Ces derniers mois, il y a eu beaucoup de discussions, d'articles et de podcasts sur ce que l'IA peut faire, mais je voulais poser une question différente : qu'est-ce que l'IA ne peut pas faire ?
Inutile de dire que certains seront ravis de dire : il n'y a rien qu'il ne puisse pas faire. L'intelligence artificielle est l'avancée technologique la plus perturbatrice et la plus transformatrice. Il est et continuera de changer le monde et la façon dont nous interagissons avec les espaces numériques.
L'auteur de cet article estime que la promotion d'une carrière en ingénierie est une mauvaise tendance à la mode de l'IA
Certains rapports de recherche ont prédit pour nous un avenir fortement axé sur l'IA, et ces rapports sont tous étayés par des données statistiques.
En 2018, le McKinsey Global Institute a publié un rapport de recherche sur l'avenir du travail, prédisant que d'ici 2030, les emplois de 400 millions de personnes dans le monde pourraient être remplacés par divers systèmes, outils et plateformes d'intelligence artificielle.
En mars 2023, Goldman Sachs a publié un rapport sur l'impact économique mondial : l'intelligence artificielle générative pourrait remplacer un quart des emplois actuels.
Plus tôt le mois dernier, le rapport Future of Jobs du Forum économique mondial a fait écho aux prédictions de Goldman Sachs et est allé plus loin en partageant des données spécifiques sur l'impact de l'intelligence artificielle sur les emplois. Ses estimations des perspectives d'emploi sont glaçantes : 83 millions d'emplois vont disparaître, alors que seulement 69 millions seront créés, soit un écart de 14 millions.
Les gens ont donc des raisons de craindre que leur emploi soit remplacé à l'avenir, ou que la rémunération des emplois existants ne garantisse pas que le niveau de vie ne baisse pas. Les gens craignent d'être éliminés sans pitié, de perdre leur carrière, leur emploi et les moyens de les aider à vivre la vie qu'ils souhaitent. Il existe même une liste d'emplois qui pourraient être supprimés à l'avenir (principalement dans les emplois bien rémunérés tels que la technologie, les médias et le droit), et l'émergence de l'intelligence artificielle entraînera la disparition de ces emplois en premier. Ce qui est ennuyeux, c'est que les rapports ci-dessus n'offrent aucune solution ou conseil sur ce que les gens devraient faire pour conserver leur emploi.
L'auteur a tweeté le 2 mai 2023 que la sortie de l'intelligence artificielle ne vaut pas la peine d'être promue
Au lieu de s'inquiéter de la façon dont l'intelligence artificielle va prendre le dessus sur nos vies, il vaut mieux se concentrer tôt sur les choses que l'intelligence artificielle ne peut pas remplacer, comme les actions, les tâches et les compétences qui ne peuvent être numérisées ou automatisées, car elles nécessitent toutes des êtres humains continus. .décision.
Je pense donc qu'il existe trois catégories de capacités de prise de décision axées sur l'homme dont chaque secteur et chaque industrie a besoin aujourd'hui et continuera d'avoir besoin dans un avenir prévisible.
**1. Conscience contextuelle. **Se référant à l'arrière-plan, ce n'est pas une sorte d'existence singulière. Il y a plus d'un (et peut-être plus) types de contexte à considérer dans la société humaine : culturel, économique, émotionnel, historique, local, politique, situationnel et social. Et il y a souvent un fil qui traverse ces différents horizons. Les perspectives économiques ne sont souvent pas indépendantes des perspectives sociales et/ou politiques. Personne dans la vie réelle ne peut extraire ces arrière-plans en tant qu'éléments indépendants et également répartis ; ** peu importe le nombre de chercheurs renommés en intelligence artificielle qui tentent de construire un représentant Aucune des équations mathématiques de la nature ne peut atteindre cet objectif. **
Par exemple, les images Internet comme celle ci-dessus doivent être analysées du point de vue de l'histoire humaine, du lieu et de la conscience politique afin de savoir que ces images sont délibérément fabriquées pour susciter une certaine réaction du public.
**2. Résoudre les conflits. **** AI n'est pas équipée pour résoudre les différends. ** En fait, c'est plutôt peu flatteur. En 2016, Tay, un chatbot d'IA, a été fermé dans la journée après avoir tweeté des opinions racistes, misogynes et autres. En regardant ce qui s'est passé récemment en mars 2023, le chatbot IA connecté à ChatGPT dans Snapchat a donné des conseils inappropriés à un adulte, disant qu'il était mineur.
L'IA ne sait pas quand se taire ou ne pas répondre. L'intelligence artificielle est programmée pour réagir. Mais la qualité, la pertinence et l'efficacité de ses réponses restent discutables. Traiter des problèmes avec des contextes complexes est une zone de faiblesse évidente pour les systèmes, outils et plateformes d'IA. L'intelligence artificielle peut fournir aux humains une base de choix, mais elle ne peut pas vraiment nous aider à prendre des décisions éclairées.
**3. Pensée critique. ****La capacité humaine d'évaluer et d'évaluer notre environnement est l'un de nos traits distinctifs. La pensée critique est une combinaison de résolution de problèmes, de curiosité, de créativité, de raisonnement et de stratégie. Actuellement, l'IA ne fonctionne pas bien au niveau humain pour aucun de ces éléments de la pensée critique. **
Par exemple, la programmation informatique, c'est-à-dire le codage, résout certains problèmes mathématiques. Cependant, dès qu'un élément de l'équation mathématique représente un être humain, la solution au problème par le codage ne sera pas la solution optimale, car au moins un groupe démographique en sera exclu et opprimé.
Autre exemple, le soi-disant art de l'IA est-il créatif ? Certains prétendent que c'est original, mais il y a de sérieux litiges en matière de violation du droit d'auteur, ce qui soulève des inquiétudes quant à la légalité (et à l'éthique) du contenu recherché dans les référentiels en ligne.
Le développement de l'intelligence artificielle a clairement atteint un plafond ferme, car le raisonnement et le jugement s'effectuent en équilibrant l'expérience de la vie, les connaissances et les compétences professionnelles. L'intelligence artificielle elle-même n'a pas d'expérience de vie, et ses connaissances professionnelles sont également déterminées par certains ensembles de données de formation/test et des compétences programmables, et sa portée est limitée. Ce qui manque, il faut encore que les gens rattrapent par l'esprit critique.
L'IA n'a pas de conscience de la situation, de résolution de conflits ou de capacité à penser de manière critique. Si vous souhaitez poursuivre une carrière ou posséder une compétence qui nécessite une combinaison de ces trois capacités, vous ne pouvez pas être remplacé par l'intelligence artificielle. Ce qui est le plus susceptible de se produire, c'est que vos responsabilités professionnelles changeront plutôt que de disparaître, ce qui vous obligera à analyser l'influence de plusieurs contextes, à gérer les tensions et à penser de manière critique.
Par exemple, une capacité plus critique pour un programmeur, qu'il soit diplômé en informatique ou non, est de pouvoir expliquer et expliquer comment fonctionne réellement l'intelligence artificielle générative. Vous ne pouvez pas être un bon développeur de logiciels sans être conscient de l'impact social potentiel des quelques lignes de code que vous écrivez. En substance, comprendre les subtilités de nos forces et faiblesses en matière de compétences numériques et de communication dans des domaines clés de la connaissance deviendra critique.
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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ne peut pas faire ?
Ces derniers mois, il y a eu beaucoup de discussions, d'articles et de podcasts sur ce que l'IA peut faire, mais je voulais poser une question différente : qu'est-ce que l'IA ne peut pas faire ?
Inutile de dire que certains seront ravis de dire : il n'y a rien qu'il ne puisse pas faire. L'intelligence artificielle est l'avancée technologique la plus perturbatrice et la plus transformatrice. Il est et continuera de changer le monde et la façon dont nous interagissons avec les espaces numériques.
L'auteur de cet article estime que la promotion d'une carrière en ingénierie est une mauvaise tendance à la mode de l'IA
Certains rapports de recherche ont prédit pour nous un avenir fortement axé sur l'IA, et ces rapports sont tous étayés par des données statistiques.
Les gens ont donc des raisons de craindre que leur emploi soit remplacé à l'avenir, ou que la rémunération des emplois existants ne garantisse pas que le niveau de vie ne baisse pas. Les gens craignent d'être éliminés sans pitié, de perdre leur carrière, leur emploi et les moyens de les aider à vivre la vie qu'ils souhaitent. Il existe même une liste d'emplois qui pourraient être supprimés à l'avenir (principalement dans les emplois bien rémunérés tels que la technologie, les médias et le droit), et l'émergence de l'intelligence artificielle entraînera la disparition de ces emplois en premier. Ce qui est ennuyeux, c'est que les rapports ci-dessus n'offrent aucune solution ou conseil sur ce que les gens devraient faire pour conserver leur emploi.
L'auteur a tweeté le 2 mai 2023 que la sortie de l'intelligence artificielle ne vaut pas la peine d'être promue
Au lieu de s'inquiéter de la façon dont l'intelligence artificielle va prendre le dessus sur nos vies, il vaut mieux se concentrer tôt sur les choses que l'intelligence artificielle ne peut pas remplacer, comme les actions, les tâches et les compétences qui ne peuvent être numérisées ou automatisées, car elles nécessitent toutes des êtres humains continus. .décision.
Je pense donc qu'il existe trois catégories de capacités de prise de décision axées sur l'homme dont chaque secteur et chaque industrie a besoin aujourd'hui et continuera d'avoir besoin dans un avenir prévisible.
**1. Conscience contextuelle. **Se référant à l'arrière-plan, ce n'est pas une sorte d'existence singulière. Il y a plus d'un (et peut-être plus) types de contexte à considérer dans la société humaine : culturel, économique, émotionnel, historique, local, politique, situationnel et social. Et il y a souvent un fil qui traverse ces différents horizons. Les perspectives économiques ne sont souvent pas indépendantes des perspectives sociales et/ou politiques. Personne dans la vie réelle ne peut extraire ces arrière-plans en tant qu'éléments indépendants et également répartis ; ** peu importe le nombre de chercheurs renommés en intelligence artificielle qui tentent de construire un représentant Aucune des équations mathématiques de la nature ne peut atteindre cet objectif. **
Par exemple, les images Internet comme celle ci-dessus doivent être analysées du point de vue de l'histoire humaine, du lieu et de la conscience politique afin de savoir que ces images sont délibérément fabriquées pour susciter une certaine réaction du public.
**2. Résoudre les conflits. **** AI n'est pas équipée pour résoudre les différends. ** En fait, c'est plutôt peu flatteur. En 2016, Tay, un chatbot d'IA, a été fermé dans la journée après avoir tweeté des opinions racistes, misogynes et autres. En regardant ce qui s'est passé récemment en mars 2023, le chatbot IA connecté à ChatGPT dans Snapchat a donné des conseils inappropriés à un adulte, disant qu'il était mineur.
L'IA ne sait pas quand se taire ou ne pas répondre. L'intelligence artificielle est programmée pour réagir. Mais la qualité, la pertinence et l'efficacité de ses réponses restent discutables. Traiter des problèmes avec des contextes complexes est une zone de faiblesse évidente pour les systèmes, outils et plateformes d'IA. L'intelligence artificielle peut fournir aux humains une base de choix, mais elle ne peut pas vraiment nous aider à prendre des décisions éclairées.
**3. Pensée critique. ****La capacité humaine d'évaluer et d'évaluer notre environnement est l'un de nos traits distinctifs. La pensée critique est une combinaison de résolution de problèmes, de curiosité, de créativité, de raisonnement et de stratégie. Actuellement, l'IA ne fonctionne pas bien au niveau humain pour aucun de ces éléments de la pensée critique. **
Par exemple, la programmation informatique, c'est-à-dire le codage, résout certains problèmes mathématiques. Cependant, dès qu'un élément de l'équation mathématique représente un être humain, la solution au problème par le codage ne sera pas la solution optimale, car au moins un groupe démographique en sera exclu et opprimé.
Autre exemple, le soi-disant art de l'IA est-il créatif ? Certains prétendent que c'est original, mais il y a de sérieux litiges en matière de violation du droit d'auteur, ce qui soulève des inquiétudes quant à la légalité (et à l'éthique) du contenu recherché dans les référentiels en ligne.
Le développement de l'intelligence artificielle a clairement atteint un plafond ferme, car le raisonnement et le jugement s'effectuent en équilibrant l'expérience de la vie, les connaissances et les compétences professionnelles. L'intelligence artificielle elle-même n'a pas d'expérience de vie, et ses connaissances professionnelles sont également déterminées par certains ensembles de données de formation/test et des compétences programmables, et sa portée est limitée. Ce qui manque, il faut encore que les gens rattrapent par l'esprit critique.
L'IA n'a pas de conscience de la situation, de résolution de conflits ou de capacité à penser de manière critique. Si vous souhaitez poursuivre une carrière ou posséder une compétence qui nécessite une combinaison de ces trois capacités, vous ne pouvez pas être remplacé par l'intelligence artificielle. Ce qui est le plus susceptible de se produire, c'est que vos responsabilités professionnelles changeront plutôt que de disparaître, ce qui vous obligera à analyser l'influence de plusieurs contextes, à gérer les tensions et à penser de manière critique.
Par exemple, une capacité plus critique pour un programmeur, qu'il soit diplômé en informatique ou non, est de pouvoir expliquer et expliquer comment fonctionne réellement l'intelligence artificielle générative. Vous ne pouvez pas être un bon développeur de logiciels sans être conscient de l'impact social potentiel des quelques lignes de code que vous écrivez. En substance, comprendre les subtilités de nos forces et faiblesses en matière de compétences numériques et de communication dans des domaines clés de la connaissance deviendra critique.