline est étonnant : il ne dort que des multiples de 1,5 heure, peu importe à quel point il est occupé, il s'engage à faire de l'exercice pour rester en forme, et pour garder l'esprit clair, il ne touche même pas à l'alcool, travaillant plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il était un robot, et il a simplement répondu calmement : "Je suis chanceux d'avoir cette occupation aujourd'hui." Il obtient de la dopamine en faisant avancer les projets, rêver est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.
Après les avoir rencontrés, j'ai aussi commencé à établir un rythme de vie régulier autant que possible, mes émotions se stabilisent progressivement, et j'ai commencé à faire de l'exercice...
Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des investisseurs par chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens bien que cette période a été difficile pour le financement de premier niveau sur le marché, mais Sahara était pourtant poursuivi par les investisseurs.
Les investisseurs bien connus comprennent un certain fonds célèbre, une certaine plateforme d'échange et un certain fonds de capital-risque. Sahara a ouvert l'ère d'investissement pour un certain géant technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'il ait remporté le prix IA de cette entreprise est une raison majeure de cet investissement. De plus, certains fonds fortement investis dans l'IA, ainsi que des banques nationales, sont également des invités de marque de Sahara. Vous pouvez voir un certain nombre d'institutions plus orientées vers les technologies traditionnelles et les ressources industrielles commencer à s'intéresser discrètement à l'IA × Web3 grâce à Sahara.
Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution déterminées - c'est exactement un retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, le parcours de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.
Cela explique également pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données (des millions sont en attente). Les clients qu'ils servent incluent plusieurs géants de la technologie et des entreprises renommées, et ils ont déjà atteint des revenus de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui peut le faire" jusqu'à "est-ce possible", Sahara a déjà avancé plus profondément et plus solidement que 99 % des "projets conceptuels d'IA".
Le sujet ultime des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier de manière continue et de stimuler un cycle économique positif
Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré et continuellement récompensé ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un soutien important en matière d'annotations et d'interactions ; en revanche, si les contributions des utilisateurs font défaut, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser les annotations, ce qui non seulement augmente les coûts, mais affaiblit également la valeur de la co-construction communautaire.
Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires "de participer à la construction des données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Cela aide non seulement à améliorer le système, mais constitue également un investissement dans l'avenir grâce aux données.
Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité des modèles est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, formant ainsi un véritable cercle vertueux.
Un exemple typique est un projet vocal sur une blockchain publique, qui, grâce à la collecte de données décentralisée de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également poussé son projet open source à obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et à dépasser 2 millions de téléchargements sur une certaine plateforme de modèles d'IA.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en jetons distribuées par le projet, créant ainsi un cycle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme "sans autorisation" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs AI - c'est précisément la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme ?
Imaginez que si vous souhaitez construire une application AI, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.
Les principaux atouts de Sahara sont : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et dans le futur des millions d'annotateurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat unique. Grâce au système de contrat intelligent et au mécanisme de certification de Sahara, il est possible de réaliser un système d'incitation durable, traçable et à long terme.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront un partage de bénéfices continu, les revenus étant dynamiquement liés aux comportements d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour l'étiquetage des données et la phase d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, intégrant un mécanisme de partage des revenus à chaque étape, que ce soit lors de l'appel, de la combinaison ou de la réutilisation inter-chaînes des modèles après leur mise en ligne, permettant ainsi que la valeur soit capturée sur de plus longues périodes.
Les développeurs de modèles, les optimisateurs, les validateurs et les nœuds contributeurs de puissance de calcul peuvent désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et ne se contentent pas de dépendre d'une transaction unique ou d'un achat complet.
Ce système crée un effet de capitalisation pour l'appel de combinaisons de modèles et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné à plusieurs reprises par différentes applications, chaque appel générant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
Pour cette raison, j'adhère à la croyance fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données et à l'achat des modèles, ne peut pas se réduire à permettre à un petit nombre de personnes de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.
Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne vais pas cacher les défis auxquels le projet sera confronté en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, complet et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en offrant également une interface API standard qui permet aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de backend de commerce électronique, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser le règlement sur la chaîne.
Cependant, malgré la rareté de cette conception d'architecture, elle présente un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".
Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste incertain de savoir s'il pourra réellement attirer un grand nombre de projets à s'ancrer dans ses normes.
Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : il sert plusieurs géants de la technologie et entreprises renommées, leur fournissant des services de données connexes, et traite certaines des demandes de données les plus difficiles du secteur, devenant un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais il faut voir que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2. Ce qui déterminera véritablement le développement à long terme de Sahara reste la maturité et le taux de pénétration de l'ensemble du secteur Web3 AI. Sahara bénéficie de la grande tendance Web3 AI, mais pour libérer véritablement la valeur de ses infrastructures, elle a encore besoin que davantage de produits et de solutions techniques AI nés de Web3 soient mis en œuvre et perfectionnés.
Mais ne