Dalam gelombang teknologi yang berkembang pesat, penyatuan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain menjadi fokus baru, sementara narasi pembangunan Daya Komputasi berbasis pemrosesan visual (Graphics Processing Unit, GPU) DePin, mulai memicu gelombang baru di ranah Web3.
Dalam beberapa tahun terakhir, aplikasi luas teknologi AI telah meningkatkan permintaan Daya Komputasi dari berbagai industri, namun, monopoli GPU berkinerja tinggi di pasar membuat banyak perusahaan kecil dan menengah sulit untuk mendapatkan dukungan Daya Komputasi yang dibutuhkan. Kelahiran proyek EMC (Edge Matrix Computing) didasari oleh tren kebutuhan ini, dengan mengintegrasikan sumber daya kartu grafis yang tidak terpakai di seluruh dunia, dengan tujuan mengatasi masalah alokasi Daya Komputasi yang kurang fleksibel.
Tim EMC menciptakan konsep 'DeAI', yang berbeda dari layanan awan GPU tradisional, proyek ini melalui platform penjadwalan Daya Komputasi-nya menyediakan model pelatihan AI yang efisien, berkomitmen untuk memberikan sumber daya komputasi dengan biaya rendah bagi para pengembang. Inovasi ini mendorong integrasi AI dan blockchain dalam pemanfaatan sumber daya, berbagi data, dan lainnya, memberdayakan ekosistem Web3 untuk berkembang dan menciptakan nilai aplikasi yang nyata.
2. Gambaran Proyek EMC
2.1 Informasi Dasar Proyek
EMC (Edge Matrix Computing) didirikan pada tahun 2022, dan merupakan jaringan aplikasi Daya Komputasi AI yang Desentralisasi yang tinggi kinerjanya, yang bertujuan untuk mengatasi gesekan kurangnya sumber Daya Komputasi GPU dalam pengembangan teknologi AI. Hingga Oktober 2024, jaringan Daya Komputasi dan komunitas AI+Web3 telah dibangun di lebih dari 30 negara dan wilayah di seluruh dunia, berkomitmen untuk memberikan kesempatan yang lebih setara dan terbuka bagi para pengusaha dan pengembang.
Sebagai platform pertama di bidang Web3 yang menghubungkan aset Daya Komputasi GPU dengan aplikasi AI secara mulus, produk inti EMC ditujukan untuk berbagai skenario aplikasi AI dan Web3, dan membangun layanan Desentralisasi Daya Komputasi yang terdistribusi dan berkinerja tinggi. Misalnya, EMC Hub bertanggung jawab untuk penjadwalan Daya Komputasi Desentralisasi, menyediakan sumber Daya Komputasi global untuk membantu pengembang AI menyelesaikan tugas dengan efisien; JarvisBot fokus pada berbagai aplikasi layanan AI yang kaya, mengoptimalkan pengalaman pengguna melalui pembelajaran Kedalaman, dan menyediakan dukungan kecerdasan buatan untuk berbagai skenario bisnis; OmniMuse sebagai platform inovatif bertujuan untuk mendorong pengembangan dan promosi teknologi AI.
Dalam konteks ini, EMC berkomitmen untuk mendorong pembangunan ekosistem kecerdasan buatan yang terdesentralisasi, tidak hanya menyediakan sumber daya komputasi yang murah dan efisien bagi pengembang, tetapi juga membuka kemungkinan baru untuk aplikasi inovatif di berbagai industri. Dengan mengintegrasikan daya komputasi terdistribusi, kontrak pintar, dan layanan kecerdasan buatan, EMC berharap menjadi kekuatan pendorong penting untuk penggabungan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain di masa depan, serta menciptakan ruang pengembangan yang lebih luas bagi pengembang dan pengusaha di seluruh dunia.
Tim inti EMC termasuk beberapa ahli senior industri, dengan latar belakang komputasi awan, Kecerdasan Buatan (AI), dan pemasaran yang luas:
Alex Goh
Co-founder MC, Ketua Yayasan EMC, memiliki gelar MBA dari Universitas Macquarie, dengan pengalaman lebih dari 20 tahun dalam pengembangan pasar global. Sebelumnya menjabat sebagai General Manager untuk wilayah Greater China di Improbable.io, Global GM AWS (Amazon), saat ini bertanggung jawab utama atas komersialisasi EMC di Singapura dan promosi global.
BK Khur
Pendiri bersama dan CTO EMC, lulusan dari Sekolah Teknik NTU, dulunya seorang peneliti di NTU. Dengan latar belakang teknis yang kaya, ia pernah bertanggung jawab atas transformasi digital di Deloitte, merupakan pendiri bersama perusahaan-perusahaan seperti JuzToday dan ShopperBoard, dan memiliki pengalaman dalam manajemen dan teknologi untuk beberapa proyek inovatif.
Allen Foo
Anggota Dewan EMC Foundation dan Konsultan Produk dan Teknologi, Pendiri dan CEO Dana Investasi Awal UCCVR dan VooX, bertanggung jawab atas pengembangan bisnis Unity dan Microsoft Greater China, pengalaman kepemimpinan di bidang layanan cloud sangat signifikan.
Terrence Ngu
Anggota Dewan EMC Foundation, dan Konsultan Strategi Pemasaran Global, Pendiri Hashmeta, sebelumnya menjabat sebagai Pejabat Komunitas Utama di StarNgage, dan memiliki pengalaman di berbagai perusahaan teknologi tinggi, fokus pada strategi pasar global dan pembangunan komunitas.
2.3 Status Pembiayaan Saat Ini
Hingga saat ini, proyek EMC telah menyelesaikan beberapa putaran pendanaan penting, menunjukkan potensi perkembangan yang kuat di bidang AI dan Web3 global. Putaran pendanaan pertama diselesaikan pada Januari 2024, investor utama termasuk Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs, dan lembaga lainnya.
Pada bulan Februari 2024, tim EMC mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan strategis kedua senilai jutaan dolar, dipimpin oleh Fakultas Group dan Flow Capital, sumber dana mencakup komunitas Web3 global, DAO, dan komunitas pengembang kecerdasan buatan (AI), sekali lagi mempercepat penyebaran dan pengembangan EMC Daya Komputasi Node.
Pada 30 Agustus 2024, EMC mengumumkan berhasil menyelesaikan pendanaan Seri A sebesar 20 juta dolar, dipimpin oleh Amber Group dan P2 Ventures, dengan partisipasi dari investor terkemuka lainnya termasuk One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, yang lebih memperkuat posisinya sebagai platform penjadwalan Daya Komputasi yang Desentralisasi dan inovator AI di industri.
2.4 Sumber Daya Terkait
3. Keunggulan Proyek
3.1 Distributed GPU
Di tengah dominasi perusahaan raksasa seperti Nvidia di pasar GPU berperforma tinggi, EMC berhasil mengatasi ketidakseimbangan Daya Komputasi dengan memanfaatkan jaringan DesentralisasiDaya Komputasi terdistribusi yang unik, menggunakan sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia. Terutama setelah penggabungan ETH, banyak Farm Penambangan yang ditutup sehingga banyak perangkat GPU menganggur, ini merupakan kesempatan bagi EMC untuk menyediakan dukungan Daya Komputasi yang dibutuhkan oleh pengembang AI dengan biaya rendah.
Saat ini, lebih dari 100 GPUNode telah diterapkan di jaringan EMC, mencakup beberapa negara dan wilayah di seluruh dunia, dengan model utama termasuk A100, H100, RTX 4090, dan 3090. Sumber Daya Komputasi ini disediakan oleh pusat data internet (IDC), penyedia layanan cloud (CSP), Farm Penambangan, dan EMC AI Workstation yang didesain khusus untuk pengembangan AI. Mekanisme jaringan EMC menggabungkan Proof of Work (PoW) dan Proof of Stake (PoS), di mana peserta memperoleh imbalan Token dengan memberikan kontribusi Daya Komputasi dan stake, sehingga mencapai keuntungan ganda dari Penambangan dan stake.
Dalam hal penggunaan, desain EMC AI Workstation menekankan plug and play, produk pertama dilengkapi dengan perangkat keras high-performance (seperti Intel Core i7 CPU, 2TB SSD, 32GB DDR5 6400Hz memory, dan kartu grafis RTX 4090), memastikan bahwa dapat memenuhi kebutuhan sumber daya komputasi dan pemrosesan data yang kompleks untuk tugas AI, memberikan lingkungan kerja yang efisien bagi pengguna, mendorong inovasi dan pengembangan seluruh ekosistem.
Peta Distribusi Daya Komputasi GPU Global (Sumber gambar:Geomap）
3.2 Ekosistem Inovasi DeAI
EMC melalui ekosistem DesentralisasiAI (DeAI) yang unik, telah membangun sistem lengkap dari infrastruktur hingga pengembangan aplikasi. Inti dari konsep ini adalah terbuka, transparan, dan demokratis, dengan tujuan untuk menyelesaikan masalah sentralisasi dalam AI tradisional melalui model, data, dan Daya Komputasi yang Desentralisasi. Sebagai contoh, model AI tradisional sering dikendalikan oleh beberapa perusahaan, yang mengakibatkan penutupan data dan Algoritme. Namun, dalam sistem DeAI EMC, Algoritme dan data dibagi melalui jaringan terdistribusi, pengguna dapat mengelola data mereka sendiri, sangat memperkaya ekosistem data, meningkatkan kontribusi dan kontrol pengguna terhadap model AI.
Di tengah bull run, permintaan pasar terhadap teknologi baru dan pola inovatif menjadi sangat mendesak, sementara kombinasi AI dan Web3 menjadi tren penting di pasar masa depan. Dengan mengintegrasikan dua bidang panas ini, EMC menciptakan narasi pasar baru, memberikan peluang investasi baru kepada para investor, terutama dalam pasar pengembangan dan aplikasi AI terdesentralisasi, di mana diperkirakan akan memicu gelombang investasi baru.
3.3 Token Ganda + Pengurangan Ganda
EMC menggunakan model 'Token Ganda + Penyusutan Ganda': satu Token digunakan untuk pengelolaan dan partisipasi dalam keputusan ekosistem, sedangkan Token lainnya digunakan sebagai Alat Tukar utama. Desain ini meningkatkan fleksibilitas proyek, memungkinkan Token berperan dalam berbagai fungsi yang berbeda.
Selain itu, mekanisme deflasi ganda EMC, melalui desain ekonomi khusus, mengurangi Pasokan Beredar Token, memastikan kelangkaannya. Secara khusus, ini termasuk pembelian kembali Token secara berkala untuk mengurangi Pasokan Beredar di pasar, dan melalui penghancuran sebagian Token (seperti biaya transaksi yang dibebankan) untuk lebih menurunkan Pasokan Beredar. Mekanisme ini tidak hanya menjaga kelangkaan Token, tetapi juga meningkatkan nilai jangka panjangnya.
Di dalam komunitas EMC, pengguna dapat aktif terlibat dalam ekosistem EMC melalui berbagai cara, termasuk setorToken, berpartisipasi dalam perdagangan aset dunia nyata (RWA), dan menjual model kecerdasan buatan (AI), sehingga mempromosikan peredaran dan penggunaan Token. Secara keseluruhan, model 'Dua Token + Dua Penyusutan' ini memberikan dasar ekonomi yang kuat bagi EMC, dan dengan berbagai model pendapatan, mendorong lebih banyak pengembang dan pengguna untuk terlibat dalam ekosistem EMC.
EMC melalui peluncuran alat EMC Hub, secara signifikan menurunkan ambang teknologi pengembangan AI DApp. Pengembang dapat dengan mudah membuat dan mendistribusikan aplikasi AI menggunakan SDK dan set alat yang kaya. Platform pengembangan yang terbuka dan mudah digunakan ini tidak hanya dapat menarik lebih banyak pengembang untuk bergabung dalam ekosistem EMC, tetapi juga mempromosikan penyebaran teknologi AI dalam ekosistem Web3, membuka jalan bagi penerapan cepat teknologi AI cerdas.
4. Pengenalan Ekosistem EMC
Sebagai proyek yang menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi Web3, seluruh ekosistem EMC terbagi menjadi empat lapisan, yaitu Layer Protokol, Layer Jaringan, Layer Aplikasi, dan Layer Aset. Secara teknis, melalui struktur topologi jaringan yang unik, penjadwalan Daya Komputasi tepi, dan desain Node bertingkat, EMC menyediakan solusi Daya Komputasi AI yang efisien bagi pengguna.
Komposisi Ekosistem EMC (sumber gambar: Edge Matrix Chain (emc.network)
4.1 Protokol EMC
EMC Protocol adalah skema penjadwalan Daya Komputasi AI terdistribusi berbasis ekosistem EVM, yang menggunakan infrastruktur berkinerja tinggi Arbitrum Onemainchain untuk mengirimkan dan memverifikasi mesin status, dengan tujuan untuk menjadwalkan sumber Daya Komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia untuk memenuhi kebutuhan komputasi tinggi dalam tugas pelatihan AI.
Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah, struktur topologi jaringan EMC dapat dibagi menjadi empat Node: Node Komputasi, Node Router Relai, Node Validator, dan Lapisan Penyimpanan Transaksi - Node-node yang bertanggung jawab atas berbagai fungsi disatukan dalam penjadwalan, pengiriman, dan pelaksanaan transaksi, serta menyelesaikan tugas pelatihan dan inferensi model AI bersama; akhirnya, semua status transaksi dan hasil tugas komputasi akan disimpan di Lapisan Penyimpanan Transaksi Arbitrum One, memastikan ketersediaan data dalam jangka panjang.
Implementasi teknologi inti Protokol EMC bergantung pada mekanisme pengajuan dan konfirmasi yang efisien, yang memberikannya keunggulan unik dalam penjadwalan Daya Komputasi dan manajemen Node yang diverifikasi. Pertama, mekanisme pengajuan mengirimkan mesin status yang dibungkus ke struktur komitmen ke Arbitrum mainchain untuk dicatat, yang disebut sebagai "pengajuan". Pengguna dapat segera melanjutkan ke langkah berikutnya pada tahap ini tanpa harus menunggu konfirmasi sebenarnya selesai. Begitu transaksi dikirimkan ke Smart Contract, transaksi dianggap selesai, seluruh proses berjalan secara asinkron, meskipun membutuhkan waktu, namun persepsi latensi dari segi pengalaman pengguna menjadi sangat berkurang.
Dalam mekanisme Pos, Node validator memenuhi tugasnya dengan mempertaruhkan Token EMC untuk memastikan keadilan dan keandalan. Jika validasi gagal, barang pertaruhan dapat disita untuk memperkuat keamanan sistem. Mekanisme insentif terkait dengan jumlah EMC pertaruhan, dengan Node yang memiliki pertaruhan terbanyak menjadi validator terlebih dahulu. Pemilihan cerdas juga bergantung pada pertaruhan untuk memastikan alokasi tugas yang prioritas dan stabilitas. Node komputasi memiliki dua pilihan: mempertaruhkan EMC untuk mendapatkan imbalan yang lebih tinggi, atau memilih menjalankan tugas yang tidak memerlukan Daya Komputasi yang lama untuk meningkatkan fleksibilitas dan keuntungan operasional, terutama cocok untuk Node yang lebih kecil.
Pada saat yang sama, EMC Protocol juga secara signifikan meningkatkan efisiensi penggunaan Daya Komputasi melalui penjadwalan Daya Komputasi tepi. Dibandingkan dengan pusat data terpusat tradisional, jaringan EMC memanggil sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mengoptimalkan alokasi daya komputasi. Melalui kerjasama dengan Jaringan Mitra EMC (EPN), EMC mewujudkan dukungan DesentralisasiDaya Komputasi secara global, memastikan kestabilan dan skalabilitas sistem dalam situasi konkurensi besar. Desain ini memungkinkan EMC Protocol untuk secara efektif mengatasi tantangan lingkungan komputasi yang kompleks saat ini, memberikan dasar yang kuat untuk kecerdasan buatan dan aplikasi real-time.
4.2 EMC Hub
Platform EMC HUB meningkatkan efisiensi pengembangan dan implementasi dengan mengintegrasikan perpustakaan model AI dan sumber daya komputasi. Bagi para pengembang, mereka dapat mengemas model AI ke dalam kontainer Docker dan mengunggahnya ke platform bersama dengan kode contoh dan penjelasan parameter untuk mendapatkan imbalan dari platform. Mekanisme ini sangat mengurangi beban pengembang dalam hal publikasi dan distribusi model. Oleh karena itu, bagi pengguna, mereka hanya perlu berlangganan Node komputasi untuk menjalankan kontainer Docker dari model ini dengan mudah melalui penyebaran satu klik, untuk segera memulai instance AI lengkap, dan sistem akan secara otomatis mengkonfigurasi API yang sesuai.
Pengenalan situs web resmi EMC Hub (sumber gambar:EMCHub）
Dalam pengaturan Daya Komputasi, EMC Hub mengandalkan kerja sama antara routing pintar dan Node: yang pertama mengoptimalkan rute dan transfer data, yang kedua menjalankan tugas komputasi, mengatur sumber daya GPU dalam kolam perhitungan secara dinamis, dan kemudian mengalokasikannya secara cerdas berdasarkan beban tugas dan prioritas. Dibandingkan dengan metode tradisional, pola ini menghindari proses pembelian layanan awan yang rumit, pemilihan model, dan penyebaran lingkungan, membantu pengembang untuk lebih fokus pada inovasi.
Dalam hal keamanan dan efisiensi, EMC Hub menggunakan KonsensusAlgoritme PoS+PoW campuran, dengan total 3F+1 Node verifikasi dalam jaringan untuk menjaga mekanisme bersama, dan menyelesaikan verifikasi melalui Algoritme Byzantine fault tolerance (IBFT) dengan konfirmasi 2/3, sementara PoS memastikan keamanan Node untuk mencegah serangan jahat, dan PoW bertanggung jawab atas verifikasi penyelesaian tugas komputasi. Mekanisme campuran ini tidak hanya meningkatkan keamanan platform, tetapi juga memperpendek siklus pelatihan AI. Menurut statistik, biaya metode ini hanya 30% dari metode tradisional, dan volume kerja dapat dikurangi menjadi beberapa jam saja.
EMC asisten kecerdasan buatan Jarvis adalah platform pengembangan AI revolusioner yang menggabungkan arsitektur Desentralisasi dari jaringan EMC dengan Algoritme pembelajaran Kedalaman, sehingga bukan hanya sekadar chatbot AI, tetapi juga dapat meningkatkan akurasi alokasi Daya Komputasi melalui Algoritme pembelajaran Kedalaman, sambil tetap mempertahankan kemampuan percakapan yang kuat, dan secara otomatis mengelola tugas perhitungan dan pelatihan model yang kompleks, serta mengoptimalkan proses implementasi AI.
Dalam hal fungsionalitas, JarvisBot menyediakan berbagai aplikasi AI, termasuk pembuatan teks, gambar, terjemahan, dan pengubahan artikel. Selain itu, pengguna dapat membuat bot kustom yang digunakan untuk dukungan pelanggan, pembuatan prospek pelanggan, pembaruan pesanan, dan rekomendasi personalisasi. Dengan menggabungkan model ekonomi Web3, pengguna tidak hanya menikmati layanan AI tetapi juga mendapatkan penghasilan melalui kontribusi sumber daya. Dalam pengaturan ini, JarvisBot berbeda dari aplikasi AI tradisional yang hanya dapat berlangganan oleh pengguna, yang benar-benar mewujudkan pembagian dalam pengembangan dan penciptaan AI. Model ini membuatnya sangat populer di pasar.
Selain itu, JarvisBot secara signifikan menyederhanakan proses implementasi model AI dengan desainnya. Melalui alat Web3 yang disediakan oleh JarvisBot, pengembang dapat dengan mudah mengakses fungsinya dan meluncurkan model AI secara cepat tanpa perlu mengatur secara manual yang rumit. Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pelatihan model, tetapi juga memberikan solusi yang lebih efisien dan ekonomis dalam pengembangan AI dan DeAI, menjadikannya versi "ChatGPT" yang Desentralisasi.
OmniMuse adalah platform inovatif yang bertujuan untuk memajukan pengembangan teknologi AI melalui Desentralisasi kecerdasan buatan (DeAI). Platform ini menyediakan rangkaian fitur, termasuk templat dan kerangka Smart Contract yang dapat disesuaikan, dirancang khusus untuk pencetakan, transaksi, dan berbagi data model, secara signifikan mempercepat proses pengembangan aplikasi AI. Pada saat yang sama, OmniMuse mengintegrasikan alat pengembangan blockchain populer, menyederhanakan pembuatan aplikasi Desentralisasi.
OmniMuse menggunakan solusi penyimpanan Desentralisasi seperti FIL untuk memastikan kekekalan dan ketidakbisaan data aset, sambil mendorong berbagi dan transaksi data yang aman dalam menghargai privasi data. Fitur keamanan dan privasi canggih OmniMuse didukung oleh alat enkripsi mutakhir seperti enkripsi homomorfik, komputasi lebih lama yang aman, dan komputasi yang dapat diverifikasi, yang lebih meningkatkan keamanan platform.
Selain itu, DeAI Store OmniMuse yang sedang berlangsung akan menjadi platform inovatif untuk aplikasi DesentralisasiAI untuk membantu pengguna menemukan dan mengakses aplikasi teknologi pintar terbaru. DeAI Store menyediakan penyimpanan data AI Desentralisasi, template Smart Contract, dan kerangka pengembangan, sambil mengintegrasikan alat enkripsi untuk memastikan privasi dan keamanan pengguna. Platform ini bertujuan untuk menciptakan lingkungan kolaboratif tanpa "batasan" teknis bagi semua orang untuk melepaskan potensi besar AI dan menarik banyak pengembang, pencipta, dan pengguna AI untuk bergabung dan bersama-sama mempromosikan inovasi dan pengembangan teknologi AI.
Di atas dasar EMC Hub, Openverse memperluas fungsinya dengan mengintegrasikan berbagai alat pengembang dan SDK, meningkatkan kemampuan pengembang dalam lingkungan Desentralisasi, dan memfasilitasi integrasi yang mulus dengan EMC Hub, sehingga pengembang dapat dengan cepat mendeploy aplikasi kecerdasan buatan (AI).
Dari segi fungsionalitas, Openverse adalah platform yang mengintegrasikan berbagai alat SDK untuk pengembang Web3, termasuk EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK, dan DID SDK. Alat-alat ini mendukung fungsi inti Web3, seperti 3D Scene SDK yang dapat membangun dunia 3D virtual secara cepat, sementara DID SDK menyediakan verifikasi identitas tingkat Blok untuk menjaga keamanan privasi data.
Pengembang tidak hanya dapat mengunggah model AI ke platform, tetapi juga dapat dengan mudah meluncurkan dan mengelola instance AI melalui fitur implementasi satu-klik dari Openverse, menyederhanakan proses pengembangan. Platform terintegrasi ini secara signifikan menurunkan ambang batas pengembangan Web3, memungkinkan pengembang untuk fokus pada inovasi aplikasi dan pertumbuhan bisnis.
$EMC adalah Token yang didasarkan pada penerbitan Arbitrum One di jaringan publik, dengan total pasokan mencapai 1 miliar. Distribusi Token ini mencakup berbagai tujuan, termasuk hadiah komunitas, dana pengembangan, dan likuiditas, dengan tujuan memberikan kesempatan bagi pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dalam ekosistem komputasi desentralisasi, mendorong pengguna untuk aktif terlibat dalam pembangunan ekosistem, dan mewujudkan penggunaan daya komputasi yang efisien dan sirkulasi ekonomi.
EMC memperkenalkan model ekonomi dual-koin, selain koin dasar $EMC, juga memperkenalkan Stable CoinCredits sebagai media transaksi di pasar EMC. Inti dari mekanisme ini adalah pengguna perlu menggunakan $EMC untuk membeli Credits, dan dalam proses ini, $EMC akan sepenuhnya dihancurkan, meningkatkan kelangkaan dan nilai $EMC. Desain ini tidak hanya membantu menjaga stabilitas harga $EMC, tetapi juga menarik lebih banyak pengguna untuk bergabung dengan ekosistem EMC.
Mode deflasi pendapatan EMC, termasuk deflasi pendapatan khusus dan deflasi konsumsi Daya Komputasi, digunakan untuk menjaga keseimbangan penawaran dan permintaan Token.
Dalam mekanisme deflasi pendapatan, transaksi menggunakan stablecoin atau Token lainnya, kemudian klaster Daya Komputasi menyewa melalui protokol Daya Komputasi. Biaya transaksi platform RWA akan dikonversi menjadi $EMC dan dihancurkan, di mana 80% pendapatan sewa diberikan kepada pihak yang menyewakan, dan 20% dihancurkan. Pada saat yang sama, kedua belah pihak transaksi juga akan menerima $EMC sebagai hadiah, yang lebih lanjut mendorong penggunaan dan penghancuran Token.
Dalam mekanisme deflasi Daya Komputasi, EMC Hub menyediakan layanan Daya Komputasi dan berlangganan aplikasi yang kaya, pengguna perlu mempertaruhkan aset kripto lainnya untuk mendapatkan layanan ini. Dalam hal ini, aset yang dipertaruhkan akan diubah menjadi $EMC, disimpan di akun konsumsi $EMC yang tidak dapat ditarik, tetapi akan dihancurkan setelah digunakan, sehingga meningkatkan jumlah konsumsi $EMC dan meningkatkan nilainya.
5.3 Melepaskan Model
Kegiatan Pembuatan Token Awal (TGE) EMCToken diluncurkan pada tanggal 9 November 2023, dan rencana pelepasan token secara keseluruhan akan berlangsung selama 24 hingga 48 bulan, melibatkan investor dan tim proyek. Dalam alokasi token, hadiah ekosistem (termasuk token tata kelola) mencakup 47% dari total pasokan. Selain itu, sistem ekonomi EMC memiliki mekanisme deflasi dan rencana pembakaran yang terintegrasi, dengan tujuan untuk mempertahankan nilai jangka panjang token melalui tindakan ini.
Proyek EMC adalah kombinasi Web2 tradisional dan Web3. Keunggulannya dibandingkan dengan proyek Web2 adalah penggunaan sumber daya Daya Komputasi GPU yang didistribusikan secara efektif dapat menggabungkan sumber daya Daya Komputasi yang tersebar, mengatasi ketidakseimbangan pasokan dan permintaan yang disebabkan oleh sistem terpusat tradisional; dibandingkan dengan proyek Web3 lainnya, EMC menggabungkan AI dengan Kedalaman yang memudahkan pelatihan model AI dengan solusi yang efisien biaya, membangun pasar berbagi pengetahuan, data, dan komputasi, ditambah dengan mekanisme Credits yang unik yang dapat mempercepat sirkulasi ekonomi, menyediakan aliran pendapatan dan peluang baru bagi para investor.
Dalam hal aplikasi di masa depan, EMC membuat komputasi kinerja tinggi menjadi terjangkau dan ekonomis, juga membuka pintu bagi lebih banyak aplikasi kecerdasan buatan di berbagai industri.
Misalnya, di bidang medis, EMC dapat menggunakan Daya Komputasi kuatnya untuk mendukung, memproses data medis dalam skala besar, mendorong terwujudnya perawatan medis personal dan diagnosis yang akurat, melalui analisis data historis dan informasi genetik pasien, model AI juga dapat merumuskan rencana pengobatan dengan lebih efektif; di industri keuangan, Daya Komputasi EMC dapat digunakan untuk memproses transaksi keuangan kompleks dan menilai risiko, sambil menurunkan biaya Drop dan memastikan keamanan dan transparansi data.
Aplikasi dengan potensi terbesar terpusat pada smart city dan internet of things IoT, arsitektur terdistribusi EMC dapat mendukung pemrosesan data real-time dari sejumlah besar perangkat, memfasilitasi optimasi sistem transportasi pintar, manajemen energi, dan meningkatkan efisiensi operasional dan keberlanjutan kota.
Saat ini, teknologi rekayasa untuk model besar relatif matang, tetapi stabilitas Daya Komputasi dan kehandalan pengkodean masih perlu diikuti dan terus dioptimalkan. Mengingat bahwa proyek EMC berada di jalur kompetisi yang populer di DEP, maka mempertimbangkan kemungkinan kelayakan CX (Customer Experience) secara awal. Di sisi lain, berdasarkan informasi yang telah diungkapkan, proyek ini jelas memiliki latar belakang orang Tionghoa, sehingga ekspansi pasar di masa depan mungkin memerlukan strategi diversifikasi untuk meningkatkan pengaruh global.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
EMC: Mendorong AI Teknologi dengan Blok Rantai sebagai Tenaga Baru
1. Pengantar
Dalam gelombang teknologi yang berkembang pesat, penyatuan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain menjadi fokus baru, sementara narasi pembangunan Daya Komputasi berbasis pemrosesan visual (Graphics Processing Unit, GPU) DePin, mulai memicu gelombang baru di ranah Web3.
Dalam beberapa tahun terakhir, aplikasi luas teknologi AI telah meningkatkan permintaan Daya Komputasi dari berbagai industri, namun, monopoli GPU berkinerja tinggi di pasar membuat banyak perusahaan kecil dan menengah sulit untuk mendapatkan dukungan Daya Komputasi yang dibutuhkan. Kelahiran proyek EMC (Edge Matrix Computing) didasari oleh tren kebutuhan ini, dengan mengintegrasikan sumber daya kartu grafis yang tidak terpakai di seluruh dunia, dengan tujuan mengatasi masalah alokasi Daya Komputasi yang kurang fleksibel.
Tim EMC menciptakan konsep 'DeAI', yang berbeda dari layanan awan GPU tradisional, proyek ini melalui platform penjadwalan Daya Komputasi-nya menyediakan model pelatihan AI yang efisien, berkomitmen untuk memberikan sumber daya komputasi dengan biaya rendah bagi para pengembang. Inovasi ini mendorong integrasi AI dan blockchain dalam pemanfaatan sumber daya, berbagi data, dan lainnya, memberdayakan ekosistem Web3 untuk berkembang dan menciptakan nilai aplikasi yang nyata.
2. Gambaran Proyek EMC
2.1 Informasi Dasar Proyek
EMC (Edge Matrix Computing) didirikan pada tahun 2022, dan merupakan jaringan aplikasi Daya Komputasi AI yang Desentralisasi yang tinggi kinerjanya, yang bertujuan untuk mengatasi gesekan kurangnya sumber Daya Komputasi GPU dalam pengembangan teknologi AI. Hingga Oktober 2024, jaringan Daya Komputasi dan komunitas AI+Web3 telah dibangun di lebih dari 30 negara dan wilayah di seluruh dunia, berkomitmen untuk memberikan kesempatan yang lebih setara dan terbuka bagi para pengusaha dan pengembang.
Sebagai platform pertama di bidang Web3 yang menghubungkan aset Daya Komputasi GPU dengan aplikasi AI secara mulus, produk inti EMC ditujukan untuk berbagai skenario aplikasi AI dan Web3, dan membangun layanan Desentralisasi Daya Komputasi yang terdistribusi dan berkinerja tinggi. Misalnya, EMC Hub bertanggung jawab untuk penjadwalan Daya Komputasi Desentralisasi, menyediakan sumber Daya Komputasi global untuk membantu pengembang AI menyelesaikan tugas dengan efisien; JarvisBot fokus pada berbagai aplikasi layanan AI yang kaya, mengoptimalkan pengalaman pengguna melalui pembelajaran Kedalaman, dan menyediakan dukungan kecerdasan buatan untuk berbagai skenario bisnis; OmniMuse sebagai platform inovatif bertujuan untuk mendorong pengembangan dan promosi teknologi AI.
Dalam konteks ini, EMC berkomitmen untuk mendorong pembangunan ekosistem kecerdasan buatan yang terdesentralisasi, tidak hanya menyediakan sumber daya komputasi yang murah dan efisien bagi pengembang, tetapi juga membuka kemungkinan baru untuk aplikasi inovatif di berbagai industri. Dengan mengintegrasikan daya komputasi terdistribusi, kontrak pintar, dan layanan kecerdasan buatan, EMC berharap menjadi kekuatan pendorong penting untuk penggabungan kecerdasan buatan dan teknologi blockchain di masa depan, serta menciptakan ruang pengembangan yang lebih luas bagi pengembang dan pengusaha di seluruh dunia.
2.2 Tim Pendiri
Tim inti EMC termasuk beberapa ahli senior industri, dengan latar belakang komputasi awan, Kecerdasan Buatan (AI), dan pemasaran yang luas:
Co-founder MC, Ketua Yayasan EMC, memiliki gelar MBA dari Universitas Macquarie, dengan pengalaman lebih dari 20 tahun dalam pengembangan pasar global. Sebelumnya menjabat sebagai General Manager untuk wilayah Greater China di Improbable.io, Global GM AWS (Amazon), saat ini bertanggung jawab utama atas komersialisasi EMC di Singapura dan promosi global.
Pendiri bersama dan CTO EMC, lulusan dari Sekolah Teknik NTU, dulunya seorang peneliti di NTU. Dengan latar belakang teknis yang kaya, ia pernah bertanggung jawab atas transformasi digital di Deloitte, merupakan pendiri bersama perusahaan-perusahaan seperti JuzToday dan ShopperBoard, dan memiliki pengalaman dalam manajemen dan teknologi untuk beberapa proyek inovatif.
Anggota Dewan EMC Foundation dan Konsultan Produk dan Teknologi, Pendiri dan CEO Dana Investasi Awal UCCVR dan VooX, bertanggung jawab atas pengembangan bisnis Unity dan Microsoft Greater China, pengalaman kepemimpinan di bidang layanan cloud sangat signifikan.
Anggota Dewan EMC Foundation, dan Konsultan Strategi Pemasaran Global, Pendiri Hashmeta, sebelumnya menjabat sebagai Pejabat Komunitas Utama di StarNgage, dan memiliki pengalaman di berbagai perusahaan teknologi tinggi, fokus pada strategi pasar global dan pembangunan komunitas.
2.3 Status Pembiayaan Saat Ini
Hingga saat ini, proyek EMC telah menyelesaikan beberapa putaran pendanaan penting, menunjukkan potensi perkembangan yang kuat di bidang AI dan Web3 global. Putaran pendanaan pertama diselesaikan pada Januari 2024, investor utama termasuk Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashm ta, CEEX Labs, dan lembaga lainnya.
Pada bulan Februari 2024, tim EMC mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan strategis kedua senilai jutaan dolar, dipimpin oleh Fakultas Group dan Flow Capital, sumber dana mencakup komunitas Web3 global, DAO, dan komunitas pengembang kecerdasan buatan (AI), sekali lagi mempercepat penyebaran dan pengembangan EMC Daya Komputasi Node.
Pada 30 Agustus 2024, EMC mengumumkan berhasil menyelesaikan pendanaan Seri A sebesar 20 juta dolar, dipimpin oleh Amber Group dan P2 Ventures, dengan partisipasi dari investor terkemuka lainnya termasuk One Comma, Kapley Judge and Associated Corporations, Cyberrock Venture Fund, yang lebih memperkuat posisinya sebagai platform penjadwalan Daya Komputasi yang Desentralisasi dan inovator AI di industri.
2.4 Sumber Daya Terkait
3. Keunggulan Proyek
3.1 Distributed GPU
Di tengah dominasi perusahaan raksasa seperti Nvidia di pasar GPU berperforma tinggi, EMC berhasil mengatasi ketidakseimbangan Daya Komputasi dengan memanfaatkan jaringan DesentralisasiDaya Komputasi terdistribusi yang unik, menggunakan sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia. Terutama setelah penggabungan ETH, banyak Farm Penambangan yang ditutup sehingga banyak perangkat GPU menganggur, ini merupakan kesempatan bagi EMC untuk menyediakan dukungan Daya Komputasi yang dibutuhkan oleh pengembang AI dengan biaya rendah.
Saat ini, lebih dari 100 GPUNode telah diterapkan di jaringan EMC, mencakup beberapa negara dan wilayah di seluruh dunia, dengan model utama termasuk A100, H100, RTX 4090, dan 3090. Sumber Daya Komputasi ini disediakan oleh pusat data internet (IDC), penyedia layanan cloud (CSP), Farm Penambangan, dan EMC AI Workstation yang didesain khusus untuk pengembangan AI. Mekanisme jaringan EMC menggabungkan Proof of Work (PoW) dan Proof of Stake (PoS), di mana peserta memperoleh imbalan Token dengan memberikan kontribusi Daya Komputasi dan stake, sehingga mencapai keuntungan ganda dari Penambangan dan stake.
Dalam hal penggunaan, desain EMC AI Workstation menekankan plug and play, produk pertama dilengkapi dengan perangkat keras high-performance (seperti Intel Core i7 CPU, 2TB SSD, 32GB DDR5 6400Hz memory, dan kartu grafis RTX 4090), memastikan bahwa dapat memenuhi kebutuhan sumber daya komputasi dan pemrosesan data yang kompleks untuk tugas AI, memberikan lingkungan kerja yang efisien bagi pengguna, mendorong inovasi dan pengembangan seluruh ekosistem.
3.2 Ekosistem Inovasi DeAI
EMC melalui ekosistem DesentralisasiAI (DeAI) yang unik, telah membangun sistem lengkap dari infrastruktur hingga pengembangan aplikasi. Inti dari konsep ini adalah terbuka, transparan, dan demokratis, dengan tujuan untuk menyelesaikan masalah sentralisasi dalam AI tradisional melalui model, data, dan Daya Komputasi yang Desentralisasi. Sebagai contoh, model AI tradisional sering dikendalikan oleh beberapa perusahaan, yang mengakibatkan penutupan data dan Algoritme. Namun, dalam sistem DeAI EMC, Algoritme dan data dibagi melalui jaringan terdistribusi, pengguna dapat mengelola data mereka sendiri, sangat memperkaya ekosistem data, meningkatkan kontribusi dan kontrol pengguna terhadap model AI.
Di tengah bull run, permintaan pasar terhadap teknologi baru dan pola inovatif menjadi sangat mendesak, sementara kombinasi AI dan Web3 menjadi tren penting di pasar masa depan. Dengan mengintegrasikan dua bidang panas ini, EMC menciptakan narasi pasar baru, memberikan peluang investasi baru kepada para investor, terutama dalam pasar pengembangan dan aplikasi AI terdesentralisasi, di mana diperkirakan akan memicu gelombang investasi baru.
3.3 Token Ganda + Pengurangan Ganda
EMC menggunakan model 'Token Ganda + Penyusutan Ganda': satu Token digunakan untuk pengelolaan dan partisipasi dalam keputusan ekosistem, sedangkan Token lainnya digunakan sebagai Alat Tukar utama. Desain ini meningkatkan fleksibilitas proyek, memungkinkan Token berperan dalam berbagai fungsi yang berbeda.
Selain itu, mekanisme deflasi ganda EMC, melalui desain ekonomi khusus, mengurangi Pasokan Beredar Token, memastikan kelangkaannya. Secara khusus, ini termasuk pembelian kembali Token secara berkala untuk mengurangi Pasokan Beredar di pasar, dan melalui penghancuran sebagian Token (seperti biaya transaksi yang dibebankan) untuk lebih menurunkan Pasokan Beredar. Mekanisme ini tidak hanya menjaga kelangkaan Token, tetapi juga meningkatkan nilai jangka panjangnya.
Di dalam komunitas EMC, pengguna dapat aktif terlibat dalam ekosistem EMC melalui berbagai cara, termasuk setorToken, berpartisipasi dalam perdagangan aset dunia nyata (RWA), dan menjual model kecerdasan buatan (AI), sehingga mempromosikan peredaran dan penggunaan Token. Secara keseluruhan, model 'Dua Token + Dua Penyusutan' ini memberikan dasar ekonomi yang kuat bagi EMC, dan dengan berbagai model pendapatan, mendorong lebih banyak pengembang dan pengguna untuk terlibat dalam ekosistem EMC.
3.4 Ambang Teknologi Rendah
EMC melalui peluncuran alat EMC Hub, secara signifikan menurunkan ambang teknologi pengembangan AI DApp. Pengembang dapat dengan mudah membuat dan mendistribusikan aplikasi AI menggunakan SDK dan set alat yang kaya. Platform pengembangan yang terbuka dan mudah digunakan ini tidak hanya dapat menarik lebih banyak pengembang untuk bergabung dalam ekosistem EMC, tetapi juga mempromosikan penyebaran teknologi AI dalam ekosistem Web3, membuka jalan bagi penerapan cepat teknologi AI cerdas.
4. Pengenalan Ekosistem EMC
Sebagai proyek yang menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi Web3, seluruh ekosistem EMC terbagi menjadi empat lapisan, yaitu Layer Protokol, Layer Jaringan, Layer Aplikasi, dan Layer Aset. Secara teknis, melalui struktur topologi jaringan yang unik, penjadwalan Daya Komputasi tepi, dan desain Node bertingkat, EMC menyediakan solusi Daya Komputasi AI yang efisien bagi pengguna.![]()
Komposisi Ekosistem EMC (sumber gambar: Edge Matrix Chain (emc.network)
4.1 Protokol EMC
EMC Protocol adalah skema penjadwalan Daya Komputasi AI terdistribusi berbasis ekosistem EVM, yang menggunakan infrastruktur berkinerja tinggi Arbitrum Onemainchain untuk mengirimkan dan memverifikasi mesin status, dengan tujuan untuk menjadwalkan sumber Daya Komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia untuk memenuhi kebutuhan komputasi tinggi dalam tugas pelatihan AI.
Seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah, struktur topologi jaringan EMC dapat dibagi menjadi empat Node: Node Komputasi, Node Router Relai, Node Validator, dan Lapisan Penyimpanan Transaksi - Node-node yang bertanggung jawab atas berbagai fungsi disatukan dalam penjadwalan, pengiriman, dan pelaksanaan transaksi, serta menyelesaikan tugas pelatihan dan inferensi model AI bersama; akhirnya, semua status transaksi dan hasil tugas komputasi akan disimpan di Lapisan Penyimpanan Transaksi Arbitrum One, memastikan ketersediaan data dalam jangka panjang.
Implementasi teknologi inti Protokol EMC bergantung pada mekanisme pengajuan dan konfirmasi yang efisien, yang memberikannya keunggulan unik dalam penjadwalan Daya Komputasi dan manajemen Node yang diverifikasi. Pertama, mekanisme pengajuan mengirimkan mesin status yang dibungkus ke struktur komitmen ke Arbitrum mainchain untuk dicatat, yang disebut sebagai "pengajuan". Pengguna dapat segera melanjutkan ke langkah berikutnya pada tahap ini tanpa harus menunggu konfirmasi sebenarnya selesai. Begitu transaksi dikirimkan ke Smart Contract, transaksi dianggap selesai, seluruh proses berjalan secara asinkron, meskipun membutuhkan waktu, namun persepsi latensi dari segi pengalaman pengguna menjadi sangat berkurang.
Dalam mekanisme Pos, Node validator memenuhi tugasnya dengan mempertaruhkan Token EMC untuk memastikan keadilan dan keandalan. Jika validasi gagal, barang pertaruhan dapat disita untuk memperkuat keamanan sistem. Mekanisme insentif terkait dengan jumlah EMC pertaruhan, dengan Node yang memiliki pertaruhan terbanyak menjadi validator terlebih dahulu. Pemilihan cerdas juga bergantung pada pertaruhan untuk memastikan alokasi tugas yang prioritas dan stabilitas. Node komputasi memiliki dua pilihan: mempertaruhkan EMC untuk mendapatkan imbalan yang lebih tinggi, atau memilih menjalankan tugas yang tidak memerlukan Daya Komputasi yang lama untuk meningkatkan fleksibilitas dan keuntungan operasional, terutama cocok untuk Node yang lebih kecil.
Pada saat yang sama, EMC Protocol juga secara signifikan meningkatkan efisiensi penggunaan Daya Komputasi melalui penjadwalan Daya Komputasi tepi. Dibandingkan dengan pusat data terpusat tradisional, jaringan EMC memanggil sumber daya GPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mengoptimalkan alokasi daya komputasi. Melalui kerjasama dengan Jaringan Mitra EMC (EPN), EMC mewujudkan dukungan DesentralisasiDaya Komputasi secara global, memastikan kestabilan dan skalabilitas sistem dalam situasi konkurensi besar. Desain ini memungkinkan EMC Protocol untuk secara efektif mengatasi tantangan lingkungan komputasi yang kompleks saat ini, memberikan dasar yang kuat untuk kecerdasan buatan dan aplikasi real-time.
4.2 EMC Hub
Platform EMC HUB meningkatkan efisiensi pengembangan dan implementasi dengan mengintegrasikan perpustakaan model AI dan sumber daya komputasi. Bagi para pengembang, mereka dapat mengemas model AI ke dalam kontainer Docker dan mengunggahnya ke platform bersama dengan kode contoh dan penjelasan parameter untuk mendapatkan imbalan dari platform. Mekanisme ini sangat mengurangi beban pengembang dalam hal publikasi dan distribusi model. Oleh karena itu, bagi pengguna, mereka hanya perlu berlangganan Node komputasi untuk menjalankan kontainer Docker dari model ini dengan mudah melalui penyebaran satu klik, untuk segera memulai instance AI lengkap, dan sistem akan secara otomatis mengkonfigurasi API yang sesuai.
Dalam pengaturan Daya Komputasi, EMC Hub mengandalkan kerja sama antara routing pintar dan Node: yang pertama mengoptimalkan rute dan transfer data, yang kedua menjalankan tugas komputasi, mengatur sumber daya GPU dalam kolam perhitungan secara dinamis, dan kemudian mengalokasikannya secara cerdas berdasarkan beban tugas dan prioritas. Dibandingkan dengan metode tradisional, pola ini menghindari proses pembelian layanan awan yang rumit, pemilihan model, dan penyebaran lingkungan, membantu pengembang untuk lebih fokus pada inovasi.
Dalam hal keamanan dan efisiensi, EMC Hub menggunakan KonsensusAlgoritme PoS+PoW campuran, dengan total 3F+1 Node verifikasi dalam jaringan untuk menjaga mekanisme bersama, dan menyelesaikan verifikasi melalui Algoritme Byzantine fault tolerance (IBFT) dengan konfirmasi 2/3, sementara PoS memastikan keamanan Node untuk mencegah serangan jahat, dan PoW bertanggung jawab atas verifikasi penyelesaian tugas komputasi. Mekanisme campuran ini tidak hanya meningkatkan keamanan platform, tetapi juga memperpendek siklus pelatihan AI. Menurut statistik, biaya metode ini hanya 30% dari metode tradisional, dan volume kerja dapat dikurangi menjadi beberapa jam saja.
4.2.1 JarvisBot
EMC asisten kecerdasan buatan Jarvis adalah platform pengembangan AI revolusioner yang menggabungkan arsitektur Desentralisasi dari jaringan EMC dengan Algoritme pembelajaran Kedalaman, sehingga bukan hanya sekadar chatbot AI, tetapi juga dapat meningkatkan akurasi alokasi Daya Komputasi melalui Algoritme pembelajaran Kedalaman, sambil tetap mempertahankan kemampuan percakapan yang kuat, dan secara otomatis mengelola tugas perhitungan dan pelatihan model yang kompleks, serta mengoptimalkan proses implementasi AI.
Dalam hal fungsionalitas, JarvisBot menyediakan berbagai aplikasi AI, termasuk pembuatan teks, gambar, terjemahan, dan pengubahan artikel. Selain itu, pengguna dapat membuat bot kustom yang digunakan untuk dukungan pelanggan, pembuatan prospek pelanggan, pembaruan pesanan, dan rekomendasi personalisasi. Dengan menggabungkan model ekonomi Web3, pengguna tidak hanya menikmati layanan AI tetapi juga mendapatkan penghasilan melalui kontribusi sumber daya. Dalam pengaturan ini, JarvisBot berbeda dari aplikasi AI tradisional yang hanya dapat berlangganan oleh pengguna, yang benar-benar mewujudkan pembagian dalam pengembangan dan penciptaan AI. Model ini membuatnya sangat populer di pasar.
Selain itu, JarvisBot secara signifikan menyederhanakan proses implementasi model AI dengan desainnya. Melalui alat Web3 yang disediakan oleh JarvisBot, pengembang dapat dengan mudah mengakses fungsinya dan meluncurkan model AI secara cepat tanpa perlu mengatur secara manual yang rumit. Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pelatihan model, tetapi juga memberikan solusi yang lebih efisien dan ekonomis dalam pengembangan AI dan DeAI, menjadikannya versi "ChatGPT" yang Desentralisasi.
4.2.2 OmniMuse
OmniMuse adalah platform inovatif yang bertujuan untuk memajukan pengembangan teknologi AI melalui Desentralisasi kecerdasan buatan (DeAI). Platform ini menyediakan rangkaian fitur, termasuk templat dan kerangka Smart Contract yang dapat disesuaikan, dirancang khusus untuk pencetakan, transaksi, dan berbagi data model, secara signifikan mempercepat proses pengembangan aplikasi AI. Pada saat yang sama, OmniMuse mengintegrasikan alat pengembangan blockchain populer, menyederhanakan pembuatan aplikasi Desentralisasi.
OmniMuse menggunakan solusi penyimpanan Desentralisasi seperti FIL untuk memastikan kekekalan dan ketidakbisaan data aset, sambil mendorong berbagi dan transaksi data yang aman dalam menghargai privasi data. Fitur keamanan dan privasi canggih OmniMuse didukung oleh alat enkripsi mutakhir seperti enkripsi homomorfik, komputasi lebih lama yang aman, dan komputasi yang dapat diverifikasi, yang lebih meningkatkan keamanan platform.
Selain itu, DeAI Store OmniMuse yang sedang berlangsung akan menjadi platform inovatif untuk aplikasi DesentralisasiAI untuk membantu pengguna menemukan dan mengakses aplikasi teknologi pintar terbaru. DeAI Store menyediakan penyimpanan data AI Desentralisasi, template Smart Contract, dan kerangka pengembangan, sambil mengintegrasikan alat enkripsi untuk memastikan privasi dan keamanan pengguna. Platform ini bertujuan untuk menciptakan lingkungan kolaboratif tanpa "batasan" teknis bagi semua orang untuk melepaskan potensi besar AI dan menarik banyak pengembang, pencipta, dan pengguna AI untuk bergabung dan bersama-sama mempromosikan inovasi dan pengembangan teknologi AI.
4.3 Kerangka Kerja Openverse
Di atas dasar EMC Hub, Openverse memperluas fungsinya dengan mengintegrasikan berbagai alat pengembang dan SDK, meningkatkan kemampuan pengembang dalam lingkungan Desentralisasi, dan memfasilitasi integrasi yang mulus dengan EMC Hub, sehingga pengembang dapat dengan cepat mendeploy aplikasi kecerdasan buatan (AI).
Dari segi fungsionalitas, Openverse adalah platform yang mengintegrasikan berbagai alat SDK untuk pengembang Web3, termasuk EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK, dan DID SDK. Alat-alat ini mendukung fungsi inti Web3, seperti 3D Scene SDK yang dapat membangun dunia 3D virtual secara cepat, sementara DID SDK menyediakan verifikasi identitas tingkat Blok untuk menjaga keamanan privasi data.
Pengembang tidak hanya dapat mengunggah model AI ke platform, tetapi juga dapat dengan mudah meluncurkan dan mengelola instance AI melalui fitur implementasi satu-klik dari Openverse, menyederhanakan proses pengembangan. Platform terintegrasi ini secara signifikan menurunkan ambang batas pengembangan Web3, memungkinkan pengembang untuk fokus pada inovasi aplikasi dan pertumbuhan bisnis.
5. Tinjauan Token Terkait
5.1 Pembagian Token
$EMC adalah Token yang didasarkan pada penerbitan Arbitrum One di jaringan publik, dengan total pasokan mencapai 1 miliar. Distribusi Token ini mencakup berbagai tujuan, termasuk hadiah komunitas, dana pengembangan, dan likuiditas, dengan tujuan memberikan kesempatan bagi pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi dalam ekosistem komputasi desentralisasi, mendorong pengguna untuk aktif terlibat dalam pembangunan ekosistem, dan mewujudkan penggunaan daya komputasi yang efisien dan sirkulasi ekonomi.
5.2 Model Penurunan Pendapatan
EMC memperkenalkan model ekonomi dual-koin, selain koin dasar $EMC, juga memperkenalkan Stable CoinCredits sebagai media transaksi di pasar EMC. Inti dari mekanisme ini adalah pengguna perlu menggunakan $EMC untuk membeli Credits, dan dalam proses ini, $EMC akan sepenuhnya dihancurkan, meningkatkan kelangkaan dan nilai $EMC. Desain ini tidak hanya membantu menjaga stabilitas harga $EMC, tetapi juga menarik lebih banyak pengguna untuk bergabung dengan ekosistem EMC.
Mode deflasi pendapatan EMC, termasuk deflasi pendapatan khusus dan deflasi konsumsi Daya Komputasi, digunakan untuk menjaga keseimbangan penawaran dan permintaan Token.
5.3 Melepaskan Model
Kegiatan Pembuatan Token Awal (TGE) EMCToken diluncurkan pada tanggal 9 November 2023, dan rencana pelepasan token secara keseluruhan akan berlangsung selama 24 hingga 48 bulan, melibatkan investor dan tim proyek. Dalam alokasi token, hadiah ekosistem (termasuk token tata kelola) mencakup 47% dari total pasokan. Selain itu, sistem ekonomi EMC memiliki mekanisme deflasi dan rencana pembakaran yang terintegrasi, dengan tujuan untuk mempertahankan nilai jangka panjang token melalui tindakan ini.
6. Analisis Nilai Masa Depan
Proyek EMC adalah kombinasi Web2 tradisional dan Web3. Keunggulannya dibandingkan dengan proyek Web2 adalah penggunaan sumber daya Daya Komputasi GPU yang didistribusikan secara efektif dapat menggabungkan sumber daya Daya Komputasi yang tersebar, mengatasi ketidakseimbangan pasokan dan permintaan yang disebabkan oleh sistem terpusat tradisional; dibandingkan dengan proyek Web3 lainnya, EMC menggabungkan AI dengan Kedalaman yang memudahkan pelatihan model AI dengan solusi yang efisien biaya, membangun pasar berbagi pengetahuan, data, dan komputasi, ditambah dengan mekanisme Credits yang unik yang dapat mempercepat sirkulasi ekonomi, menyediakan aliran pendapatan dan peluang baru bagi para investor.
Dalam hal aplikasi di masa depan, EMC membuat komputasi kinerja tinggi menjadi terjangkau dan ekonomis, juga membuka pintu bagi lebih banyak aplikasi kecerdasan buatan di berbagai industri.
Misalnya, di bidang medis, EMC dapat menggunakan Daya Komputasi kuatnya untuk mendukung, memproses data medis dalam skala besar, mendorong terwujudnya perawatan medis personal dan diagnosis yang akurat, melalui analisis data historis dan informasi genetik pasien, model AI juga dapat merumuskan rencana pengobatan dengan lebih efektif; di industri keuangan, Daya Komputasi EMC dapat digunakan untuk memproses transaksi keuangan kompleks dan menilai risiko, sambil menurunkan biaya Drop dan memastikan keamanan dan transparansi data.
Aplikasi dengan potensi terbesar terpusat pada smart city dan internet of things IoT, arsitektur terdistribusi EMC dapat mendukung pemrosesan data real-time dari sejumlah besar perangkat, memfasilitasi optimasi sistem transportasi pintar, manajemen energi, dan meningkatkan efisiensi operasional dan keberlanjutan kota.
Saat ini, teknologi rekayasa untuk model besar relatif matang, tetapi stabilitas Daya Komputasi dan kehandalan pengkodean masih perlu diikuti dan terus dioptimalkan. Mengingat bahwa proyek EMC berada di jalur kompetisi yang populer di DEP, maka mempertimbangkan kemungkinan kelayakan CX (Customer Experience) secara awal. Di sisi lain, berdasarkan informasi yang telah diungkapkan, proyek ini jelas memiliki latar belakang orang Tionghoa, sehingga ekspansi pasar di masa depan mungkin memerlukan strategi diversifikasi untuk meningkatkan pengaruh global.