Dans le contexte de l'IA, la seule certitude est incertaine. Les gens aiment certaines choses, mais l'incertitude provoquée par l'IA est irréversible sous la marée du développement technologique. Les optimistes pensent que l'émergence de l'IA apportera une aide inimaginable dans la réduction des coûts et l'augmentation de l'efficacité dans le monde entier. Les pessimistes pensent que l'IA aura un impact profond sur les règles du jeu dans l'industrie actuelle, et entraînera donc beaucoup de chômage.
Mais en tout cas, depuis l'émergence de ChatGPT jusqu'à nos jours, les opinions des gens sur l'IA se sont progressivement acceptées par surprise et inquiétude. Les gens semblent se rendre compte que, qu'ils l'accueillent ou la rejettent, l'IA pénétrera sans aucun doute profondément dans tous les domaines de la population et perturbera diverses industries avec son propre mécanisme et son propre potentiel.
Maintenant, l'IA commence à entrer dans le Web3 et à avoir un impact sur l'ensemble de l'industrie.
Wang Yishi, l'ancien fondateur de OneKey, a déclaré sur Twitter : Le récit de Web3 est passé de la crypto-monnaie à l'IA. Le point de vue de Wang Yishi n'est pas le seul. De nombreuses personnes dans l'industrie du Web3 pensent que l'IA a un impact énorme sur le Web3, en particulier dans les domaines NFT et GameFi. L'émergence du concept d'AIGC signifie qu'il existe un nouveau paradigme dans la création de contenu. . De PGC (Professional Generated Content, contenu produit par des professionnels) à UGC (User Generated Content), et maintenant AIGC, le travail de création de contenu est confié au programme.
En plus de l'impact de l'AIGC sur le contenu Web3, en fait, l'impact de l'IA sur le Web3 est plus profond que nous ne l'imaginions.
L'IA "rectifie" Web3
La "rectification" du Web3 par l'IA provient de deux aspects : d'une part, l'émergence de la technologie de l'IA a détourné le capital du Web3.
Avant l'émergence de l'IA, le Web3 était autrefois devenu la pâtisserie aux yeux des VC et des institutions, et tous les horizons de la vie ont également lancé divers concepts Web3 (tels que les collections numériques, les métaverses) comme gadgets. Mais après l'avènement de l'IA, cette situation a changé.
Aux yeux des institutions, AIGC semble au moins plus fiable que Web3, au moins c'est une chose pratique, pas un concept qui doit être prévu. L'intérêt institutionnel change, ainsi que les marchés baissiers et la réglementation pour d'autres raisons. Selon les statistiques du Gyro Research Institute, il y a eu 86 événements de financement mondiaux dans le domaine du Web3 en mars de cette année, avec un montant de 5,676 milliards de yuans, soit une baisse de 47,98 % d'une année sur l'autre.
Le financement, quitte l'espace Web3 et passe à l'IA.
Un autre aspect de la "rectification" est le suivant : l'émergence de l'IA modifie le mécanisme et la logique du domaine Web3. Le projet Web3 a commencé à se concentrer sur l'ajout d'éléments d'IA à sa propre écologie. Certains projets ont commencé à évoluer, au moins le concept d'IA ou au moins l'interface GPT peuvent être utilisés. Nous pouvons considérer ce phénomène comme la "rectification" de l'IA du monde Web3, ou comme une méthode d'auto-réponse basée sur la puissante "invasion" de l'IA dans le monde Web3.
Il y a donc l'émergence du concept d'IA Web3. Au cours du processus d'intégration de l'IA et du Web3, de nombreux produits différents ont émergé sur le marché.Ces produits peuvent être grossièrement divisés en deux catégories : l'une est basée sur la direction du projet lui-même, en ajoutant des éléments d'IA. De tels produits interviennent souvent dans l'interface de certains outils d'IA sur la base de leurs propres produits, et mettent l'accent sur l'autonomisation et la promotion de l'IA auprès du produit lors de la publicité externe. Comme AIGOGE.
Une autre combinaison d'IA+Web3 est de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité. Pionex se concentre sur l'IA+stratégies de trading ; Getch, Cortex et SingularityNET se concentrent sur l'IA+construction d'infrastructures ; Numerai se concentre sur l'IA+prévisions financières, etc.
L'émergence de produits Web3 avec différents concepts d'IA reflète la faveur du marché et des capitaux pour ce type de produit.A titre d'exemple, la monnaie AIDOGE lancée le 18 avril s'est appréciée de 218,50% en 2 jours. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) et d'autres jetons de projet ont respectivement augmenté de 110 %, 61,53 % et 66,67 % en 90 jours.
Alors que le marché secondaire du concept d'IA Web3 est chaud, la performance du marché primaire est encore plus réjouissante. Depuis le début de cette année, les produits du concept AI Web3 ont également reçu des financements les uns après les autres.Le 29 mars de cette année, Fetch.ai a reçu un investissement de 40 millions de dollars de SWF Labs.
À l'heure actuelle, le concept d'AI + Web3 semble devenir une tendance majeure à l'avenir, alors ici, veDAO Research Institute trie les différentes pistes que l'IA peut apporter des changements à Web3 pour référence.
L'IA habilite différentes pistes de Web3
Stratégie de trading basée sur l'IA
L'idée générale de la stratégie d'extraction de liquidités basée sur ChatGPT est d'utiliser le modèle ChatGPT pour prédire les conditions du marché afin de décider de participer ou non à l'extraction de liquidités et de choisir le meilleur moment.
Le rôle de l'IA dans les stratégies de trading :
Collecte de données : utilisez l'API pour obtenir les données nécessaires à l'extraction de liquidités à partir des bourses, telles que le prix des paires de négociation, le volume des transactions, l'offre et l'attraction de liquidités, etc.
Prétraitement des données : clarifiez, transformez et normalisez les données collectées pour une analyse et une modélisation ultérieures.
Établir le modèle ChatGPT : utilisez le modèle ChatGPT formé pour analyser les données historiques et prédire les tendances et les revenus actuels et futurs de l'extraction de liquidités.
Contrôle des risques : sur la base des résultats de prévision de ChatGPT, formulez des stratégies de contrôle des risques, telles que la définition de conditions de stop loss et de take profit, le contrôle du volume des transactions, etc., pour protéger les intérêts des investisseurs.
Mettre en œuvre des stratégies de trading : formuler des stratégies de trading basées sur les résultats de prédiction du modèle ChatGPT, telles que la sélection de paires de trading, la décision sur les opportunités de trading, la fixation des prix de trading, etc.
Exécution de la transaction : exécutez la transaction conformément à la stratégie de transaction, et le système d'IA exécute automatiquement l'investissement des fonds dans l'exploitation minière et obtient le revenu attendu.
Surveillance et optimisation : surveillez régulièrement les résultats des transactions et les performances du modèle, optimisez et ajustez les stratégies pour maintenir de bons retours sur investissement et des effets de contrôle des risques.
#### Stratégie d'analyse des sentiments basée sur l'IA
Basée sur les capacités de traitement du langage naturel de ChatGPT, la stratégie effectue une analyse des sentiments sur le sentiment du marché en analysant des données textuelles telles que des reportages et des publications sur les réseaux sociaux. Une stratégie de trading peut choisir d'acheter lorsque le sentiment dans la majorité du texte est "positif" ou "acheter" ; et vice versa.
La réalisation de cette stratégie nécessite la collecte de données textuelles liées au marché, ainsi que le nettoyage, l'analyse et la modélisation de ces données. Pour la modélisation du modèle d'analyse des sentiments, un algorithme d'apprentissage supervisé peut être utilisé pour entraîner les données d'entraînement étiquetées afin de prédire la tendance émotionnelle du texte. La formulation des stratégies de trading peut être ajustée en fonction des résultats de prédiction du modèle, combinés aux tendances du marché et à d'autres facteurs.
Analyse de stratégie de trading basée sur l'IA
Cette stratégie analyse et évalue les stratégies de trading en fonction de la capacité de ChatGPT à comprendre les descriptions textuelles des stratégies de trading. Par exemple, analysez les résultats des backtests et les rendements historiques des stratégies de trading pour évaluer l'efficacité et la fiabilité des stratégies, et formulez des stratégies de trading en conséquence. Pour l'analyse et l'évaluation des stratégies de trading, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour prédire le taux de rendement et le risque des stratégies grâce à la formation et à l'optimisation des modèles. La formulation des stratégies de trading peut être ajustée en fonction des résultats de prédiction du modèle, combinés à des facteurs tels que les tendances de production d'essai.
Gestion de portefeuille d'actifs basée sur l'IA
Les outils de gestion de portefeuille d'actifs basés sur ChatGPT peuvent utiliser la technologie de traitement du langage naturel pour aider les utilisateurs à mieux gérer les portefeuilles d'actifs, optimiser l'allocation d'actifs et le contrôle des risques, et fournir des prévisions et des suggestions plus précises dans la prise de décision d'investissement. peut faire:
Analyse automatisée des actifs et sélection des devises : utilisez le traitement du langage naturel de ChatGPT pour analyser et évaluer les fondamentaux, les conditions du marché et les facteurs macroéconomiques de divers actifs, afin de sélectionner automatiquement des cibles d'investissement appropriées et de réduire le risque de mauvaises décisions.
Optimisation du portefeuille d'actifs : prédisez les tendances et les risques du marché via ChatGPT, fournissez aux utilisateurs des suggestions d'optimisation du portefeuille d'actifs et réalisez une diversification des risques et une maximisation du rendement.
Exécution automatisée des transactions : basé sur le modèle de prise de décision transactionnelle de ChatGPT, il exécute automatiquement les transactions d'achat et de vente, réalise l'ajustement et l'optimisation des actifs en temps réel et réduit le risque d'intervention humaine.
Outil de trading simulé basé sur l'IA (compte démo AI)
L'outil de trading de crypto-monnaie simulé basé sur l'IA est une plateforme de trading virtuelle qui simule l'environnement réel du marché de la crypto-monnaie basé sur des algorithmes d'IA et fournit des fonds virtuels aux utilisateurs pour effectuer des transactions simulées. Les utilisateurs peuvent apprendre les transactions de crypto-monnaie sur la plate-forme, formuler des stratégies de trading et effectuer des transactions simulées sans prendre de risques dans les transactions réelles, permettant à davantage d'utilisateurs de faire l'expérience des fonctions d'IA tout en réalisant l'avancement des niveaux d'auto-investissement.
La direction possible de DEX+AI :
Prise de décision auxiliaire : analyse et exploration des données de trading, fournissant une analyse et des prévisions de marché plus précises et complètes, et aidant les traders à prendre des décisions d'investissement plus éclairées.
Optimiser la gestion du portefeuille d'actifs : la technologie de l'IA peut fournir aux utilisateurs des services de gestion de portefeuille d'actifs plus personnalisés et plus efficaces grâce à l'analyse des préférences d'investissement des utilisateurs, de la tolérance au risque, des données de transaction historiques et d'autres informations.
Améliorer l'expérience utilisateur : la technologie d'intelligence artificielle peut offrir aux utilisateurs une expérience de service de transaction plus intelligente, rapide et attentionnée grâce à un service client intelligent, des recommandations intelligentes, des questions et réponses intelligentes, etc., et améliorer la satisfaction et la fidélité des utilisateurs.
Collecte d'informations sur les investissements : Al peut aider à fournir des informations sur l'opinion publique, les sentiments et les risques.
Prévision des prix : l'IA peut utiliser des technologies telles que le Big Data et l'apprentissage automatique pour analyser les données du marché afin de prédire la tendance des prix des crypto-monnaies et aider les utilisateurs à prendre des décisions d'investissement plus éclairées.
Décisions de trading : l'intelligence artificielle peut utiliser des systèmes de trading automatisés pour exécuter des décisions de trading, telles que des transactions basées sur des règles et des stratégies prédéfinies, réduisant ainsi l'impact des facteurs humains sur les transactions.
Sécurité de l'IA :
Analyse de la fraude : la technologie de l'IA peut surveiller et analyser le trafic réseau grâce à l'intelligence artificielle, identifier et prévenir les attaques réseau et les comportements frauduleux, et améliorer la sécurité et la crédibilité de Dex.
Audit de contrat : la technologie de l'IA peut aider à optimiser la rédaction et le déploiement de contrats intelligents, à améliorer la qualité et la fiabilité de son code ; elle peut également aider à surveiller et à prévenir les comportements malveillants, et à réduire les risques et les vulnérabilités de Dex.
Analyse de crédit : à l'aide de technologies telles que le big data et l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle peut analyser des informations multidimensionnelles telles que l'historique de crédit du client, la situation financière, le réseau social et les données comportementales pour évaluer le niveau de risque de crédit du client. L'IA peut utiliser des mégadonnées et des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les antécédents de crédit, la situation financière et d'autres données pertinentes d'un client afin d'évaluer le niveau de risque d'un client. Prédire le risque de défaut des clients.
Détection des fraudes : l'IA peut utiliser des techniques de traitement du langage naturel et de reconnaissance d'images pour analyser les enregistrements des transactions des clients et d'autres données comportementales afin de détecter une fraude potentielle.
Surveillance des transactions : l'intelligence artificielle peut utiliser la technologie d'analyse de données en temps réel pour surveiller les activités de transaction afin d'identifier les comportements de transaction anormaux potentiels.
Gestion des risques : le système de gestion des risques basé sur ChatGPT est un système qui utilise la technologie de traitement du langage naturel pour analyser la détérioration et évaluer les risques des marchés financiers. Grâce à l'analyse des données financières et des actualités du marché en temps réel, des prévisions et des avertissements sur les risques du marché peuvent être générés pour aider les investisseurs à mieux gérer les risques.
Améliorer la vitesse et l'efficacité des transactions : l'optimisation du processus de transaction (comme la sélection optimale du routage) grâce à la technologie d'intelligence artificielle peut réduire la congestion des transactions, réduire les coûts de transaction et accélérer le temps d'exécution des transactions.
Résoudre plusieurs problèmes majeurs du DEX actuel :
Liquidité insuffisante : par rapport à CEX, le volume de transactions de DEX est relativement faible, ce qui entraîne une liquidité insuffisante, et le prix de la transaction est facilement affecté par les fluctuations du marché. L'utilisation de la technologie de l'IA peut améliorer l'intelligence des robots de trading, améliorant ainsi l'efficacité et la rentabilité des transactions, et augmentant le volume et la liquidité des transactions.
Problèmes de sécurité : en raison de la nature décentralisée de DEX, il existe des risques de sécurité dans le processus de transaction, tels que le vol d'actifs, les lacunes contractuelles, etc. L'utilisation de la technologie de l'IA peut améliorer les capacités de contrôle des risques, réaliser un contrôle intelligent des risques et une surveillance de la sécurité, et empêcher les événements à risque de se produire.
Mauvaise expérience utilisateur : l'interface utilisateur de DEX est plus simple que celle de CEX, et l'expérience utilisateur n'est pas bonne. L'utilisation de la technologie d'intelligence artificielle peut améliorer les capacités de service personnalisé de l'utilisateur, réaliser un système intelligent de relation client et de recommandation et améliorer l'expérience utilisateur.
Coûts de transaction élevés : par rapport aux frais de traitement peu coûteux de CEX, DEX a actuellement des coûts de transaction relativement élevés en raison des frais de mineur et d'autres raisons. L'utilisation de la technologie de l'IA peut optimiser la stratégie de trading des robots de trading, réduire les coûts et les risques de transaction et améliorer la rentabilité.
Résumer:
D'une manière générale, l'émergence de l'IA n'est pas qu'une simple nouvelle technologie, mais un nouveau concept et un nouveau domaine, qui apportera une série d'itérations, voire de subversions, à la logique de fonctionnement sous-jacente de toute la société. Il en va de même pour le monde Web3. La relation entre l'IA et le Web3 ne se limitera pas à l'intégration de concepts, ou au simple ajout d'outils d'IA à un certain projet. Au lieu de cela, allez directement à la logique sous-jacente de Web3, de sorte que tous les comportements de Web3 soient dotés du sens de l'existence de l'IA, rendant Web3 plus efficace et plus intelligent.
Tout comme le lien philosophique entre outils de production et relations de production. Les deux ne peuvent pas être considérés indépendamment. Quel type d'outils de production a quel type de productivité, et quel type de productivité a fourni les conditions nécessaires à l'émergence et à la vulgarisation des relations de production correspondantes. Si Web3 avec la blockchain comme couche inférieure représente une relation de production plus récente, alors l'IA est sans aucun doute l'outil de production le plus avancé de cette époque. Par conséquent, nous avons des raisons de croire que l'émergence, la vulgarisation et l'intégration de la technologie de l'IA en tant qu'outil de production sont vouées à jouer un rôle déterminant dans la vulgarisation et la promotion du concept Web3.
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Comment l'IA s'intègre-t-elle pleinement au Web3 ?
Dans le contexte de l'IA, la seule certitude est incertaine. Les gens aiment certaines choses, mais l'incertitude provoquée par l'IA est irréversible sous la marée du développement technologique. Les optimistes pensent que l'émergence de l'IA apportera une aide inimaginable dans la réduction des coûts et l'augmentation de l'efficacité dans le monde entier. Les pessimistes pensent que l'IA aura un impact profond sur les règles du jeu dans l'industrie actuelle, et entraînera donc beaucoup de chômage.
Mais en tout cas, depuis l'émergence de ChatGPT jusqu'à nos jours, les opinions des gens sur l'IA se sont progressivement acceptées par surprise et inquiétude. Les gens semblent se rendre compte que, qu'ils l'accueillent ou la rejettent, l'IA pénétrera sans aucun doute profondément dans tous les domaines de la population et perturbera diverses industries avec son propre mécanisme et son propre potentiel.
Maintenant, l'IA commence à entrer dans le Web3 et à avoir un impact sur l'ensemble de l'industrie.
Wang Yishi, l'ancien fondateur de OneKey, a déclaré sur Twitter : Le récit de Web3 est passé de la crypto-monnaie à l'IA. Le point de vue de Wang Yishi n'est pas le seul. De nombreuses personnes dans l'industrie du Web3 pensent que l'IA a un impact énorme sur le Web3, en particulier dans les domaines NFT et GameFi. L'émergence du concept d'AIGC signifie qu'il existe un nouveau paradigme dans la création de contenu. . De PGC (Professional Generated Content, contenu produit par des professionnels) à UGC (User Generated Content), et maintenant AIGC, le travail de création de contenu est confié au programme.
En plus de l'impact de l'AIGC sur le contenu Web3, en fait, l'impact de l'IA sur le Web3 est plus profond que nous ne l'imaginions.
L'IA "rectifie" Web3
La "rectification" du Web3 par l'IA provient de deux aspects : d'une part, l'émergence de la technologie de l'IA a détourné le capital du Web3.
Avant l'émergence de l'IA, le Web3 était autrefois devenu la pâtisserie aux yeux des VC et des institutions, et tous les horizons de la vie ont également lancé divers concepts Web3 (tels que les collections numériques, les métaverses) comme gadgets. Mais après l'avènement de l'IA, cette situation a changé.
Aux yeux des institutions, AIGC semble au moins plus fiable que Web3, au moins c'est une chose pratique, pas un concept qui doit être prévu. L'intérêt institutionnel change, ainsi que les marchés baissiers et la réglementation pour d'autres raisons. Selon les statistiques du Gyro Research Institute, il y a eu 86 événements de financement mondiaux dans le domaine du Web3 en mars de cette année, avec un montant de 5,676 milliards de yuans, soit une baisse de 47,98 % d'une année sur l'autre.
Le financement, quitte l'espace Web3 et passe à l'IA.
Un autre aspect de la "rectification" est le suivant : l'émergence de l'IA modifie le mécanisme et la logique du domaine Web3. Le projet Web3 a commencé à se concentrer sur l'ajout d'éléments d'IA à sa propre écologie. Certains projets ont commencé à évoluer, au moins le concept d'IA ou au moins l'interface GPT peuvent être utilisés. Nous pouvons considérer ce phénomène comme la "rectification" de l'IA du monde Web3, ou comme une méthode d'auto-réponse basée sur la puissante "invasion" de l'IA dans le monde Web3.
Il y a donc l'émergence du concept d'IA Web3. Au cours du processus d'intégration de l'IA et du Web3, de nombreux produits différents ont émergé sur le marché.Ces produits peuvent être grossièrement divisés en deux catégories : l'une est basée sur la direction du projet lui-même, en ajoutant des éléments d'IA. De tels produits interviennent souvent dans l'interface de certains outils d'IA sur la base de leurs propres produits, et mettent l'accent sur l'autonomisation et la promotion de l'IA auprès du produit lors de la publicité externe. Comme AIGOGE.
Une autre combinaison d'IA+Web3 est de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité. Pionex se concentre sur l'IA+stratégies de trading ; Getch, Cortex et SingularityNET se concentrent sur l'IA+construction d'infrastructures ; Numerai se concentre sur l'IA+prévisions financières, etc.
L'émergence de produits Web3 avec différents concepts d'IA reflète la faveur du marché et des capitaux pour ce type de produit.A titre d'exemple, la monnaie AIDOGE lancée le 18 avril s'est appréciée de 218,50% en 2 jours. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) et d'autres jetons de projet ont respectivement augmenté de 110 %, 61,53 % et 66,67 % en 90 jours.
Alors que le marché secondaire du concept d'IA Web3 est chaud, la performance du marché primaire est encore plus réjouissante. Depuis le début de cette année, les produits du concept AI Web3 ont également reçu des financements les uns après les autres.Le 29 mars de cette année, Fetch.ai a reçu un investissement de 40 millions de dollars de SWF Labs.
À l'heure actuelle, le concept d'AI + Web3 semble devenir une tendance majeure à l'avenir, alors ici, veDAO Research Institute trie les différentes pistes que l'IA peut apporter des changements à Web3 pour référence.
L'IA habilite différentes pistes de Web3
Stratégie de trading basée sur l'IA
L'idée générale de la stratégie d'extraction de liquidités basée sur ChatGPT est d'utiliser le modèle ChatGPT pour prédire les conditions du marché afin de décider de participer ou non à l'extraction de liquidités et de choisir le meilleur moment.
Le rôle de l'IA dans les stratégies de trading :
#### Stratégie d'analyse des sentiments basée sur l'IA
Basée sur les capacités de traitement du langage naturel de ChatGPT, la stratégie effectue une analyse des sentiments sur le sentiment du marché en analysant des données textuelles telles que des reportages et des publications sur les réseaux sociaux. Une stratégie de trading peut choisir d'acheter lorsque le sentiment dans la majorité du texte est "positif" ou "acheter" ; et vice versa.
La réalisation de cette stratégie nécessite la collecte de données textuelles liées au marché, ainsi que le nettoyage, l'analyse et la modélisation de ces données. Pour la modélisation du modèle d'analyse des sentiments, un algorithme d'apprentissage supervisé peut être utilisé pour entraîner les données d'entraînement étiquetées afin de prédire la tendance émotionnelle du texte. La formulation des stratégies de trading peut être ajustée en fonction des résultats de prédiction du modèle, combinés aux tendances du marché et à d'autres facteurs.
Analyse de stratégie de trading basée sur l'IA
Cette stratégie analyse et évalue les stratégies de trading en fonction de la capacité de ChatGPT à comprendre les descriptions textuelles des stratégies de trading. Par exemple, analysez les résultats des backtests et les rendements historiques des stratégies de trading pour évaluer l'efficacité et la fiabilité des stratégies, et formulez des stratégies de trading en conséquence. Pour l'analyse et l'évaluation des stratégies de trading, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour prédire le taux de rendement et le risque des stratégies grâce à la formation et à l'optimisation des modèles. La formulation des stratégies de trading peut être ajustée en fonction des résultats de prédiction du modèle, combinés à des facteurs tels que les tendances de production d'essai.
Gestion de portefeuille d'actifs basée sur l'IA
Les outils de gestion de portefeuille d'actifs basés sur ChatGPT peuvent utiliser la technologie de traitement du langage naturel pour aider les utilisateurs à mieux gérer les portefeuilles d'actifs, optimiser l'allocation d'actifs et le contrôle des risques, et fournir des prévisions et des suggestions plus précises dans la prise de décision d'investissement. peut faire:
Analyse automatisée des actifs et sélection des devises : utilisez le traitement du langage naturel de ChatGPT pour analyser et évaluer les fondamentaux, les conditions du marché et les facteurs macroéconomiques de divers actifs, afin de sélectionner automatiquement des cibles d'investissement appropriées et de réduire le risque de mauvaises décisions.
Optimisation du portefeuille d'actifs : prédisez les tendances et les risques du marché via ChatGPT, fournissez aux utilisateurs des suggestions d'optimisation du portefeuille d'actifs et réalisez une diversification des risques et une maximisation du rendement.
Exécution automatisée des transactions : basé sur le modèle de prise de décision transactionnelle de ChatGPT, il exécute automatiquement les transactions d'achat et de vente, réalise l'ajustement et l'optimisation des actifs en temps réel et réduit le risque d'intervention humaine.
Outil de trading simulé basé sur l'IA (compte démo AI)
L'outil de trading de crypto-monnaie simulé basé sur l'IA est une plateforme de trading virtuelle qui simule l'environnement réel du marché de la crypto-monnaie basé sur des algorithmes d'IA et fournit des fonds virtuels aux utilisateurs pour effectuer des transactions simulées. Les utilisateurs peuvent apprendre les transactions de crypto-monnaie sur la plate-forme, formuler des stratégies de trading et effectuer des transactions simulées sans prendre de risques dans les transactions réelles, permettant à davantage d'utilisateurs de faire l'expérience des fonctions d'IA tout en réalisant l'avancement des niveaux d'auto-investissement.
La direction possible de DEX+AI :
Prise de décision auxiliaire : analyse et exploration des données de trading, fournissant une analyse et des prévisions de marché plus précises et complètes, et aidant les traders à prendre des décisions d'investissement plus éclairées.
Sécurité de l'IA :
Améliorer la vitesse et l'efficacité des transactions : l'optimisation du processus de transaction (comme la sélection optimale du routage) grâce à la technologie d'intelligence artificielle peut réduire la congestion des transactions, réduire les coûts de transaction et accélérer le temps d'exécution des transactions.
Résoudre plusieurs problèmes majeurs du DEX actuel :
Résumer:
D'une manière générale, l'émergence de l'IA n'est pas qu'une simple nouvelle technologie, mais un nouveau concept et un nouveau domaine, qui apportera une série d'itérations, voire de subversions, à la logique de fonctionnement sous-jacente de toute la société. Il en va de même pour le monde Web3. La relation entre l'IA et le Web3 ne se limitera pas à l'intégration de concepts, ou au simple ajout d'outils d'IA à un certain projet. Au lieu de cela, allez directement à la logique sous-jacente de Web3, de sorte que tous les comportements de Web3 soient dotés du sens de l'existence de l'IA, rendant Web3 plus efficace et plus intelligent.
Tout comme le lien philosophique entre outils de production et relations de production. Les deux ne peuvent pas être considérés indépendamment. Quel type d'outils de production a quel type de productivité, et quel type de productivité a fourni les conditions nécessaires à l'émergence et à la vulgarisation des relations de production correspondantes. Si Web3 avec la blockchain comme couche inférieure représente une relation de production plus récente, alors l'IA est sans aucun doute l'outil de production le plus avancé de cette époque. Par conséquent, nous avons des raisons de croire que l'émergence, la vulgarisation et l'intégration de la technologie de l'IA en tant qu'outil de production sont vouées à jouer un rôle déterminant dans la vulgarisation et la promotion du concept Web3.